{"id":36809,"date":"2019-10-31T22:13:56","date_gmt":"2019-10-31T19:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:56","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:56","slug":"kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","title":{"rendered":"\u00abC\u00f3mo introducir redes a analistas principiantes\u00bb o revisi\u00f3n del curso en l\u00ednea \u00abInicio en Data Science\u00bb","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Han pasado \u00abmil a\u00f1os\u00bb desde que escrib\u00ed, pero de repente apareci\u00f3 la oportunidad de desempolvar una mini serie de publicaciones sobre \u00abaprender Data Science desde cero\u00bb. En la publicidad contextual de una de las redes sociales, as\u00ed como en mi amado \u00abHabr\u00bb, encontr\u00e9 informaci\u00f3n sobre un curso <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/netologyru\/blog\/460701\/\">\u00abInicio en Data Science\u00bb<\/a><\/noindex>. Costaba unas pocas monedas, la descripci\u00f3n del curso era colorida y prometedora. \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 no recuperar mis habilidades, cubiertas de polvo por la falta de uso, al hacer otro curso?\u00bb pens\u00e9. Tambi\u00e9n jug\u00f3 un papel mi curiosidad, ya que desde hace tiempo quer\u00eda ver c\u00f3mo est\u00e1 organizada la ense\u00f1anza en esta empresa.<\/p>\n<p>De inmediato advierto que no tengo ninguna afiliaci\u00f3n con los desarrolladores del curso o sus competidores. Todo el material del art\u00edculo es mi juicio subjetivo con un leve toque de iron\u00eda.<br \/>\nEntonces, \u00bftodav\u00eda no sabes d\u00f3nde invertir tus 990 rublos? Entonces, por favor, sigue leyendo.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abC\u00f3mo introducir redes a analistas principiantes\u00bb o revisi\u00f3n del curso en l\u00ednea \u00abInicio en Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/31f926ec46a92d47291a3aa14758178f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nComo peque\u00f1a introducci\u00f3n, dir\u00e9 que soy un poco esc\u00e9ptico respecto a los cursos prometedores que pueden convertir a un principiante en un \u00abanalista de datos exitoso con un salario de m\u00e1s de 100,000 rublos\u00bb en poco tiempo (aunque seguramente te diste cuenta de esto por la imagen de encabezado del art\u00edculo).<\/p>\n<p>Hace unos a\u00f1os, en el auge de la publicidad sobre la ense\u00f1anza de Data Science, intent\u00e9 aprender de diversas maneras algo sobre el campo de la ciencia de datos y compart\u00ed mis notas sobre las experiencias con los lectores de Habr.<\/p>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Otros art\u00edculos del ciclo<\/b>1. Aprendemos lo b\u00e1sico:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331118\/\">\u00ab\u00a1Data, ven grande y peque\u00f1a!\u00bb \u2014 (Una breve revisi\u00f3n de cursos de Data Science de Cognitive Class)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331794\/\">\u00abAhora tambi\u00e9n te ha contado a ti\u00bb o Ciencia de datos desde cero (Data Science from Scratch)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331992\/\">\u00ab\u00a1Iceberg en lugar de Oscar!\u00bb o c\u00f3mo intent\u00e9 aprender lo b\u00e1sico de Data Science en Kaggle<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/335214\/\">\u00ab\u00a1El peque\u00f1o tren que pudo!\u00bb o \u00abEspecializaci\u00f3n en Aprendizaje Autom\u00e1tico y An\u00e1lisis de Datos\u00bb, desde la perspectiva de un principiante en Data Science<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\n2. Practicamos las primeras habilidades<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337040\"> \u201cLa Rebeli\u00f3n del Aprendizaje Autom\u00e1tico\u201d o combinando hobby de Data Science y an\u00e1lisis de espectros de bombillas<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337438\/\"> \u00ab\u00a1Como en las partituras!\u00bb o Aprendizaje autom\u00e1tico (Data science) en C# utilizando el marco Accord.NET<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/338124\/\"> \u00ab\u00a1Usa la Fuerza del aprendizaje autom\u00e1tico, Luke!\u00bb o clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de luminarias por KSS<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/340698\/\"> \u00ab4 bodas y un funeral\u00bb o regresi\u00f3n lineal para el an\u00e1lisis de datos abiertos del gobierno de Mosc\u00fa<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/346222\/\"> \u00abCarta al sult\u00e1n turco\u00bb o regresi\u00f3n lineal en C# utilizando Accord.NET para el an\u00e1lisis de datos abiertos de Mosc\u00fa<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\nY as\u00ed, despu\u00e9s de mucho tiempo, decid\u00ed probar otro curso.<\/p>\n<h4>Descripci\u00f3n del curso:<\/h4>\n<p>\nLa descripci\u00f3n del curso \u00abInicio en Data Science\u00bb promete que, gastando solo 990 rublos <i>(en el momento de escribir este art\u00edculo)<\/i> obtendremos un curso de cuatro semanas en formato de videolecciones y tareas pr\u00e1cticas para principiantes. Tambi\u00e9n no olvidemos la compensaci\u00f3n de parte del costo del curso a trav\u00e9s de una deducci\u00f3n fiscal (prometen enviar todos los documentos por correo). <\/p>\n<p>El curso incluye dos bloques condicionales, uno explicar\u00e1 qu\u00e9 es la \u00abCiencia de Datos\u00bb, qu\u00e9 direcciones populares existen y c\u00f3mo se puede desarrollar una carrera en el \u00e1mbito de Data Science. El segundo bloque revisa cinco herramientas para el an\u00e1lisis de datos: Excel, SQL, Python, Power BI y \u00abCultura de trabajo con datos\u00bb. <\/p>\n<p>Bueno, suena \u00abdelicioso\u00bb, pagas el curso y esperas la fecha de inicio.<\/p>\n<p>En la anticipaci\u00f3n, ingresamos al panel personal un d\u00eda antes del inicio del curso, revisamos las palabras de aliento de los desarrolladores y esperamos la notificaci\u00f3n del tan esperado inicio del curso.<\/p>\n<p>El tiempo pas\u00f3 volando, lleg\u00f3 el \u00abD\u00eda D\u00bb, ya podemos empezar a aprender. Al abrir la primera lecci\u00f3n, veremos el esquema habitual de los sistemas de educaci\u00f3n en l\u00ednea: videolecci\u00f3n, materiales adicionales, pruebas y tareas. Si alguna vez has utilizado Coursera, EDX, Stepik, no deber\u00edas tener ning\u00fan problema.<\/p>\n<h4>Dentro del curso:<\/h4>\n<p>\nIremos por partes. El tema de la primera lecci\u00f3n es \u00abIntroducci\u00f3n a DS: base, utilidad, aplicaci\u00f3n\u00bb, comienza con una videolecci\u00f3n, al igual que todas las lecciones posteriores.<\/p>\n<p>Y ya desde el principio se siente que los creadores se guiaron por el enfoque <b>\u00abAs\u00ed est\u00e1 bien\u00bb <\/b>de mi querido cartoon sovi\u00e9tico.<\/p>\n<p>Desde el primer minuto se entiende que el material para el curso no fue grabado espec\u00edficamente, sino que fue extra\u00eddo de algunas otras lecciones abiertas o cursos especializados. Adem\u00e1s, el video <b>no tiene subt\u00edtulos ni opci\u00f3n de descarga <\/b> para ver sin conexi\u00f3n.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de la lecci\u00f3n se ofrecen materiales adicionales (presentaci\u00f3n de la videolecci\u00f3n y literatura recomendada), no los analizaremos. <\/p>\n<p>Luego nos espera una prueba. Las pruebas var\u00edan en nivel de dificultad y adecuaci\u00f3n de las preguntas al material cubierto.<\/p>\n<p>Y aqu\u00ed nuevamente se manifiesta la falta de inter\u00e9s en el resultado del aprendizaje, <b>puedes fallar la prueba, pero eso no afectar\u00e1 nada,<\/b>la lecci\u00f3n la aprobar\u00e1s con \u00e9xito de todos modos, y la solicitud de un intento adicional para rehacerla probablemente quedar\u00e1 sin respuesta. <\/p>\n<p>En adelante, el esquema de la clase: \u00abvideo -&gt; materiales adicionales -&gt; prueba\u00bb ser\u00e1 la base de todo el curso. <\/p>\n<p>A veces, la lecci\u00f3n se intercalar\u00e1 con encuestas y tareas en casa.<\/p>\n<p>Solo hay dos tareas en casa. Y si soy honesto, solo complet\u00e9 una. <\/p>\n<p>La primera tarea en casa consiste en enviar tu curr\u00edculum con una descripci\u00f3n de las habilidades clave. No puedo asegurar al 100%, pero me parece que aceptar\u00e1n pr\u00e1cticamente cualquier curr\u00edculum y la tarea ser\u00e1 aprobada. Despu\u00e9s de la tarea, recibir\u00e1s materiales adicionales \u2014 recomendaciones. Recordando lo que sufr\u00ed con las tareas de Coursera, me sent\u00ed un poco decepcionado por esta simplicidad.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de completar la parte introductoria, comenzamos a estudiar las esperadas \u00abHerramientas para empezar en Data Science\u00bb. Y la primera lecci\u00f3n lleva un t\u00edtulo llamativo: \u00abTrabajando en Excel: mejorando habilidades de cero a analista\u00bb.<\/p>\n<p>\u00a1Vaya! Suena tentador, pero en realidad la diferencia entre la expectativa y el hecho es la misma que entre la foto de una hamburguesa en un anuncio de comida r\u00e1pida y lo que te entregan en la caja. <\/p>\n<p>En esencia, observaremos c\u00f3mo, al pasar del autocompletado de celdas en Excel a la confusa descripci\u00f3n de la funci\u00f3n \u00abVLOOKUP()\u00bb, el instructor dudar\u00e1, al igual que Hamlet, sobre la cuesti\u00f3n de \u00abSer o no ser\u00bb \u2014 \u00ab\u00bfExplicar todo para principiantes?\u00bb o \u00abDar material interesante para profesionales\u00bb. En mi opini\u00f3n subjetiva, no logr\u00f3 ninguno de los dos. <\/p>\n<p>Es especialmente genial que, a pesar de que el curso no incluye un seminario web en vivo. Es decir, no son grabaciones de las clases que te perdiste, sino simplemente grabaciones de clases que se llevaron a cabo hace tiempo (ver imagen abajo), los autores decidieron mantener la atm\u00f3sfera. <i>(o tal vez simplemente se dieron pereza)<\/i> y <b>te obligan a mirar durante cinco minutos c\u00f3mo el instructor resuelve problemas de sonido.<\/b>. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abC\u00f3mo introducir redes a analistas principiantes\u00bb o revisi\u00f3n del curso en l\u00ednea \u00abInicio en Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/1e81d4bc8c1511490175f833678a78aa.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDespu\u00e9s del video, seg\u00fan el esquema est\u00e1ndar, siguen \u2013 materiales adicionales y la prueba.<\/p>\n<p>El siguiente tema es sobre el lenguaje SQL. La lecci\u00f3n proporciona los fundamentos y ejemplos de trabajar con consultas SQL; en principio, puedes encontrar videos y art\u00edculos sobre este tema. <b>f\u00e1cilmente gratis en internet.<\/b>.<\/p>\n<p>Para SQL hay una lecci\u00f3n sobre el procesamiento de un conjunto de datos de Kagle utilizando la biblioteca Python \u00abPandas\u00bb. El esquema de la clase no ha cambiado: video -&gt; materiales adicionales -&gt; prueba. No hay tareas adicionales previstas, ni siquiera una tarea con verificaci\u00f3n autom\u00e1tica de resultados. Por lo tanto, no tendr\u00e1s que instalar 'Anaconda' ni escribir c\u00f3digo.<b> Cabe destacar la peque\u00f1a fuente del c\u00f3digo en la video lecci\u00f3n.<\/b>, verlo en el tel\u00e9fono es in\u00fatil, y en el monitor tuve que verlo pr\u00e1cticamente de cerca.<\/p>\n<p>La cuarta lecci\u00f3n \u00abVisualizaci\u00f3n del informe de log\u00edstica en PBI en 10 minutos\u00bb <code> (el video dura 50 minutos, por cierto). <\/code>En este video hablar\u00e1n de una herramienta interesante de Power BI, que, honestamente, nunca hab\u00eda escuchado antes. <\/p>\n<h4>Final inesperado del curso:<\/h4>\n<p>\nLa quinta lecci\u00f3n final hablar\u00e1 sobre los principios generales del almacenamiento adecuado de datos, la lecci\u00f3n nuevamente fue extra\u00edda de otro curso. En esta lecci\u00f3n, adem\u00e1s del test est\u00e1ndar, aparece de nuevo una tarea, pero no la hice. \u00bfQuieres saber por qu\u00e9?<\/p>\n<p>Porque, al abrir hoy la p\u00e1gina del curso, que solo he completado a la mitad, vi esto:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abC\u00f3mo introducir redes a analistas principiantes\u00bb o revisi\u00f3n del curso en l\u00ednea \u00abInicio en Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/0001864625a8e7a7d54518679c6263c8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEs decir, <b>el sistema pens\u00f3 que hab\u00eda completado el curso con \u00e9xito, aunque en realidad no lo termin\u00e9.<\/b>. <\/p>\n<p>Adem\u00e1s, despu\u00e9s de ver todos los videos restantes y pasar las pruebas, el contador no cambi\u00f3, y se qued\u00f3 en el 56%. Supongo que <b>podr\u00eda no haber visto nada y no haber pasado las pruebas, y a\u00fan as\u00ed habr\u00eda recibido un 'Diploma'.<\/b>.<\/p>\n<p>Es particularmente sorprendente que en la comunicaci\u00f3n oficial el curso dur\u00f3 del 22 de julio al 14 de agosto, y el 'Diploma' me fue entregado ya el 04.08.2019. <\/p>\n<h4>Resultado del aprendizaje<\/h4>\n<p>\nEl sitio de la empresa, al finalizar la capacitaci\u00f3n, nos promete: \u00abSu calificaci\u00f3n ser\u00e1 confirmada por documentos de formato establecido\u00bb. Pero, desgraciadamente, este curso parece no ser ni un programa de reentrenamiento, ni un programa de actualizaci\u00f3n de calificaciones, lo que significa que simplemente recibir\u00e1s un <b>\u00abcertificado\u00bb, que en principio no tiene estatus oficial.<\/b>.<\/p>\n<p>Probablemente, ser\u00eda razonable preguntar: \u00ab\u00bfQu\u00e9 esperabas por 990 rublos?\u00bb. Si soy honesto, no esperaba nada. Est\u00e1 claro que los cursos de calidad cuestan mucho m\u00e1s. Pero el problema es que hay cursos gratuitos que no son solo igual de buenos, sino que est\u00e1n hechos de manera mucho m\u00e1s profesional, por ejemplo, los cursos de <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/ru-ru\/learn\/browse\/?term=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\">MVA<\/a><\/noindex> o de <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cognitiveclass.ai\/courses\/\">Cognitive Class.<\/a><\/noindex>El mismo 'certificado' por la finalizaci\u00f3n del curso (si es que a alguien le importa), all\u00ed. <b> se puede obtener completamente gratis<\/b>.<\/p>\n<p>Entre las ventajas, se puede mencionar que estos materiales de revisi\u00f3n est\u00e1n reunidos en un solo lugar, y a alguien que no est\u00e9 familiarizado con Data Science realmente le ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil orientarse en esta \u00e1rea.<\/p>\n<p>Al final del curso nos prometen que aprenderemos un mont\u00f3n de herramientas, y en nuestro curr\u00edculum podremos escribir algo as\u00ed:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abC\u00f3mo introducir redes a analistas principiantes\u00bb o revisi\u00f3n del curso en l\u00ednea \u00abInicio en Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/36afeb5acf408c8c44a8980f1f0cc616.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDe hecho<b> es una exageraci\u00f3n muy fuerte<\/b>. De muchas herramientas en realidad solo escuchar\u00e1s y no m\u00e1s.<\/p>\n<h4>Curr\u00edculum<\/h4>\n<p>\nEn mi opini\u00f3n, el curso tiene una carga m\u00ednima de utilidad, especialmente me decepciona que los autores se tomaron la molestia de grabar lecciones en video por separado para \u00e9l. En buena lid, da verg\u00fcenza pedir dinero por esto, o bien deber\u00edan pedir diez veces menos. <\/p>\n<p>Pero reitero que todo lo anterior es solo mi juicio subjetivo, pasar este curso o no - es decisi\u00f3n tuya. <\/p>\n<p>P.D. Quiz\u00e1s con el tiempo los autores del curso lo mejoren y todo este art\u00edculo pierda relevancia.<br \/>\nPor si acaso, dir\u00e9 que es v\u00e1lida para la primera edici\u00f3n de este curso del 22 de julio al 14 de agosto<\/p>\n<p><i>P.P.D. Si esta publicaci\u00f3n resulta tan desafortunada, la borrar\u00e9, pero al principio me gustar\u00eda leer cr\u00edticas, puede que simplemente necesite algunos ajustes. Porque por ahora se ve como una penalizaci\u00f3n por cr\u00edticas inc\u00f3modas a un curso de baja calidad.<\/i><br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/462449\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u00ab\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0443 \u043b\u0435\u0442\u00bb \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0434\u0443\u0442\u044c \u043f\u044b\u043b\u044c \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u00ab\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e Data Science \u0441 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