{"id":35588,"date":"2019-10-31T22:05:12","date_gmt":"2019-10-31T19:05:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/intel-gotovit-unifitsirovannuyu-model-programmirovaniya-one-api-dlya-cpu-gpu-fpga-i-npu\/"},"modified":"2019-10-31T22:05:12","modified_gmt":"2019-10-31T19:05:12","slug":"intel-gotovit-unifitsirovannuyu-model-programmirovaniya-one-api-dlya-cpu-gpu-fpga-i-npu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/intel-gotovit-unifitsirovannuyu-model-programmirovaniya-one-api-dlya-cpu-gpu-fpga-i-npu","title":{"rendered":"Intel est\u00e1 desarrollando un modelo de programaci\u00f3n unificado 'One API' para CPU, GPU, FPGA y NPU","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hace apenas cinco a\u00f1os, Intel estaba orgullosa de ofrecer un modelo de programaci\u00f3n \u00fanico y tradicional basado en instrucciones compatibles con x86. Este modelo abarcaba sistemas m\u00f3viles en SoC Atom, aceleradores de c\u00e1lculos Xeon Phi (una arquitectura gr\u00e1fica en su origen Larrabee) y procesadores. Hoy, la afirmaci\u00f3n \u00abx86 es todo para nosotros\u00bb ha dejado de ser relevante para la empresa. Pronto, Intel contar\u00e1 con arquitecturas gr\u00e1ficas discretas \u00fanicas y ya ha lanzado procesadores para trabajar con redes neuronales. Para programar en nuevas plataformas y marcos, Intel requiere un nuevo modelo de programaci\u00f3n que tambi\u00e9n debe ser unificado.<\/p>\n

\"Intel<\/p>\n

Recientemente, en Londres, durante el evento de Intel Software Technology, la empresa ha presentado<\/a><\/noindex> Tal modelo. El nuevo modelo de programaci\u00f3n unificado se est\u00e1 desarrollando bajo el proyecto \u00abOne API\u00bb. Seg\u00fan este proyecto, programar para todo el espectro de soluciones y plataformas de Intel ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil, sin importar la selecci\u00f3n de la plataforma. Como declar\u00f3 Bill Savage, vicepresidente de Intel y gerente general del departamento de Productos de Desarrollador de Rendimiento de C\u00f3mputo: \u00abEl objetivo del proyecto 'One API' es proporcionar a los desarrolladores un conjunto de herramientas que ofrezcan un modelo de programaci\u00f3n unificado y simplifiquen la creaci\u00f3n de cargas de trabajo para diversas arquitecturas. A medida que nuestras capacidades computacionales se desarrollen, que ahora incluyen aceleradores especializados, Intel ofrecer\u00e1 soluciones de software que permitan a los desarrolladores maximizar el rendimiento del hardware\u00bb.<\/p>\n

Un ejemplo reciente de las posibilidades para trabajar con diversas arquitecturas son las herramientas de desarrollo Intel Distribution of OpenVINO Toolkit. Hemos mencionado repetidamente hemos contado<\/a><\/noindex> sobre esta herramienta que ofrece capacidades optimizadas y unificadas para el aprendizaje profundo en todas las arquitecturas Intel SVMS (escalar, vectorial, matricial, espacial). Esto significa que OpenVINO permite crear programas para procesadores convencionales, gr\u00e1ficos, neuronales y FPGA. El proyecto One API permitir\u00e1 hacer lo mismo mediante programaci\u00f3n directa y a trav\u00e9s de API, pero de una manera m\u00e1s amplia y un poco m\u00e1s sencilla, lo que se traducir\u00e1, por ejemplo, en la eliminaci\u00f3n de la necesidad de mantener bases de c\u00f3digo fuente separadas, diversos lenguajes de programaci\u00f3n y distintas herramientas y flujos de trabajo.<\/p>\n

\u00abProgramaci\u00f3n directa: El Proyecto One API incluye un nuevo lenguaje de programaci\u00f3n directa llamado Data Parallel C++ (DPC++), que ofrece una alternativa abierta y de la industria a los lenguajes de programaci\u00f3n propietarios para arquitecturas individuales. DPC++ se basa en C++, utilizando el modelo SYCL* de The Khronos Group. Adem\u00e1s, incluye soporte para extensiones del lenguaje desarrolladas dentro de la comunidad abierta\u00bb.<\/p>\n

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La programaci\u00f3n utilizando API proporcionar\u00e1 bibliotecas \u00fanicas para diferentes tipos de cargas de trabajo con soporte de aceleraci\u00f3n por hardware. Las funciones de la biblioteca se desarrollan para cada arquitectura objetivo. Se crear\u00e1n versiones avanzadas de herramientas para an\u00e1lisis y depuraci\u00f3n con soporte para DPC++ y arquitecturas SVMS. Adem\u00e1s, se espera que la versi\u00f3n beta de las herramientas para desarrolladores y m\u00e1s detalles sobre el proyecto One API se lancen en el cuarto trimestre de 2019.<\/p>\n

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Fuente: 3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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