{"id":56349,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut"},"modified":"2020-02-18T14:04:36","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:36","slug":"zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","title":{"rendered":"Al prohibir el reconocimiento facial, estamos perdiendo el sentido","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>El prop\u00f3sito de la vigilancia moderna es diferenciar a las personas para tratarlas de manera diferente. Las tecnolog\u00edas de reconocimiento facial son solo una peque\u00f1a parte del sistema de vigilancia total.<\/h2>\n<p>\nEl autor del ensayo es <b>Bruce Schneier<\/b>, un cript\u00f3grafo estadounidense, escritor y especialista en seguridad de la informaci\u00f3n. Miembro de la junta directiva de la Asociaci\u00f3n Internacional de Estudios Criptol\u00f3gicos y miembro del consejo asesor del Centro de Privacidad Electr\u00f3nica. El ensayo fue publicado el 20 de enero de 2020 en el blog del autor y en el peri\u00f3dico <i> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/01\/20\/opinion\/facial-recognition-ban-privacy.html\">The New York Times<\/a><\/noindex><\/i>. <\/p>\n<p>Las comunidades de ciudadanos preocupados en todo Estados Unidos est\u00e1n comenzando a prohibir las tecnolog\u00edas de reconocimiento facial. En mayo del a\u00f1o pasado fueron prohibidas en <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/05\/14\/us\/facial-recognition-ban-san-francisco.html\">San Francisco<\/a><\/noindex>, y poco despu\u00e9s sigui\u00f3 el vecino <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/zmpaex\/oakland-becomes-third-us-city-to-ban-facial-recognition-xz\">Oakland<\/a><\/noindex>, as\u00ed como <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bostonglobe.com\/metro\/2019\/06\/27\/somerville-city-council-passes-facial-recognition-ban\/SfaqQ7mG3DGulXonBHSCYK\/story.html\">, Somerville<\/a><\/noindex> y <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.boston.com\/news\/local-news\/2019\/12\/12\/brookline-facial-recognition\">, Brooklyn<\/a><\/noindex> en Massachusetts (la prohibici\u00f3n podr\u00eda extenderse <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.aclum.org\/en\/news\/massachusetts-voters-strongly-support-pausing-use-unregulated-face-recognition-technology\">a todo el estado<\/a><\/noindex>). En diciembre, San Diego suspendi\u00f3 el programa de reconocimiento facial a la espera de la entrada en vigor de una nueva ley. Cuarenta de los principales festivales de m\u00fasica <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/ywakpj\/40-major-music-festivals-have-pledged-not-to-use-facial-recognition-technology\">prometieron<\/a><\/noindex> no utilizar esta tecnolog\u00eda, y <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.banfacialrecognition.com\/\">los activistas<\/a><\/noindex> est\u00e1n pidiendo una prohibici\u00f3n nacional. Muchos candidatos a la presidencia del Partido Dem\u00f3crata <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vox.com\/policy-and-politics\/2019\/12\/3\/20965470\/2020-presidential-candidates-facial-recognition\">apoyan al menos una prohibici\u00f3n parcial<\/a><\/noindex> del reconocimiento facial.<\/p>\n<p>Estos esfuerzos son impulsados por buenas intenciones, pero la prohibici\u00f3n del reconocimiento facial es una respuesta incorrecta al problema de la vigilancia moderna. La atenci\u00f3n a un m\u00e9todo espec\u00edfico de identificaci\u00f3n desv\u00eda la mirada de la naturaleza de la sociedad de vigilancia que estamos construyendo, donde la vigilancia masiva se convierte en la norma. En pa\u00edses como China, el gobierno crea infraestructuras de vigilancia total para controlar a la sociedad. En pa\u00edses como Estados Unidos, son las corporaciones las que la crean para influir en el comportamiento de compra y, a su vez, es utilizada por el gobierno.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nEn todos los casos, la vigilancia masiva moderna tiene tres componentes principales:<\/p>\n<ul>\n<li>identificaci\u00f3n; \n<\/li>\n<li>correlaci\u00f3n;\n<\/li>\n<li>discriminaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nConsideremos cada uno por separado.<\/p>\n<p>El reconocimiento facial es una tecnolog\u00eda que se puede utilizar para identificar a las personas sin su conocimiento o consentimiento. Se basa en la proliferaci\u00f3n de c\u00e1maras de vigilancia, que son cada vez m\u00e1s potentes y compactas, y en tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico capaces de comparar im\u00e1genes grabadas con fotograf\u00edas existentes en una base de datos.<\/p>\n<p>Pero este es solo uno de los muchos m\u00e9todos de identificaci\u00f3n. Las personas se pueden identificar a distancia por <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/613891\/the-pentagon-has-a-laser-that-can-identify-people-from-a-distanceby-their-heartbeat\/\">el latido del coraz\u00f3n<\/a><\/noindex> o <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.watrix.ai\/en\/gait-recognition\/\">la forma de caminar<\/a><\/noindex>, utilizando un sistema l\u00e1ser. Las c\u00e1maras son tan buenas que pueden leer <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/422400\/fingerprints-go-the-distance\/\">las huellas dactilares<\/a><\/noindex> y <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.theatlantic.com\/technology\/archive\/2015\/05\/long-range-iris-scanning-is-here\/393065\/\">el iris del ojo<\/a><\/noindex> desde varios metros de distancia. E incluso sin todas estas tecnolog\u00edas, siempre se nos puede identificar, porque nuestros smartphones <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.howtogeek.com\/196998\/your-devices-broadcast-unique-numbers-and-theyre-being-used-to-track-you\/\">emiten<\/a><\/noindex> direcciones MAC \u00fanicas. Nos identifican los n\u00fameros de tel\u00e9fono, los n\u00fameros de tarjetas de cr\u00e9dito, los n\u00fameros de matr\u00edcula. Por ejemplo, China utiliza varios m\u00e9todos de identificaci\u00f3n para su sistema de vigilancia masiva. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/12\/17\/technology\/china-surveillance.html\">Una vez que estamos identificados, los datos sobre nuestra identidad y acciones se pueden correlacionar con otros datos recopilados en momentos diferentes. Estos pueden ser datos sobre movimientos, para \"seguir\" a una persona durante todo el d\u00eda. O datos sobre compras, sitios web visitados, con qui\u00e9n nos comunicamos por correo electr\u00f3nico o en chats. Pueden ser datos sobre nuestros ingresos, origen \u00e9tnico, estilo de vida, profesi\u00f3n e intereses. Existe toda una industria de corredores de datos que viven analizando y<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>complementando los datos <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.eff.org\/wp\/behind-the-one-way-mirror\">sobre qui\u00e9nes somos, utilizando datos de vigilancia recopilados por todo tipo de empresas que se venden a los corredores sin nuestro conocimiento o consentimiento.<\/a><\/noindex> En Estados Unidos hay una industria enorme \u2014y casi sin regular\u2014 de corredores de datos que comercian con nuestra informaci\u00f3n personal. As\u00ed es como grandes empresas de internet, como Google y Facebook, ganan dinero. No se trata solo de identificaci\u00f3n. Lo m\u00e1s importante es que son capaces de crear perfiles detallados de cada persona, recopilando informaci\u00f3n sobre nosotros y nuestros intereses y complementando al m\u00e1ximo estos perfiles. Por eso muchas empresas<\/p>\n<p>compran datos sobre matr\u00edculas <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/43kxzq\/dmvs-selling-data-private-investigators-making-millions-of-dollars\">a las autoridades estatales. Es por eso que empresas<\/a><\/noindex> como Google <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/11\/11\/business\/google-ascension-health-data.html\">compran registros m\u00e9dicos, y en parte por eso Google<\/a><\/noindex> compr\u00f3 Fitbit <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/brucelee\/2019\/11\/02\/google-to-buy-fitbit-for-21-billion-what-about-privacy-concerns\/\">junto con todos sus datos.<\/a><\/noindex> El objetivo de todo este proceso es que las empresas -y los gobiernos- puedan distinguir entre personas y tratarlas de manera diferente. A las personas se les muestran diferentes anuncios en internet y se les ofrecen diferentes tarifas de tarjetas de cr\u00e9dito.<\/p>\n<p>Pantallas publicitarias inteligentes <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/opinion\/articles\/2018-08-10\/google-s-targeted-ads-are-coming-to-a-billboard-near-you\">Carteles publicitarios inteligentes<\/a><\/noindex> muestran diferentes anuncios publicitarios seg\u00fan su perfil. En el futuro, pueden reconocernos autom\u00e1ticamente al ingresar a la tienda, de la misma manera que sucede actualmente al visitar un sitio web.<\/p>\n<p>No importa qu\u00e9 tecnolog\u00eda se utilice para identificar a las personas. El hecho de que actualmente no exista una base de datos integral de latidos del coraz\u00f3n o pasos no hace que las tecnolog\u00edas de recolecci\u00f3n de datos sean menos efectivas. Y en la mayor\u00eda de los casos, no importa la conexi\u00f3n del ID con el nombre real. Lo importante es que pueden identificarnos de manera consistente a lo largo del tiempo. Podemos ser completamente an\u00f3nimos en un sistema que <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/privacy.net\/stop-cookies-tracking\/\">asigna a cada usuario un archivo cookie \u00fanico<\/a><\/noindex> y rastrea sus acciones en internet, pero esto no impide de ninguna manera procesos de correlaci\u00f3n y discriminaci\u00f3n similares. Lo mismo ocurre con las personas. Se pueden rastrear nuestros movimientos por la tienda o el centro comercial incluso sin estar vinculados a un nombre espec\u00edfico. Y esta anonimidad es fr\u00e1gil: tan pronto como compramos algo con una tarjeta bancaria, de repente nuestros nombres reales se adjuntan a lo que era un perfil an\u00f3nimo de seguimiento.<\/p>\n<p>Para regular este sistema, es necesario considerar las tres etapas del proceso de vigilancia. La prohibici\u00f3n del reconocimiento facial no tiene relevancia si los sistemas de videovigilancia se cambian a la identificaci\u00f3n de personas mediante las direcciones MAC de los tel\u00e9fonos inteligentes. El problema es que se nos identifica sin nuestro conocimiento o consentimiento, y la sociedad necesita reglas sobre cu\u00e1ndo esto es aceptable y cu\u00e1ndo no.<\/p>\n<p>De la misma manera, necesitamos reglas sobre c\u00f3mo nuestros datos pueden combinarse con otros datos, y luego comprarse y venderse sin nuestro conocimiento o consentimiento. La industria de los corredores de datos est\u00e1 casi completamente desregulada; solo hay una ley, adoptada en Vermont en 2018, que exige que los corredores de datos se registren y expliquen a grandes rasgos qu\u00e9 datos recopilan. Las grandes empresas de vigilancia en l\u00ednea, como Facebook y Google, recopilan sobre nosotros expedientes m\u00e1s detallados que los que ten\u00edan las agencias de seguridad de cualquier estado policial del siglo XX. Leyes sensatas ayudar\u00e1n a prevenir los peores de sus abusos.<\/p>\n<p>Finalmente, necesitamos reglas m\u00e1s claras sobre cu\u00e1ndo y c\u00f3mo las empresas pueden llevar a cabo la discriminaci\u00f3n. La discriminaci\u00f3n basada en caracter\u00edsticas protegidas como la raza y el g\u00e9nero ya es ilegal, pero estas reglas son ineficaces contra las tecnolog\u00edas modernas de vigilancia y control. Cuando las personas pueden ser identificadas y sus datos correlacionados a una velocidad y escala sin precedentes, necesitamos nuevas reglas.<\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, los sistemas de reconocimiento facial han recibido la mayor parte de las cr\u00edticas, pero al prohibirlos, estamos perdiendo de vista lo esencial. Necesitamos tener una conversaci\u00f3n seria sobre todas las tecnolog\u00edas de identificaci\u00f3n, correlaci\u00f3n y discriminaci\u00f3n. Como sociedad, debemos decidir si toleramos este tipo de espionaje por parte del gobierno y las corporaciones, y c\u00f3mo queremos que influyan en nuestras vidas.<br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/dcmiran\/blog\/485504\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0436\u043a\u0438 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 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