{"id":55181,"date":"2020-01-14T00:00:00","date_gmt":"2020-01-13T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-11-20-minuta-iz-40"},"modified":"2020-02-18T14:03:16","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:16","slug":"richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-11-20-minuta-iz-40","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-11-20-minuta-iz-40","title":{"rendered":"Richard Hamming. \u00abEl cap\u00edtulo inexistente\u00bb: C\u00f3mo sabemos que sabemos (minuto 11-20 de 40)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\r\n \"Reproducir\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nInicio aqu\u00ed<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

10-43:<\/b> Alguien dice: \u00abUn cient\u00edfico conoce la ciencia como un pez conoce la hidrodin\u00e1mica\u00bb. No hay ninguna definici\u00f3n de la Ciencia aqu\u00ed. Descubr\u00ed (creo que ya les he mencionado esto antes) que, en la secundaria, diferentes maestros me hablaban de varias asignaturas y pod\u00eda ver que cada uno abordaba los mismos temas de manera diferente. Adem\u00e1s, al mismo tiempo miraba lo que hac\u00edamos, y eso tambi\u00e9n era algo diferente.<\/p>\n

Ahora, probablemente hayan dicho: \u00abNosotros hacemos experimentos, ustedes miran los datos y forman teor\u00edas\u00bb. Esto, probablemente, es una tonter\u00eda. Antes de que puedan recolectar los datos necesarios, deben tener una teor\u00eda. No pueden simplemente recoger un conjunto aleatorio de datos: los colores en esta habitaci\u00f3n, la especie del siguiente p\u00e1jaro que ven, etc., esperando que tengan alg\u00fan significado. Deben tener alguna teor\u00eda antes de recolectar los datos. Adem\u00e1s, no pueden interpretar los resultados de los experimentos que puedan realizar si no tienen una teor\u00eda. Los experimentos son teor\u00eda llevada a cabo desde el principio hasta el final. Ustedes tienen prejuicios y deben interpretar los eventos en funci\u00f3n de eso.
\n<\/a><\/noindex>
\nUstedes adquieren una gran cantidad de prejuicios de la cosmogon\u00eda. Las tribus primitivas cuentan diversas historias alrededor de la fogata, y los ni\u00f1os las escuchan, aprendiendo as\u00ed costumbres y tradiciones (Etos). Si est\u00e1n en una gran organizaci\u00f3n, aprenden las reglas de comportamiento, en gran medida, observando el comportamiento de otras personas. A medida que envejecen, no siempre pueden detenerse. Tiende a pensar que cuando miro a damas de mi edad, puedo ver un reflejo de los vestidos que estaban de moda en los d\u00edas en que estas damas estaban en la universidad. Quiz\u00e1s me enga\u00f1e, pero tiendo a pensar as\u00ed. Todos han visto a viejos hippies que todav\u00eda se visten y se comportan como se hac\u00eda en aquella \u00e9poca en que se form\u00f3 su personalidad. Es sorprendente cu\u00e1nto adquieren de esa manera, sin siquiera darse cuenta, y qu\u00e9 dif\u00edcil es para las viejas damas relajarse y dejar sus h\u00e1bitos, reconociendo que hace tiempo que ya no son comportamientos generalmente aceptados.<\/p>\n

El conocimiento es algo muy peligroso. Viene cargado con todos los prejuicios que has escuchado antes. Por ejemplo, tienes el prejuicio de que A precede a B y que A es la causa de B. Bien. El d\u00eda sigue invariablemente a la noche. \u00bfEs la noche la causa del d\u00eda? \u00bfO el d\u00eda es la causa de la noche? No. Y otro ejemplo que me gusta mucho. El nivel del r\u00edo Potomac correlaciona muy bien con la cantidad de llamadas telef\u00f3nicas. Las llamadas telef\u00f3nicas provocan un aumento en el nivel del r\u00edo, por lo que nos preocupamos. Las llamadas telef\u00f3nicas no provocan el aumento en el nivel del r\u00edo. Llueve y, por esta raz\u00f3n, las personas llaman m\u00e1s a los servicios de taxi y por otras razones relacionadas, como informar a sus seres queridos que debido a la lluvia, se retrasar\u00e1n o algo as\u00ed, y la lluvia provoca el aumento del nivel del r\u00edo.<\/p>\n

La idea de que puedes nombrar causa y efecto simplemente porque uno precede al otro puede ser enga\u00f1osa. Esto requiere cierta precauci\u00f3n en el an\u00e1lisis y en tu pensamiento y puede llevarte por un camino equivocado. <\/p>\n

En la prehistoria, la gente aparentemente animaba \u00e1rboles, r\u00edos y piedras, todo porque no pod\u00edan explicar lo que suced\u00eda. Pero los esp\u00edritus, como ver\u00e1s, tienen libre albedr\u00edo, y as\u00ed se explicaban los eventos. Con el tiempo, intentamos restringir a los esp\u00edritus. Si hac\u00edas los movimientos necesarios con las manos, entonces los esp\u00edritus hac\u00edan tal o cual cosa. Si pronunciabas los hechizos correctos, el esp\u00edritu del \u00e1rbol har\u00eda tal o cual cosa y todo se repitir\u00eda. O, si sembrabas plantas durante la luna llena, la cosecha ser\u00eda mejor o algo por el estilo.<\/p>\n

Quiz\u00e1s estas visiones todav\u00eda pesan sobre nuestras religiones. Tenemos muchas. Actuamos correctamente con respecto a los dioses o los dioses nos otorgan las bendiciones que pedimos, siempre y cuando, por supuesto, actuemos correctamente con nuestros seres queridos. As\u00ed, muchos dioses antiguos se convirtieron en un Dios \u00danico, a pesar de que hay un Dios Cristiano, Al\u00e1, y un \u00fanico Buda, aunque ahora hay una sucesi\u00f3n de Budas. Una mayor o menor parte se fusion\u00f3 en un solo Dios, pero a\u00fan tenemos bastante magia negra a nuestro alrededor. Tenemos mucha magia negra en forma de palabras. Por ejemplo, tienes un hijo llamado Charles. Sabes que si te detienes a pensar, Charles no es el ni\u00f1o mismo. Charles es el nombre del ni\u00f1o, pero no es lo mismo. Sin embargo, muy a menudo la magia negra est\u00e1 relacionada con el uso del nombre. Escribo el nombre de alguien y lo quemo o hago algo m\u00e1s, y de alguna manera eso deber\u00eda afectar a la persona. <\/p>\n

O tenemos magia simp\u00e1tica, cuando una cosa se parece a otra, y si la tomo y la como, ciertos eventos ocurrir\u00e1n. Una parte significativa de los medicamentos en los primeros d\u00edas eran precisamente homeopat\u00eda. Si algo se parece a otra cosa, se comportar\u00e1 de manera diferente. Bueno, sabes que eso no funciona muy bien.<\/p>\n

Mencion\u00e9 a Kant, quien escribi\u00f3 un libro entero titulado \"Cr\u00edtica de la Raz\u00f3n Pura\", en el que se embarc\u00f3 en un gran volumen grueso con un lenguaje dif\u00edcil de penetrar, sobre de d\u00f3nde sabemos lo que sabemos y qu\u00e9 dejamos de lado. No creo que sea una teor\u00eda muy popular sobre c\u00f3mo puedes estar seguro de algo. Dar\u00e9 un ejemplo de di\u00e1logo que he utilizado varias veces cuando alguien dec\u00eda que estaba seguro de algo:<\/p>\n

\u2014 Veo que est\u00e1s absolutamente seguro.
\n \u2014 Ninguna duda.
\n \u2014 Ninguna duda, est\u00e1 bien. Podemos escribir en un papel que si te equivocas, primero perder\u00e1s todo tu dinero y, en segundo lugar, te suicidar\u00e1s.<\/p>\n

De repente, no quieren hacer eso. Digo: \u00a1pero estabas seguro! Empiezan a decir tonter\u00edas y, creo que puedes ver por qu\u00e9. Si pregunto sobre algo de lo que estabas absolutamente seguro, entonces dices: \u00abEst\u00e1 bien, est\u00e1 bien, tal vez no est\u00e9 100% seguro\u00bb.
\nSeguro conoces algunos grupos religiosos que creen que el fin est\u00e1 cerca. Venden todas sus posesiones y se van a las monta\u00f1as, y el mundo sigue existiendo, regresan y comienzan de nuevo. Esto ha sucedido muchas veces y varias en mi vida. Diferentes grupos que hicieron esto estaban seguros de que el mundo estaba por terminar, y eso no ocurri\u00f3. Intento convencerte de que no existe un conocimiento absoluto.<\/p>\n

Echemos un vistazo m\u00e1s de cerca a lo que hace la ciencia. Te dije que, de hecho, antes de comenzar a realizar mediciones, es necesario formular una teor\u00eda. Veamos c\u00f3mo funciona. Se realizan algunos experimentos y se obtienen ciertos resultados. La ciencia intenta formular una teor\u00eda, generalmente en forma de f\u00f3rmula, que abarque estos casos. Pero ninguno de los resultados recientes puede garantizar el siguiente.<\/p>\n

En matem\u00e1ticas existe lo que se llama inducci\u00f3n matem\u00e1tica, que, si haces muchas suposiciones, permite demostrar que un cierto evento ocurrir\u00e1 siempre. Pero primero es necesario aceptar muchas suposiciones l\u00f3gicas y otras. S\u00ed, los matem\u00e1ticos pueden, en esta situaci\u00f3n altamente artificial, demostrar que es correcto para todos los n\u00fameros naturales, pero no puedes esperar que un f\u00edsico tambi\u00e9n pueda demostrar que esto suceder\u00e1 siempre. No importa cu\u00e1ntas veces dejes caer una pelota, no hay garant\u00eda de que el siguiente objeto f\u00edsico que dejes caer sepas m\u00e1s que el anterior. Si sostengo un globo y lo suelto, volar\u00e1 hacia arriba. Pero inmediatamente tendr\u00e1s una excusa: 'Oh, pero todo cae, excepto esto. Y debes hacer una excepci\u00f3n para este objeto.<\/p>\n

En ciencia hay montones de ejemplos como estos. Y este es un problema, cuyas fronteras son dif\u00edciles de definir.<\/p>\n

Ahora que hemos intentado y examinado lo que sabes, nos enfrentamos a la necesidad de usar palabras para describir. Y estas palabras pueden tener significados diferentes de aquellos que t\u00fa les otorgas. Diferentes personas pueden usar las mismas palabras con diferentes significados. Una forma de evitar tales malentendidos es cuando en tu laboratorio hay dos personas discutiendo sobre un tema. El malentendido los detiene y los obliga, en mayor o menor medida, a aclarar lo que quieren decir al hablar de cosas diferentes. No es raro que descubras que no se refieren a lo mismo.<\/p>\n

Est\u00e1n discutiendo sobre diferentes interpretaciones. Luego, los argumentos se desplazan hacia lo que eso significa. Despu\u00e9s de aclarar los significados de las palabras, comprenden mucho mejor el uno al otro y pueden discutir sobre el significado; s\u00ed, el experimento dice una cosa, si lo entiendes de esa manera, o el experimento dice otra, si lo entiendes de otra manera.<\/p>\n

Pero entonces solo comprendiste dos palabras. Las palabras nos sirven muy mal.<\/p>\n

Continuar\u00e1\u2026<\/i><\/p>\n

Gracias por la traducci\u00f3n a Artem Nikitin.<\/p>\n

Quien quiera ayudar con la traducci\u00f3n, maquetaci\u00f3n y publicaci\u00f3n del libro<\/a><\/noindex> \u2014 escr\u00edbame en privado o al correo magisterludi2016@yandex.ru<\/i><\/p>\n

Por cierto, tambi\u00e9n hemos lanzado la traducci\u00f3n de otro gran libro \u2014 \u00abThe Dream Machine: Historia de la revoluci\u00f3n inform\u00e1tica\u00bb<\/a><\/noindex>) <\/p>\n

Estamos especialmente buscando<\/b> a quienes ayuden a traducir el cap\u00edtulo adicional que solo est\u00e1 en video<\/a><\/noindex>. (traducimos en segmentos de 10 minutos, ya hemos tomado los primeros 20<\/i>)<\/p>\n

Contenido del libro y cap\u00edtulos traducidos<\/b>Pr\u00f3logo<\/a><\/noindex><\/p>\n

    \n
  1. Introducci\u00f3n a El Arte de Hacer Ciencia e Ingenier\u00eda: Aprender a Aprender (28 de marzo de 1995) Traducci\u00f3n: Cap\u00edtulo 1<\/a><\/noindex><\/li>\n
  2. \u00abFundamentos de la Revoluci\u00f3n Digital (Discreta)\u00bb (30 de marzo de 1995) Cap\u00edtulo 2. Fundamentos de la revoluci\u00f3n digital (discreta)<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  3. \u00abHistoria de las Computadoras \u2014 Hardware\u00bb (31 de marzo de 1995) Cap\u00edtulo 3. Historia de las computadoras \u2014 hardware<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  4. \u00abHistoria de las Computadoras \u2014 Software\u00bb (4 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 4. Historia de las computadoras \u2014 software<\/a><\/noindex><\/li>\n
  5. \u00abHistoria de las Computadoras \u2014 Aplicaciones\u00bb (6 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 5. Historia de las computadoras \u2014 aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/a><\/noindex><\/li>\n
  6. \u00abInteligencia Artificial \u2014 Parte I\u00bb (7 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 6. Inteligencia artificial \u2014 I<\/a><\/noindex><\/li>\n
  7. \u00abInteligencia Artificial \u2014 Parte II\u00bb (11 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 7. Inteligencia artificial \u2014 II<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  8. \u00abInteligencia Artificial III\u00bb (13 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 8. Inteligencia artificial \u2014 III<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  9. \u00abEspacio n-Dimensional\u00bb (14 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 9. Espacio n-dimensional<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  10. \u00abTeor\u00eda de la Codificaci\u00f3n \u2014 La Representaci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Parte I\u00bb (18 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 10. Teor\u00eda de la codificaci\u00f3n \u2014 I<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  11. \u00abTeor\u00eda de la Codificaci\u00f3n \u2014 La Representaci\u00f3n de Informaci\u00f3n, Parte II\u00bb (20 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 11. Teor\u00eda de la codificaci\u00f3n \u2014 II<\/a><\/noindex><\/li>\n
  12. \u00abC\u00f3digos de Correcci\u00f3n de Errores\u00bb (21 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 12. C\u00f3digos con correcci\u00f3n de errores<\/a><\/noindex><\/li>\n
  13. \u00abTeor\u00eda de la Informaci\u00f3n\u00bb (25 de abril de 1995) Listo, solo queda publicar<\/i><\/li>\n
  14. \u00abFiltros Digitales, Parte I\u00bb (27 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 14. Filtros digitales \u2014 1<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  15. \u00abFiltros Digitales, Parte II\u00bb (28 de abril de 1995) Cap\u00edtulo 15. Filtros digitales \u2014 2<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  16. \u00abFiltros Digitales, Parte III\u00bb (2 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 16. Filtros digitales \u2014 3<\/a><\/noindex><\/li>\n
  17. \u00abFiltros Digitales, Parte IV\u00bb (4 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 17. Filtros digitales \u2014 IV<\/a><\/noindex><\/li>\n
  18. \u00abSimulaci\u00f3n, Parte I\u00bb (5 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 18. Simulaci\u00f3n \u2014 I<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  19. \u00abSimulaci\u00f3n, Parte II\u00bb (9 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 19. Simulaci\u00f3n \u2014 II<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  20. \u00abSimulaci\u00f3n, Parte III\u00bb (11 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 20. Simulaci\u00f3n \u2014 III<\/a><\/noindex><\/li>\n
  21. \u00abFibra \u00d3ptica\u00bb (12 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 21. Fibra \u00f3ptica<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  22. \u00abInstrucci\u00f3n Asistida por Computadora\u00bb (16 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 22. Aprendizaje Asistido por Computadora (CAI)<\/a><\/noindex><\/li>\n
  23. \u00abMatem\u00e1ticas\u00bb (18 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 23. Matem\u00e1ticas<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  24. \u00abMec\u00e1nica Cu\u00e1ntica\u00bb (19 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 24. Mec\u00e1nica cu\u00e1ntica<\/a><\/noindex><\/li>\n
  25. \u00abCreatividad\u00bb (23 de mayo de 1995). Traducci\u00f3n: Cap\u00edtulo 25. Creatividad<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  26. \u00abExpertos\u00bb (25 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 26. Expertos<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  27. \u00abDatos No Fiables\u00bb (26 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 27. Datos no confiables<\/a><\/noindex><\/li>\n
  28. \u00abIngenier\u00eda de Sistemas\u00bb (30 de mayo de 1995) Cap\u00edtulo 28. Ingenier\u00eda de sistemas<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  29. \u00abObtienes Lo Que Mides\u00bb (1 de junio de 1995) Cap\u00edtulo 29. Obtienes lo que mides<\/a><\/noindex><\/li>\n
  30. \u00ab\u00bfC\u00f3mo Sabemos Lo Que Sabemos?\u00bb<\/a><\/noindex> (2 de junio de 1995) traducimos en partes de 10 minutos<\/i> <\/li>\n
  31. Hamming, \u00abT\u00fa y Tu Investigaci\u00f3n\u00bb (6 de junio de 1995). Traducci\u00f3n: T\u00fa y tu trabajo<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n

    \nQuien quiera ayudar con la traducci\u00f3n, maquetaci\u00f3n y publicaci\u00f3n del libro<\/a><\/noindex> \u2014 escr\u00edbame en privado o al correo magisterludi2016@yandex.ru<\/p>\n

    Fuente: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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