{"id":56370,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning"},"modified":"2020-02-18T14:04:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:38","slug":"kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","title":{"rendered":"C\u00f3mo un ingeniero el\u00e9ctrico estudi\u00f3 redes neuronales y un resumen del curso gratuito \"Udacity: Introducci\u00f3n a TensorFlow para Aprendizaje Profundo\"","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Durante toda mi vida consciente, he sido un trabajador del sector energ\u00e9tico (no, no me refiero a una bebida con propiedades dudosas). <\/p>\n

Nunca me hab\u00eda interesado mucho el mundo de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, y dudo que pudiera multiplicar matrices en un papel. Y realmente no necesitaba hacerlo nunca, pero para que entiendan un poco la especificidad de mi trabajo, puedo compartir una historia incre\u00edble. Una vez ped\u00ed a mis colegas que hicieran un trabajo en Excel; pas\u00f3 media jornada laboral, me acerqu\u00e9 a ellos y estaban sentados sumando datos en una calculadora, s\u00ed, en una simple calculadora negra con botones. As\u00ed que, \u00bfde qu\u00e9 redes neuronales estamos hablando despu\u00e9s de eso?.. Por lo tanto, nunca tuve ninguna predisposici\u00f3n especial para sumergirme en el mundo de TI. Pero, como se dice,<\/p>\n

En palabras parec\u00eda bastante simple, as\u00ed que decid\u00ed, \u00bfpor qu\u00e9 no aprender este arte m\u00e1gico para aplicarlo en mi campo de actividad?.<\/p>\n

En este art\u00edculo dejar\u00e9 de lado mis intentos de aprender los fundamentos de Python y compartir\u00e9 con ustedes mi impresi\u00f3n sobre el curso gratuito de TensorFlow de Udacity.<\/p>\n

\"C\u00f3mo
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/h2>\n

\nPara empezar, vale la pena mencionar que, despu\u00e9s de 11 a\u00f1os en el sector energ\u00e9tico, cuando sabes y puedes hacer todo y, incluso, un poco m\u00e1s (dentro de tu rango de responsabilidades), aprender cosas completamente nuevas \u2014 por un lado, puede generar un intenso entusiasmo, pero por otro lado, se convierte en un dolor f\u00edsico de 'engranajes en la cabeza'.<\/p>\n

Todav\u00eda no comprendo del todo todos los conceptos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n y aprendizaje autom\u00e1tico, as\u00ed que no deber\u00edas juzgarme demasiado estrictamente. Espero que mi art\u00edculo sea interesante y \u00fatil para personas como yo, que est\u00e1n lejos del desarrollo de software.<\/p>\n

Antes de pasar a la revisi\u00f3n del curso, dir\u00e9 que necesitar\u00e1s al menos un conocimiento b\u00e1sico de Python para estudiarlo. Puedes leer un par de libros para principiantes (yo empec\u00e9 a hacer un curso en Stepic, pero a\u00fan no lo he terminado). <\/p>\n

En el curso de TensorFlow no habr\u00e1 construcciones complejas, pero ser\u00e1 necesario entender por qu\u00e9 se importan bibliotecas, c\u00f3mo se define una funci\u00f3n y por qu\u00e9 se insertan cosas en ella.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 TensorFlow y Udacity? <\/h2>\n

\nEl objetivo principal de mi aprendizaje es poder reconocer fotograf\u00edas de componentes de instalaciones el\u00e9ctricas utilizando redes neuronales. <\/p>\n

Eleg\u00ed TensorFlow porque hab\u00eda o\u00eddo hablar de \u00e9l por parte de mis amigos. Y por lo que entend\u00ed, este curso es bastante popular.<\/p>\n

Intent\u00e9 comenzar mi estudio con la oficial tutorial <\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Y enseguida me encontr\u00e9 con dos problemas.<\/p>\n