{"id":33328,"date":"2019-10-31T21:51:58","date_gmt":"2019-10-31T18:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo\/"},"modified":"2019-10-31T21:51:58","modified_gmt":"2019-10-31T18:51:58","slug":"chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 ofrecer\u00e1n los nuevos almacenes para sistemas de IA y ML?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

MAX Data se fusionar\u00e1 con Optane DC para un funcionamiento eficiente con sistemas de IA y ML.<\/p>\n

\"\u00bfQu\u00e9<\/a><\/noindex>
\nFoto \u2014 Hitesh Choudhary<\/a><\/noindex> \u2014 Unsplash<\/i><\/p>\n

Por los datos<\/a><\/noindex> investigaciones de MIT Sloan Management Review y The Boston Consulting Group, el 85% de los tres mil gerentes encuestados creen que los sistemas de IA ayudar\u00e1n a sus empresas a obtener una ventaja competitiva en el mercado. Sin embargo, solo el 39% de las empresas han intentado implementar algo similar en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

Una de las razones de la situaci\u00f3n actual es que el trabajo efectivo con datos y la optimizaci\u00f3n del uso de capacidades para tareas de aprendizaje autom\u00e1tico no es sencillo. En IDC se destaca<\/a><\/noindex>, se se\u00f1ala que una nueva tecnolog\u00eda basada en memoria persistente (Persistent Memory, PMEM) podr\u00eda resolver la situaci\u00f3n.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda fue propuesta por NetApp e Intel, fusionando<\/a><\/noindex> NetApp Memory Accelerated (MAX) Data y Intel Optane DC Persistent Memory, para obtener un producto de almacenamiento local de datos basado en memoria no vol\u00e1til.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h2>\n

\nMAX Data es una tecnolog\u00eda de servidor que permite mejorar el rendimiento de aplicaciones mediante el uso de PMEM o DRAM, pero que no requiere la reestructuraci\u00f3n de la arquitectura del software.<\/p>\n

Implementa principios de almacenamiento jer\u00e1rquico automatizado, distribuyendo datos a trav\u00e9s de niveles y almacenes seg\u00fan la frecuencia de uso; para datos 'fr\u00edos' se utiliza almacenamiento m\u00e1s accesible, mientras que los utilizados con frecuencia se mantienen 'a mano' en la memoria persistente, minimizando la latencia en el manejo de tales datos.<\/p>\n

La versi\u00f3n 1.1 utiliza memoria DRAM y NVDIMM<\/a><\/noindex>. Ambas implementaciones tienen sus desventajas: la p\u00e9rdida relativa de eficiencia y el alto costo de la memoria, respectivamente, en comparaci\u00f3n con Optane DCPMM. Se presenta un diagrama que proporciona una evaluaci\u00f3n comparativa de la latencia aqu\u00ed<\/a><\/noindex> (p\u00e1g. 4).<\/p>\n

Tecnolog\u00eda soporta<\/a><\/noindex> y POSIX<\/a><\/noindex> y el trabajo con la sem\u00e1ntica de sistemas de bloques o de archivos. La protecci\u00f3n y recuperaci\u00f3n de datos a nivel de almacenamiento se realiza mediante MAX Snap y MAX Recovery. Estas tecnolog\u00edas utilizan instant\u00e1neas, la herramienta SnapMirror y otros mecanismos de protecci\u00f3n de ONTAP.<\/p>\n

Esquem\u00e1ticamente, la implementaci\u00f3n se ve de la siguiente manera:<\/p>\n

\"\u00bfQu\u00e9<\/p>\n

En este esquema a\u00fan no hay PMEM, pero los desarrolladores prometen agregar soporte para este tipo de memoria antes de fin de a\u00f1o. Por ahora, Max Data funciona con DRAM y DIMM.<\/p>\n

Potencial de la soluci\u00f3n<\/h2>\n

\nEn IDC afirma<\/a><\/noindex>, se establece que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os habr\u00e1 m\u00e1s desarrollos como MAX Data, ya que los vol\u00famenes de datos corporativos siguen creciendo y las empresas carecen de capacidades para procesarlos de manera efectiva. Tecnolog\u00eda puede<\/a><\/noindex> ser \u00fatil en un entorno de nube a gran escala y para trabajar con tareas intensivas en recursos, como el entrenamiento de redes neuronales. Se aplicar\u00e1 en plataformas de trading, sistemas de informaci\u00f3n de seguridad y en cualquier otro producto de software donde se requiera acceso continuo y r\u00e1pido a grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Tambi\u00e9n existe la posibilidad de que la tecnolog\u00eda no se adopte de inmediato en el mercado. Como mencionamos anteriormente, solo un tercio de las empresas en todo el mundo trabaja de alguna manera con sistemas de inteligencia artificial. Desde esta perspectiva, muchos pueden considerar la aparici\u00f3n de MAX Data como prematura y centrar su atenci\u00f3n en infraestructuras m\u00e1s accesibles que permiten resolver problemas actuales.<\/p>\n

\nNuestros otros materiales sobre infraestructura de TI:<\/p>\n