{"id":81855,"date":"2020-05-17T01:42:37","date_gmt":"2020-05-16T23:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering"},"modified":"2020-05-17T01:42:37","modified_gmt":"2020-05-16T23:42:37","slug":"12-onlajn-kursov-po-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","title":{"rendered":"12 cursos en l\u00ednea sobre Data Engineering","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"12
\nSeg\u00fan Statista, para 2025 el volumen del mercado de big data crecer\u00e1 hasta 175 zettabytes comparado con 41 en 2019 (el gr\u00e1fico<\/a><\/noindex>). Para conseguir un trabajo en este campo, es necesario entender c\u00f3mo trabajar con grandes datos almacenados en la nube. Cloud4Y ha preparado una lista de 12 cursos, tanto pagados como gratuitos, sobre ingenier\u00eda de datos que ampliar\u00e1n tus conocimientos en este \u00e1mbito y pueden ser un buen punto de partida hacia las certificaciones en la nube.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Pr\u00f3logo<\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es un especialista en procesamiento de datos (data engineer)? Es una persona responsable de crear y mantener la arquitectura de datos en un proyecto de Data Science. Sus responsabilidades pueden incluir asegurar un flujo continuo de datos entre el servidor y la aplicaci\u00f3n, integrar nuevo software para la gesti\u00f3n de datos, mejorar los procesos fundamentales de datos y crear pipelines de datos.<\/p>\n

Hay una gran cantidad de tecnolog\u00edas y herramientas que un data engineer debe dominar para trabajar con computaci\u00f3n en la nube, almacenes de datos, ETL (extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n, carga), etc. Adem\u00e1s, el n\u00famero de habilidades requeridas sigue creciendo, por lo que el data engineer debe actualizar constantemente su bagaje de conocimientos. En nuestra lista hay cursos para principiantes y especialistas avanzados. Elige lo que te convenga.<\/p>\n

1. Data Engineering Nanodegree Certification (Udacity<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Aprender\u00e1s a dise\u00f1ar modelos de datos, crear almacenes de datos y lagos de datos, automatizar pipelines de datos y trabajar con conjuntos masivos de datos. Al final del programa, comprobar\u00e1s tus nuevas habilidades completando un proyecto Capstone.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 5 meses, 5 horas a la semana
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: $1695
\nNivel<\/strong>: inicial<\/p>\n

2. Become a Data Engineer Certification (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ense\u00f1an desde cero. Puedes desarrollarte paso a paso usando clases y proyectos pr\u00e1cticos para trabajar en tus habilidades. Al final de la formaci\u00f3n, estar\u00e1s listo para trabajar con ML y big data. Se recomienda conocer Python al menos a un nivel b\u00e1sico.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 8 meses, 10 horas a la semana
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>\ud83d\ude15
\nNivel<\/strong>: inicial<\/p>\n

3. Become a Data Engineer: Mastering the Concepts (LinkedIn Learning<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Desarrollar\u00e1s habilidades de dise\u00f1o de datos y habilidades de DevOps, aprender\u00e1s a crear aplicaciones para Big Data, construir pipelines de datos, procesar aplicaciones en tiempo real utilizando Hazelcast y bases de datos Hadoop<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: depende de ti
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: el primer mes es gratis
\nNivel<\/strong>: inicial<\/p>\n

4. Cursos de Ingenier\u00eda de Datos (edX<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Aqu\u00ed se presenta una serie de programas que te introducen al data engineering y te ense\u00f1an a desarrollar soluciones anal\u00edticas. Los cursos se dividen en categor\u00edas seg\u00fan el nivel de dificultad, para que puedas elegir uno acorde a tu nivel de experiencia. Durante el aprendizaje, aprender\u00e1s a utilizar Spark, Hadoop, Azure y gestionar datos corporativos.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: depende de ti
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: depende del curso elegido
\nNivel<\/strong>: principiante, intermedio, avanzado<\/p>\n

5. \u00a0 \u00a0 \u00a0 Data Engineer (DataQuest<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Este curso es ideal si tienes experiencia en Python y deseas profundizar tus conocimientos para construir una carrera como especialista en procesamiento de datos. Aprender\u00e1s a construir tuber\u00edas de datos utilizando Python y pandas, cargar grandes conjuntos de datos en una base de datos Postgres despu\u00e9s de la limpieza, transformaci\u00f3n y verificaci\u00f3n.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: depende de ti
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: depende de la forma de suscripci\u00f3n
\nNivel<\/strong>: principiante, intermedio<\/p>\n

6. \u00a0 Data Engineering with Google Cloud (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Este curso te ayudar\u00e1 a adquirir las habilidades necesarias para construir una carrera en el \u00e1mbito del big data. Por ejemplo, trabajar con BigQuery, Spark. Obtendr\u00e1s conocimientos \u00fatiles para prepararte para la certificaci\u00f3n reconocida en la industria como Google Cloud Professional Data Engineer.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 4 meses
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: actualmente gratis
\nNivel<\/strong>: principiante, intermedio<\/p>\n

7. \u00a0 Data Engineering, Big Data on Google Cloud Platform (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Un curso interesante que proporciona conocimientos pr\u00e1cticos sobre los sistemas de procesamiento de datos en GCP. Durante las clases aprender\u00e1s a dise\u00f1ar sistemas antes de comenzar el proceso de desarrollo. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n analizar\u00e1s tanto datos estructurados como no estructurados, aplicar\u00e1s escalado autom\u00e1tico y usar\u00e1s m\u00e9todos de ML para extraer informaci\u00f3n.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 3 meses
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: actualmente gratis
\nNivel<\/strong>: principiante, intermedio<\/p>\n

8. \u00a0 UC San Diego: Big Data Specialization (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

El curso se basa en el uso de infraestructura Hadoop y Spark y la aplicaci\u00f3n de estos m\u00e9todos de procesamiento de big data en el proceso de ML. Conocer\u00e1s los fundamentos del uso de Hadoop con MapReduce, Spark, Pig y Hive. Aprender\u00e1s a construir modelos predictivos y utilizar an\u00e1lisis de grafos para modelar problemas. Cabe destacar que no se requiere experiencia en programaci\u00f3n para este curso.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 8 meses a 10 horas por semana
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: actualmente gratis
\nNivel<\/strong>: inicial<\/p>\n

9. \u00a0 Taming Big Data With Apache Spark and Python (Udemy<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Aprender\u00e1s a usar estructuras de flujo y marcos de datos en Spark3, obtendr\u00e1s una visi\u00f3n de c\u00f3mo utilizar el servicio Elastic MapReduce de Amazon para trabajar con tu cl\u00faster en Hadoop. Aprender\u00e1s a identificar problemas en el an\u00e1lisis de big data y comprender\u00e1s c\u00f3mo las bibliotecas GraphX trabajan con el an\u00e1lisis de redes y c\u00f3mo puedes usar MLlib.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: depende de ti
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: de 800 rublos a $149.99 (dependiendo de la suerte)
\nNivel<\/strong>: principiante, intermedio<\/p>\n

10. PG Program in Big Data Engineering (upGrad<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Este curso te dar\u00e1 una visi\u00f3n de c\u00f3mo funciona Aadhaar, c\u00f3mo Facebook personaliza el feed de noticias y c\u00f3mo se puede utilizar la ingenier\u00eda de datos en general. Los temas clave incluir\u00e1n el procesamiento de datos (incluido el procesamiento en tiempo real), MapReduce y an\u00e1lisis de big data.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 11 meses
\nLenguaje<\/strong>: ingl\u00e9s
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: alrededor de $3000
\nNivel<\/strong>: inicial<\/p>\n

11. Profesi\u00f3n Data Scientist (Skillbox<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Aprender\u00e1s a programar en Python, explorar\u00e1s marcos para el aprendizaje de redes neuronales como Tensorflow y Keras. Dominar\u00e1s bases de datos como MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 y aprender\u00e1s a trabajar con bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 300 horas de estudio
\nLenguaje<\/strong>: ruso
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: los primeros seis meses gratis, luego 3900 rublos al mes
\nNivel<\/strong>: inicial<\/p>\n

12. Data Engineer 7.0 (New Professions Lab<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Esperas un estudio profundo de Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, arquitecturas lambda y kappa. Aprender\u00e1s a conectar herramientas entre s\u00ed, formando pipelines y obteniendo soluciones base. Se requiere un conocimiento m\u00ednimo de Python 3 para el estudio.<\/p>\n

Duraci\u00f3n<\/strong>: 21 sesiones, 7 semanas
\nLenguaje<\/strong>: ruso
\nM\u00e1s abajo<\/strong>: de 60,000 a 120,000 rublos
\nNivel<\/strong>: inicial<\/p>\n

Si deseas agregar otro buen curso a la lista, puedes dejar un comentario o enviarnos un mensaje privado. Actualizaremos la publicaci\u00f3n. <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 m\u00e1s \u00fatil se puede leer en el blog? Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 \u00bfCu\u00e1l es la geometr\u00eda del universo?<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Easter eggs en los mapas topogr\u00e1ficos de Suiza<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Historia simplificada y muy corta del desarrollo de las \"nubes\"<\/a><\/noindex>
\n\u2192 C\u00f3mo se \"rompi\u00f3\" el banco<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Marcas de computadoras de los 90, parte 3, final<\/a><\/noindex><\/p>\n

Suscr\u00edbete a nuestro Telegram<\/a><\/noindex>-canal para no perderte el pr\u00f3ximo art\u00edculo. Publicamos no m\u00e1s de dos veces por semana y solo sobre temas relevantes. Tambi\u00e9n recordamos que el 21 de mayo a las 15:00 (MSK) realizaremos webinar<\/a><\/noindex> un seminario sobre \"Seguridad de la informaci\u00f3n empresarial en el trabajo remoto\". Si deseas entender c\u00f3mo proteger informaci\u00f3n sensible y corporativa mientras tus empleados trabajan desde casa, \u00a1reg\u00edstrate!
\n
Fuente: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data \u0432\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0434\u043e 175 \u0437\u0435\u0442\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 41 \u0432\u00a0 2019 (\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435. Cloud4Y \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 12 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":81856,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-81855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4712 cursos en l\u00ednea sobre Data Engineering | ProHoster","description":"Seg\u00fan Statista, para 2025, el volumen del mercado de big data.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"es_ES","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4712 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Data Engineering | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"81855","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 15:49:39","updated":"2022-09-28 04:43:06","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}