{"id":54492,"date":"2019-12-27T00:00:00","date_gmt":"2019-12-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika"},"modified":"2020-02-18T14:02:30","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:30","slug":"modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika","title":{"rendered":"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/7a59d501db5873273992763fd5a440a1.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHay una gran central t\u00e9rmica. Funciona como de costumbre: quema gas, produce calor para calentar casas y electricidad para la red general. La primera tarea es la calefacci\u00f3n. La segunda, vender toda la electricidad producida en el mercado mayorista. A veces, a\u00fan en fr\u00edo con cielo despejado, cae nieve, pero esto es un efecto secundario del funcionamiento de las torres de enfriamiento.<\/p>\n<p>Una central t\u00e9rmica promedio consta de un par de docenas de turbinas y calderas. Si se conocen con precisi\u00f3n los vol\u00famenes necesarios de producci\u00f3n de electricidad y calor, la tarea se reduce a minimizar los costos de combustible. En este caso, el c\u00e1lculo se basa en la selecci\u00f3n de la composici\u00f3n y el porcentaje de carga de turbinas y calderas para lograr la m\u00e1xima eficiencia operativa del equipo. La eficiencia de turbinas y calderas depende en gran medida del tipo de equipo, del tiempo de funcionamiento sin reparaci\u00f3n, del modo de operaci\u00f3n y muchas otras cosas. Existe tambi\u00e9n otra tarea, en la que, dada la informaci\u00f3n sobre los precios de la electricidad y los vol\u00famenes de calor, se debe decidir cu\u00e1nta electricidad producir y vender para obtener la m\u00e1xima ganancia en el mercado mayorista. En este caso, el factor de optimizaci\u00f3n \u2014la ganancia y la eficiencia del equipo\u2014 tiene mucha menos importancia. El resultado puede ser un r\u00e9gimen en el que el equipo opera de manera absolutamente ineficiente, pero todo el volumen de electricidad producida se puede vender con el m\u00e1ximo margen. <\/p>\n<p>En teor\u00eda, todo esto est\u00e1 claro y suena bonito. El problema es c\u00f3mo hacerlo en la pr\u00e1ctica. Comenzamos la simulaci\u00f3n del funcionamiento de cada unidad de equipo y de toda la estaci\u00f3n en su conjunto. Fuimos a la central t\u00e9rmica y comenzamos a recopilar par\u00e1metros de todos los nodos, midiendo sus caracter\u00edsticas reales y evaluando su funcionamiento en diferentes modos. Sobre esta base, creamos modelos precisos para simular el funcionamiento de cada unidad de equipo y los utilizamos para c\u00e1lculos de optimizaci\u00f3n. Adelant\u00e1ndome, dir\u00e9 que logramos un aumento real de aproximadamente el 4 % en la eficiencia simplemente gracias a las matem\u00e1ticas.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Lo logramos. Pero antes de describir nuestras soluciones, contar\u00e9 c\u00f3mo funciona la central t\u00e9rmica desde el punto de vista de la l\u00f3gica de toma de decisiones. <\/p>\n<h3>Cosas b\u00e1sicas<\/h3>\n<p>\nLos elementos principales de una central el\u00e9ctrica son las calderas y las turbinas. Las turbinas son impulsadas por vapor de alta presi\u00f3n, que a su vez hace girar los generadores el\u00e9ctricos, produciendo electricidad. El exceso de energ\u00eda del vapor se utiliza para calefacci\u00f3n y agua caliente. Las calderas son los lugares donde se genera vapor. El calentamiento de la caldera y la aceleraci\u00f3n de la turbina de vapor requieren mucho tiempo (horas), lo que conlleva una p\u00e9rdida directa de combustible. Lo mismo ocurre con los cambios de carga. Es necesario planificar estas cosas con antelaci\u00f3n. <\/p>\n<p>El equipo de la central termoel\u00e9ctrica tiene un m\u00ednimo t\u00e9cnico, que incluye un modo de operaci\u00f3n m\u00ednimo, pero estable, que puede proporcionar una cantidad suficiente de calor a hogares y consumidores industriales. Por lo general, la cantidad necesaria de calor depende directamente del clima (temperatura del aire). <\/p>\n<p>Cada unidad tiene una curva de eficiencia y un punto de m\u00e1xima eficiencia: a cierta carga, cierta caldera y cierta turbina producen electricidad de la manera m\u00e1s econ\u00f3mica. Econ\u00f3mica en el sentido de que tiene el menor consumo espec\u00edfico de combustible. <\/p>\n<p>La mayor\u00eda de las centrales termoel\u00e9ctricas en Rusia tienen conexiones en paralelo, donde todas las calderas funcionan para un solo colector de vapor y todas las turbinas tambi\u00e9n se alimentan de un solo colector. Esto a\u00f1ade flexibilidad a la carga del equipo, pero complica mucho los c\u00e1lculos. Tambi\u00e9n hay ocasiones en que el equipo de la estaci\u00f3n se divide en partes que funcionan en diferentes colectores con diferentes presiones de vapor. Y si a\u00f1adimos los gastos de necesidades internas, como el funcionamiento de bombas, ventiladores, torres de refrigeraci\u00f3n y, para no ocultarlo, saunas justo detr\u00e1s de la valla de la central, entonces ya ser\u00eda muy complicado.<\/p>\n<p>Las caracter\u00edsticas de todo el equipo son no lineales. Cada unidad tiene una curva con zonas donde la eficiencia es m\u00e1s alta y m\u00e1s baja. Esto depende de la carga: a un 70 % de carga, la eficiencia ser\u00e1 una, y a un 30 % ser\u00e1 otra. <\/p>\n<p>El equipo var\u00eda en sus caracter\u00edsticas. Hay turbinas y calderas nuevas y viejas, y hay unidades de diferentes dise\u00f1os. Al seleccionar adecuadamente el equipo y cargarlo de manera \u00f3ptima en los puntos de m\u00e1xima eficiencia, se puede reducir el consumo de combustible, lo que lleva a un ahorro de costos o a una mayor rentabilidad. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/ed49d12405ac38715c94bf3f02d74b25.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo sabe la central termoel\u00e9ctrica cu\u00e1nta energ\u00eda necesita producir?<\/h3>\n<p>\nLa planificaci\u00f3n se realiza con tres d\u00edas de antelaci\u00f3n: tres d\u00edas antes se conoce la composici\u00f3n del equipo programado. Estas son las turbinas y calderas que estar\u00e1n activas. En t\u00e9rminos simples, sabemos que hoy funcionar\u00e1n cinco calderas y diez turbinas. No podemos encender otro equipo o apagar el programado, pero podemos cambiar la carga de cada caldera desde el m\u00ednimo hasta el m\u00e1ximo, y en las turbinas, aumentar y disminuir la potencia. El cambio de m\u00e1ximo a m\u00ednimo toma entre 15 y 30 minutos, dependiendo de la unidad de equipo. Aqu\u00ed la tarea es sencilla: elegir los modos \u00f3ptimos y mantenerlos teniendo en cuenta los ajustes operativos. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/6992c308cf3ff271719d7fc567fe0d89.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b>\u00bfDe d\u00f3nde proviene esta composici\u00f3n de equipo?<\/b> Se determin\u00f3 a partir de los resultados de las subastas en el mercado mayorista. Hay un mercado de potencia y de electricidad. En el mercado de potencia, los productores presentan ofertas: \"Hay tal equipo, estas son las potencias m\u00ednima y m\u00e1xima teniendo en cuenta el mantenimiento programado. Podemos ofrecer 150 MW a este precio, 200 MW a este precio, y 300 MW a este precio\". Estas son ofertas a largo plazo. Por otro lado, los grandes consumidores tambi\u00e9n presentan solicitudes: \"Necesitamos tanta energ\u00eda\". Los precios espec\u00edficos se determinan en el momento en que se cruzan las capacidades que los productores de energ\u00eda pueden ofrecer y lo que los consumidores quieren comprar. Estas capacidades se determinan para cada hora del d\u00eda.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/8cb714d1847462c0688ea0c28d0fb2b2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nPor lo general, las centrales t\u00e9rmicas mantienen una carga aproximadamente constante durante toda la temporada: en invierno, el producto prioritario es el calor, y en verano, la electricidad. Las fuertes desviaciones suelen estar relacionadas con alg\u00fan tipo de accidente en la propia planta o en plantas el\u00e9ctricas adyacentes dentro de la misma zona de precios del mercado mayorista. Pero siempre hay fluctuaciones, y estas fluctuaciones afectan significativamente la eficiencia econ\u00f3mica de la operaci\u00f3n de la planta. La potencia necesaria se puede obtener con tres calderas funcionando al 50 % de su carga o con dos al 75 %, observando cu\u00e1l de ellas es m\u00e1s eficiente. <\/p>\n<p>La rentabilidad depende de los precios del mercado y del costo de producci\u00f3n de energ\u00eda. En el mercado, los precios pueden darse de tal manera que resulte rentable quemar combustible, pero vender bien la electricidad. Puede suceder tambi\u00e9n que, en un momento dado, sea necesario reducirse al m\u00ednimo t\u00e9cnico y minimizar p\u00e9rdidas. Tambi\u00e9n es importante tener en cuenta las reservas y el costo del combustible: el gas natural, por ejemplo, suele estar limitado, y el gas excesivo es significativamente m\u00e1s caro, sin mencionar el fuel\u00f3leo. Todo esto requiere modelos matem\u00e1ticos precisos para entender qu\u00e9 solicitudes presentar y c\u00f3mo reaccionar a las circunstancias cambiantes. <\/p>\n<h3>C\u00f3mo se hac\u00eda antes de nuestra llegada<\/h3>\n<p>\nPr\u00e1cticamente en papel, con caracter\u00edsticas del equipo que no son muy precisas, con una gran variaci\u00f3n respecto a la realidad. Inmediatamente despu\u00e9s de las pruebas del equipo, en el mejor de los casos, tendr\u00e1n un margen de m\u00e1s o menos 2 % respecto a la realidad, y ya despu\u00e9s de un a\u00f1o, m\u00e1s o menos 7-8 %. Las pruebas se realizan cada cinco a\u00f1os, a menudo con menor frecuencia.<\/p>\n<p>El siguiente punto es que todos los c\u00e1lculos se realizan en un combustible condicional. En la URSS se adopt\u00f3 un esquema en el que se consideraba un cierto combustible condicional para comparar diferentes estaciones que utilizan fuel\u00f3leo, carb\u00f3n, gas, generaci\u00f3n nuclear, etc. Se necesitaba entender la eficiencia de cada generador en \"papagayos\", y el combustible condicional es precisamente ese \"papagayo\". Se determina por el poder calor\u00edfico del combustible: una tonelada de combustible condicional equivale aproximadamente a una tonelada de carb\u00f3n mineral. Existen tablas de conversi\u00f3n para diferentes tipos de combustible. Por ejemplo, para el carb\u00f3n lignito, los indicadores son casi el doble de desfavorables. Pero el poder calor\u00edfico no est\u00e1 relacionado con los rublos. Es como la gasolina y el diesel: no es un hecho que si el diesel cuesta 35 rublos y el 92 cuesta 32 rublos, el diesel ser\u00e1 m\u00e1s eficiente en t\u00e9rminos de poder calor\u00edfico. <\/p>\n<p>El tercer factor es la complejidad de los c\u00e1lculos. Condicionalmente, bas\u00e1ndose en la experiencia del empleado, se calculan dos o tres opciones, y m\u00e1s a menudo se elige el modo mejor de los per\u00edodos anteriores para cargas y condiciones clim\u00e1ticas similares. Naturalmente, los empleados creen que eligen los modos m\u00e1s \u00f3ptimos y consideran que ning\u00fan modelo matem\u00e1tico los superar\u00e1 jam\u00e1s. <\/p>\n<p>Llegamos. Para resolver la tarea, preparamos un gemelo digital: un modelo de simulaci\u00f3n de la estaci\u00f3n. Esto implica que, mediante enfoques especiales, simulamos todos los procesos tecnol\u00f3gicos para cada unidad de equipos, equilibramos los balances de vapor y energ\u00eda y obtenemos un modelo preciso del funcionamiento de la central t\u00e9rmica. <\/p>\n<p>Para crear el modelo, utilizamos: <\/p>\n<ul>\n<li>La construcci\u00f3n y las caracter\u00edsticas de pasaporte del equipo. <\/li>\n<li>Las caracter\u00edsticas basadas en los resultados de las \u00faltimas pruebas del equipo: cada cinco a\u00f1os se realizan pruebas en la estaci\u00f3n para verificar y ajustar las caracter\u00edsticas del equipo. <\/li>\n<li>Datos en los archivos de los sistemas de control autom\u00e1tico (\u0410\u0421\u0423 \u0422\u041f) y sistemas de registro sobre todos los indicadores tecnol\u00f3gicos disponibles, consumos y producci\u00f3n de calor y electricidad. En particular, datos de los sistemas de contabilidad sobre la entrega de calor y electricidad, as\u00ed como de los sistemas de telemec\u00e1nica.<\/li>\n<li>Datos de gr\u00e1ficos de papel de cinta y circulares. S\u00ed, esos m\u00e9todos anal\u00f3gicos de registro de los par\u00e1metros de funcionamiento del equipo a\u00fan se utilizan en las plantas el\u00e9ctricas rusas, y los digitalizamos.<\/li>\n<li>Registros en papel en las estaciones, donde se registran continuamente los principales par\u00e1metros de funcionamiento, incluidos aquellos que no son capturados por los sensores de \u0410\u0421\u0423 \u0422\u041f. Un inspector realiza una ronda cada cuatro horas, transcribe las lecturas y las anota en el registro.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEs decir, tenemos conjuntos de datos recuperados sobre c\u00f3mo funcionaba el equipo en diferentes modos, cu\u00e1nto combustible se suministraba, cu\u00e1les eran las temperaturas y el consumo de vapor, y cu\u00e1nta energ\u00eda t\u00e9rmica y el\u00e9ctrica se produc\u00eda al final. De miles de estos conjuntos, tuvimos que recopilar las caracter\u00edsticas de cada nodo. Afortunadamente, en este Data Mining ya tenemos experiencia. <\/p>\n<p>Describir objetos tan complejos mediante modelos matem\u00e1ticos es extremadamente dif\u00edcil. Y a\u00fan m\u00e1s complicado es demostrar al ingeniero jefe que nuestro modelo calcula correctamente los modos de funcionamiento de la estaci\u00f3n. Por eso optamos por usar complejos de ingenier\u00eda especializados que permiten componer y ajustar el modelo de la central t\u00e9rmica basado en las caracter\u00edsticas constructivas y tecnol\u00f3gicas del equipo. Elegimos el software Termoflow de la compa\u00f1\u00eda estadounidense TermoFlex. En ese momento aparecieron anal\u00f3gicos rusos, pero precisamente este paquete era el mejor en su clase.<\/p>\n<p>Para cada agregado, se seleccionan su dise\u00f1o y caracter\u00edsticas tecnol\u00f3gicas principales. El sistema permite describir todo con gran detalle, tanto a nivel l\u00f3gico como f\u00edsico, incluso especificando el grado de dep\u00f3sitos en los tubos de los intercambiadores de calor.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/b0d14b78256ed36202deb54ad7334cb9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nComo resultado, el modelo del esquema t\u00e9rmico de la estaci\u00f3n se describe visualmente en t\u00e9rminos de tecn\u00f3logos energ\u00e9ticos. Los tecn\u00f3logos no entienden de programaci\u00f3n, matem\u00e1ticas ni modelado, pero pueden elegir el dise\u00f1o del nodo, las entradas y salidas de los agregados, y especificar los par\u00e1metros de estos. A partir de ah\u00ed, el sistema selecciona autom\u00e1ticamente los par\u00e1metros m\u00e1s adecuados, y el tecn\u00f3logo los ajusta para lograr la m\u00e1xima precisi\u00f3n en todo el rango de modos de operaci\u00f3n. Nuestro objetivo era asegurar una precisi\u00f3n del modelo del 2 % en los par\u00e1metros tecnol\u00f3gicos principales y lo logramos. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/42363ab712038f1d7952bf404f4fa1ac.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/c9d99052fd4af3d6542afa78ee70a885.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNo fue tan f\u00e1cil de hacer: los datos iniciales no eran muy precisos, por lo que durante los primeros meses recorrimos las plantas de energ\u00eda y anotamos manualmente las lecturas actuales de los man\u00f3metros, ajustando el modelo a los modos reales. Primero se hicieron modelos de turbinas y calderas. Cada turbina y caldera fue calibrada cuidadosamente. Para verificar el modelo, se cre\u00f3 un grupo de trabajo que incluy\u00f3 a representantes de la planta de energ\u00eda. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/53c1638cb7ccf8156a525b17ef01c6e7.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLuego reunimos todo el equipo en un esquema general y ajustamos el modelo de la planta de energ\u00eda en su totalidad. Hubo que trabajar, ya que en los archivos apareci\u00f3 mucha informaci\u00f3n contradictoria. Por ejemplo, encontramos modos con una eficiencia general del 105 %. <\/p>\n<p>Cuando se re\u00fane el esquema completo, el sistema siempre calcula un modo equilibrado: se elaboran balances materiales, el\u00e9ctricos y t\u00e9rmicos. Despu\u00e9s, evaluamos c\u00f3mo todo en conjunto se corresponde a los par\u00e1metros reales del modo en funci\u00f3n de las lecturas de los instrumentos.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 resultados se obtuvieron?<\/h3>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/b293844a8a93d7decae8a02a38cd9031.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nComo resultado, obtuvimos un modelo preciso de los procesos tecnol\u00f3gicos de la planta de energ\u00eda, basado en las caracter\u00edsticas reales del equipamiento y en datos hist\u00f3ricos. Esto permiti\u00f3 realizar pron\u00f3sticos m\u00e1s precisos que bas\u00e1ndose solo en las caracter\u00edsticas de las pruebas. Se cre\u00f3 un simulador de los procesos reales de la estaci\u00f3n, un gemelo digital de la planta de energ\u00eda. <\/p>\n<p>En este simulador se ha implementado la posibilidad de realizar an\u00e1lisis por escenarios de 'qu\u00e9 pasar\u00eda si...' seg\u00fan indicadores espec\u00edficos. Adem\u00e1s, este modelo se utiliz\u00f3 para abordar la tarea de optimizaci\u00f3n del funcionamiento de una estaci\u00f3n real. <\/p>\n<p>Se lograron realizar cuatro c\u00e1lculos de optimizaci\u00f3n:<\/p>\n<ol>\n<li>El jefe del turno de la estaci\u00f3n conoce el horario de vacaciones de calefacci\u00f3n, las instrucciones del operador del sistema son conocidas, y se tiene el horario de vacaciones de electricidad: qu\u00e9 equipos se deben cargar para obtener la m\u00e1xima rentabilidad.<\/li>\n<li>Selecci\u00f3n del equipo seg\u00fan las previsiones de precios del mercado: para una fecha determinada, teniendo en cuenta el horario de carga y la previsi\u00f3n de temperatura exterior, determinamos la composici\u00f3n \u00f3ptima del equipo.<\/li>\n<li>Presentaci\u00f3n de solicitudes en el mercado con un d\u00eda de antelaci\u00f3n: cuando se tiene una composici\u00f3n de equipo y hay una previsi\u00f3n de precios m\u00e1s precisa. Calculamos y presentamos la solicitud.<\/li>\n<li>El mercado de balanceo \u2014 dentro de los d\u00edas actuales, cuando se han fijado los gr\u00e1ficos el\u00e9ctricos y t\u00e9rmicos, pero varias veces al d\u00eda, cada cuatro horas, se inician las negociaciones en el mercado de balanceo, y se puede presentar una solicitud: \u00abPido que me carguen 5 MW\u00bb. Es necesario encontrar las porciones de sobrecarga o descarga cuando esto da la m\u00e1xima rentabilidad.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/a7b19a183a0d652b9730b8518ada67a0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <\/p>\n<h3>Pruebas<\/h3>\n<p>\nPara pruebas correctas, necesit\u00e1bamos comparar los reg\u00edmenes est\u00e1ndar de carga del equipo de la estaci\u00f3n con nuestras recomendaciones de c\u00e1lculo bajo las mismas condiciones: composici\u00f3n del equipo, gr\u00e1ficos de carga y clima. Durante un par de meses elegimos intervalos de d\u00edas de cuatro a seis horas con un gr\u00e1fico estable. Lleg\u00e1bamos a la estaci\u00f3n (a menudo de noche), esper\u00e1bamos a que la estaci\u00f3n alcanzara el r\u00e9gimen, y solo entonces lo cont\u00e1bamos en un modelo de simulaci\u00f3n. Si al jefe del turno le parec\u00eda bien, envi\u00e1bamos al personal operativo a manipular las v\u00e1lvulas y cambiar los reg\u00edmenes del equipo. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Modelado del funcionamiento de una central el\u00e9ctrica real para optimizar los modos: vapor y matem\u00e1ticas\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/6cf42d5e75264064742bbb833b601add.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCompar\u00e1bamos los indicadores antes y despu\u00e9s de los hechos. En los picos, de d\u00eda y de noche, en fines de semana y d\u00edas laborales. En cada r\u00e9gimen obtuvimos ahorros en el combustible (en esta tarea, la rentabilidad depende del consumo de combustible). Luego pasamos completamente a los nuevos reg\u00edmenes. Cabe destacar que en la estaci\u00f3n creyeron bastante r\u00e1pidamente en la efectividad de nuestras recomendaciones, y hacia el final de las pruebas notamos cada vez m\u00e1s que el equipo operaba en los reg\u00edmenes que hab\u00edamos calculado anteriormente. <\/p>\n<h3>Resumen del proyecto<\/h3>\n<p>\nObjeto: Central t\u00e9rmica con conexiones transversales, 600 MW de potencia el\u00e9ctrica, 2 400 Gcal \u2014 t\u00e9rmica.<\/p>\n<p>Equipo: KROK \u2014 siete personas (expertos tecnol\u00f3gicos, analistas, ingenieros), Central t\u00e9rmica \u2014 cinco personas (expertos en negocios, usuarios clave, especialistas). <br \/>\nPlazo de implementaci\u00f3n: 16 meses.<\/p>\n<p>Resultados:<\/p>\n<ul>\n<li>Hemos automatizado los procesos comerciales de gesti\u00f3n de modos y operaciones en el mercado mayorista.<\/li>\n<li>Realizamos pruebas en condiciones reales que confirman el efecto econ\u00f3mico.<\/li>\n<li>Ahorraremos un 1,2 % de combustible al redistribuir las cargas durante la gesti\u00f3n de modos.<\/li>\n<li>Se logr\u00f3 un ahorro del 1 % en combustible gracias a la planificaci\u00f3n a corto plazo del equipo. <\/li>\n<li>Optimizamos el c\u00e1lculo de los niveles de solicitudes en el RSV con el criterio de maximizaci\u00f3n de la rentabilidad marginal.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEl efecto final es del orden del 4 %.<\/p>\n<p>El periodo estimado de recuperaci\u00f3n de la inversi\u00f3n (ROI) es de 1 a 1,5 a\u00f1os. <\/p>\n<p>Por supuesto, para implementar y probar todo esto, fue necesario cambiar muchos procesos y trabajar en estrecha colaboraci\u00f3n tanto con la direcci\u00f3n de la central el\u00e9ctrica como con la empresa generadora en su conjunto. Pero el resultado definitivamente vali\u00f3 la pena. Se logr\u00f3 crear un gemelo digital de la planta, desarrollar procedimientos de planificaci\u00f3n optimizada y obtener un impacto econ\u00f3mico real.<br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/481902\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0422\u042d\u0426. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e: \u0436\u0436\u0451\u0442 \u0433\u0430\u0437, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043e\u0442\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0432 \u043c\u043e\u0440\u043e\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u044f\u0441\u043d\u043e\u043c \u043d\u0435\u0431\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043d\u0435\u0433, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0440\u0435\u043d. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0422\u042d\u0426 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0443\u0440\u0431\u0438\u043d \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043b\u043e\u0432. 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