{"id":53570,"date":"2019-12-05T00:00:00","date_gmt":"2019-12-04T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln"},"modified":"2020-02-18T14:01:29","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:29","slug":"v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln","title":{"rendered":"Se invierten $11 millones en la plataforma de ciberseguridad inteligente.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Se
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\nLa cuesti\u00f3n de la seguridad es una preocupaci\u00f3n importante para cada empresa que trabaja con datos. Las herramientas modernas permiten a los delincuentes imitar con \u00e9xito la actividad de un usuario com\u00fan. Y los mecanismos de protecci\u00f3n no siempre reconocen y detienen los intentos de acceso no autorizado. Como resultado, ocurren filtraciones de informaci\u00f3n, robos de fondos de cuentas bancarias y otros problemas.<\/p>\n

Su soluci\u00f3n a este problema fue propuesta por la empresa espa\u00f1ola Buguroo<\/a><\/noindex>, que utiliza aprendizaje profundo y biometr\u00eda conductual para detectar actividades fraudulentas en el sector bancario, ofrece un sistema inteligente. Recientemente recibi\u00f3 $11 millones de inversores para expandir su plataforma.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Fundada en 2010 en Madrid, Buguroo busca identificar a los estafadores que intentan imitar el comportamiento de los propietarios leg\u00edtimos de cuentas. Utilizando algoritmos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales, la empresa obtiene informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se ve una sesi\u00f3n normal de uso de una cuenta bancaria. Mediante el uso de tecnolog\u00eda para la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de fraudes, que combina biometr\u00eda conductual, detecci\u00f3n de malware y evaluaci\u00f3n de dispositivos, la plataforma identifica con mayor \u00e9xito las amenazas potenciales de delincuentes cibern\u00e9ticos y bots.<\/p>\n

Los delincuentes pueden utilizar m\u00faltiples m\u00e9todos para eludir los procesos de autenticaci\u00f3n: como malware para acceso remoto (troyanos), herramientas de captura de formularios, inyecciones web, etc. Los representantes de Buguroo afirman que su soluci\u00f3n puede detectar scripts maliciosos desconocidos que el usuario final utiliza en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil o en un navegador. Esto significa que la plataforma puede adaptarse a nuevos m\u00e9todos que a\u00fan no han sido a\u00f1adidos a las listas negras.<\/p>\n

Principio de funcionamiento.<\/h2>\n

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\r\n \"Reproducir\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nBuguroo determina cu\u00e1ndo se llevan a cabo intentos de fraude analizando patrones hist\u00f3ricos y clasificando cada sesi\u00f3n de inicio de sesi\u00f3n subsiguiente en funci\u00f3n de esos datos. La plataforma recopila m\u00faltiples patrones de comportamiento. En particular, considera el tama\u00f1o del dedo y la presi\u00f3n sobre la pantalla (en dispositivos con pantalla t\u00e1ctil), la velocidad de escritura y la fluidez, los movimientos del rat\u00f3n y la posici\u00f3n del giroscopio. Posteriormente, estos datos se utilizan para analizar el comportamiento cuando un intruso intenta acceder al sistema.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona esto en la pr\u00e1ctica? Supongamos que un cliente de banco normalmente utiliza la barra de desplazamiento vertical en el lado de su navegador para navegar, y que introduce los datos de su cuenta utilizando la parte lateral del teclado. Pero luego el sistema observa que en una sesi\u00f3n el cliente utiliza la rueda de desplazamiento de su rat\u00f3n y la barra num\u00e9rica horizontal en la parte superior del teclado. Esto podr\u00eda ser un indicio de que alguien m\u00e1s est\u00e1 intentando acceder a la cuenta.<\/p>\n

Utilizando an\u00e1lisis cruzado de informaci\u00f3n de diferentes canales, el sistema puede detectar anomal\u00edas que surgen durante actividades fraudulentas, lo que permite reconocer estos ataques con anticipaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Se
\nEspacio de trabajo BugFraud<\/i><\/p>\n

El servicio Buguroo tambi\u00e9n se ocupa de operaciones fraudulentas con nuevas cuentas (NAF), es decir, cuando se abren nuevas cuentas bancarias o tarjetas de cr\u00e9dito utilizando datos de acceso robados. Y tambi\u00e9n ofrece asistencia en la identificaci\u00f3n de defraudadores que ya operan en el sistema bancario. Para ello, la empresa ofrece la soluci\u00f3n Fraudster Hunter, que es parte de su plataforma principal BugFraud. La soluci\u00f3n est\u00e1 inicialmente enfocada en identificar a los intrusos que ya han penetrado en el banco. Es importante se\u00f1alar que BugFraud est\u00e1 disponible en varias opciones de implementaci\u00f3n. Los clientes pueden elegir entre nube privada virtual o implementaci\u00f3n local.<\/a><\/noindex> basado en SaaS.<\/p>\n

Al monitorear constantemente la actividad de los usuarios, dispositivos, redes y sesiones, Buguroo recopila informaci\u00f3n sobre los m\u00e9todos de los estafadores, creando un \"ciberperfil\" \u00fanico para cada usuario, un ADN digital construido utilizando miles de par\u00e1metros relacionados con la biometr\u00eda conductual del cliente (incluyendo movimientos de smartphone y rat\u00f3n, pulsaciones de teclas, perfilado de dispositivos, geolocalizaci\u00f3n y registros de malware), que se reconoce con una precisi\u00f3n del 99,2%. La eficacia de la soluci\u00f3n ha sido validada por expertos. En 2018 y 2019, la compa\u00f1\u00eda fue reconocida como ganadora en la categor\u00eda de \"Producto del a\u00f1o en prevenci\u00f3n de fraude\" por una organizaci\u00f3n independiente. CyberSecurity Breakthrough<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

\"Se
\nPremio al ganador<\/i><\/p>\n

Situaci\u00f3n del mercado<\/h2>\n

\nActualmente, Buguroo protege a m\u00e1s de 50 millones de clientes en Europa y Am\u00e9rica Latina en la prestaci\u00f3n de servicios financieros desde el inicio hasta la salida del usuario del sistema. Con otros 11 millones de d\u00f3lares en el banco, planea expandir su presencia global en nuevas regiones, incluidos EE. UU., Reino Unido, Francia y Alemania.<\/p>\n

Sin embargo, Buguroo no es la \u00fanica empresa que opera en el seguimiento de la biometr\u00eda conductual en los bancos. La israel\u00ed BioCatch<\/a><\/noindex>, que ofrece servicios similares, obtuvo 30 millones de d\u00f3lares en inversiones un a\u00f1o antes. Estas cifras muestran la existencia de una demanda real de este tipo de tecnolog\u00edas.<\/p>\n

Sin embargo, Buguroo asegura que su soluci\u00f3n es diferente a las dem\u00e1s. Por ejemplo, los algoritmos avanzados de biometr\u00eda conductual bugFraud detectan desviaciones en el comportamiento de los clientes de la manera m\u00e1s r\u00e1pida y precisa en comparaci\u00f3n con otras soluciones ofrecidas por los competidores. Adem\u00e1s, la soluci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda crea un perfil \u00fanico para cada usuario y lo compara con sesiones anteriores del mismo usuario, mientras que otros servicios comparan el perfil con un cl\u00faster m\u00e1s amplio de comportamientos \"buenos\" y \"malos\". Esta diferencia es importante, ya que te\u00f3ricamente, los estafadores pueden aprender c\u00f3mo se ve un comportamiento \"bueno\" en t\u00e9rminos de registro o inicio de sesi\u00f3n en un sitio bancario. Pero es casi imposible para un delincuente conocer las caracter\u00edsticas de comportamiento espec\u00edficas de los usuarios individuales a los que intentan imitar. <\/p>\n

Citando datos de RSA<\/a><\/noindex>, Buguroo se\u00f1ala que aproximadamente un tercio de todos los casos de fraude en la banca en l\u00ednea est\u00e1n relacionados con cuentas que supuestamente pertenecen a clientes leg\u00edtimos, pero que en realidad est\u00e1n controladas por estafadores. La soluci\u00f3n de la empresa (Fraudster Hunter) ayudar\u00e1 a identificar esos perfiles, complicando la vida a los ciberdelincuentes.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 m\u00e1s \u00fatil se puede leer en el blog? Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Configurando top en GNU\/Linux<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Pentesters en la primera l\u00ednea de la ciberseguridad<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Startups capaces de sorprender<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Eco-ciencia ficci\u00f3n en defensa del planeta <\/a><\/noindex>
\n\u2192 Energ\u00eda solar salina<\/a><\/noindex><\/p>\n

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\n
Fuente: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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