{"id":75678,"date":"2020-03-27T19:42:27","date_gmt":"2020-03-27T17:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/o-chem-molchit-explain-i-kak-ego-razgovorit"},"modified":"2020-03-27T19:42:27","modified_gmt":"2020-03-27T17:42:27","slug":"o-chem-molchit-explain-i-kak-ego-razgovorit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/o-chem-molchit-explain-i-kak-ego-razgovorit","title":{"rendered":"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>La pregunta cl\u00e1sica que un desarrollador plantea a su DBA o al propietario del negocio \u2014 al consultor de PostgreSQL \u2014 casi siempre suena igual: <i>\u00ab\u00bfPor qu\u00e9 las consultas se ejecutan en la base de datos tan lentamente?\u00bb<\/i><\/p>\n<p>Conjunto tradicional de razones:<\/p>\n<ul>\n<li><b>algoritmo ineficiente<\/b><br \/>\ncuando decidiste hacer un JOIN de varios CTE con decenas de miles de registros<\/li>\n<li><b>estad\u00edsticas obsoletas<\/b><br \/>\nsi la distribuci\u00f3n real de los datos en la tabla ya difiere mucho de la recopilada por ANALYZE la \u00faltima vez<\/li>\n<li><b>cuello de botella en recursos<\/b><br \/>\ny ya no hay suficiente capacidad de procesamiento de CPU, mientras que se est\u00e1n consumiendo varios gigabytes de memoria o el disco no puede seguir el ritmo de todas las \u00abdemandas\u00bb de la base de datos<\/li>\n<li><b>el bloqueo<\/b> por procesos competidores<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nY si las bloqueos son bastante dif\u00edciles de capturar y analizar, para todo lo dem\u00e1s solo necesitamos <b>el plan de consulta<\/b>, que se puede obtener mediante <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/postgrespro.ru\/docs\/postgresql\/12\/using-explain\">la instrucci\u00f3n EXPLAIN<\/a><\/noindex> (<i>es mejor, por supuesto, hacer EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) de inmediato\u2026<\/i>) o <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/postgrespro.ru\/docs\/postgresql\/12\/auto-explain\">el m\u00f3dulo auto_explain<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Pero, como se menciona en la misma documentaci\u00f3n, <\/p>\n<blockquote><p>\u00abEntender el plan es un arte, y para dominarlo se necesita cierta experiencia, \u2026\u00bb<\/p><\/blockquote>\n<p> Pero se puede prescindir de \u00e9l si se utiliza la herramienta adecuada.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n\u00bfC\u00f3mo se ve normalmente un plan de consulta? Algo as\u00ed:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">Index Scan usando pg_class_relname_nsp_index en pg_class (tiempo real=0.049..0.050 filas=1 bucles=1)\n  Condici\u00f3n de \u00edndice: (relname = $1)\n  Filtro: (oid = $0)\n  Buffers: aciertos compartidos=4\n  InitPlan 1 (devuelve $0,$1)\n    -&gt;  L\u00edmite (tiempo real=0.019..0.020 filas=1 bucles=1)\n          Buffers: aciertos compartidos=1\n          -&gt;  Seq Scan en pg_class pg_class_1 (tiempo real=0.015..0.015 filas=1 bucles=1)\n                Filtro: (relkind = 'r'::\"char\")\n                Filas eliminadas por el filtro: 5\n                Buffers: aciertos compartidos=1<\/code><\/pre>\n<p>\no as\u00ed:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">\"Append  (costo=868.60..878.95 filas=2 ancho=233) (tiempo real=0.024..0.144 filas=2 bucles=1)\"\n\"  Buffers: aciertos compartidos=3\"\n\"  CTE cl\"\n\"    -&gt;  Seq Scan en pg_class  (costo=0.00..868.60 filas=9972 ancho=537) (tiempo real=0.016..0.042 filas=101 bucles=1)\"\n\"          Buffers: aciertos compartidos=3\"\n\"  -&gt;  L\u00edmite  (costo=0.00..0.10 filas=1 ancho=233) (tiempo real=0.023..0.024 filas=1 bucles=1)\"\n\"        Buffers: aciertos compartidos=1\"\n\"        -&gt;  CTE Scan en cl  (costo=0.00..997.20 filas=9972 ancho=233) (tiempo real=0.021..0.021 filas=1 bucles=1)\"\n\"              Buffers: aciertos compartidos=1\"\n\"  -&gt;  L\u00edmite  (costo=10.00..10.10 filas=1 ancho=233) (tiempo real=0.117..0.118 filas=1 bucles=1)\"\n\"        Buffers: aciertos compartidos=2\"\n\"        -&gt;  CTE Scan en cl cl_1  (costo=0.00..997.20 filas=9972 ancho=233) (tiempo real=0.001..0.104 filas=101 bucles=1)\"\n\"              Buffers: aciertos compartidos=2\"\n\"Tiempo de planificaci\u00f3n: 0.634 ms\"\n\"Tiempo de ejecuci\u00f3n: 0.248 ms\"<\/code><\/pre>\n<p>\nPero leer el plan en texto \u00abde hoja\u00bb es muy dif\u00edcil y poco claro:<\/p>\n<ul>\n<li>en el nodo se muestra <b>la suma de recursos del sub\u00e1rbol<\/b><br \/>\nes decir, para entender cu\u00e1nto tiempo tom\u00f3 ejecutar un nodo espec\u00edfico, o cu\u00e1nto exactamente esta lectura de la tabla trajo datos del disco, es necesario restar una cosa de la otra<\/li>\n<li>es necesario el tiempo del nodo <b>multiplicar por loops<\/b><br \/>\ns\u00ed, la resta no es la operaci\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil que hay que hacer \"mentalmente\" -- ya que el tiempo de ejecuci\u00f3n se indica como un promedio para una ejecuci\u00f3n del nodo, y pueden ser cientos<\/li>\n<li>bueno, y todo esto junto impide responder a la pregunta principal -- entonces, \u00bfqui\u00e9n es? <b>\"el eslab\u00f3n m\u00e1s d\u00e9bil\"<\/b>?<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nCuando intentamos explicar todo esto a varios cientos de nuestros desarrolladores, nos dimos cuenta de que desde fuera se ve\u00eda m\u00e1s o menos as\u00ed:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/abb07e902639b5ec245851aa4a0edb58.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAh, entonces, necesitamos...<\/p>\n<h2>Herramienta<\/h2>\n<p>\nEn \u00e9l tratamos de reunir todas las mec\u00e1nicas clave que ayudan seg\u00fan el plan y la consulta a entender \"qui\u00e9n es el culpable y qu\u00e9 hacer\". Bueno, y compartir parte de nuestra experiencia con la comunidad.<br \/>\nCon\u00f3zcanlo y util\u00edcenlo -- <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/explain.tensor.ru\/\">explain.tensor.ru<\/a><\/noindex> <\/p>\n<h3>Claridad de los planes<\/h3>\n<p>\n\u00bfEs f\u00e1cil entender un plan cuando se ve as\u00ed?<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">Seq Scan en pg_class (tiempo real=0.009..1.304 filas=6609 loops=1)<br \/>  Buffers: shared hit=263<br \/>Tiempo de planificaci\u00f3n: 0.108 ms<br \/>Tiempo de ejecuci\u00f3n: 1.800 ms\n<\/code><\/pre>\n<p>\nNo muy claro.<\/p>\n<p>Pero as\u00ed, <b>en forma resumida<\/b>, cuando los indicadores clave est\u00e1n separados, es mucho m\u00e1s comprensible:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/18404ce800de847f1934ac2c7fef10be.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPero si el plan es m\u00e1s complicado, entonces ayudar\u00e1 <b>el gr\u00e1fico de distribuci\u00f3n del tiempo<\/b> por nodos:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/ca9fdd07278801e4f3ad15e997efc1a0.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBueno, y para las situaciones m\u00e1s complejas, se apresura a ayudar <b>el diagrama de ejecuci\u00f3n<\/b>:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/c03f358858206d7ccae20fd8142baa8c.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPor ejemplo, hay situaciones bastante no triviales, cuando el plan puede tener m\u00e1s de una ra\u00edz real:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/ea4f3f498737e9cc3f8f40c16a5bd1d7.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/267273e8491d6b4403442672612c33ff.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Sugerencias estructurales<\/h3>\n<p>\nBueno, y si toda la estructura del plan y sus puntos problem\u00e1ticos ya est\u00e1n desglosados y visibles, \u00bfpor qu\u00e9 no resaltarlos para el desarrollador y explicar \"en lenguaje sencillo\"?<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/0e7157a09f7f5707e769cc1d6a8f3af8.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/>Hemos recopilado ya un par de docenas de tales plantillas de recomendaciones.<\/p>\n<h3>Perfilador de consulta l\u00ednea por l\u00ednea<\/h3>\n<p>\nAhora, si superponemos la consulta original al plan analizado, se puede ver cu\u00e1nto tiempo tom\u00f3 cada operador individual -- m\u00e1s o menos as\u00ed:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/0766d331798d529363d10006ace211f3.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n\u2026 o incluso as\u00ed:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"De qu\u00e9 no habla EXPLAIN y c\u00f3mo lograr que se exprese\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/4efd23d84792c5a7f54b40e86ff17353.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Sustituci\u00f3n de par\u00e1metros en la consulta<\/h3>\n<p>\nSi \"adjuntaste\" al plan no solo la consulta, sino tambi\u00e9n sus par\u00e1metros de la l\u00ednea DETAIL del registro, podr\u00e1s copiarlo adicionalmente en una de las variantes:<\/p>\n<ul>\n<li>con sustituci\u00f3n de valores en la consulta<br \/>\npara su ejecuci\u00f3n directa en su base y posterior perfilado<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT 'const', 'param'::text;<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>con sustituci\u00f3n de valores a trav\u00e9s de PREPARE\/EXECUTE<br \/>\npara emular el funcionamiento del planificador, cuando se puede ignorar la parte param\u00e9trica \u2014 por ejemplo, al trabajar con tablas particionadas<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">DEALLOCATE ALL;\nPREPARE q(text) AS SELECT 'const', $1::text;\nEXECUTE q('param'::text);\n<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Archivo de planes<\/h3>\n<p>\n\u00a1Inserta, analiza y comparte con tus colegas! Los planes permanecer\u00e1n en el archivo, y podr\u00e1s volver a ellos m\u00e1s tarde: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/explain.tensor.ru\/archive\/\">explain.tensor.ru\/archive<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Pero si no quieres que otros vean tu plan, no olvides marcar la opci\u00f3n \"no publicar en el archivo\".<\/p>\n<p>En los pr\u00f3ximos art\u00edculos, hablar\u00e9 sobre las complejidades y soluciones que surgen al analizar un plan.<br \/>\n<br \/>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/tensor\/blog\/477624\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 DBA \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u0435\u0446 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u2014 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442\u0443 \u043f\u043e PostgreSQL, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e: \u00ab\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e?\u00bb \u0422\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d: \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c JOIN \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 CTE \u043f\u043e \u043f\u0430\u0440\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e 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