{"id":54096,"date":"2019-12-18T00:00:00","date_gmt":"2019-12-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov"},"modified":"2020-02-18T14:02:04","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:04","slug":"52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","title":{"rendered":"52 conjuntos de datos para proyectos de entrenamiento.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<ol>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/shwetabh123\/mall-customers\">Conjunto de Datos de Clientes de Mall<\/a><\/noindex> \u2014 datos de visitantes de la tienda: id, g\u00e9nero, edad, ingresos, clasificaci\u00f3n de gastos. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/r-data-science-project-customer-segmentation\/\">Proyecto de Segmentaci\u00f3n de Clientes con Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/Iris\">Conjunto de Datos Iris<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos para principiantes, que contiene las dimensiones de los s\u00e9palos y p\u00e9talos de varias flores.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/yann.lecun.com\/exdb\/mnist\/\">Conjunto de Datos MNIST<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos de cifras escritas a mano. 60,000 im\u00e1genes de entrenamiento y 10,000 im\u00e1genes de prueba.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cs.toronto.edu\/~delve\/data\/boston\/bostonDetail.html\">El Conjunto de Datos de Viviendas de Boston<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos popular para el reconocimiento de patrones. Contiene informaci\u00f3n sobre viviendas en Boston: n\u00famero de apartamentos, costo de alquiler, \u00edndice de criminalidad.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/fake-news\/data\">Conjunto de Datos de Detecci\u00f3n de Fake News<\/a><\/noindex> \u2014 contiene 7796 registros etiquetados de noticias: verdad o mentira. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/advanced-python-project-detecting-fake-news\/\">Proyecto de Detecci\u00f3n de Fake News en Python <\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/wine+quality\">Conjunto de datos sobre la calidad del vino<\/a><\/noindex> \u2014 contiene informaci\u00f3n sobre el vino: 4898 registros con 14 par\u00e1metros.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/wiki.stat.ucla.edu\/socr\/index.php\/SOCR_Data_Dinov_020108_HeightsWeights\">Datos SOCR \u2013 Conjunto de Datos de Alturas y Pesos<\/a><\/noindex> \u2014 una buena opci\u00f3n para empezar. Contiene 25,000 registros sobre altura y peso de personas de 18 a\u00f1os.<br \/>\n<blockquote><p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/\" title=\"EDISON Software - desarrollo web\"><img decoding=\"async\" alt=\"52 conjuntos de datos para proyectos de entrenamiento.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/63d7c86bf20e229a14da7e4dd758d5df.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br clear=\"right\"><br \/>\nEste art\u00edculo fue traducido con el apoyo de EDISON Software, que <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/ru\/o_kompanii\/novosti\/desyat-plyusov-edison\">realiza pedidos desde el sur de China \"con \u00e9xito\"<\/a><\/noindex>, as\u00ed como <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/ru\/proekty\/sozdaniye_saytov\">desarrolla aplicaciones web y sitios<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/parkinsons\">Conjunto de Datos de Parkinson<\/a><\/noindex> \u2014 195 registros sobre pacientes con la enfermedad de Parkinson, con 25 par\u00e1metros de an\u00e1lisis. Puede ser utilizado para una evaluaci\u00f3n preliminar de la diferenciaci\u00f3n entre personas enfermas y sanas. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-machine-learning-project-detecting-parkinson-disease\/\">Proyecto de Aprendizaje Autom\u00e1tico sobre Detecci\u00f3n de la Enfermedad de Parkinson<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/class\/archive\/cs\/cs109\/cs109.1166\/problem12.html\">Conjunto de Datos del Titanic<\/a><\/noindex> \u2014 contiene informaci\u00f3n sobre pasajeros (edad, g\u00e9nero, familiares a bordo, etc.) 891 en el conjunto de entrenamiento y 418 en el de prueba.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/fivethirtyeight\/uber-pickups-in-new-york-city\">Conjunto de Datos de Recogidas de Uber<\/a><\/noindex> \u2014 informaci\u00f3n sobre 4.5 millones de viajes de Uber en 2014 y 14 millones en 2015. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en R: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/r-data-science-project-uber-data-analysis\/\">Proyecto de An\u00e1lisis de Datos de Uber en R<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.ee.surrey.ac.uk\/CVSSP\/demos\/chars74k\/\">Conjunto de Datos Chars74k<\/a><\/noindex> \u2014 contiene im\u00e1genes de s\u00edmbolos Brit\u00e1nicos y Canadienses de 64 clases: 0-9, A-Z, a-z. 7700 im\u00e1genes naturales, 3400 escritas a mano, 62000 fuentes sintetizadas por computadora.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/mlg-ulb\/creditcardfraud\">Conjunto de Datos de Detecci\u00f3n de Fraude con Tarjeta de Cr\u00e9dito<\/a><\/noindex> \u2014 contiene informaci\u00f3n sobre transacciones de tarjetas de cr\u00e9dito comprometidas. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection\/\">Proyecto de Detecci\u00f3n de Fraude con Tarjeta de Cr\u00e9dito mediante Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/katanaml\/katana-assistant\/blob\/master\/mlbackend\/intents.json\">Conjunto de Datos de Intenciones de Chatbot<\/a><\/noindex> \u2014 archivo JSON que contiene varias etiquetas: saludos, despedidas, b\u00fasqueda de hospital, b\u00fasqueda de farmacia, etc. Contiene un conjunto de plantillas de \"pregunta-respuesta\". (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-chatbot-project\/\">Proyecto de Chatbot en Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cs.cmu.edu\/~enron\/\">Conjunto de Datos de Correos Electr\u00f3nicos de Enron<\/a><\/noindex> \u2014 contiene medio mill\u00f3n de correos de 150 gerentes de Enron.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.yelp.com\/dataset\">El Conjunto de Datos de Yelp<\/a><\/noindex> \u2014 contiene 1.2 millones de recomendaciones de 1.6 millones de usuarios sobre 1.2 millones de organizaciones.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/datasets\/comments\/1uyd0t\/200000_jeopardy_questions_in_a_json_file\/\">Conjunto de Datos de Jeopardy<\/a><\/noindex> \u2014 m\u00e1s de 200,000 registros de \"pregunta-respuesta\" de un popular programa de televisi\u00f3n.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cseweb.ucsd.edu\/~jmcauley\/datasets.html\">Conjunto de Datos de Sistemas de Recomendaci\u00f3n<\/a><\/noindex> \u2014 portal con una colecci\u00f3n de conjuntos de datos de la Universidad de UCSD. Contiene registros de rese\u00f1as en sitios populares (Goodreads, Amazon). Ideal para crear sistemas de recomendaci\u00f3n. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en R: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/data-science-r-movie-recommendation\/\">Proyecto de sistema de recomendaci\u00f3n de pel\u00edculas en R<\/a><\/noindex> <\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/Spambase\">Conjunto de datos UCI Spambase<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos para entrenamiento en la detecci\u00f3n de spam. Contiene 4601 correos electr\u00f3nicos con 57 par\u00e1metros de metadatos.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/hsankesara\/flickr-image-dataset\">Conjunto de datos Flickr 30k<\/a><\/noindex> \u2014 m\u00e1s de 30,000 im\u00e1genes y sus leyendas. <i>(<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/forms.illinois.edu\/sec\/1713398\">Conjunto de datos Flickr 8k<\/a><\/noindex> \u2014 8000 im\u00e1genes. Proyecto con c\u00f3digo fuente en Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-based-project-image-caption-generator-cnn\/\">Generador de leyendas de im\u00e1genes en Python<\/a><\/noindex>)<\/i><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/ai.stanford.edu\/~amaas\/data\/sentiment\/\">Rese\u00f1as IMDB<\/a><\/noindex> \u2014 25,000 rese\u00f1as de pel\u00edculas en el conjunto de entrenamiento y 25,000 en el de prueba. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en R: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/data-science-r-sentiment-analysis-project\/\">Proyecto de an\u00e1lisis de sentimientos en ciencia de datos<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/cocodataset.org\/#home\">Conjunto de datos MS COCO<\/a><\/noindex> \u2014 1.5 millones de im\u00e1genes etiquetadas.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cs.toronto.edu\/~kriz\/cifar.html\">Conjuntos de datos CIFAR-10 y CIFAR-100<\/a><\/noindex> \u2014 CIFAR-10 contiene 60,000 peque\u00f1as im\u00e1genes de 32*32 p\u00edxeles de los n\u00fameros 0-9. CIFAR-100, en consecuencia, de 0 a 100.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/benchmark.ini.rub.de\/?section=gtsrb&amp;subsection=dataset\">Conjunto de datos GTSRB (benchmark de reconocimiento de se\u00f1ales de tr\u00e1fico alemanas)<\/a><\/noindex> \u2014 50,000 im\u00e1genes de 43 se\u00f1ales de tr\u00e1fico. (<i>Opci\u00f3n de aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-project-traffic-signs-recognition\/\">Proyecto de reconocimiento de se\u00f1ales de tr\u00e1fico en Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.image-net.org\/\">Conjunto de datos ImageNet<\/a><\/noindex> \u2014 contiene m\u00e1s de 100,000 frases y alrededor de 1000 im\u00e1genes por frase.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/paultimothymooney\/breast-histopathology-images\">Conjunto de datos de im\u00e1genes de histopatolog\u00eda de mama<\/a><\/noindex> \u2014 el conjunto de datos contiene im\u00e1genes de muestras de c\u00e1ncer de mama. (<i>Aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/project-in-python-breast-cancer-classification\/\">Proyecto de clasificaci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama en Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cityscapes-dataset.com\/\">Conjunto de datos Cityscapes<\/a><\/noindex> \u2014 contiene anotaciones de alta calidad de secuencias de video de calles de diferentes ciudades.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/deepmind.com\/research\/open-source\/kinetics\">Conjunto de datos Kinetics<\/a><\/noindex> \u2014 contiene enlaces URL a alrededor de 6.5 millones de videos de alta calidad.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/human-pose.mpi-inf.mpg.de\/#\">Conjunto de datos MPII de poses humanas<\/a><\/noindex> \u2014 el conjunto de datos contiene 25,000 im\u00e1genes de poses humanas con anotaciones de articulaciones.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/20bn.com\/datasets\/something-something\/v2\">Conjunto de datos 20BN-something-something v2<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de videos de alta calidad que muestran c\u00f3mo una persona realiza diversas acciones.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.objects365.org\/overview.html\">Conjunto de datos Object 365<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos de im\u00e1genes de alta calidad con cuadros delimitadores de objetos.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.cs.cmu.edu\/~mengtial\/proj\/sketch\/\">Conjunto de datos de esbozos fotogr\u00e1ficos<\/a><\/noindex> \u2014 contiene m\u00e1s de 1000 im\u00e1genes con sus dibujos de contornos.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/headctstudy.qure.ai\/#dataset\">Conjunto de datos CQ500<\/a><\/noindex> \u2014 el conjunto de datos contiene 491 escaneos de cabeza por TC con 193,317 cortes.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.vision.ee.ethz.ch\/cvl\/rrothe\/imdb-wiki\/\">Conjunto de datos IMDB-Wiki<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos con m\u00e1s de 5 millones de im\u00e1genes faciales etiquetadas por g\u00e9nero y edad. (<i>Aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-project-gender-age-detection\/\">Proyecto de detecci\u00f3n de g\u00e9nero y edad en Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/research.google.com\/youtube8m\/\">Conjunto de datos Youtube 8M<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos de videos etiquetados que contiene 6.1 millones de identificadores de videos de Youtube.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/urbansounddataset.weebly.com\/urbansound8k.html\">Conjunto de datos Urban Sound 8K<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos de sonidos urbanos (contiene 8732 sonidos urbanos de 10 clases).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.yf.io\/p\/lsun\">Conjunto de datos LSUN<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos compuesto de millones de im\u00e1genes a color de escenas y objetos (alrededor de 59 millones de im\u00e1genes, 10 categor\u00edas de escenas distintas y 20 categor\u00edas de objetos distintas).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/zenodo.org\/record\/1188976#.Xc-P7VczbIU\">Conjunto de datos RAVDESS<\/a><\/noindex> \u2014 base de datos audiovisual de habla emocional. (<i>Aplicaci\u00f3n con c\u00f3digo fuente en <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-mini-project-speech-emotion-recognition\/\">Proyecto de reconocimiento de emociones en el habla en Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.openslr.org\/12\">Conjunto de datos Librispeech<\/a><\/noindex> \u2014 el conjunto de datos contiene 1000 horas de habla en ingl\u00e9s con diferentes acentos.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/apolloscape.auto\/\">Baidu Apolloscape Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de datos para el desarrollo de tecnolog\u00edas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. <\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.quandl.com\/\">Quandl Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 almac\u00e9n de datos econ\u00f3micos y financieros (hay contenido gratuito y de pago).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.worldbank.org\/\">El portal de datos abiertos del Banco Mundial<\/a><\/noindex> \u2014 informaci\u00f3n sobre los pr\u00e9stamos otorgados por el Banco Mundial a pa\u00edses en desarrollo.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.imf.org\/en\/Data\">IMF Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal del Fondo Monetario Internacional que publica datos sobre finanzas internacionales, tasas de deuda, inversiones, reservas de divisas y mercanc\u00edas.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.aeaweb.org\/resources\/data\">American Economic Association (AEA) Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 recurso para buscar datos macroecon\u00f3micos de EE. UU.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/trends.google.com\/trends\/\">Google Trends Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 los datos de tendencias de Google se pueden utilizar para explorar y analizar datos visualmente.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/markets.ft.com\/data\/\">Financial Times Market Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 recurso para obtener informaci\u00f3n actualizada sobre los mercados financieros de todo el mundo.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.data.gov\/\">Data.gov Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal de datos abiertos del gobierno de EE. UU. (agricultura, salud, clima, educaci\u00f3n, energ\u00eda, finanzas, ciencia y investigaci\u00f3n, etc.).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.gov.in\/\">Data Portal: Open government data (India)<\/a><\/noindex> \u2014 plataforma de datos abiertos del gobierno de India.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/catalog.data.gov\/dataset\/food-environment-atlas-f4a22\">Food environment Atlas Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 contiene datos de investigaciones sobre nutrici\u00f3n en EE. UU.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/healthdata.gov\/\">Health Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 este es el portal del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/datastatistics\/\">Centers for Disease Control and Prevention Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 contiene una amplia gama de datos relacionados con la salud.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.london.gov.uk\/\">London Datastore Portal<\/a><\/noindex> \u2014 datos sobre la vida de las personas en Londres.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/open.canada.ca\/en\/open-data\">Canada Government Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal de datos abiertos sobre los canadienses (agricultura, arte, m\u00fasica, educaci\u00f3n, gobierno, salud, etc.)<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Leer m\u00e1s<\/h3>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/480378\/\">14 proyectos de c\u00f3digo abierto para mejorar tus habilidades en Data Science (f\u00e1cil, normal, dif\u00edcil)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/479100\/\">Front-end dojos: proyectos para entrenar habilidades de desarrollador (5 nuevos + 43 antiguos)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/479650\/\">Las 12 infograf\u00edas din\u00e1micas m\u00e1s interesantes de TI<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/480408\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>Mall Customers Dataset \u2014 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430: id, \u043f\u043e\u043b, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442, \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434, \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0440\u0430\u0442. (\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: Customer Segmentation Project with Machine Learning) Iris Dataset \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0447\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043a\u043e\u0432. 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