{"id":35910,"date":"2019-10-31T22:07:31","date_gmt":"2019-10-31T19:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya\/"},"modified":"2019-10-31T22:07:31","modified_gmt":"2019-10-31T19:07:31","slug":"kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","title":{"rendered":"C\u00f3mo sacar el m\u00e1ximo provecho de un t\u00edtulo en Ciencias de la Computaci\u00f3n","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La mayor\u00eda de los programadores modernos obtuvieron su educaci\u00f3n en universidades. Con el tiempo, esto cambiar\u00e1, pero en la actualidad la situaci\u00f3n es tal que los buenos talentos en las empresas de TI siguen viniendo de las universidades. En esta publicaci\u00f3n, Stanislav Protasov, director de Acronis para relaciones con universidades, comparte su visi\u00f3n sobre las caracter\u00edsticas de la formaci\u00f3n universitaria de los futuros programadores. Los profesores, estudiantes y quienes los contratan pueden incluso encontrar un par de consejos \u00fatiles m\u00e1s abajo.<\/p>\n

\"C\u00f3mo<\/a><\/noindex>
\n<\/a><\/noindex>
\nDurante los \u00faltimos 10 a\u00f1os he ense\u00f1ado matem\u00e1ticas, algoritmos, lenguajes de programaci\u00f3n y aprendizaje autom\u00e1tico en diversas universidades. Hoy, adem\u00e1s de mi puesto en Acronis, tambi\u00e9n soy vicerrector del departamento de inform\u00e1tica te\u00f3rica y aplicada en el MIPT. A partir de mi experiencia en buenas universidades rusas (y no solo) he sacado algunas observaciones sobre la preparaci\u00f3n de los estudiantes en disciplinas inform\u00e1ticas. <\/p>\n

La regla de los 30 segundos ya no funciona.<\/h2>\n

\nEstoy seguro de que te has encontrado con la regla de los 30 segundos, que dice que un programador debe entender el prop\u00f3sito de una funci\u00f3n despu\u00e9s de una r\u00e1pida mirada a su c\u00f3digo. Se ide\u00f3 hace mucho tiempo, desde entonces ha habido una multitud de sistemas operativos, lenguajes, hardware y algoritmos. Llevo escribiendo c\u00f3digo durante 12 a\u00f1os, pero relativamente recientemente vi el c\u00f3digo fuente de un producto que, a primera vista, me pareci\u00f3 un hechizo m\u00e1gico. Hoy en d\u00eda, si no est\u00e1s inmerso en el \u00e1rea tem\u00e1tica, la regla de los 30 segundos deja de funcionar. De lo contrario, no solo te faltar\u00edan 30, sino que incluso 300 segundos para entender qu\u00e9 es qu\u00e9.<\/p>\n

Por ejemplo, si quieres escribir controladores, tendr\u00e1s que sumergirte en ese campo y leer miles de l\u00edneas de c\u00f3digo espec\u00edfico. Con ese enfoque para aprender sobre el tema, el especialista adquiere una \"sensaci\u00f3n de flujo\". Como en el rap, cuando la sensaci\u00f3n de buena rima y ritmo adecuado aparece sin una racionalizaci\u00f3n especial. De la misma manera, un programador bien preparado puede identificar f\u00e1cilmente c\u00f3digo ineficiente o simplemente malo sin profundizar en el estudio detallado de d\u00f3nde ocurri\u00f3 la violaci\u00f3n del estilo o se emple\u00f3 un enfoque no \u00f3ptimo (aunque resulta muy dif\u00edcil explicar esa sensaci\u00f3n).<\/p>\n

La especializaci\u00f3n y la creciente complejidad hacen que una licenciatura ya no brinde la oportunidad de estudiar todas las \u00e1reas en profundidad. Pero es precisamente en este nivel educativo donde se debe adquirir una perspectiva amplia. Despu\u00e9s, en la maestr\u00eda o en el trabajo, ser\u00e1 necesario dedicar un tiempo a profundizar en la problem\u00e1tica y la especificidad del campo, estudiar la jerga, los lenguajes de programaci\u00f3n y el c\u00f3digo de los colegas, leer art\u00edculos y libros. Creo que solo as\u00ed, a trav\u00e9s de la universidad, se puede \"fortalecer la barra\" para el futuro. especialistas en forma de T<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 lenguaje de programaci\u00f3n es mejor ense\u00f1ar en la universidad?<\/h2>\n

\n\"C\u00f3mo
\nPara mi alegr\u00eda, los profesores universitarios ya han renunciado a buscar la respuesta correcta a la pregunta: \"\u00bfCon qu\u00e9 es mejor programar?\" Las discusiones sobre si es mejor C# o Java, Delphi o C++ han pr\u00e1cticamente desaparecido. La aparici\u00f3n de muchos nuevos lenguajes de programaci\u00f3n y la acumulaci\u00f3n de experiencia pedag\u00f3gica han llevado a que en el \u00e1mbito acad\u00e9mico se haya establecido la comprensi\u00f3n de que cada lenguaje tiene su nicho.<\/p>\n

La cuesti\u00f3n de la ense\u00f1anza utilizando un lenguaje de programaci\u00f3n u otro ha dejado de ser prioritaria. No importa en qu\u00e9 lenguaje se imparta el curso. Lo m\u00e1s importante es la suficiente expresividad del lenguaje. El libro \"The Art of Multiprocessor Programming<\/a><\/noindex>\" es una buena ilustraci\u00f3n de esta observaci\u00f3n. En esta publicaci\u00f3n que ya se ha convertido en cl\u00e1sica, todos los ejemplos est\u00e1n en Java, un lenguaje sin punteros, pero con Garbage Collector. Dudo que alguien dispute que Java est\u00e1 lejos de ser la elecci\u00f3n \u00f3ptima al escribir c\u00f3digo paralelo de alto rendimiento. Pero para explicar los conceptos expuestos en el libro, el lenguaje result\u00f3 ser adecuado. Otro ejemplo es el curso cl\u00e1sico de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a><\/noindex> de Andrew Ng, ense\u00f1ado en el lenguaje Matlab en el entorno Octave. Hoy en d\u00eda se podr\u00eda elegir otro lenguaje de programaci\u00f3n, pero, \u00bfcu\u00e1l es la verdadera diferencia, si lo que importa son las ideas y los enfoques?<\/p>\n

Es m\u00e1s pr\u00e1ctico y se acerca m\u00e1s a la realidad.<\/h2>\n

\nA lo largo de los \u00faltimos a\u00f1os, el n\u00famero de profesionales en las universidades ha aumentado notablemente. Si antes se criticaban las programas universitarias rusas por estar desconectadas de la realidad, hoy no se puede decir lo mismo sobre la educaci\u00f3n en TI. Hace 10 a\u00f1os, casi no hab\u00eda docentes con experiencia real en la industria. Ahora, cada vez m\u00e1s, las clases en los departamentos especializados son impartidas por profesionales de TI en lugar de docentes a tiempo completo, quienes ense\u00f1an solo 1 o 2 cursos en su tiempo libre. Este enfoque se justifica en t\u00e9rminos de una mejor formaci\u00f3n, actualizaci\u00f3n de los cursos y, por supuesto, en la b\u00fasqueda de potenciales empleados para las empresas. No creo que est\u00e9 revelando un secreto al decir que apoyamos la c\u00e1tedra b\u00e1sica en MIPT y estamos estableciendo relaciones con otras universidades para preparar a estudiantes que puedan comenzar su carrera en Acronis.<\/p>\n

\u00bfMatem\u00e1tico o programador?<\/h2>\n

\n\"C\u00f3mo
\nLos debates que antes se centraban en los lenguajes de programaci\u00f3n han evolucionado a un \u00e1mbito filos\u00f3fico. Ahora, los llamados \u201cprogramadores\u201d y \u201cmatem\u00e1ticos\u201d discuten entre s\u00ed. En principio, estas escuelas podr\u00edan diferenciarse en dos programas educativos, pero la industria a\u00fan no distingue bien tales matices, y de universidad a universidad, tenemos una educaci\u00f3n similar con un enfoque ligeramente diferente. Esto significa que tanto el estudiante como la empresa en la que trabajar\u00e1 tendr\u00e1n que complementar el rompecabezas de conocimientos con las piezas que faltan.<\/p>\n

La incorporaci\u00f3n de profesionales en las universidades, que escriben c\u00f3digo industrial en diferentes lenguajes, proporciona a los estudiantes habilidades de desarrollo de mayor calidad. Al estar bien familiarizados con las implementaciones de bibliotecas est\u00e1ndar, marcos de trabajo y t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n, los programadores en pr\u00e1ctica fomentan en los estudiantes el deseo de escribir c\u00f3digo de calidad, haci\u00e9ndolo de manera r\u00e1pida y eficaz.<\/p>\n

Sin embargo, esta habilidad \u00fatil a veces lleva a la aparici\u00f3n de estudiantes que inventan la rueda. Los estudiantes programadores piensan as\u00ed: \u201c\u00bfQu\u00e9 me cuesta escribir otras 200 l\u00edneas de buen c\u00f3digo que resuelvan directamente el problema planteado?\u201d. <\/p>\n

Los profesores con formaci\u00f3n matem\u00e1tica cl\u00e1sica (por ejemplo, de facultades de matem\u00e1ticas o matem\u00e1ticas aplicadas) suelen trabajar en entornos cercanos a la ciencia, o en el \u00e1rea de modelado y an\u00e1lisis de datos. Los \u201cmatem\u00e1ticos\u201d ven los problemas en el \u00e1mbito de la inform\u00e1tica de manera diferente. Ellos operan principalmente no con c\u00f3digo, sino con algoritmos, teoremas y modelos formales. Una de las grandes ventajas del enfoque matem\u00e1tico es la clara comprensi\u00f3n fundamental de lo que se puede y no se puede resolver, as\u00ed como de c\u00f3mo hacerlo.<\/p>\n

Por lo tanto, los educadores matem\u00e1ticos abordan la programaci\u00f3n con un enfoque te\u00f3rico. Los estudiantes que vienen \u201cde los matem\u00e1ticos\u201d suelen proponer soluciones bien pensadas y te\u00f3ricamente m\u00e1s perfectas, pero, por lo general, son sub\u00f3ptimas desde el punto de vista del lenguaje y, a menudo, simplemente est\u00e1n mal escritas. Este tipo de estudiante considera que su objetivo principal es demostrar su habilidad para resolver este tipo de problemas en principio. Sin embargo, la implementaci\u00f3n puede ser deficiente.<\/p>\n

Los chicos que fueron educados por programadores en la escuela o en los primeros a\u00f1os de carrera traen consigo una \u201cbicicleta muy bonita\u201d que, sin embargo, normalmente no funciona de manera muy eficiente asint\u00f3ticamente. Ellos, por el contrario, no se proponen teorizar profundamente ni buscar en libros de texto soluciones \u00f3ptimas, prefiriendo un c\u00f3digo bello.<\/p>\n

En diferentes universidades, en las entrevistas a estudiantes, usualmente veo qu\u00e9 \u201cescuela\u201d subyace a su educaci\u00f3n. Y casi nunca me he encontrado con un equilibrio perfecto en la formaci\u00f3n b\u00e1sica. En mi infancia, en mi ciudad se pod\u00eda preparar para la olimpiada de matem\u00e1ticas, pero no hab\u00eda clubes de programaci\u00f3n. Sin embargo, ahora los ni\u00f1os aprenden a programar en lenguajes \u201cde moda\u201d como Go y Python. Por lo tanto, ya en el nivel de ingreso a las universidades hay discrepancias en los enfoques. Considero que en la universidad es importante mantener ambas habilidades, de lo contrario, la empresa recibir\u00e1 a un especialista con una base te\u00f3rica insuficiente o a una persona que no ha aprendido ni desea escribir un buen c\u00f3digo.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo \u201centrenar la barra\u201d para futuros profesionales T-shaped?<\/a><\/noindex><\/h2>\n

\n\"C\u00f3mo
\nEs evidente que en tales condiciones, el estudiante simplemente elige lo que m\u00e1s le gusta. El docente, por su parte, solo transmite el punto de vista que le resulta m\u00e1s cercano. Pero todos saldr\u00e1n ganando si el c\u00f3digo tambi\u00e9n se escribe de manera est\u00e9tica, y desde el punto de vista algor\u00edtmico, todo es claro, fundamentado y eficiente. <\/p>\n