{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Nuevo art\u00edculo: Fotograf\u00eda Computacional","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

El original del art\u00edculo se encuentra en el sitio web Vastrik.ru<\/a><\/noindex> y fue publicado en 3DNews con el permiso del autor. Presentamos el texto completo del art\u00edculo, exceptuando una gran cantidad de enlaces, que ser\u00e1n \u00fatiles para quienes est\u00e9n realmente interesados en el tema y deseen estudiar los aspectos te\u00f3ricos de la fotograf\u00eda computacional m\u00e1s a fondo, pero para la audiencia general consideramos que este material era excesivo.  <\/p>\n

Hoy en d\u00eda, ninguna presentaci\u00f3n de un smartphone se lleva a cabo sin que se alabe su c\u00e1mara. Cada mes escuchamos sobre el \u00faltimo \u00e9xito de las c\u00e1maras m\u00f3viles: Google ense\u00f1a al Pixel a tomar fotos en la oscuridad, Huawei hace zoom como un binocular, Samsung incorpora lidar, y Apple crea los bordes m\u00e1s redondeados del mundo. En ning\u00fan lugar es tan evidente el flujo de innovaciones.<\/p>\n

Las c\u00e1maras r\u00e9flex, por otro lado, parecen estar estancadas. Sony cada a\u00f1o sorprende a todos con nuevos sensores, mientras que los fabricantes actualizan perezosamente el \u00faltimo n\u00famero de la versi\u00f3n y contin\u00faan relaj\u00e1ndose al margen. Tengo una r\u00e9flex que cuesta $3000 en mi escritorio, pero en mis viajes llevo un iPhone. \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n

Como dec\u00eda el cl\u00e1sico, sal\u00ed a internet con esta pregunta. All\u00ed se discuten algunos 'algoritmos' y 'redes neuronales', sin tener idea de c\u00f3mo impactan espec\u00edficamente en la fotograf\u00eda. Los periodistas recitan en voz alta la cantidad de megap\u00edxeles, los bloggers se dedican a hacer unboxing patrocinados, y los estetas se sumergen en 'la percepci\u00f3n sensorial de la paleta de colores del sensor'. Todo como de costumbre.<\/p>\n

Tuve que sentarme, gastar media vida y resolver todo por mi cuenta. En este art\u00edculo, compartir\u00e9 lo que descubr\u00ed.<\/p>\n

\u2193<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>\u00bfQu\u00e9 es la fotograf\u00eda computacional?<\/h2>\n

En todas partes, incluyendo Wikipedia, dan aproximadamente la siguiente definici\u00f3n: fotograf\u00eda computacional es cualquier t\u00e9cnica de captura y procesamiento de im\u00e1genes donde, en lugar de transformaciones \u00f3pticas, se utilizan c\u00e1lculos digitales. Est\u00e1 bien, excepto que no explica nada. Se puede aplicar incluso al autofoco, pero no incluye la \u00f3ptica de plenoscop\u00eda, que ya nos ha tra\u00eddo muchas cosas \u00fatiles. La vaguedad de las definiciones oficiales sugiere que no tenemos idea de lo que estamos hablando.<\/p>\n

El pionero de la fotograf\u00eda computacional, el profesor de Stanford Marc Levoy (quien ahora tambi\u00e9n est\u00e1 a cargo de la c\u00e1mara en Google Pixel), presenta otra definici\u00f3n: un conjunto de m\u00e9todos de visualizaci\u00f3n por computadora que mejoran o ampl\u00edan las capacidades de la fotograf\u00eda digital, a trav\u00e9s de los cuales se logra una fotograf\u00eda convencional que no podr\u00eda haber sido capturada t\u00e9cnicamente de la manera tradicional con esa c\u00e1mara. En este art\u00edculo sigo precisamente su definici\u00f3n.<\/p>\n

As\u00ed que la culpa la tuvieron los smartphones.<\/p>\n

Los smartphones no tuvieron otra opci\u00f3n que dar vida a un nuevo tipo de fotograf\u00eda: la computacional.<\/p>\n

Sus peque\u00f1os sensores ruidosos y sus diminutas lentes poco luminosas, por todas las leyes de la f\u00edsica, deber\u00edan haber tra\u00eddo solo dolor y sufrimiento. Y lo hicieron, hasta que sus desarrolladores ingeniosamente decidieron aprovechar sus fortalezas para combatir sus debilidades: r\u00e1pidos obturadores electr\u00f3nicos, potentes procesadores y software.<\/p>\n

\"Nuevo<\/p>\n

La mayor\u00eda de las investigaciones destacadas en el campo de la fotograf\u00eda computacional datan de 2005 a 2015, lo que en ciencia se considera literal y figurativamente ayer. En este momento, ante nuestros ojos y en nuestros bolsillos, est\u00e1 emergiendo una nueva rama del conocimiento y la tecnolog\u00eda que nunca antes existi\u00f3.<\/p>\n

La fotograf\u00eda computacional no es solo un selfie con un bokeh neuronal. La reciente fotograf\u00eda de un agujero negro no hubiese sido posible sin los m\u00e9todos de la fotograf\u00eda computacional. Para obtener una imagen as\u00ed con un telescopio convencional, tendr\u00edamos que hacerlo del tama\u00f1o de la Tierra. Sin embargo, al combinar datos de ocho radiotelescopios en diferentes puntos de nuestro planeta y escribiendo unos scripts en Python, logramos la primera fotograf\u00eda del horizonte de eventos en el mundo. Tambi\u00e9n sirve para selfies.<\/p>\n

\"Nuevo<\/p>\n

\u2193<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Introducci\u00f3n: procesamiento digital<\/h2>\n

Imaginemos que estamos en 2007. Nuestra madre es la anarqu\u00eda, y nuestras fotos son bulliciosos JPEG de 0.6 Mp tomadas con una patineta. Aproximadamente en esa \u00e9poca, surgi\u00f3 nuestro primer deseo irrefrenable de agregarles presets para ocultar la pobreza de las matrices m\u00f3viles. No nos privaremos de ello.<\/p>\n

\"Nuevo<\/p>\n

\u2193<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matem\u00e1ticas e Instagram<\/h2>\n

Con la llegada de Instagram, todos se obsesionaron con los filtros. Como alguien que en su momento realiz\u00f3 ingenier\u00eda inversa de X-Pro II, Lo-Fi y Valencia, por supuesto con fines de investigaci\u00f3n (je), a\u00fan recuerdo que consist\u00edan en tres componentes:<\/p>\n