{"id":55180,"date":"2020-01-14T00:00:00","date_gmt":"2020-01-13T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-1-10-minuta-iz-40"},"modified":"2020-02-18T14:03:16","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:16","slug":"richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-1-10-minuta-iz-40","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-1-10-minuta-iz-40","title":{"rendered":"Richard Hamming. \"El cap\u00edtulo inexistente\": C\u00f3mo sabemos que sabemos (1-10 minutos de 40)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\r\n \"Reproducir\r\n
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\nEsta conferencia no estaba en el horario, pero tuve que a\u00f1adirla para evitar un vac\u00edo entre las clases. La conferencia, en esencia, se dedica a c\u00f3mo sabemos lo que sabemos, si es que de verdad lo sabemos. Este tema es tan antiguo como el mundo: se ha discutido durante los \u00faltimos 4000 a\u00f1os, si no m\u00e1s. En filosof\u00eda, hay un t\u00e9rmino espec\u00edfico para referirse a esto: epistemolog\u00eda, o ciencia del conocimiento.<\/p>\n

Me gustar\u00eda comenzar con las tribus primitivas de tiempos lejanos. Cabe se\u00f1alar que en cada una de ellas exist\u00eda un mito sobre la creaci\u00f3n del mundo. Seg\u00fan una antigua creencia japonesa, alguien agit\u00f3 el barro del que surgieron las islas. Mitos similares exist\u00edan entre otros pueblos: por ejemplo, los israel\u00edes cre\u00edan que Dios cre\u00f3 el mundo durante seis d\u00edas, tras lo cual se cans\u00f3 y finaliz\u00f3 la creaci\u00f3n. Todos estos mitos son similares: aunque sus tramas son bastante diversas, todos intentan explicar por qu\u00e9 existe este mundo. Llamar\u00e9 a este enfoque teol\u00f3gico, ya que no propone explicaciones m\u00e1s all\u00e1 de \"sucedi\u00f3 por voluntad de los dioses; ellos hicieron lo que consideraron correcto, y as\u00ed apareci\u00f3 el mundo.\"<\/p>\n

Alrededor del siglo VI a.C., los fil\u00f3sofos de la antigua Grecia comenzaron a plantear preguntas m\u00e1s concretas: de qu\u00e9 est\u00e1 compuesto este mundo, cu\u00e1les son sus partes, y tambi\u00e9n intentaron abordarlas de manera m\u00e1s racional que teol\u00f3gica. Como es bien sabido, ellos identificaban los elementos: tierra, fuego, agua y aire; adem\u00e1s, ten\u00edan muchos otros conceptos y creencias, y lentamente, pero con certeza, todo esto se transform\u00f3 en nuestras modernas representaciones de lo que sabemos. Sin embargo, este tema ha desconcertado a las personas a lo largo del tiempo, y incluso los antiguos griegos se preguntaban c\u00f3mo sab\u00edan lo que sab\u00edan.
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\nComo recordar\u00e1s de nuestra discusi\u00f3n sobre matem\u00e1ticas, los antiguos griegos cre\u00edan que la geometr\u00eda, que limitaba su matem\u00e1ticas, era un conocimiento seguro y absolutamente indiscutible. Sin embargo, como demostr\u00f3 Morris Klein, autor del libro \"Matem\u00e1ticas. La p\u00e9rdida de la certeza\", con el que la mayor\u00eda de los matem\u00e1ticos estar\u00edan de acuerdo, en matem\u00e1ticas no hay verdad. La matem\u00e1tica solo ofrece consistencia dentro de un conjunto dado de reglas de razonamiento. Si cambias estas reglas o las suposiciones utilizadas, la matem\u00e1tica ser\u00e1 completamente diferente. No hay verdad absoluta, salvo quiz\u00e1s los diez mandamientos (si eres cristiano), pero, desafortunadamente, nada relativo al tema de nuestra discusi\u00f3n. Esto es inc\u00f3modo.<\/p>\n

Pero se pueden aplicar algunos enfoques y llegar a diferentes conclusiones. Descartes, al considerar las suposiciones de muchos fil\u00f3sofos anteriores a \u00e9l, dio un paso atr\u00e1s y se pregunt\u00f3: \"\u00bfQu\u00e9 tan poco puedo estar seguro?\"; como respuesta eligi\u00f3 la afirmaci\u00f3n \"Pienso, luego existo\". A partir de esta afirmaci\u00f3n, intent\u00f3 deducir la filosof\u00eda y obtener un conjunto de conocimientos. Esta filosof\u00eda no fue adecuadamente fundamentada, por lo que no obtuvimos conocimiento. Kant afirm\u00f3 que todos nacen con un conocimiento s\u00f3lido de la geometr\u00eda euclidiana, y muchas otras cosas, lo que significa que existe un conocimiento innato que se otorga, si se quiere, por Dios. Desafortunadamente, justo en el momento en que Kant describ\u00eda sus pensamientos, los matem\u00e1ticos estaban creando geometr\u00edas no euclidianas que eran tan consistentes como su prototipo. Por lo tanto, parece que Kant estaba hablando en vano, al igual que casi todos los que han intentado razonar sobre c\u00f3mo saben lo que saben.<\/p>\n

Este es un tema importante, ya que la ciencia siempre se consulta para obtener justificaciones: a menudo se escucha que la ciencia ha mostrado esto o aquello, ha demostrado que ser\u00e1 de esta forma; sabemos esto, sabemos aquello \u2013 \u00bfrealmente sabemos? \u00bfEst\u00e1s seguro? Voy a examinar estas preguntas con m\u00e1s detalle. Recordemos una regla de biolog\u00eda: el ontog\u00e9nesis repite el filog\u00e9nesis. Esto significa que el desarrollo de un individuo, desde la c\u00e9lula fertilizada hasta el estudiante, esquem\u00e1ticamente repite todo el proceso evolutivo anterior. As\u00ed, los cient\u00edficos afirman que en el proceso de desarrollo del embri\u00f3n, las hendiduras branquiales aparecen y desaparecen nuevamente, y por ello suponen que nuestros lejanos antepasados fueron peces.<\/p>\n

Suena bien, si no se piensa demasiado en ello. Proporciona una buena comprensi\u00f3n de c\u00f3mo ocurre la evoluci\u00f3n, si se cree en ello. Pero ir\u00e9 un poco m\u00e1s all\u00e1 y preguntar\u00e9: \u00bfc\u00f3mo aprenden los ni\u00f1os? \u00bfC\u00f3mo adquieren conocimiento? Quiz\u00e1s nacen con un conocimiento predeterminado, pero esto suena un poco poco convincente. Honestamente, es extremadamente poco convincente.<\/p>\n

Entonces, \u00bfqu\u00e9 hacen los ni\u00f1os? Tienen ciertos instintos, que hacen que los ni\u00f1os comiencen a emitir sonidos. Producen todos estos sonidos que a menudo llamamos balbuceo, y este balbuceo, aparentemente, no depende del lugar de nacimiento del ni\u00f1o \u2013 en China, Rusia, Inglaterra o Am\u00e9rica, los ni\u00f1os balbucear\u00e1n, en su mayor\u00eda, de manera similar. Sin embargo, dependiendo del pa\u00eds, el balbuceo se desarrollar\u00e1 de manera diferente. Por ejemplo, cuando un ni\u00f1o ruso pronuncia la palabra 'mama' un par de veces, recibe una respuesta positiva y, por lo tanto, repetir\u00e1 esos sonidos. A trav\u00e9s de la experiencia, descubre qu\u00e9 sonidos ayudan a alcanzar lo deseado y cu\u00e1les no, y as\u00ed aprende muchas cosas.<\/p>\n

Recuerdo lo que ya he dicho varias veces: en el diccionario no hay una primera palabra; cada palabra se define a trav\u00e9s de otras, lo que significa que el diccionario es circular. De la misma manera, cuando un ni\u00f1o intenta construir una secuencia coherente de cosas, encuentra dificultades al enfrentarse a las incoherencias que debe resolver, ya que no hay una primera cosa que el ni\u00f1o pueda aprender, y 'mama' no siempre funciona. Surge confusi\u00f3n, por ejemplo, como la que voy a mostrar ahora. Ante ustedes est\u00e1 un conocido chiste americano:<\/p>\n

palabras de una famosa canci\u00f3n (gladly the cross I\u2019d bear, con gusto cargar\u00eda mi cruz)
\ny c\u00f3mo la escuchan los ni\u00f1os (gladly the cross-eyed bear, con gusto el oso bizco)<\/p>\n

(En ruso: viol\u00edn-zorro\/ruido de rueda, soy un esmeralda espinosa\/n\u00facleo \u2013 un esmeralda pura, si quieres ciruelas torcidas\/si quieres ser feliz, retrocede cien pasos.)<\/i><\/p>\n

Tambi\u00e9n he experimentado tales dificultades, no en este caso espec\u00edfico, pero en mi vida hay varios casos que podr\u00eda recordar, cuando pensaba que le\u00eda y hablaba correctamente, pero los que estaban a mi alrededor, especialmente mis padres, entend\u00edan algo completamente diferente.<\/p>\n

Aqu\u00ed se pueden observar errores graves, as\u00ed como ver c\u00f3mo ocurren. Los ni\u00f1os se enfrentan a la necesidad de suponer lo que significan las palabras del idioma y, poco a poco, aprenden las opciones correctas. Sin embargo, corregir tales errores puede llevar mucho tiempo. No se puede estar seguro de que est\u00e9n completamente corregidos incluso ahora.<\/p>\n

Se puede ir muy lejos sin comprender lo que se est\u00e1 haciendo. Ya he contado sobre mi amigo, un doctor en matem\u00e1ticas de la Universidad de Harvard. Cuando se gradu\u00f3 de Harvard, dijo que pod\u00eda calcular la derivada por definici\u00f3n, pero no lo entend\u00eda realmente, simplemente sab\u00eda c\u00f3mo hacerlo. Esto es cierto para muchas cosas que hacemos. Para montar en bicicleta, patinar, nadar, y muchas otras cosas, no es necesario saber c\u00f3mo realizarlas. Parece que el conocimiento es algo m\u00e1s que lo que se puede expresar con palabras. No me atrever\u00eda a afirmar que no sabes montar en bicicleta, incluso si no puedes decirme c\u00f3mo se hace, pero pasas ante m\u00ed en una rueda. As\u00ed, el conocimiento puede ser muy diferente.<\/p>\n

Hagamos un peque\u00f1o resumen de lo que he dicho. Hay personas que creen que tenemos conocimiento innato; si consideras la situaci\u00f3n en su totalidad, tal vez est\u00e9s de acuerdo con esto, considerando, por ejemplo, que los ni\u00f1os tienen una tendencia innata a emitir sonidos. Si un ni\u00f1o nace en China, aprender\u00e1 a emitir muchos sonidos para alcanzar lo deseado. Si nace en Rusia, tambi\u00e9n emitir\u00e1 muchos sonidos. Si nace en Am\u00e9rica, a\u00fan emitir\u00e1 muchos sonidos. El idioma mismo aqu\u00ed no es tan importante.<\/p>\n

Por otro lado, un ni\u00f1o tiene la capacidad innata de aprender cualquier idioma, al igual que cualquier otro. Recuerda secuencias de sonidos y entiende lo que significan. Tiene que dar sentido a esos sonidos por s\u00ed mismo, ya que no hay una primera parte que pueda recordar. Muestra al ni\u00f1o un caballo y preg\u00fantale: \"\u00bfLa palabra 'caballo' es el nombre del caballo? \u00bfO significa que es de cuatro patas? \u00bfQuiz\u00e1s es su color?\" Si intentas explicarle al ni\u00f1o qu\u00e9 es un caballo mostr\u00e1ndoselo, no podr\u00e1 responder a esa pregunta, pero eso es lo que t\u00fa est\u00e1s sugiriendo. El ni\u00f1o no sabr\u00e1 a qu\u00e9 categor\u00eda pertenece esta palabra. O, por ejemplo, tomemos el verbo 'correr'. Se puede usar cuando te desplazas r\u00e1pidamente, pero tambi\u00e9n puedes decir que los colores se han corrido en la camisa despu\u00e9s de lavarla, o quejarte de que los relojes est\u00e1n apresurados.<\/p>\n

El ni\u00f1o enfrenta grandes dificultades, pero, tarde o temprano, corrige sus errores al reconocer que entend\u00eda algo incorrectamente. A medida que pasan los a\u00f1os, los ni\u00f1os se vuelven menos capaces de hacerlo, y cuando crecen lo suficiente, ya no pueden cambiar. Obviamente, las personas pueden estar equivocadas. Recuerda, por ejemplo, a aquellos que creen que son Napole\u00f3n. No importa cu\u00e1ntas pruebas les presentes de que no es as\u00ed, seguir\u00e1n creyendo en ello. Sabes, hay muchas personas con creencias firmes que no compartes. Dado que puedes considerar que sus creencias son absurdas, decir que hay una manera infalible de adquirir nuevos conocimientos no es del todo cierto. Dir\u00e1s: \"\u00a1Pero la ciencia es muy precisa!\" Vamos a examinar el m\u00e9todo cient\u00edfico y ver si esto es as\u00ed.<\/p>\n

Gracias por la traducci\u00f3n a Sergey Klimov.<\/i><\/p>\n

Continuar\u00e1\u2026<\/i><\/p>\n

Quien quiera ayudar con la traducci\u00f3n, maquetaci\u00f3n y publicaci\u00f3n del libro<\/a><\/noindex> \u2014 escr\u00edbame en privado o al correo magisterludi2016@yandex.ru<\/i><\/p>\n

Por cierto, tambi\u00e9n hemos lanzado la traducci\u00f3n de otro gran libro \u2014 \u00abThe Dream Machine: Historia de la revoluci\u00f3n inform\u00e1tica\u00bb<\/a><\/noindex>) <\/p>\n

Estamos especialmente buscando<\/b> a quienes ayuden a traducir el cap\u00edtulo adicional que solo est\u00e1 en video<\/a><\/noindex>. (traducimos en segmentos de 10 minutos, ya hemos tomado los primeros 20<\/i>)<\/p>\n

Contenido del libro y cap\u00edtulos traducidos<\/b>Pr\u00f3logo<\/a><\/noindex><\/p>\n

    \n
  1. Introducci\u00f3n a El Arte de Hacer Ciencia e Ingenier\u00eda: Aprender a Aprender (28 de marzo de 1995) Traducci\u00f3n: Cap\u00edtulo 1<\/a><\/noindex><\/li>\n
  2. \u00abFundamentos de la Revoluci\u00f3n Digital (Discreta)\u00bb (30 de marzo de 1995) Cap\u00edtulo 2. Fundamentos de la revoluci\u00f3n digital (discreta)<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  3. \u00abHistoria de las Computadoras \u2014 Hardware\u00bb (31 de marzo de 1995) Cap\u00edtulo 3. Historia de las computadoras \u2014 hardware<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  4. \u00abHistoria de las Computadoras \u2014 Software\u00bb (4 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 4. Historia de las computadoras \u2014 software<\/a><\/noindex><\/li>\n
  5. \u00abHistoria de las Computadoras \u2014 Aplicaciones\u00bb (6 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 5. Historia de las computadoras \u2014 aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/a><\/noindex><\/li>\n
  6. \u00abInteligencia Artificial \u2014 Parte I\u00bb (7 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 6. Inteligencia artificial \u2014 I<\/a><\/noindex><\/li>\n
  7. \u00abInteligencia Artificial \u2014 Parte II\u00bb (11 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 7. Inteligencia artificial \u2014 II<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  8. \u00abInteligencia Artificial III\u00bb (13 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 8. Inteligencia artificial \u2014 III<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  9. \u00abEspacio n-Dimensional\u00bb (14 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 9. Espacio n-dimensional<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  10. \u00abTeor\u00eda de la Codificaci\u00f3n \u2014 La Representaci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Parte I\u00bb (18 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 10. Teor\u00eda de la codificaci\u00f3n \u2014 I<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  11. \u00abTeor\u00eda de la Codificaci\u00f3n \u2014 La Representaci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Parte II\u00bb (20 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 11. Teor\u00eda de la codificaci\u00f3n \u2014 II<\/a><\/noindex><\/li>\n
  12. \u00abC\u00f3digos de Correcci\u00f3n de Errores\u00bb (21 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 12. C\u00f3digos con correcci\u00f3n de errores<\/a><\/noindex><\/li>\n
  13. \u00abTeor\u00eda de la Informaci\u00f3n\u00bb (25 de abril de 1995) Listo, solo queda publicar<\/i><\/li>\n
  14. \u00abFiltros Digitales, Parte I\u00bb (27 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 14. Filtros digitales \u2014 1<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  15. \u00abFiltros Digitales, Parte II\u00bb (28 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 15. Filtros digitales \u2014 2<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  16. \u00abFiltros Digitales, Parte III\u00bb (2 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 16. Filtros digitales \u2014 3<\/a><\/noindex><\/li>\n
  17. \u00abFiltros Digitales, Parte IV\u00bb (4 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 17. Filtros digitales \u2014 IV<\/a><\/noindex><\/li>\n
  18. \u00abSimulaci\u00f3n, Parte I\u00bb (5 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 18. Simulaci\u00f3n \u2014 I<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  19. \u00abSimulaci\u00f3n, Parte II\u00bb (9 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 19. Simulaci\u00f3n \u2014 II<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  20. \u00abSimulaci\u00f3n, Parte III\u00bb (11 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 20. Simulaci\u00f3n \u2014 III<\/a><\/noindex><\/li>\n
  21. \u00abFibra \u00d3ptica\u00bb (12 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 21. Fibra \u00f3ptica<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  22. \u00abInstrucci\u00f3n Asistida por Computadora\u00bb (16 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 22. Aprendizaje Asistido por Computadora (CAI)<\/a><\/noindex><\/li>\n
  23. \u00abMatem\u00e1ticas\u00bb (18 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 23. Matem\u00e1ticas<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  24. \u00abMec\u00e1nica Cu\u00e1ntica\u00bb (19 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 24. Mec\u00e1nica cu\u00e1ntica<\/a><\/noindex><\/li>\n
  25. \u00abCreatividad\u00bb (23 de mayo de 1995). Traducci\u00f3n: Cap\u00edtulo 25. Creatividad<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  26. \u00abExpertos\u00bb (25 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 26. Expertos<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  27. \u00abDatos No Fiables\u00bb (26 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 27. Datos no confiables<\/a><\/noindex><\/li>\n
  28. \u00abIngenier\u00eda de Sistemas\u00bb (30 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 28. Ingenier\u00eda de sistemas<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  29. \u00abObtienes Lo Que Mides\u00bb (1 de junio de 1995) Cap\u00edtulo 29. Obtienes lo que mides<\/a><\/noindex><\/li>\n
  30. \u00ab\u00bfC\u00f3mo Sabemos Lo Que Sabemos?\u00bb<\/a><\/noindex> (2 de junio de 1995) traducimos en partes de 10 minutos<\/i> <\/li>\n
  31. Hamming, \u00abT\u00fa y Tu Investigaci\u00f3n\u00bb (6 de junio de 1995). Traducci\u00f3n: T\u00fa y tu trabajo<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n

    \nQuien quiera ayudar con la traducci\u00f3n, maquetaci\u00f3n y publicaci\u00f3n del libro<\/a><\/noindex> \u2014 escr\u00edbame en privado o al correo magisterludi2016@yandex.ru<\/p>\n

    Fuente: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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