{"id":78146,"date":"2020-04-17T01:42:21","date_gmt":"2020-04-16T23:42:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/divizion-dannyh-2013-god-retrospektiva"},"modified":"2020-04-17T01:42:21","modified_gmt":"2020-04-16T23:42:21","slug":"divizion-dannyh-2013-god-retrospektiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/divizion-dannyh-2013-god-retrospektiva","title":{"rendered":"Divisi\u00f3n de Datos. 2013. Retrospectiva","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

En 2013 IBS<\/b>, que en ese momento parec\u00edan crear Divisi\u00f3n de Datos<\/b>, me pidieron que hiciera un brain dump (exclusivamente basado en la experiencia con clientes corporativos en la industria de petr\u00f3leo y gas) sobre el \u00e1rea problem\u00e1tica de Big Data y los datos en general. Aqu\u00ed me encontr\u00e9 con ello despu\u00e9s de 7 a\u00f1os y me pareci\u00f3 curioso. Algunas cosas son obvias. Algunas resultaron no ser del todo correctas, pero... han pasado 7 a\u00f1os. <\/p>\n

Escrib\u00ed en ingl\u00e9s y pens\u00e9 en traducir al espa\u00f1ol. \u00bfQuiz\u00e1s algo sigue siendo relevante hoy en d\u00eda? (Traducir\u00e9 los bullet points, y dejar\u00e9 las tablas en ingl\u00e9s por pereza. Verde - bueno, rojo - peligroso, azul - sue\u00f1o). <\/p>\n

Har\u00e9 m\u00ednimos comentarios de \u00abhoy\u00bb en cursiva<\/i>, para que sea comprensible y diferenciable.<\/p>\n

Entonces, \u00a1DATOS! Necesitamos datos...
\n<\/a><\/noindex>
\nLa Divisi\u00f3n de Datos es como la Divisi\u00f3n de Sangre, porque los datos se pueden comparar, por ejemplo, con la sangre que corre por las venas y arterias del organismo empresarial. Sin embargo, aunque la sangre es una, los organismos son diferentes y por eso la productizaci\u00f3n<\/b> es muy complicada, pero tambi\u00e9n representa una oportunidad para el desarrollo. <\/p>\n

Hay personas que ven los datos de inmediato; son Nosotros<\/b>.
\nY hay personas que lamentablemente no ven los datos en absoluto. Estos, lamentablemente, son nuestros Clientes<\/b>!<\/p>\n

\"Divisi\u00f3n
\n
\nAs\u00ed que, los postulados del negocio...<\/b><\/p>\n

    \n
  1. Vendemos al negocio<\/b>, y no TI<\/b> (que me perdonen todos los t\u00e9cnicos de IT de inmediato) ya que resolvemos problemas mundiales, y adem\u00e1s, generar m\u00e1s ingresos.<\/li>\n
  2. Todos los problemas empresariales se concentran en verticales industriales tem\u00e1ticas y requerir\u00e1n una adecuada especializaci\u00f3n<\/b>.<\/li>\n
  3. Intentar demostrar el valor de los \u00abdatos\u00bb<\/b> o, lo que es a\u00fan m\u00e1s complicado, el valor de \u00abla gesti\u00f3n de datos\u00bb para el negocio, es un eterno sufrimiento y dolor. En esencia, es como acercarse a una persona que se siente bien y decirle: \u201cAmigo, vamos a tratar tu sangre, y amigo, \u00a1eso ser\u00e1 caro!\u201d<\/li>\n
  4. Mi verdadero \u00absue\u00f1o h\u00famedo\u00bb es vender \u00abextracci\u00f3n de datos\u00bb y \u00aban\u00e1lisis\u00bb a peque\u00f1as y medianas empresas<\/b>, que se han metido en 123 servicios en la nube con interfaces interesantes: gesti\u00f3n de proyectos, atenci\u00f3n al cliente, contabilidad, CRM, n\u00f3mina, informes de tiempo, marketing, ... t\u00fa ponle el nombre, y se han hundido en los datos. Youcalc y SuccessFactors (probablemente ya no existan<\/i>) eso es bueno!<\/li>\n
  5. Busca personas que disfruten trabajar \u201ccrunch\u201d <\/b>con los datos. Son raras y extra\u00f1as (como los adivinos de los posos de caf\u00e9), pero clave para el negocio. Un poeta, por ejemplo, puede entender muy bien la correlaci\u00f3n.<\/li>\n
  6. Ingenieros<\/b> \u00a1Necesarios! Necesarios para transformar los problemas que los Crunchers extraen de los datos en soluciones. Y el \u00e9xito o el fracaso de estas soluciones depende completamente de ellos. <\/li>\n
  7. Desarrollo c\u00f3digo abierto<\/b> Los proyectos representan un gran valor y permiten \"construir\" soluciones complejas pr\u00e1cticamente desde \" cero\".<\/li>\n
  8. Pero\u2026 no se debe olvidar que Hadoop es una biblioteca, y Lucene tambi\u00e9n es una biblioteca, y la distancia entre una biblioteca y un producto industrial<\/b> \u00a1es significativa!<\/li>\n
  9. Las soluciones construidas tendr\u00e1n que adaptarse considerablemente, porque la modularidad<\/b> y la integrabilidad<\/b> son puntos clave. <\/li>\n
  10. Agile (perd\u00f3name Dios<\/i>) es una t\u00e9cnica clave en la interacci\u00f3n con el cliente y la verificaci\u00f3n de hip\u00f3tesis<\/b>, de las cuales habr\u00e1 muchas. <\/li>\n
  11. Externalizar todo el c\u00f3digo y el UI es especialmente posible y necesario. Todo el an\u00e1lisis de negocio y las especificaciones del backend<\/b> deben ser dejados dentro<\/b> y considerados como una competencia clave. <\/li>\n
  12. Las personas que toman decisiones empresariales deben estar constantemente \"informadas\" sobre la necesidad de manejar correctamente los datos <\/b>y la b\u00fasqueda constante de nuevas formas de analizarlos. La combinaci\u00f3n de competencias t\u00e9cnicas y empresariales de nuestros empleados ayudar\u00e1 a elevar el estatus de toda la organizaci\u00f3n en su conjunto. <\/li>\n
  13. Internet<\/b> es una fuente inagotable de inspiraci\u00f3n (en aquel entonces a\u00fan no hab\u00eda tantos gatitos<\/i>) en cuanto a enfoques para la gesti\u00f3n corporativa de datos, a pesar de que las tareas y la escala var\u00edan significativamente. <\/li>\n<\/ol>\n

    \"Divisi\u00f3n
    \n
    \nLos postulados tecnol\u00f3gicos\u2026<\/b><\/p>\n

      \n
    1. Hay un enorme potencial de desarrollo en la simplificaci\u00f3n<\/b> de c\u00f3mo los datos se muestran a las personas. Se puede llamar eso \"iPhoneizaci\u00f3n\".<\/li>\n
    2. A pesar de que los proveedores de BI afirman que traen directamente la anal\u00edtica a los usuarios finales, (y ciertamente est\u00e1n avanzando en esa direcci\u00f3n) \u2013 la ruptura a\u00fan no ha ocurrido. Las personas simplemente entienden mal los datos multidimensionales.<\/b>Una interfaz de usuario que presenta datos poco estructurados m\u00e1s o menos complejos en un formato facetado<\/b> tambi\u00e9n presenta una cantidad infinita de problemas. Conclusi\u00f3n: cuanto m\u00e1s plana (flatter) \u2013 mejor.<\/li>\n
    3. Una plataforma construida sobre la extracci\u00f3n autom\u00e1tica de datos de fuentes (que no siempre est\u00e1n destinadas para tal extracci\u00f3n) est\u00e1 en una dependencia significativa de las fuentes, la estabilidad de los conectores y la infraestructura. En la incapacidad de proporcionar resultados, siempre se culpar\u00e1 a la plataforma (al mensajero). facetizado<\/b> en forma - presenta tambi\u00e9n una cantidad infinita de problemas. Conclusi\u00f3n: cuanto m\u00e1s plano (flatter) - mejor. <\/li>\n
    4. La plataforma, construida sobre la base de la extracci\u00f3n autom\u00e1tica de datos de fuentes (que no siempre est\u00e1n destinadas para tal extracci\u00f3n), depende en gran medida de las fuentes, la estabilidad de los conectores y la infraestructura. En la incapacidad de proporcionar resultados, siempre se culpar\u00e1 a la plataforma (el mensajero). Confianza<\/b> \u2013 capital de este tipo de plataformas. Capital que es dif\u00edcil de ganar y f\u00e1cil de perder. <\/li>\n
    5. Desde un punto de vista empresarial, no hay diferencia entre el an\u00e1lisis de Big Data y Simplemente Datos<\/b>. A menudo, tras cifras tan simples como 2x2, se esconden oportunidades por millones de d\u00f3lares. Un buen ejemplo son los datos sobre la finalizaci\u00f3n de la vida \u00fatil de los elementos de infraestructura en la plataforma continental noruega. Cuando todas las fechas de futuras reparaciones de capital de todo el equipo se colocaron en un mismo eje y se descubri\u00f3 que, en N a\u00f1os, se avecina un verdadero Armaged\u00f3n en la plataforma \u2014 un hombre muy rico se levant\u00f3 de su silla, se despidi\u00f3 r\u00e1pidamente y sali\u00f3 de la habitaci\u00f3n con las palabras: \"Disculpe, no tengo mucho tiempo, tengo que preparar la flota...\"<\/li>\n
    6. Excel, y en esencia una representaci\u00f3n tabular clara y concisa de los datos posee un gran poder y un futuro brillante. Creo en las tablas atractivas<\/b> (y todav\u00eda<\/i>) \u00a1y eso es todo!<\/li>\n
    7. El lazo principal de toda esta \"anal\u00edtica\" es la automatizaci\u00f3n de la toma de decisiones<\/b>. Ah\u00ed est\u00e1n las oportunidades m\u00e1s jugosas, pero tambi\u00e9n los riesgos m\u00e1s altos, por eso las oportunidades son jugosas, por eso los riesgos son altos, por eso las oportunidades, por eso los riesgos... \ud83d\ude42 La gesti\u00f3n de la perforaci\u00f3n de pozos, por ejemplo...<\/li>\n
    8. Si la \"integrabilidad\" es una caracter\u00edstica clave, los datos de facto deben ser presentados como un servicio. REST<\/b> es excelente, pero no hay que olvidar la optimizaci\u00f3n rendimiento<\/b>, que a menudo se sacrifica en favor de la integrabilidad, ya que la potencia de c\u00e1lculo sigue aumentando. <\/li>\n
    9. Los datos maestros<\/b> son lo que se necesita localizar, extraer, estandarizar antes de abordar cualquier cuesti\u00f3n empresarial. Los datos maestros son peque\u00f1os, \u00a1y los problemas con ellos son grandes! Como dicen los hermanos sem\u00e1nticos: el 50% de todos los problemas mundiales proviene de que las personas llaman a las mismas cosas con diferentes nombres, y el otro 50% proviene de que llaman diferentes cosas con el mismo nombre.<\/li>\n
    10. Cualquiera la encapsulaci\u00f3n<\/b> a nivel de almacenamiento limita la apertura de la soluci\u00f3n y lleva a la SILO-ificaci\u00f3n. Est\u00e1 bien si eres un gran proveedor, de lo contrario \u2014 no tanto. (Aqu\u00ed estamos hablando, por supuesto, no del nivel de bloques ni de AWS S3, que ya ten\u00eda 6 a\u00f1os por entonces, sino de archivos<\/i>). <\/li>\n
    11. La modelaci\u00f3n relacional<\/b> de datos ya no es nuestra amiga. \u00a1RDF y key-value son geniales! Hemos visto transformaciones m\u00e1gicas de bases de datos relacionales de modelos con 2000 tablas a 15 tablas, y ninguno de los usuarios ha perdido nada. <\/li>\n
    12. Internet funciona porque hay URL<\/b> como un \u00fanico medio de direccionamiento. La importancia de la URL o m\u00e1s bien URI<\/b> para los recursos informativos de la empresa es dif\u00edcil de sobrestimar. <\/li>\n
    13. Text mining y NLP son populares<\/b>. En Internet. Pero tambi\u00e9n en el sector corporativo se pueden alcanzar enormes \u00e9xitos extrayendo datos estructurados de datos no estructurados corporativos. <\/li>\n
    14. Sinergia<\/b> entre datos estructurados e informaci\u00f3n extra\u00edda de datos no estructurados, es decir, archivos: el Klondike anal\u00edtico. <\/li>\n
    15. Al extraer datos, no debemos olvidar los derechos y los derechos de autor<\/b>. <\/li>\n
    16. Una empresa que se dedica a la extracci\u00f3n de datos debe formar undepartamento de hackers<\/b>, en el buen sentido de la palabra. Inspirado en la dura lucha contra los sistemas de protecci\u00f3n de las P\u00e1ginas Amarillas por parte de los bots de b\u00fasqueda. <\/li>\n
    17. Antes de trabajar con los datos, es necesario \u00abverlos\u00bb<\/b> en su totalidad. Es dif\u00edcil de explicar. Me vienen a la mente formularios tabulares. A algunos les pueden resultar representaciones gr\u00e1ficas, pero cualquier gr\u00e1fico es ya una interpretaci\u00f3n. De una forma u otra\u2026 \u00a1\u00abver\u00bb!<\/li>\n
    18. Reiter\u00e1ndose en la cuesti\u00f3n de la \u00abconfianza\u00bb de los usuarios en el front-end. Confianza en los conectores\/procesos de generaci\u00f3n de datos, confianza en los datos, confianza en las decisiones tomadas<\/b>.<\/li>\n<\/ol>\n

      Fuente: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

      \u0412 2013 \u0433\u043e\u0434\u0443 IBS, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0414\u0438\u0432\u0438\u0437\u0438\u043e\u043d \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0440\u0435\u0439\u043d\u0434\u0430\u043c\u043f (\u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0444\u0442\u0435\u0433\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438) \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0430 \u0438 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435. \u0412\u043e\u0442 \u044f \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f 7 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u0430\u0431\u0430\u0432\u043d\u043e. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043d\u043e\u2026 7 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":78147,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-78146","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Divisi\u00f3n de Datos. 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