{"id":34845,"date":"2019-10-31T22:00:43","date_gmt":"2019-10-31T19:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu\/"},"modified":"2019-10-31T22:00:43","modified_gmt":"2019-10-31T19:00:43","slug":"dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu","title":{"rendered":"Dos historias sobre c\u00f3mo ANKI puede ayudarte a aprender un idioma extranjero y prepararte para una entrevista","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Siempre he cre\u00eddo que un programador perezoso es un buen programador. \u00bfPor qu\u00e9? Porque si le pides a un programador trabajador que haga algo, simplemente lo har\u00e1. Pero un programador perezoso gastar\u00e1 de 2 a 3 veces m\u00e1s tiempo, pero escribir\u00e1 un script que har\u00e1 esto por \u00e9l. Puede que la primera vez le cueste injustificadamente mucho tiempo, pero en tareas repetitivas este enfoque se amortiza muy r\u00e1pidamente. Me considero un programador perezoso. Esa fue la introducci\u00f3n, ahora pasemos al grano. <\/a><\/noindex><\/p>\n

<\/p>\n

Historia primera<\/h2>\n

<\/p>\n

Hace unos a\u00f1os, me pregunt\u00e9 c\u00f3mo podr\u00eda mejorar mi ingl\u00e9s. No se me ocurri\u00f3 nada mejor que leer literatura. Compr\u00e9 un lector de libros electr\u00f3nicos, descargu\u00e9 libros y comenc\u00e9 a leer. Durante la lectura, constantemente me encontraba con palabras desconocidas. Las traduc\u00eda al instante usando los diccionarios integrados en el lector, pero not\u00e9 una particularidad: las palabras no parec\u00edan quedarme grabadas. Cuando encontraba la misma palabra unas p\u00e1ginas despu\u00e9s, con un 90% de probabilidad necesitaba traducirla de nuevo, y as\u00ed cada vez. La conclusi\u00f3n era clara: no es suficiente con solo traducir palabras desconocidas durante la lectura, hay que hacer algo m\u00e1s. Lo ideal ser\u00eda incorporarlas en el uso diario y comenzar a utilizarlas, pero como no vivo en un pa\u00eds de habla inglesa, eso es poco probable. Entonces record\u00e9 que alguna vez le\u00ed sobre Repetici\u00f3n espaciada<\/noindex>.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es y para qu\u00e9 se usa? En breve, hay una curva del olvido<\/a><\/noindex>, a continuaci\u00f3n una cita de Wikipedia:<\/p>\n

<\/p>\n

En la primera hora se olvida hasta un 60% de toda la informaci\u00f3n recibida, a las 10 horas despu\u00e9s de aprender, permanece en la memoria un 35% de lo estudiado. Luego el proceso de olvido progresa lentamente, y despu\u00e9s de 6 d\u00edas queda alrededor del 20% del n\u00famero total de s\u00edlabas originalmente aprendidas, la misma cantidad permanece en la memoria despu\u00e9s de un mes.<\/p><\/blockquote>\n

Y la conclusi\u00f3n es clara <\/p>\n

<\/p>\n

Las conclusiones que se pueden extraer de esta curva son que para un recuerdo efectivo es necesario repetir el material aprendido.<\/p><\/blockquote>\n

As\u00ed que llegamos a la idea de repetici\u00f3n espaciada<\/noindex>.<\/p>\n

<\/p>\n

ANHKI<\/a><\/noindex> es un programa completamente gratuito y de c\u00f3digo abierto que implementa la idea de repetici\u00f3n espaciada. En otras palabras, son tarjetas de memoria digitalizadas, con una pregunta en un lado y la respuesta en el otro. Como puedes crear preguntas\/respuestas utilizando el com\u00fan html\/css\/javascript<\/em>, se puede decir que tiene verdaderamente posibilidades ilimitadas. Adem\u00e1s, es extensible con plugins especiales plugins<\/a><\/noindex>, y uno de ellos ser\u00e1 muy \u00fatil m\u00e1s adelante.<\/p>\n

<\/p>\n

Crear tarjetas manualmente es lento, tedioso y hay una gran probabilidad de que con el tiempo te desanimes y dejes de hacerlo, as\u00ed que en alg\u00fan momento me pregunt\u00e9 si se pod\u00eda automatizar esta tarea. La respuesta es s\u00ed, se puede. Y lo hice. Te dir\u00e9 que esto es m\u00e1s POC (Prueba de concepto)<\/a><\/noindex>, pero que ya se puede usar. Si hay inter\u00e9s por parte de los usuarios y otros desarrolladores se involucran, se puede llevar a un producto terminado que incluso usuarios sin conocimientos t\u00e9cnicos puedan utilizar. Sin embargo, en este momento el uso de mi herramienta supone ciertos conocimientos en programaci\u00f3n.<\/p>\n

<\/p>\n

Leo libros usando el programa AIReader<\/a><\/noindex>. Tiene la capacidad de conectar diccionarios externos y, adem\u00e1s, al traducir una palabra, guarda la palabra para la cual activaste la traducci\u00f3n en un archivo de texto. Solo queda traducir esas palabras y crear tarjetas ANKI.<\/p>\n

<\/p>\n

Primero intent\u00e9 usar para traducci\u00f3n Google Translate<\/a><\/noindex>, Lingvo API<\/a><\/noindex> etc. Pero con los servicios gratuitos no funcion\u00f3. Exced\u00ed el l\u00edmite gratuito a\u00fan durante el desarrollo, adem\u00e1s, por las condiciones de la licencia, no ten\u00eda derecho a almacenar en cach\u00e9 las palabras. En alg\u00fan momento comprend\u00ed que necesitaba traducir las palabras por m\u00ed mismo. Al final, se escribi\u00f3 un m\u00f3dulo dsl2html<\/a><\/noindex> al que se pueden conectar diccionarios DSL<\/a><\/noindex> que pueden convertirlos a HTML<\/em> formato. <\/p>\n

<\/p>\n

As\u00ed es como se ve un art\u00edculo de diccionario en *.html<\/em>, mi versi\u00f3n en comparaci\u00f3n con la versi\u00f3n de GoldenDict<\/a><\/noindex><\/p>\n

<\/p>\n

\"Dos<\/p>\n

<\/p>\n

Antes de buscar una palabra en los diccionarios conectados, la traigo a su forma de diccionario ( lema )<\/a><\/noindex> usando la biblioteca Stanford CoreNLP<\/a><\/noindex>. De hecho, debido a esta biblioteca comenc\u00e9 a programar en Java y el plan inicial era escribir todo en Java, pero en el proceso encontr\u00e9 la biblioteca node-java<\/a><\/noindex> con la cual se puede ejecutar c\u00f3digo Java desde nodejs de forma relativamente sencilla y parte del c\u00f3digo est\u00e1 escrito en JavaScript. Si hubiera encontrado esta biblioteca antes, no habr\u00eda escrito ni una l\u00ednea en Java. Otro proyecto secundario que naci\u00f3 en el proceso es la creaci\u00f3n de un repositorio con documentaci\u00f3n DSL<\/a><\/noindex> que se encontr\u00f3 en l\u00ednea en formato *.chm<\/em>, que fue convertida y presentada de manera legible. Si el autor del archivo original, el usuario conocido como yozhic<\/strong> ve este art\u00edculo, le agradezco mucho por el trabajo realizado; sin su documentaci\u00f3n, probablemente no habr\u00eda logrado nada.<\/p>\n

<\/p>\n

Entonces, tengo una palabra en ingl\u00e9s, su entrada de diccionario en formato *.html<\/em>, solo queda unificar todo, crear art\u00edculos ANKI de la lista de palabras y a\u00f1adirlos a la base de datos ANKI. Para este prop\u00f3sito se cre\u00f3 el siguiente proyecto data2anki<\/a><\/noindex>. Puede recibir una lista de palabras, traducirlas, crear art\u00edculos ANKI *.html<\/em> y registrarlos en la base de datos ANKI. Al final del art\u00edculo hay una instrucci\u00f3n sobre c\u00f3mo utilizarlos. Hasta ahora, esta es la segunda historia donde las repeticiones espaciadas pueden ser \u00fatiles.<\/p>\n

<\/p>\n

La segunda historia.<\/h2>\n

<\/p>\n

Todas las personas en busca de una especialidad m\u00e1s o menos calificada, incluidos los programadores, se enfrentan a la necesidad de prepararse para entrevistas. Muchos conceptos que se preguntan en entrevistas no se utilizan en la pr\u00e1ctica diaria y se olvidan. En la preparaci\u00f3n para una entrevista, al revisar apuntes, libros o manuales, me di cuenta de que se requiere mucho tiempo y atenci\u00f3n para filtrar la informaci\u00f3n que ya conoces, porque no siempre es obvio y a veces hay que leer con atenci\u00f3n para comprender que no es relevante. Cuando llegas al tema que realmente necesitas repasar, a menudo sucede que ya est\u00e1s cansado y la calidad de la preparaci\u00f3n se ve afectada. En un momento pens\u00e9, \u00bfpor qu\u00e9 no utilizar tarjetas ANKI para esto? Por ejemplo, al tomar apuntes sobre un tema, crear de inmediato un resumen en forma de pregunta-respuesta, y luego al repasar, sabr\u00e1s inmediatamente si conoces o no la respuesta a esa pregunta.<\/p>\n

<\/p>\n

El \u00fanico problema surgi\u00f3 en que escribir las preguntas es muy lento y tedioso. Para facilitar el proceso, en data2anki<\/a><\/noindex> el proyecto a\u00f1ad\u00ed funcionalidad para convertir markdown<\/a><\/noindex> Texto en la tarjeta ANKI. Todo lo que necesita hacer es escribir un solo archivo grande en el que las preguntas y respuestas est\u00e9n marcadas con una secuencia de caracteres acordada de antemano, que permitir\u00e1 al parser entender d\u00f3nde est\u00e1 la pregunta y d\u00f3nde la respuesta.<\/p>\n

<\/p>\n

Despu\u00e9s de que se haya creado este archivo, ejecuta data2anki y \u00e9l crear\u00e1 las tarjetas ANKI. El archivo original es f\u00e1cil de modificar y compartir, solo tienes que borrar la tarjeta(s) correspondiente(s) y ejecutar el programa nuevamente, y se generar\u00e1 una nueva versi\u00f3n.<\/p>\n

<\/p>\n

Instalaci\u00f3n y uso<\/h2>\n

<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Instalaci\u00f3n de ANKI + AnkiConnect<\/p>\n

    <\/p>\n

      \n
    1. Descargas ANKI desde aqu\u00ed: https:\/\/apps.ankiweb.net\/<\/a><\/noindex><\/li>\n
    2. Instalas el plugin AnkiConnect: https:\/\/ankiweb.net\/shared\/info\/2055492159<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n

      \n<\/li>\n

    3. \n

      Instalaci\u00f3n data2anki<\/a><\/noindex><\/p>\n

      <\/p>\n

        \n
      1. Descargas data2anki<\/a><\/noindex> del repositorio de github\n
        git clone https:\/\/github.com\/anatoly314\/data2anki<\/code><\/pre>\n<\/li>\n
      2. Instalas las dependencias\n
        cd data2anki && npm install<\/code><\/pre>\n<\/li>\n
      3. Descargas las dependencias de java https:\/\/github.com\/anatoly314\/data2anki\/releases\/download\/0.1.0\/jar-dependencies.zip<\/a><\/noindex><\/li>\n
      4. Descomprimis jar-dependencies.zip<\/strong> y colocas su contenido en data2anki\/java\/jars<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
        \n<\/li>\n
      5. \n
        Uso para la traducci\u00f3n de palabras:<\/p>\n
        <\/p>\n
          \n
        1. \n
          En el archivo data2anki\/config.json<\/strong>:<\/p>\n
          <\/p>\n