{"id":53625,"date":"2019-12-06T00:00:00","date_gmt":"2019-12-05T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog"},"modified":"2020-02-18T14:01:33","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:33","slug":"grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","title":{"rendered":"Grafeno, que a\u00fan no ha podido","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Grafeno,
\n
\n\u00bfCon qu\u00e9 frecuencia vemos en los medios de comunicaci\u00f3n 'noticias del futuro', donde se anuncian con orgullo los pr\u00f3ximos logros cient\u00edficos en beneficio de la econom\u00eda del pa\u00eds? A menudo, en los comentarios sobre tales noticias y reportajes se puede encontrar escepticismo y llamamientos a escribir solo sobre eventos ya concretados. Creemos poco en planes brillantes y alentadores.<\/p>\n

Bueno, publicaciones de este tipo no son \u00fanicas en el campo informativo nacional. No es tan dif\u00edcil encontrar tambi\u00e9n sus anuncios en Nueva Vasilyuk.<\/p>\n

Propongo rastrear el destino de un proyecto tecnol\u00f3gico que ha causado revuelo no solo en Occidente, sino que tambi\u00e9n ha llegado a los medios de comunicaci\u00f3n de habla rusa. Si juegas a bingo de tonter\u00edas, te dar\u00e9 una pista antes de la jugada \u2014 grafeno<\/u><\/b>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Cu\u00e1ndo y qu\u00e9 se prometi\u00f3<\/h4>\n

\nEn marzo de 2019, se difundi\u00f3 en los medios de comunicaci\u00f3n de habla inglesa, principalmente brit\u00e1nicos, un notorio anuncio de la empresa Paragraf<\/a><\/noindex>. El CEO y cofundador Simon Thomas hablaba optimistamente sobre los grandes avances en la producci\u00f3n de grafeno. Seg\u00fan sus palabras, fundada en 2015<\/a><\/noindex> por el profesor de Cambridge, sir Colin Humphreys, la empresa Paragraf logr\u00f3 establecer un proceso tecnol\u00f3gico estable de producci\u00f3n de grafeno en forma de discos con un di\u00e1metro de hasta 200 mm.<\/p>\n

\"Grafeno,
\n
\nBas\u00e1ndose en a\u00f1os de investigaci\u00f3n y a\u00f1os dedicados al establecimiento del proceso tecnol\u00f3gico, Simon prometi\u00f3 comenzar la producci\u00f3n industrial de dispositivos que utilizan grafeno en los pr\u00f3ximos dos meses.<\/p>\n

Qu\u00e9 precedi\u00f3 a la promesa<\/h4>\n

\nPor supuesto, tecnolog\u00edas tan inusuales no pueden surgir de la nada. Despu\u00e9s de todo, gigantes como IBM, Intel, Samsung, as\u00ed como muchos otros grupos, est\u00e1n trabajando en el problema de la producci\u00f3n industrial de grafeno. Dif\u00edcilmente ser\u00eda adecuado o necesario adelantarse a ellos a modo de sigilo. Por lo tanto, podemos encontrar huellas de sus actividades anteriores.<\/p>\n

En 2017, la empresa obtuvo inversiones<\/a><\/noindex> por el monto de \u00a33 millones, incluidos fondos gubernamentales. Estos fondos estaban destinados al desarrollo de prototipos y al perfeccionamiento de la tecnolog\u00eda (recuerdo que la empresa fue fundada en 2015, y las investigaciones que hicieron posible la fase de comercializaci\u00f3n se realizaron a\u00fan antes).<\/p>\n

En mayo de 2018, la empresa recibi\u00f3 otro tramo<\/a><\/noindex> financiamiento. Esta vez, su monto fue de \u00a32.9 millones, y entre los inversores no solo estaban las empresas de capital de riesgo, sino tambi\u00e9n el fondo de Cambridge (Cambridge enterprise). Ahora la conversaci\u00f3n ya no giraba solo en torno a la mejora de tecnolog\u00edas. El destino de las inversiones era la apertura de una planta de producci\u00f3n para iniciar la fabricaci\u00f3n de dispositivos basados en su grafeno. Se planeaba comenzar con sensores de campo magn\u00e9tico super sensibles y otros sensores destinados al mercado masivo.<\/p>\n

Casi un a\u00f1o despu\u00e9s, en marzo de 2019, se anunci\u00f3 que todo estaba listo y en marcha. Literalmente, en un par de meses, los dispositivos basados en grafeno comenzar\u00edan a producirse en masa, llegar\u00edan al mercado y comenzar\u00eda una nueva era. Esta noticia fue impactante, con plazos indicados (aunque vagamente) que fue recibida favorablemente y lleg\u00f3 a nuestro lector nacional.<\/p>\n

Lo que realmente ocurri\u00f3 y no ocurri\u00f3 despu\u00e9s de la conmoci\u00f3n<\/h4>\n

\nEl lector perspicaz podr\u00eda haber adivinado lo que pas\u00f3 despu\u00e9s de tal ruido y la atenci\u00f3n de la prensa. Para los dem\u00e1s, aqu\u00ed va la pista. Paragraf cerr\u00f3 otra ronda de financiamiento<\/a><\/noindex> de los mismos fondos de inversi\u00f3n, obteniendo as\u00ed \u00a312.8 millones. Sin embargo, esto ocurri\u00f3 en julio de 2019, cuatro meses despu\u00e9s de la conmoci\u00f3n. En ese mismo mes, la startup (hasta donde se le puede llamar startup a una empresa con 4 a\u00f1os de antig\u00fcedad) fue premiada<\/a><\/noindex> con \u00a30.5 millones por sus desarrollos avanzados.<\/p>\n

Lo que no ha ocurrido en este tiempo es la prometida revoluci\u00f3n y el inicio de la producci\u00f3n en masa. Ya han pasado 8 meses y medio desde la promesa de comenzar la producci\u00f3n masiva en un plazo de 2-3 meses, pero los sensores y dispositivos anunciados (con una sensibilidad 30 veces mayor que los utilizados) no han llegado al mercado.<\/p>\n

Las primeras 5 p\u00e1ginas de resultados en Google y la pesta\u00f1a 'Noticias' solo muestran las declaraciones iniciales sobre la preparaci\u00f3n para comenzar la producci\u00f3n comercial de dispositivos basados en grafeno en 'los pr\u00f3ximos meses' desde marzo de 2019, as\u00ed como las noticias de julio sobre la obtenci\u00f3n de inversiones por \u00a312.8 millones.<\/p>\n

No se puede encontrar informaci\u00f3n sobre el lanzamiento real de ninguna producci\u00f3n o el suministro de componentes a un fabricante externo. Adem\u00e1s, el sitio web de la empresa ha dejado de funcionar, aunque todav\u00eda en septiembre se hac\u00eda referencia a \u00e9l en los medios.<\/p>\n

Estado actual<\/h4>\n

\nLa empresa ha recibido financiamiento desde 2017 por un monto de al menos \u00a319.2 millones (1.6 mil millones de rublos al tipo de cambio actual). En septiembre de 2019, el equipo de la empresa inclu\u00eda 25 investigadores (en marzo hab\u00eda 16), y, seg\u00fan las palabras del fundador, a\u00fan est\u00e1n desarrollando y prepar\u00e1ndose para establecer la producci\u00f3n de sensores milagrosos de campo magn\u00e9tico y otros sensores. Las \u00faltimas noticias sobre ellos terminan en septiembre. Sitio web<\/a><\/noindex> ya no est\u00e1 en funcionamiento (actualizaci\u00f3n.<\/b> disponible a trav\u00e9s de vpn).<\/p>\n

Publicidad<\/h4>\n

\nMientras tanto, en otros lugares se est\u00e1n recopilando nuevas inversiones para bater\u00edas revolucionarias, conductores, sensores y otros preservativos<\/a><\/noindex>, nosotros te ofrecemos un descuento en algo que ya est\u00e1 siendo \u00fatil. Me tom\u00f3 varias horas analizar fuentes y preparar el material, adem\u00e1s de un poco de suerte, cuando me top\u00e9 con una noticia, la guard\u00e9 y la record\u00e9 en el momento justo. Pero todo esto puede hacerlo una m\u00e1quina en segundo plano, cosa que ya utilizan muchas organizaciones y grupos de analistas. \u00a1\u00danete!<\/p>\n

\"Grafeno,<\/p>\n

El libro \"Data mining. Extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nEn las entra\u00f1as de las populares redes sociales \u2014 Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram \u2014 se esconden valiosas reservas de informaci\u00f3n. De este libro, investigadores, analistas y desarrolladores aprender\u00e1n a extraer estos datos \u00fanicos usando c\u00f3digo en Python, Jupyter Notebook o contenedores Docker. Primero, te familiarizar\u00e1s con las funcionalidades de las redes sociales m\u00e1s populares (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), p\u00e1ginas web, blogs y feeds, correos electr\u00f3nicos y GitHub. Luego, comenzar\u00e1s a analizar datos utilizando como ejemplo Twitter.<\/p>\n

\u00bb Se puede encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el libro en el sitio de la editorial<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Tabla de contenido<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Extracto<\/a><\/noindex><\/p>\n

Para los usuarios de Habr, descuento del 25% con el cup\u00f3n \u2014 Data Mining<\/b><\/p>\n

\"Grafeno, <\/p>\n

El libro \"Introducci\u00f3n a PyTorch: aprendizaje profundo en el procesamiento de lenguaje natural<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nEl procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP) es una tarea extremadamente importante en el campo de la inteligencia artificial. Su implementaci\u00f3n exitosa hace posibles productos como Alexa de Amazon y Google Translate. Este libro te ayudar\u00e1 a aprender PyTorch, una biblioteca de aprendizaje profundo para el lenguaje Python, una de las herramientas m\u00e1s importantes para cient\u00edficos de datos y desarrolladores de software que trabajan en NLP. Delip Rao y Brian McMahan te introducir\u00e1n en el mundo del NLP y los algoritmos de aprendizaje profundo. Y mostrar\u00e1n c\u00f3mo PyTorch permite implementar aplicaciones que utilizan an\u00e1lisis de texto.<\/p>\n

\u00bb Se puede encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el libro en el sitio de la editorial<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Tabla de contenido<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Extracto<\/a><\/noindex><\/p>\n

Para los usuarios de Habr, descuento del 25% con el cup\u00f3n \u2014 PyTorch<\/b>.<\/p>\n

Tras el pago de la versi\u00f3n en papel del libro, se env\u00eda el libro electr\u00f3nico por correo electr\u00f3nico.
\n
Fuente: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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