{"id":52185,"date":"2019-11-02T00:00:00","date_gmt":"2019-11-01T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/optimizatsiya-raspredeleniya-serverov-po-stojkam"},"modified":"2020-02-18T13:59:51","modified_gmt":"2020-02-18T10:59:51","slug":"optimizatsiya-raspredeleniya-serverov-po-stojkam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/optimizatsiya-raspredeleniya-serverov-po-stojkam","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de servidores en racks","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>En uno de los chats me hicieron una pregunta:<\/p>\n<p> \u2014 \u00bfHay algo que leer sobre c\u00f3mo empaquetar adecuadamente los servidores en racks?<\/p>\n<p>Me di cuenta de que no conoc\u00eda un texto as\u00ed, as\u00ed que escrib\u00ed el m\u00edo.<\/p>\n<p>En primer lugar, este texto trata sobre <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/es\/server\/\"   title=\"servidores f\u00edsicos\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"1271\">servidores f\u00edsicos<\/a> en centros de datos f\u00edsicos (CD). En segundo lugar, asumimos que hay muchos servidores: cientos o miles; este texto no tiene sentido para cantidades menores. En tercer lugar, consideremos que tenemos tres limitaciones: espacio f\u00edsico en los racks, suministro el\u00e9ctrico por rack y, aunque los racks est\u00e1n dispuestos en filas, podemos usar un switch ToR para conectar servidores en racks adyacentes.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nLa respuesta a la pregunta depende mucho de qu\u00e9 par\u00e1metro estamos optimizando y qu\u00e9 podemos variar para lograr el mejor resultado. Por ejemplo, puede que solo necesitemos ocupar el m\u00ednimo espacio para dejar m\u00e1s para un crecimiento futuro. O quiz\u00e1s tengamos libertad en la elecci\u00f3n de la altura de los racks, potencia por rack, enchufes en el PDU, cantidad de racks en el grupo de switches (un switch para 1, 2 o 3 racks), longitud de los cables y el trabajo de tendido (esto es cr\u00edtico en los extremos de las filas: en una fila de 10 racks y con 3 racks conectados al switch, ser\u00e1 necesario llevar los cables a otra fila o utilizar puertos en el switch de manera ineficiente), etc., etc. Historias aparte: la elecci\u00f3n de los servidores y la elecci\u00f3n del CD; supondr\u00e9 que ya han sido elegidos.<\/p>\n<p>Ser\u00eda bueno entender algunos matices y detalles, en particular, el consumo medio\/m\u00e1ximo de los servidores y c\u00f3mo se nos suministra electricidad. Por ejemplo, si tenemos una alimentaci\u00f3n rusa de 230V y una fase por rack, un autom\u00e1tico de 32A puede soportar aproximadamente 7kW. Supongamos que nominalmente pagamos por 6kW por rack. Si el proveedor mide nuestro consumo solo por la fila de 10 racks y no por cada rack, y si el autom\u00e1tico se corta a condiciones de 7kW, entonces t\u00e9cnicamente podemos consumir 6.9kW en un rack, 5.1kW en otro y todo estar\u00e1 bien, sin penalizaciones.<\/p>\n<p>Generalmente, nuestro objetivo principal es la minimizaci\u00f3n de costos. El mejor criterio para medir es la reducci\u00f3n del TCO (costo total de propiedad). Consiste en las siguientes partes:<\/p>\n<ul>\n<li>CAPEX: compra de infraestructura del CD, servidores, equipos de red y cableado<\/li>\n<li>OPEX: alquiler del CD, electricidad consumida, mantenimiento. OPEX depende de la vida \u00fatil. Es razonable suponer que equivale a 3 a\u00f1os.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Optimizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de servidores en racks\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/78c7455be5c3a630ec103de090fc14f2.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDependiendo de c\u00f3mo sean de grandes las porciones individuales en el total, necesitamos optimizar lo m\u00e1s costoso, mientras que el resto debe utilizar todos los recursos restantes de la manera m\u00e1s eficiente posible.<\/p>\n<p>Supongamos que ya tenemos un centro de datos (D\u0421), tenemos la altura del rack H (por ejemplo, H=47), electricidad por rack Prack (Prack=6kW), y decidimos utilizar servidores de 2U. Quitaremos de 2 a 4 unidades del rack para switches, paneles de parcheo y organizadores. Es decir, f\u00edsicamente, en nuestro rack cabr\u00e1n Sh=rounddown((H-2..4)\/h) servidores (es decir, Sh = rounddown((47-4)\/2)=21 servidores por rack). Recordemos esto Sh.<\/p>\n<p>En el caso m\u00e1s simple, todos los servidores en el rack son iguales. En total, si llenamos el rack <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/es\/server\/dts-dusseldorf\/\"   title=\"servidores\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3426\">servidores<\/a>, entonces en cada servidor podremos gastar en promedio Pserv=Prack\/Sh (Pserv = 6000W\/21 = 287W). Para simplificar, ignoramos el consumo del switch aqu\u00ed.<\/p>\n<p>Hagamos un paso atr\u00e1s y definamos qu\u00e9 es el consumo m\u00e1ximo del servidor Pmax. Si lo decimos de manera sencilla, muy ineficaz y completamente segura, entonces leemos lo que est\u00e1 escrito en la fuente de alimentaci\u00f3n del servidor: eso es.<\/p>\n<p>Si es m\u00e1s complejo, m\u00e1s eficiente, tomamos el TDP (paquete de dise\u00f1o t\u00e9rmico) de todos los componentes y lo sumamos (esto no es del todo cierto, pero se puede hacer as\u00ed).<\/p>\n<p>Normalmente, no conocemos el TDP de los componentes (excepto la CPU), por lo que tomamos el enfoque m\u00e1s correcto, aunque el m\u00e1s complicado (necesitamos un laboratorio): tomamos un servidor experimental con la configuraci\u00f3n deseada y lo sometemos a carga, por ejemplo, con Linpack (CPU y memoria) y fio (discos), midiendo el consumo. Si queremos hacerlo en serio, tambi\u00e9n debemos crear el entorno m\u00e1s c\u00e1lido en el pasillo fr\u00edo durante las pruebas, porque esto afecta tanto el consumo de los ventiladores como el de la CPU. As\u00ed obtenemos el consumo m\u00e1ximo de un servidor espec\u00edfico con una configuraci\u00f3n espec\u00edfica en estas condiciones concretas bajo esta carga espec\u00edfica. Solo hay que tener en cuenta que un nuevo firmware del sistema, otra versi\u00f3n del software, y otras condiciones pueden influir en el resultado.<\/p>\n<p>En resumen, volvemos a Pserv y c\u00f3mo compararlo con Pmax. Esta es una cuesti\u00f3n de entender c\u00f3mo funcionan los servicios y cu\u00e1n fuertes son los nervios de su ingeniero de soporte t\u00e9cnico.<\/p>\n<p>Si no queremos correr riesgos, consideramos que todos los servidores pueden comenzar a consumir su m\u00e1ximo al mismo tiempo. En ese mismo momento, puede producirse una sola entrada en el centro de datos. La infraestructura, en estas condiciones, debe proporcionar servicio, por lo que Pserv \u2261 Pmax. Este es un enfoque donde la fiabilidad es absolutamente crucial.<\/p>\n<p>Si el director t\u00e9cnico no solo piensa en la seguridad ideal, sino tambi\u00e9n en el dinero de la empresa y es lo suficientemente audaz, se puede concluir que<\/p>\n<ul>\n<li>comenzamos a gestionar a nuestros proveedores, en particular, prohibimos realizar mantenimiento programado en momentos de alta carga planificada para minimizar la ca\u00edda de un suministro;<\/li>\n<li>y\/o nuestra arquitectura permite perder un rack\/fila\/datacenter, mientras los servicios contin\u00faan funcionando;<\/li>\n<li>y\/o distribuimos bien la carga horizontalmente entre los racks, por lo que nuestros servicios nunca saltar\u00e1n a un consumo m\u00e1ximo en un solo rack todos a la vez.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEs muy \u00fatil no solo adivinar, sino monitorear el consumo y saber c\u00f3mo realmente los servidores consumen electricidad en condiciones normales y picos. Por lo tanto, despu\u00e9s de un an\u00e1lisis, el director t\u00e9cnico compacta todo lo que tiene y dice: 'tomamos la decisi\u00f3n voluntaria de que el promedio m\u00e1ximo alcanzable del consumo de servidores por rack es **tanto** inferior al consumo m\u00e1ximo', condicionalmente Pserv=0.8*Pmax.<\/p>\n<p>Entonces, en un rack de 6kW ya no caben 16 servidores con Pmax = 375W, sino 20 servidores con Pserv = 375W * 0.8 = 300W. Es decir, un 25% m\u00e1s de servidores. Esto es un gran ahorro, ya que tambi\u00e9n necesitaremos un 25% menos de racks (y adem\u00e1s ahorraremos en PDU, switches y cables). Una desventaja seria de esta soluci\u00f3n es que debemos monitorear constantemente si nuestras suposiciones siguen siendo correctas. Que la nueva versi\u00f3n del firmware no cambia de manera significativa el funcionamiento de los ventiladores y el consumo, que el desarrollo de repente con un nuevo lanzamiento no ha comenzado a utilizar los servidores de manera mucho m\u00e1s eficiente (es decir, logramos una mayor carga y mayor consumo en el servidor). Porque entonces, tanto nuestras suposiciones iniciales como las conclusiones se vuelven de inmediato incorrectas. Este es un riesgo que debemos asumir responsablemente (o evitarlo y entonces pagar por racks claramente subutilizados).<\/p>\n<p>Nota importante: es recomendable intentar distribuir los servidores de diferentes servicios horizontalmente entre los racks, si es posible. Esto es necesario para evitar situaciones en las que un lote de servidores para un mismo servicio llega y los racks se llenan verticalmente para aumentar la \"densidad\" (porque es m\u00e1s f\u00e1cil). Sin embargo, en realidad, resulta que un rack est\u00e1 lleno de servidores de bajo rendimiento del mismo servicio, mientras que otro est\u00e1 lleno de servidores de alto rendimiento. La probabilidad de ca\u00edda del segundo es significativamente mayor, ya que el perfil de carga es el mismo y todos los servidores juntos en este rack comienzan a consumir de manera similar debido a un aumento en la carga.<\/p>\n<p>Regresamos a la distribuci\u00f3n de servidores en los racks. Ya hemos considerado las limitaciones f\u00edsicas del espacio en el rack y las limitaciones de alimentaci\u00f3n, ahora echemos un vistazo a la red. Se pueden utilizar switches de 24\/32\/48 puertos N (por ejemplo, switches ToR de 48 puertos). Afortunadamente, no hay muchas opciones, si no pensamos en los cables break-out. Consideramos escenarios donde tenemos un switch por rack, un switch para dos o tres racks en el grupo Rnet. Me parece que m\u00e1s de tres racks en un grupo es excesivo, ya que el problema de cableado entre racks se vuelve significativamente mayor.<\/p>\n<p>As\u00ed que, para cada escenario de red (1, 2 o 3 racks en grupo) distribuimos los servidores entre los racks:<\/p>\n<p>Srack = min(Sh, rounddown(Prack\/Pserv), rounddown(N\/Rnet))<\/p>\n<p>Por lo tanto, para la opci\u00f3n con 2 racks en grupo:<\/p>\n<p>Srack2 = min(21, rounddown(6000\/300), rounddown(48\/2)) = min(21, 20, 24) = 20 servidores por rack.<\/p>\n<p>Calculamos de manera similar las dem\u00e1s opciones: <\/p>\n<p>Srack1 = 20 <br \/>\nSrack3 = 16<\/p>\n<p>Y ya estamos casi all\u00ed. Calculamos la cantidad de racks para distribuir todos nuestros servidores S (supongamos que hay 1000):<\/p>\n<p>R = roundup(S \/ (Srack * Rnet)) * Rnet<\/p>\n<p>R1 = roundup(1000 \/ (20 * 1)) * 1 = 50 * 1 = 50 racks<\/p>\n<p>R2 = roundup(1000 \/ (20 * 2)) * 2 = 25 * 2 = 50 racks<\/p>\n<p>R3 = roundup(1000 \/ (16 * 3)) * 3 = 25 * 2 = 63 racks<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, calculamos el TCO para cada opci\u00f3n en funci\u00f3n del n\u00famero de racks, la cantidad necesaria de switches, cableado, etc. Elegimos la opci\u00f3n donde el TCO es menor. \u00a1Beneficio!<\/p>\n<p>Notemos que, aunque la cantidad necesaria de racks para las opciones 1 y 2 es la misma, su costo ser\u00e1 diferente, ya que la cantidad de switches para la segunda opci\u00f3n es la mitad, mientras que la longitud de los cables necesarios es mayor.<\/p>\n<p>P.D. Si hay posibilidad de jugar con la potencia en el rack y la altura del rack, la variabilidad aumenta. Pero el proceso se puede reducir a lo descrito anteriormente, simplemente probando diferentes opciones. S\u00ed, habr\u00e1 m\u00e1s combinaciones, pero a\u00fan as\u00ed son bastante limitadas: la alimentaci\u00f3n por rack para el c\u00e1lculo puede incrementarse de 1 kW en 1 kW, los racks est\u00e1ndar generalmente est\u00e1n disponibles en tama\u00f1os limitados: 42U, 45U, 47U, 48U, 52U. Y aqu\u00ed, la herramienta de an\u00e1lisis What-If de Excel en modo Data Table puede ayudar con el c\u00e1lculo. Observamos las tablas obtenidas y elegimos el m\u00ednimo.<br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/474112\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u2014 \u0410 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0438? \u042f \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0441\u0432\u043e\u0439. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u0445 (\u0414\u0426). \u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e: \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438-\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430. \u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":52186,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-52185","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.2 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u2014 \u0410 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0438? 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