{"id":55712,"date":"2020-01-27T00:00:00","date_gmt":"2020-01-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat"},"modified":"2020-02-18T14:03:51","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:51","slug":"tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","title":{"rendered":"Tres niveles de autoescalado en Kubernetes: c\u00f3mo utilizarlos de manera efectiva","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Tres
\nPara dominar completamente Kubernetes, es necesario conocer las diferentes formas de escalamiento de los recursos del cl\u00faster: por las palabras de los desarrolladores del sistema<\/a><\/noindex>, esta es una de las principales tareas de Kubernetes. Hemos preparado una visi\u00f3n general de alto nivel de los mecanismos de escalado horizontal y vertical, as\u00ed como recomendaciones sobre c\u00f3mo utilizarlos de manera efectiva.<\/p>\n

El art\u00edculo Kubernetes Autoscaling 101: Cluster Autoscaler, Horizontal Autoscaler, and Vertical Pod Autoscaler<\/a><\/noindex> fue traducido por el equipo que implement\u00f3 el escalado autom\u00e1tico en Kubernetes aaS de Mail.ru<\/a><\/noindex>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Por qu\u00e9 es importante pensar en el escalado <\/h2>\n

\nKubernetes<\/a><\/noindex> \u2014 una herramienta para gestionar recursos y orquestar. Por supuesto, no estar\u00eda mal jugar con las incre\u00edbles funciones de implementaci\u00f3n, monitoreo y gesti\u00f3n de pods (el m\u00f3dulo pod es un grupo de contenedores que se inician en respuesta a una solicitud). <\/p>\n

Sin embargo, tambi\u00e9n se deben considerar las siguientes preguntas:<\/p>\n

    \n
  1. \u00bfC\u00f3mo escalar m\u00f3dulos y aplicaciones?\n<\/li>\n
  2. \u00bfC\u00f3mo mantener los contenedores en un estado operativo y eficiente?\n<\/li>\n
  3. \u00bfC\u00f3mo reaccionar a los cambios constantes en el c\u00f3digo y las cargas de trabajo de los usuarios?\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nConfigurar cl\u00fasteres de Kubernetes para equilibrar recursos y rendimiento puede ser una tarea compleja, que requiere conocimientos expertos sobre el funcionamiento interno de Kubernetes. La carga de trabajo de su aplicaci\u00f3n o servicios puede variar a lo largo del d\u00eda o incluso en una sola hora, as\u00ed que es mejor imaginar el equilibrio como un proceso continuo.<\/p>\n

    Los niveles de escalado autom\u00e1tico de Kubernetes<\/h2>\n

    \nEl escalado autom\u00e1tico efectivo requiere coordinaci\u00f3n entre dos niveles: <\/p>\n

      \n
    1. Nivel de pods que incluye el escalado horizontal (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) y el escalado vertical (Vertical Pod Autoscaler, VPA). Este escalado aprovecha los recursos existentes para sus contenedores.\n<\/li>\n
    2. El nivel del cl\u00faster, que es gestionado por el sistema de escalado autom\u00e1tico de cl\u00fasteres (Cluster Autoscaler, CA), que aumenta o disminuye el n\u00famero de nodos dentro del cl\u00faster.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      El m\u00f3dulo de escalado autom\u00e1tico horizontal (HPA)<\/h2>\n

      \nComo su nombre indica, HPA escala la cantidad de r\u00e9plicas de pods. Como desencadenantes para cambiar la cantidad de r\u00e9plicas, la mayor\u00eda de los DevOps utilizan la carga de CPU y memoria. Sin embargo, tambi\u00e9n se puede escalar el sistema basado en m\u00e9tricas personalizadas<\/a><\/noindex>, su combinaci\u00f3n<\/a><\/noindex> o incluso m\u00e9tricas externas<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

      Esquema de alto nivel del funcionamiento del HPA:<\/p>\n

        \n
      1. HPA verifica continuamente los valores de m\u00e9tricas especificados durante la configuraci\u00f3n, con un intervalo predeterminado de 30 segundos.\n<\/li>\n
      2. HPA intenta aumentar el n\u00famero de m\u00f3dulos si se alcanza el umbral establecido.\n<\/li>\n
      3. HPA actualiza la cantidad de r\u00e9plicas dentro del controlador de despliegue\/replicaci\u00f3n.\n<\/li>\n
      4. El controlador de despliegue\/replicaci\u00f3n luego lanza todos los m\u00f3dulos adicionales necesarios.\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \n\"Tres
        \nHPA inicia el proceso de despliegue de m\u00f3dulos al alcanzar un valor umbral de m\u00e9tricas.<\/i><\/p>\n

        Al utilizar HPA, considere lo siguiente:<\/p>\n