{"id":52835,"date":"2019-11-17T00:00:00","date_gmt":"2019-11-16T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits"},"modified":"2020-02-18T14:00:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:38","slug":"preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","title":{"rendered":"Ventajas del reconocimiento facial en la nube","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ventajas del reconocimiento facial en la nube\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/cca3a82389e2e5a0c33c065afdc35513.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Futuro cercano<\/i><\/p>\n<p>Existen varios m\u00e9todos mediante los cuales funcionan los sistemas de reconocimiento facial, pero en general se trata de una tecnolog\u00eda capaz de identificar a una persona a partir de una imagen digital o un fotograma de una fuente de video.<\/p>\n<p>Muchos propietarios de smartphones utilizan el reconocimiento facial a diario, pero en dispositivos m\u00f3viles la velocidad de reconocimiento no es cr\u00edtica, y el n\u00famero de usuarios rara vez supera uno o dos. Para sistemas de oficina y al aire libre (en reconocimiento masivo) se aplican otras tecnolog\u00edas. <\/p>\n<p>Recientemente se discuti\u00f3 en Habr <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/news\/t\/474190\/\">una noticia<\/a><\/noindex>: las cafeter\u00edas de red de Mosc\u00fa 'Pravda Coffee' y OneBucksCoffee comenzaron a probar un servicio de reconocimiento facial en sus establecimientos. <\/p>\n<p>Las cafeter\u00edas utilizan nuestra soluci\u00f3n t\u00e9cnica. Y hoy hablaremos de ella con m\u00e1s detalle. Por supuesto, ya hemos hablado de la tecnolog\u00eda misma, pero ha surgido algo nuevo: la soluci\u00f3n se ha vuelto verdaderamente en la nube. Y eso cambia todo.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>C\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial<\/h2>\n<p>\nLo primero que debe hacer el sistema es identificar el rostro en el fotograma y, mediante algoritmos, asegurarse de que se trata de un rostro humano. <\/p>\n<p>Despu\u00e9s de la detecci\u00f3n inicial, se determinan diversas caracter\u00edsticas individuales a partir de puntos fijos: por ejemplo, se considera la distancia entre los ojos y decenas de otros par\u00e1metros. <\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, otros algoritmos buscan en varias bases de datos creadas previamente y proporcionan un porcentaje de similitud con la muestra de datos buscada. Si el porcentaje de similitud es lo suficientemente alto, el rostro se considera reconocido.<\/p>\n<p>Sin entrar en detalles (la foto para an\u00e1lisis debe normalizarse antes de ser transferida a la red neuronal, que lee un cierto descriptor), la principal dificultad de la soluci\u00f3n en este momento no radica en las tecnolog\u00edas (algoritmos) en s\u00ed, sino en la implementaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los sistemas de reconocimiento se desarrollan en varias direcciones, clasificadas seg\u00fan el enfoque para procesar la informaci\u00f3n. A veces es dif\u00edcil elegir cu\u00e1l de los sistemas manejar\u00e1 mejor una tarea espec\u00edfica. <\/p>\n<h2>Diversidad de sistemas<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Ventajas del reconocimiento facial en la nube\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/ae40cad194655e1f24ee9f9cb014f3a9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLos datos se pueden procesar en la nube, en servidores locales implementados en el per\u00edmetro de seguridad de la empresa, o directamente en las c\u00e1maras. <\/p>\n<p>En el \u00faltimo caso, todo el an\u00e1lisis lo realiza la propia c\u00e1mara, y la informaci\u00f3n procesada ya llega al servidor. La principal ventaja del sistema es su alta precisi\u00f3n y la posibilidad de conectar un gran n\u00famero de dispositivos a un \u00fanico servidor.<\/p>\n<p>A pesar de la aparente simplicidad y facilidad de escalado, esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n tiene desventajas. Una de ellas es su alto costo. Adem\u00e1s, actualmente no hay un est\u00e1ndar \u00fanico para la representaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que las c\u00e1maras especializadas env\u00edan al servidor. El conjunto de datos puede variar significativamente entre diferentes proveedores.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ventajas del reconocimiento facial en la nube\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/7e05d83ea7bbb2f8e9a8af5aa89e67e9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Sistema de \"reconocimiento facial\" de <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20180226005603\/en\/Panasonic-Launch-Face-Recognition-Server-Software-Deep\/?feedref=JjAwJuNHiystnCoBq_hl-Q-tiwWZwkcswR1UZtV7eGe24xL9TZOyQUMS3J72mJlQ7fxFuNFTHSunhvli30RlBNXya2izy9YOgHlBiZQk2LOzmn6JePCpHPCiYGaEx4DL1Rq8pNwkf3AarimpDzQGuQ%3D%3D&amp;utm_campaign=crowdfire&amp;utm_content=crowdfire&amp;utm_medium=social&amp;utm_source=pinterest\">Panasonic <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>Los sistemas basados en c\u00e1maras IP con funci\u00f3n de an\u00e1lisis de video integrado son menos populares que las soluciones en servidor. Pero incluso en el caso de utilizar un sistema tradicional basado en un grabador y\/o un servidor local, no se podr\u00e1 ahorrar. <\/p>\n<h2>Programas y precios* Reconocimiento Facial <\/h2>\n<p>\n<i>*Seg\u00fan informaci\u00f3n de fuentes abiertas. <br \/>\n<\/i><br \/>\nDada la complejidad de los algoritmos y el alto costo del hardware de servidor para los m\u00f3dulos de videoan\u00e1lisis, los sistemas de reconocimiento facial han sido durante mucho tiempo un lujo no asequible. <\/p>\n<p>El costo de la soluci\u00f3n tambi\u00e9n se ve afectado por el gran tr\u00e1fico de red generado durante el funcionamiento; adem\u00e1s de los gastos en servidores potentes, tambi\u00e9n hay que invertir en equipos de red activos y canales de comunicaci\u00f3n \"gruesos\".<\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, en el mercado ruso hay varios actores importantes que ofrecen algoritmos de calidad para el an\u00e1lisis y procesamiento de datos de video. Todos ellos comparten un inter\u00e9s en proyectos relacionados con grandes empresas. La raz\u00f3n de este enfoque es muy simple: el costo de la soluci\u00f3n supera con creces las posibilidades de las peque\u00f1as y medianas empresas. <\/p>\n<ul>\n<li>ISS<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEl software \"SecurOS Face\". <\/p>\n<p>El costo de la licencia para el m\u00f3dulo de captura de rostros es de 41,275 rublos por canal. El software se instala en el servidor de reconocimiento facial o en el servidor de detecci\u00f3n. <\/p>\n<p>El costo de la licencia del m\u00f3dulo de reconocimiento facial para una base de 1000 personas es de 665,760 rublos. Se instala en el servidor de reconocimiento facial.<\/p>\n<ul>\n<li>Sigur<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDesarrollador ruso de hardware y software para sistemas de control de acceso. <\/p>\n<p>El costo de la licencia para el m\u00f3dulo de verificaci\u00f3n facial por c\u00e1mara es de 50,000 rublos. <\/p>\n<p>El costo de la licencia del m\u00f3dulo de identificaci\u00f3n facial para una c\u00e1mara es de 7,000 rublos. <\/p>\n<p>El precio de la licencia para una base de hasta 1,000 rostros es de 294,000 rublos.<\/p>\n<ul>\n<li>ITV<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEl software 'Intellect' para el reconocimiento facial, con memoria para 1,000 referencias en la base, cuesta 314,000 rublos. <\/p>\n<p>El n\u00facleo del sistema cuesta 20,300 rublos. La conexi\u00f3n del canal de video es de 6,000 rublos.<\/p>\n<ul>\n<li>Macroscop<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEl m\u00f3dulo de reconocimiento facial Macroscop Basic, con una base de hasta 1,000 rostros, cuesta 240,000 rublos. <\/p>\n<p>Licencia para trabajar con una c\u00e1mara IP: 16,500 rublos.<\/p>\n<p>Hasta hace poco, las soluciones de Macroscop se utilizaban para garantizar la seguridad de solo objetos cr\u00edticos con un gran n\u00famero de personas: estadios, aeropuertos, f\u00e1bricas. Pero ahora la empresa ofrece su producto tambi\u00e9n para el retail. El precio es de 94,000 rublos por m\u00f3dulo (no se venden grabadores).<\/p>\n<ul>\n<li>TRASSIR<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEl software cuesta 79,000 rublos + 32,000 rublos por el grabador. Los clientes de la empresa son principalmente grandes empresas (f\u00e1bricas, compa\u00f1\u00edas mineras, universidades, complejos deportivos). Sin embargo, la empresa se centra m\u00e1s en la videovigilancia tradicional que en el reconocimiento facial. Aunque sus grabadores de video son excelentes para estas tareas.<\/p>\n<ul>\n<li>FindFace<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nLa empresa desarrolla y vende solo software especializado para el reconocimiento facial. Deber\u00e1s elegir la configuraci\u00f3n de servidores para almacenar y procesar datos por ti mismo.<\/p>\n<ul>\n<li>Ivideon<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nServicio en la nube de videovigilancia y videoan\u00e1lisis que ofrece servicios a empresas con presupuesto limitado. El servicio <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.ivideon.com\/face-recognition\/\">Ivideon Faces<\/a><\/noindex> funciona pr\u00e1cticamente con cualquier c\u00e1mara. El costo de conexi\u00f3n de un dispositivo es de 3,150 rublos, con an\u00e1lisis de hasta 100 rostros \u00fanicos al d\u00eda y grabaci\u00f3n b\u00e1sica en la nube durante 5 d\u00edas. <\/p>\n<h2>Selecci\u00f3n de hardware para sistemas de reconocimiento facial <\/h2>\n<p>\nCon una c\u00e1mara Full HD para procesar un flujo de video que contenga 10 rostros en la imagen, se requerir\u00e1 un n\u00facleo de procesador con una frecuencia de 2.8 GHz. Si hay pocos rostros en la imagen (de 1 a 3), un solo n\u00facleo del procesador podr\u00e1 manejar tambi\u00e9n el procesamiento de dos flujos de video.<\/p>\n<p>De este ejemplo se puede ver que incluso en un sistema simple se debe tener un cierto margen de 'hardware'. Porque si en la instalaci\u00f3n entran a la vez no 10, sino 15 personas, se requerir\u00e1 un segundo n\u00facleo con un rendimiento similar. <\/p>\n<p>Por lo tanto, para el funcionamiento de un sistema tradicional, teniendo en cuenta las cargas pico, es necesario mantener recursos de respaldo dobles.<\/p>\n<p>Para que pueda imaginar m\u00e1s f\u00e1cilmente cu\u00e1nto cuesta un sistema tradicional de reconocimiento facial, tomaremos como ejemplo un punto de venta y calcularemos el costo del sistema tradicional y del sistema en la nube.<\/p>\n<h2>C\u00e1lculo de costos: costo del sistema tradicional de reconocimiento facial<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Ventajas del reconocimiento facial en la nube\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/b5726140f7c784705d0bbf96386e4c6d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSupongamos que estamos desplegando un sistema de reconocimiento facial en una red de farmacias compuesta por 16 puntos de venta. En promedio, cada farmacia es visitada por 500 clientes al d\u00eda.<\/p>\n<p>Para un reconocimiento facial completo, se puede instalar al menos una c\u00e1mara giratoria o una c\u00e1mara con lente mecanizada en cada objeto de observaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En caso de utilizar un sistema tradicional, los costos ser\u00edan los siguientes:<\/p>\n<ol>\n<li>Para cada farmacia se necesitar\u00e1 al menos un grabador de video especializado. Su precio minorista es de aproximadamente 40,000 rublos.<\/li>\n<li>Para cada grabador se requerir\u00e1 adem\u00e1s un disco duro especial (no confundir con un HDD com\u00fan para PC) con una capacidad m\u00ednima de 4 TB, para grabar el flujo de video en resoluci\u00f3n 1920x1080 con alta intensidad de movimiento. El costo minorista promedio es de 10,000 rublos.<\/li>\n<li>El presupuesto debe incluir el costo de mantenimiento del sistema de videovigilancia (por ejemplo, la visita de un t\u00e9cnico para corregir errores, actualizar software o reemplazar HDD). El costo de dichos trabajos es de 12,000 rublos\/a\u00f1o (visita una vez por trimestre) para cada objeto (seg\u00fan la lista de precios de una de las organizaciones de instalaci\u00f3n).<\/li>\n<li>El costo m\u00ednimo del software completamente funcional para reconocimiento facial es en promedio de 120,000 rublos por c\u00e1mara (licencia indefinida).<\/li>\n<li>Seg\u00fan datos de la empresa Backblaze, alrededor del 50 % de todos los discos duros necesitan ser reemplazados en el sexto a\u00f1o de uso. As\u00ed, tras 5 a\u00f1os de funcionamiento ininterrumpido, aproximadamente 8 discos fallar\u00e1n, y si no hay redundancia en tal sistema, en promedio se deben considerar gastos adicionales equivalentes a 1.6 discos por a\u00f1o, o 16,000 rublos\/a\u00f1o.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<b>Los costos de capital (sin incluir el costo de las c\u00e1maras) ascender\u00e1n a 2,928,000 rublos\/a\u00f1o.<\/b><\/p>\n<h2>Costos del sistema en la nube<\/h2>\n<p>\nEn caso de un sistema en la nube, el costo de la tarifa de videovigilancia con reconocimiento de 500 rostros\/d\u00eda ser\u00e1 de <b>4,750 rublos\/mes (57,000 rublos\/a\u00f1o) por c\u00e1mara, o 912,000 rublos\/a\u00f1o por 16 c\u00e1maras<\/b>.<\/p>\n<p>Recordemos que no ser\u00e1 necesario que el propietario de la red adquiera ning\u00fan \u00abhardware\u00bb adicional. Los costos de mantenimiento t\u00e9cnico tampoco son necesarios, ya que todos los servidores en la nube son mantenidos por el proveedor de servicios en el centro de datos.<\/p>\n<p>Hay un ahorro de m\u00e1s de 3 veces durante el primer a\u00f1o de operaci\u00f3n del sistema.<\/p>\n<h2>Resumen intermedio y beneficios adicionales<\/h2>\n<p>\nEn los c\u00e1lculos anteriores hay un matiz importante: despu\u00e9s de 3 a\u00f1os de operaci\u00f3n, el sistema tradicional se volver\u00e1 m\u00e1s econ\u00f3mico que el reconocimiento facial en la nube en t\u00e9rminos de costos totales. Aqu\u00ed se deben considerar dos factores.<\/p>\n<p><b>Primero<\/b>, el equipo que comprar\u00e1 el propietario de la red quedar\u00e1 obsoleto en 3 a\u00f1os de operaci\u00f3n. Sin embargo, sin duda aparecer\u00e1n nuevas tecnolog\u00edas y algoritmos de reconocimiento facial m\u00e1s avanzados, que funcionar\u00e1n en un \u00abhardware\u00bb m\u00e1s potente. Y despu\u00e9s de 3 a\u00f1os, lo m\u00e1s probable es que se tenga que reemplazar completamente el equipo en los puntos.<\/p>\n<p>Con el sistema en la nube esto no es necesario: el servicio se mejora y actualiza constantemente gracias al desarrollo de algoritmos y al aumento de la potencia de c\u00e1lculo de los centros de datos. El soporte de los est\u00e1ndares de seguridad tampoco est\u00e1 ligado al hardware. <\/p>\n<p><b>En segundo lugar<\/b>, el ahorro de fondos en los primeros a\u00f1os permitir\u00e1 reinvertir ese dinero varias veces, generando beneficios adicionales para el negocio.<\/p>\n<h2>Pasado, presente y futuro del reconocimiento facial en la nube<br \/>\n<\/h2>\n<p>\nLa evoluci\u00f3n de los sistemas de reconocimiento se ha acelerado en los \u00faltimos a\u00f1os. No hace mucho tiempo, en lugar de algoritmos complejos y redes neuronales, un simple empleado de seguridad comparaba manualmente los rostros capturados por el programa con las bases de datos y anotaba qui\u00e9n era cada persona.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, los sistemas funcionaban a trav\u00e9s de servidores locales. Por lo tanto, para utilizar el servicio, el usuario necesitaba instalar un PC dedicado o un grabador de video especial. Esto significaba costos adicionales en hardware y gastos operativos.<\/p>\n<p>El reconocimiento facial en la nube no requiere la compra ni la configuraci\u00f3n de ning\u00fan otro equipo, excepto las c\u00e1maras, y funcionar\u00e1 con las c\u00e1maras que ya est\u00e1n instaladas en el sitio.<\/p>\n<p>No es necesario mantener un personal de especialistas para mantener el funcionamiento del equipo. Los problemas de estado t\u00e9cnico del equipo son resueltos por el propio proveedor del servicio (y lo hace de manera m\u00e1s eficiente que las empresas no especializadas). <\/p>\n<p>El reconocimiento en la nube transforma un sistema voluminoso y vulnerable de servidores anal\u00edticos locales en una estructura flexible y robusta en la nube. En la pr\u00e1ctica, esto significa que el sistema de reconocimiento ya no depende de las capacidades de un servidor espec\u00edfico comprado e instalado en la oficina del cliente, as\u00ed como de la infraestructura de TI que tiene ese cliente. No es necesario adquirir nuevo hardware ni pasar largos procesos de negociaci\u00f3n con el proveedor sobre la configuraci\u00f3n y las posibilidades de expansi\u00f3n.<\/p>\n<p>La nube distribuye autom\u00e1ticamente la carga entre toda la infraestructura disponible con servidores potentes. El cliente no necesita mantener capacidad adicional que se utiliza raramente para hacer frente a per\u00edodos inesperados de aumento de carga (festivos, fines de semana). Para conocer m\u00e1s sobre las capacidades del sistema, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"mailto:videoanalytics@ivideon.com\">consulte<\/a><\/noindex> con nosotros. <\/p>\n<p>La 'Verdad del Caf\u00e9' y OneBucksCoffee han generado una intensa discusi\u00f3n, pero muy pronto pr\u00e1cticamente no quedar\u00e1 ninguna empresa en el negocio offline sin an\u00e1lisis de video. Los actores del mercado de consumo tienen una necesidad urgente de identificar a sus compradores cara a cara: personalizar el servicio y las ofertas, analizar el estado de \u00e1nimo de los clientes, reducir costos y recuperar clientes, en lugar de simplemente comprar soluciones tecnol\u00f3gicas para la reporte.<br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ivideon\/blog\/475888\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b 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