{"id":30409,"date":"2019-10-31T21:35:23","date_gmt":"2019-10-31T18:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya\/"},"modified":"2019-10-31T21:35:23","modified_gmt":"2019-10-31T18:35:23","slug":"upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","title":{"rendered":"La gesti\u00f3n de servicios de TI (ITSM) se ha vuelto a\u00fan m\u00e1s eficiente gracias a herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

En 2018, consolidamos nuestra posici\u00f3n: los servicios de gesti\u00f3n de IT (ITSM) y los servicios de soporte t\u00e9cnico siguen operando a pesar de las conversaciones continuas sobre cu\u00e1nto tiempo m\u00e1s podr\u00e1n resistir en esta era de revoluci\u00f3n digital. De hecho, la demanda de servicios de soporte est\u00e1 en aumento: el Informe de Soporte T\u00e9cnico y el Informe de Salarios HDI<\/a><\/noindex> (Help Desk Institute) para 2017 indica que el 55% de los servicios de soporte t\u00e9cnico reportaron un aumento en el volumen de solicitudes en el \u00faltimo a\u00f1o. <\/p>\n

\"La
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\nPor otro lado, muchas empresas notaron una disminuci\u00f3n en el volumen de solicitudes al soporte t\u00e9cnico el a\u00f1o pasado (15%) en comparaci\u00f3n con 2016 (10%). Un factor clave que contribuy\u00f3 a la reducci\u00f3n en la cantidad de solicitudes fue el soporte t\u00e9cnico autoservicio. Sin embargo, HDI tambi\u00e9n informa que el a\u00f1o pasado el costo por solicitud aument\u00f3 a 25 d\u00f3lares en comparaci\u00f3n con 18 d\u00f3lares en 2016. Esto no es lo que la mayor\u00eda de los servicios de IT aspiran. Afortunadamente, la automatizaci\u00f3n, basada en an\u00e1lisis y aprendizaje autom\u00e1tico, puede mejorar los procesos y el rendimiento del soporte al reducir la cantidad de errores y aumentar la calidad y velocidad. A veces, esto sobrepasa las capacidades humanas, y el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis son la base clave para un servicio de soporte IT inteligente, acogedor y eficiente.
\n<\/a><\/noindex>
\nEste art\u00edculo examina m\u00e1s detalladamente c\u00f3mo el aprendizaje autom\u00e1tico puede resolver muchos de los problemas que enfrenta el soporte t\u00e9cnico y ITSM relacionados con los vol\u00famenes y costos de las solicitudes, y c\u00f3mo crear un servicio de soporte m\u00e1s r\u00e1pido y automatizado que los empleados disfruten usar.<\/p>\n

ITSM efectivo a trav\u00e9s de aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis<\/h3>\n

\nMi definici\u00f3n favorita de aprendizaje autom\u00e1tico la proporciona la empresa MathWorks<\/a><\/noindex>:<\/p>\n

El \"aprendizaje autom\u00e1tico ense\u00f1a a las computadoras a hacer lo que es natural para los humanos y los animales: aprender de su propia experiencia. Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico utilizan m\u00e9todos computacionales para extraer informaci\u00f3n directamente de los datos, sin depender de una ecuaci\u00f3n predefinida como modelo. Los algoritmos mejoran adaptativamente su propia eficiencia a medida que aumenta el n\u00famero de muestras disponibles para el aprendizaje.\"
\nLas siguientes capacidades est\u00e1n disponibles para algunas herramientas de ITSM basadas en tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis de grandes datos:<\/p>\n