{"id":37033,"date":"2019-10-31T22:15:24","date_gmt":"2019-10-31T19:15:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/alan-kej-kak-by-ya-prepodaval-computer-science-101\/"},"modified":"2021-01-02T13:01:57","modified_gmt":"2021-01-02T11:01:57","slug":"alan-kej-kak-by-ya-prepodaval-computer-science-101","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/alan-kej-kak-by-ya-prepodaval-computer-science-101","title":{"rendered":"Alan Kay: c\u00f3mo ense\u00f1ar\u00eda Computer Science 101","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\u00abUna de las razones para realmente matricularse en la universidad es trascender la simple formaci\u00f3n profesional y en su lugar aferrarse a ideas m\u00e1s profundas.\u00bb<\/i><\/p><\/blockquote>\n

\"Alan<\/p>\n

Reflexionemos un poco sobre esta cuesti\u00f3n. Hace unos a\u00f1os, los departamentos de Computer Science me invitaron a dar conferencias en varias universidades. Casi por casualidad, pregunt\u00e9 a mi primera audiencia, compuesta por estudiantes de \u00faltimo a\u00f1o, posgraduados y profesores, su definici\u00f3n de \u00abComputer Science\u00bb. Todos solo pudieron ofrecer una definici\u00f3n ingenieril. Hice esto en cada nuevo lugar, y los resultados fueron similares en todas partes.<\/p>\n

Otra pregunta fue: \u00ab\u00bfQui\u00e9n es Douglas Engelbart?\u00bb. Algunas personas dijeron: \u00ab\u00bfacaso no estaba relacionado con el rat\u00f3n de computadora?\u00bb. (Y eso me decepcion\u00f3 mucho, ya que mi comunidad cient\u00edfica ha hecho grandes esfuerzos para que la respuesta a esta pregunta fuera accesible despu\u00e9s de dos o tres clics y asegurarse de que Engelbart realmente ten\u00eda alguna conexi\u00f3n con el rat\u00f3n de computadora).<\/p>\n

Parte del problema radicaba en la falta de curiosidad, en parte en la estrechez de los objetivos personales que no estaban relacionados con el aprendizaje, y en parte en la falta de comprensi\u00f3n de lo que realmente representa esta ciencia, y as\u00ed sucesivamente.<\/p>\n

He trabajado medio tiempo en el departamento de ciencias de la computaci\u00f3n de la Universidad de California durante varios a\u00f1os (en esencia soy profesor, pero no necesito asistir a las reuniones del departamento). Ocasionalmente imparto clases, a veces a estudiantes de primer a\u00f1o. A lo largo de los a\u00f1os, el ya bajo nivel de curiosidad hacia Computer Science ha disminuido significativamente (pero tambi\u00e9n ha aumentado la popularidad, ya que la computaci\u00f3n se considera un camino hacia un trabajo bien remunerado si sabes programar y has obtenido un certificado en una de las 10 mejores escuelas). Por lo tanto, \u00a1ning\u00fan estudiante se ha quejado de que el primer lenguaje en la Universidad de California sea C++!
\n<\/a><\/noindex>
\nMe parece que nos encontramos en una situaci\u00f3n donde ambos valores, 'Computadora' y 'Ciencia', han sido desactivados por conceptos masivos d\u00e9biles para crear un nuevo t\u00e9rmino \u2014 una especie de etiqueta en unos jeans \u2014 que suena bien pero es suficientemente vac\u00edo. El t\u00e9rmino relacionado, que ha sido igualmente desechado, 'ingenier\u00eda de software', que, nuevamente, no utiliz\u00f3 las ideas m\u00e1s brillantes de 'programaci\u00f3n' e 'ingenier\u00eda', sino que simplemente las combin\u00f3 (esto se hizo intencionadamente en los a\u00f1os sesenta, cuando se invent\u00f3 el t\u00e9rmino).<\/p>\n

Una de las razones para realmente ingresar a la universidad es salir de la simple formaci\u00f3n profesional y, en cambio, aferrarse a ideas m\u00e1s profundas. Me parece bastante razonable que, como introducci\u00f3n a la especialidad, se intente \u2014 si es posible, a trav\u00e9s de ejemplos \u2014 hacer que los aprendices se involucren en problemas reales y empiecen a entender lo que realmente es interesante, importante y central en este campo.<\/p>\n

Los estudiantes de primer grado se emocionan cuando se les muestra c\u00f3mo una regla sobre otra regla se convierte en un \u00e1baco, con el que pueden superar a los chicos de quinto grado al sumar fracciones. Y luego estar\u00e1n felices de participar en el desarrollo de \u00e1bacos mejorados. Han tocado una computadora real \u2014 una herramienta f\u00edsica y mental que nos ayuda a pensar. Han aprendido un m\u00e9todo realmente efectivo para representar n\u00fameros \u2014 \u00a1m\u00e1s efectivo que lo que se ense\u00f1a en las escuelas!<\/p>\n

Pudieron conectar su idea saludable de 'suma' como 'acumulaci\u00f3n' con algo similar con nuevas propiedades poderosas. Lo programaron para que pudiera resolver una variedad de problemas.<\/p>\n

Tambi\u00e9n lo ampliaron. Y as\u00ed sucesivamente. No es una computadora digital. Y no es una computadora con un programa almacenado. Pero es la esencia de una computadora. De la misma manera que el mecanismo de Anticitera<\/a><\/noindex> \u2014 es en realidad la esencia de la computadora y los c\u00e1lculos.<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

El mecanismo de Anticitera<\/i><\/p>\n

\u00bfHasta d\u00f3nde podemos llegar y cu\u00e1ntas cosas podemos hacer antes de que todo se descontrole y nos perdamos en las abstracciones? Siempre me ha interesado la caracter\u00edstica de Alan Perlis<\/a><\/noindex> \u2014 el primer laureado del premio Turing, que posiblemente invent\u00f3 el t\u00e9rmino \u00abCiencia de la Computaci\u00f3n\u00bb \u2014 que en los a\u00f1os 60 dijo: \u00abLa Ciencia de la Computaci\u00f3n es la ciencia de los procesos\u00bb. En todos los procesos.<\/p>\n

Por la empresa Quora, no intentemos llevar esto m\u00e1s lejos o transformarlo en una dogma religiosa. Simplemente disfrutemos de la idea. Alan Perlis<\/a><\/noindex>, para pensar mejor sobre nuestro campo. Y especialmente sobre c\u00f3mo ense\u00f1arlo. Ahora necesitamos mirar el significado moderno del t\u00e9rmino \u00abciencia\u00bb, y Perlis estaba bastante seguro de que no deber\u00eda diluirse con los viejos significados (por ejemplo, como \u00abacumulaci\u00f3n de conocimientos\u00bb) y usos (como \u00abbibliotecolog\u00eda\u00bb o incluso \u00abciencias sociales\u00bb). Por \u00abciencia\u00bb, \u00e9l intentaba comprender el fen\u00f3meno creando modelos\/mapas que intentan mostrar, \u00abrastrear\u00bb y predecir fen\u00f3menos.<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

He dado algunas entrevistas sobre c\u00f3mo los mejores mapas y modelos a menudo pueden ser adecuados para una camiseta, como lo son las ecuaciones de Maxwell y otras. La analog\u00eda es que existe una \u00abciencia de los puentes\u00bb, aunque la mayor\u00eda de los puentes son hechos por humanos. Pero una vez que el puente est\u00e1 construido, representa fen\u00f3menos que los cient\u00edficos pueden estudiar, se pueden hacer modelos de muchos tipos a partir de los puentes y formar teor\u00edas de \u00abpuentes\u00bb completas y \u00fatiles. La diversi\u00f3n es que luego se pueden dise\u00f1ar y construir nuevos puentes (ya he mencionado que probablemente no hay nada m\u00e1s divertido que la colaboraci\u00f3n de cient\u00edficos e ingenieros para resolver grandes e importantes problemas).<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

Herbert Simon \u2014 ganador del premio Turing y del Premio Nobel \u2014 llam\u00f3 a todo esto \u00abciencia del artificial\u00bb (y escribi\u00f3 un magn\u00edfico libro con el mismo t\u00edtulo).<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

Perm\u00edtanme dar un ejemplo. En los a\u00f1os 50, las empresas y universidades constru\u00edan computadoras de programa almacenado y empezaban a programarlas \u2014 y hubo un momento especial, cuando en 1956 apareci\u00f3 Fortran \u2014 que no fue el primer lenguaje de alto nivel, pero posiblemente el primero que se hizo tan bien que se utiliz\u00f3 en muchos campos diferentes, incluyendo muchos que anteriormente solo se hab\u00edan realizado en lenguaje de m\u00e1quina.<\/p>\n

Todo esto gener\u00f3 \u00abfen\u00f3menos\u00bb.<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

John McCarthy<\/i><\/p>\n

La historia de Lisp es m\u00e1s compleja, pero John McCarthy se interes\u00f3 por el intento de encontrar una \u00abteor\u00eda matem\u00e1tica de la computaci\u00f3n\u00bb y estaba decidido a hacer que todo funcionara perfectamente. \u00a1La funci\u00f3n eval, que interpreta Lisp, se puede f\u00e1cilmente imprimir en una camiseta! En comparaci\u00f3n con un \u00absistema de programaci\u00f3n\u00bb, es insignificante. Lo que es m\u00e1s importante, esta \u00abteor\u00eda de la computaci\u00f3n\u00bb ten\u00eda una concepci\u00f3n m\u00e1s poderosa que Fortran. \u00a1Era la mejor idea del puente!<\/p>\n

La minuciosidad de Lisp permite que toda la idea de la programaci\u00f3n se capte con un par de pulsaciones a un nivel m\u00e1s profundo y se piense en un plano que parece simplemente imposible cuando observas los enormes artefactos (esa es una de las razones por las cuales a los cient\u00edficos les gusta que la matem\u00e1tica sea compacta y poderosa). La matem\u00e1tica utilizada aqu\u00ed es nueva, ya que permite conceptos como \u00abantes\u00bb y \u00abdespu\u00e9s\u00bb, lo que lleva a la \u00abl\u00f3gica de variable de magnitud\u00bb, que permite conservar tanto la dependencia funcional como el razonamiento l\u00f3gico, al mismo tiempo que admite la posici\u00f3n y marcha del tiempo. (Esto todav\u00eda no se comprende en nuestra era en el duro mundo de la programaci\u00f3n situacional).<\/p>\n

Lisp, actuando como un poderoso lenguaje de programaci\u00f3n y metalenguaje que puede presentar su propia teor\u00eda, es un ejemplo de verdadera ciencia computacional. Si lo aprendes a \u00e9l y a otras cosas similares, podr\u00e1s pensar m\u00e1s profundamente y tener m\u00e1s responsabilidad sobre tu propio destino que si simplemente aprendieras a programar en Fortran o sus equivalentes modernos (\u2026 as\u00ed podr\u00e1s acercarte a los programadores!).<\/p>\n

Aprender\u00e1s mucho m\u00e1s sobre los tipos especiales de dise\u00f1o que son necesarios en la computaci\u00f3n (por ejemplo, no se suele valorar cuando las computaciones a menudo requieren salir del entorno computacional: una de las caracter\u00edsticas especiales de los c\u00e1lculos de programas almacenados es que no solo son materiales para el programa, sino materiales para una computadora completamente nueva).<\/p>\n

Otra raz\u00f3n para elegir la definici\u00f3n de Perlis es que, en general, la computaci\u00f3n est\u00e1 mucho m\u00e1s relacionada con la creaci\u00f3n de sistemas de varios tipos que con algoritmos, 'estructuras de datos' o incluso la programaci\u00f3n como tal. Por ejemplo, una computadora es un sistema, los c\u00e1lculos son sistemas, una red local e Internet son sistemas, y la mayor\u00eda de los programas deber\u00edan representarse como mejores sistemas de lo que son (el estilo de programaci\u00f3n antiguo de los a\u00f1os 50 ha perdurado hasta el punto en que parece que la programaci\u00f3n deber\u00eda ser as\u00ed; nada podr\u00eda estar m\u00e1s alejado de la verdad).<\/p>\n

Internet es un buen ejemplo: a diferencia de la mayor\u00eda de los programas en nuestra \u00e9poca, Internet no necesita detenerse para reparar o mejorar algo; se asemeja m\u00e1s a un sistema biol\u00f3gico, seg\u00fan nuestras intenciones, que a lo que la mayor\u00eda de la gente considera un sistema computacional. Adem\u00e1s, es mucho m\u00e1s escalable y confiable que casi todos los sistemas de software existentes hoy en d\u00eda. Es algo que realmente vale la pena considerar antes de ense\u00f1ar a los principiantes en programaci\u00f3n conceptos menos potentes.<\/p>\n

Entonces, lo que necesitamos hacer en el primer curso de Ciencias de la Computaci\u00f3n es tener en cuenta lo que los estudiantes pueden hacer al principio, y luego intentar mantenernos dentro de su 'carga cognitiva', para ayudarles a llegar a lo que realmente importa. Es muy importante 'mantenerse aut\u00e9ntico' y encontrar formas que sean intelectualmente honestas y adecuadas para quienes reci\u00e9n comienzan su aprendizaje. (Por favor, no ense\u00f1en malas ideas solo porque parecen un poco m\u00e1s simples; \u00a1muchas malas ideas en realidad son m\u00e1s simples!).<\/p>\n

Los estudiantes deben comenzar creando algo que tenga muchas caracter\u00edsticas importantes que he discutido aqu\u00ed. Debe ser un sistema de varias partes que interact\u00faan din\u00e1micamente, etc. Una buena manera de decidir qu\u00e9 lenguaje de programaci\u00f3n usar es simplemente hacer algo que tenga miles de partes interactivas. Si no lo hay, deber\u00edas encontrar uno. Lo peor que se puede hacer es poner a los estudiantes en un camino de fluidez demasiado d\u00e9bil que limite gravemente ideas amplias. Simplemente los mata, y queremos hacerlos crecer, no matarlos.<\/p>\n

Sobre la escuela GoTo<\/h3>\n

\"Alan<\/p>\n