{"id":38806,"date":"2019-10-31T22:26:02","date_gmt":"2019-10-31T19:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki\/"},"modified":"2026-02-14T19:13:54","modified_gmt":"2026-02-14T17:13:54","slug":"proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki","title":{"rendered":"Dise\u00f1o de Bases de Datos. Mejores pr\u00e1cticas","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

En la antesala del inicio de otro flujo del curso \u00abBases de Datos\u00bb<\/a><\/noindex> hemos preparado un peque\u00f1o material autoral con importantes consejos sobre la construcci\u00f3n de bases de datos. Esperamos que este material sea \u00fatil para ti.<\/i><\/p>\n

\"Dise\u00f1o
\n
\nLas bases de datos est\u00e1n en todas partes: desde los blogs m\u00e1s simples y directorios hasta sistemas de informaci\u00f3n robustos y grandes redes sociales. No es tan importante si la base de datos es simple o compleja, sino que es crucial dise\u00f1arla correctamente. Cuando una base est\u00e1 dise\u00f1ada sin pensar y sin un claro entendimiento del objetivo, no solo es ineficaz, sino que trabajar con ella se convierte en un verdadero tormento, una selva impenetrable para los usuarios. Aqu\u00ed hay algunos consejos sobre la construcci\u00f3n de bases de datos que ayudar\u00e1n a crear un producto \u00fatil y f\u00e1cil de usar.<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Define para qu\u00e9 es la tabla y cu\u00e1l es su estructura<\/h3>\n

\n\"Dise\u00f1o
\n
\nHoy en d\u00eda, m\u00e9todos de desarrollo como Scrum o RAD (desarrollo r\u00e1pido de aplicaciones) ayudan a los equipos de TI a desarrollar bases de datos r\u00e1pidamente. Sin embargo, en la carrera contra el tiempo, es muy tentador sumergirse de inmediato en la construcci\u00f3n de la base, teniendo una idea vaga de cu\u00e1l es el objetivo y cu\u00e1les deben ser los resultados finales.
\n\u00a0
\nEs como si el equipo se enfocara en un trabajo eficiente y r\u00e1pido, pero eso es un espejismo. Cuanto m\u00e1s se profundiza en el proyecto, m\u00e1s tiempo se requerir\u00e1 para identificar y corregir errores en el dise\u00f1o de la base. <\/p>\n

Por lo tanto, lo primero que hay que resolver es definir el objetivo para tu base de datos. \u00bfPara qu\u00e9 tipo de aplicaci\u00f3n se est\u00e1 desarrollando la base? \u00bfEl usuario solo trabajar\u00e1 con registros y se necesita prestar atenci\u00f3n a las transacciones o est\u00e1 m\u00e1s interesado en el an\u00e1lisis de datos? \u00bfD\u00f3nde debe desplegarse la base? \u00bfDeben rastrear el comportamiento de los clientes o solo gestionar las relaciones entre ellos?\u00a0 <\/p>\n

Cuanto antes responda el equipo de dise\u00f1o a estas preguntas, m\u00e1s suave y fluido ser\u00e1 el proceso de dise\u00f1o de la base de datos. <\/p>\n

2. \u00bfQu\u00e9 datos seleccionar para almacenar?<\/h3>\n

\n\"Dise\u00f1o
\n
\nPlanifica con anticipaci\u00f3n. Piensa en lo que har\u00e1 el sitio o sistema en el futuro, para el cual se est\u00e1 dise\u00f1ando la base de datos. Es importante ir m\u00e1s all\u00e1 de los simples requisitos del documento t\u00e9cnico. Solo, por favor, no empieces a pensar de inmediato en todos los posibles tipos de datos que el usuario pueda almacenar. Es mejor considerar si los usuarios podr\u00e1n escribir publicaciones, cargar documentos o fotos, o intercambiar mensajes. Si es as\u00ed, entonces la base de datos debe tener espacio para ellos.<\/p>\n

Trabaja con el equipo, departamento u organizaci\u00f3n para los cuales se mantendr\u00e1 en el futuro la base de datos dise\u00f1ada. Comun\u00edcate con personas de diferentes niveles, desde especialistas en atenci\u00f3n al cliente hasta jefes de departamento. As\u00ed, mediante retroalimentaci\u00f3n, obtendr\u00e1s una visi\u00f3n clara de los requisitos de la empresa.\u00a0 <\/p>\n

Inevitablemente, las necesidades de los usuarios dentro de un mismo departamento entrar\u00e1n en conflicto. Si te enfrentas a esto, no temas apoyarte en tu propia experiencia y encontrar un compromiso que satisfaga a todas las partes y cumpla con el objetivo final de la base de datos. Ten la seguridad: en el futuro recibir\u00e1s +100500 en karma y una monta\u00f1a de galletas. <\/p>\n

3. Modela los datos con cuidado <\/h3>\n

\n\"Dise\u00f1o
\n
\nHay varios puntos clave a los que debes prestar atenci\u00f3n al modelar datos. Como mencionamos anteriormente, el prop\u00f3sito de la base de datos determina qu\u00e9 m\u00e9todos utilizar al modelar. Si estamos dise\u00f1ando una base de datos para procesamiento de registros en tiempo real (OLTP), es decir, para crear, editar y eliminar, utilizamos el modelado de transacciones. Si la base de datos debe ser relacional, es mejor aplicar modelado multidimensional. <\/p>\n

Durante el modelado se construyen modelos conceptuales (CDM), f\u00edsicos (PDM) y l\u00f3gicos (LDM) de datos.\u00a0 <\/p>\n

Los modelos conceptuales describen las entidades y los tipos de datos que incluyen, as\u00ed como las relaciones entre ellos. Divide tus datos en partes l\u00f3gicas; as\u00ed ser\u00e1 mucho m\u00e1s f\u00e1cil de manejar.
\nLo principal es la medida, no te excedas.<\/b><\/p>\n

Si una entidad es muy dif\u00edcil de clasificar con una sola palabra o frase, es hora de usar subtipos (entidades hijas). <\/p>\n

Si la entidad tiene vida propia, tiene atributos que describen su comportamiento y aspecto, as\u00ed como relaciones con otros objetos, entonces se puede usar no solo el subtipo, sino tambi\u00e9n el supertipo (entidad padre).\u00a0 <\/p>\n

Si se ignora esta regla, otros desarrolladores se confundir\u00e1n con su modelo y no comprender\u00e1n completamente los datos y las reglas para recopilarlos. <\/p>\n

Los modelos conceptuales se implementan mediante modelos l\u00f3gicos. Estos modelos son como un mapa para dise\u00f1ar una base de datos f\u00edsica. En el modelo l\u00f3gico, se destacan las entidades de los datos empresariales, se definen los tipos de datos, el estado del clave y las reglas que regulan las relaciones entre los datos. <\/p>\n

Luego, el modelo l\u00f3gico de datos se mapea a la plataforma de DBMS (sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos) elegida con anticipaci\u00f3n. gesti\u00f3n de bases de datos<\/a>) y se obtiene el modelo f\u00edsico. Este describe la forma f\u00edsica de almacenamiento de los datos. <\/p>\n

4. Use tipos de datos adecuados <\/h3>\n

\n\"Dise\u00f1o
\n
\nEl uso de tipos de datos incorrectos puede llevar a datos menos precisos, dificultades en la uni\u00f3n de tablas, sincronizaci\u00f3n de atributos y al aumento del tama\u00f1o de archivos.
\nPara garantizar la integridad de la informaci\u00f3n, un atributo debe contener solo los tipos de datos aceptables. Si se introduce la edad en la base de datos, aseg\u00farese de que la columna almacene n\u00fameros enteros de un m\u00e1ximo de 3 d\u00edgitos. <\/p>\n

Cree el menor n\u00famero posible de columnas vac\u00edas con valor NULL. Si crea todas las columnas como NULL, es un error grave. Sin embargo, si necesita una columna vac\u00eda para realizar una funci\u00f3n empresarial espec\u00edfica, cuando los datos son desconocidos o a\u00fan no tienen sentido, h\u00e1galo sin dudar. Despu\u00e9s de todo, no podemos llenar de antemano las columnas de \u201cFecha de fallecimiento\u201d o \u201cFecha de despido\u201d, no somos adivinos para se\u00f1alar al azar :-).<\/p>\n

La mayor\u00eda del software de modelado (ER\/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, gliffy.<\/code>com) permite crear prototipos de \u00e1reas de datos. Esto garantiza no solo el tipo de datos correcto, la l\u00f3gica de la aplicaci\u00f3n y un buen rendimiento, sino tambi\u00e9n la asignaci\u00f3n obligatoria de valores. <\/p>\n

5. Prefiera lo natural<\/h3>\n

\n\"Dise\u00f1o
\n
\nCuando decidas qu\u00e9 columna en la tabla elegir como clave, siempre presta atenci\u00f3n a qu\u00e9 campos puede editar el usuario. Nunca selecciones esos como clave: es una mala idea. Puede ocurrir cualquier cosa y debes garantizar la unicidad. <\/p>\n

Es mejor utilizar una clave natural o de negocio (natural key). Tiene un significado sem\u00e1ntico, as\u00ed evitar\u00e1s la duplicaci\u00f3n en la base de datos.\u00a0 <\/p>\n

A menos que la clave de negocio no sea \u00fanica (nombre, apellido, puesto) y se repita en diferentes filas de la tabla o deba cambiarse, entonces es recomendable asignar como clave primaria una clave artificial o de sustituci\u00f3n (artificial key) generada. <\/p>\n

6. Normaliza con moderaci\u00f3n<\/h3>\n

\n\"Dise\u00f1o
\n
\nPara organizar eficazmente los datos en la base de datos, es necesario seguir un conjunto de recomendaciones y normalizar la base de datos. Existen cinco formas normales que deben seguirse.
\nCon la normalizaci\u00f3n evitar\u00e1s la redundancia y asegurar\u00e1s la integridad de los datos que se utilizan en la aplicaci\u00f3n o en el sitio web. <\/p>\n

Como siempre, todo debe hacerse con moderaci\u00f3n, incluso la normalizaci\u00f3n. Si hay demasiadas tablas en la base de datos con las mismas claves \u00fanicas, te has excedido y normalizado en exceso la base de datos. La normalizaci\u00f3n excesiva afecta negativamente el rendimiento de la base de datos. <\/p>\n

7. Prueba temprano, prueba a menudo <\/h3>\n

\n\"Dise\u00f1o
\n
\nEl plan de pruebas y las pruebas adecuadas deben ser parte del dise\u00f1o de la base de datos. <\/p>\n

Lo mejor es probar la base de datos mediante la Integraci\u00f3n Continua (Continuous Integration). Modela el escenario 'Un d\u00eda en la vida de la base de datos' y verifica si se manejan todos los casos l\u00edmite, cu\u00e1les interacciones de usuarios son probables. Cuanto antes encuentres errores, m\u00e1s ahorrar\u00e1s tanto en tiempo como en dinero. <\/p>\n

Estos son solo siete consejos con los que puedes dise\u00f1ar una gran base de datos en cuanto a rendimiento y eficiencia. Si los sigues, evitar\u00e1s la mayor\u00eda de los dolores de cabeza en el futuro. Estos consejos son solo la punta del iceberg en la modelaci\u00f3n de bases de datos. Hay un gran n\u00famero de trucos. \u00bfCu\u00e1les usas t\u00fa?
\n
Fuente: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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