{"id":96260,"date":"2020-10-09T19:42:45","date_gmt":"2020-10-09T17:42:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/honeypot-vs-deception-na-primere-xello"},"modified":"2020-10-09T19:42:45","modified_gmt":"2020-10-09T17:42:45","slug":"honeypot-vs-deception-na-primere-xello","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/honeypot-vs-deception-na-primere-xello","title":{"rendered":"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/97eba5f16d9c4be7687e26c81c3b784d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>En Habr ya hay varios art\u00edculos sobre las tecnolog\u00edas Honeypot y Deception (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/softline\/blog\/413893\/\">1 art\u00edculo<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/trendmicro\/blog\/490406\/\">art\u00edculo 2<\/a><\/noindex>). Sin embargo, todav\u00eda nos encontramos con la falta de comprensi\u00f3n sobre la diferencia entre estas dos clases de herramientas de protecci\u00f3n. Para ello, nuestros colegas de <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/xello.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_campaign=tssolution\">Xello Deception<\/a><\/noindex> (primer desarrollador ruso de la <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/tssolution.ru\/katalog\/xello?utm_source=habr\">plataforma Deception<\/a><\/noindex>) han decidido describir en detalle las diferencias, ventajas y caracter\u00edsticas arquitect\u00f3nicas de estas soluciones.<\/p>\n<h2>Vamos a entender qu\u00e9 son los \u00abhoneypots\u00bb y los \u00abdeception technologies\u00bb:<\/h2>\n<p>Las \u00abtecnolog\u00edas de enga\u00f1o\u00bb (ingl\u00e9s, Deception technology) han aparecido en el mercado de los sistemas de seguridad inform\u00e1tica relativamente recientemente. Sin embargo, algunos expertos a\u00fan consideran la Seguridad Deception como unos \u00abhoneypots\u00bb (ingl\u00e9s, honeypot) m\u00e1s avanzados.  <\/p>\n<p>En este art\u00edculo, intentaremos aclarar tanto la similitud como las diferencias fundamentales entre estas dos soluciones. En la primera parte, hablaremos sobre el \u00abhoneypot\u00bb, c\u00f3mo ha evolucionado esta tecnolog\u00eda y cu\u00e1les son sus ventajas y desventajas. En la segunda parte, nos detendremos a fondo en los principios de funcionamiento de las plataformas para crear infraestructuras distribuidas de objetivos ficticios (ingl., Distributed Deception Platform \u2014 DDP). <\/p>\n<p>El principio b\u00e1sico que subyace en los honeypots es la creaci\u00f3n de trampas para los hackers. Con el mismo principio se desarrollaron las primeras soluciones de Deception. Sin embargo, los DDP modernos superan significativamente a los honeypots, tanto en funcionalidad como en eficacia. Las plataformas Deception incluyen: trampas (ingl., decoys, traps), cebos (ingl., lures), aplicaciones, datos, bases de datos, Active Directory. Los DDP modernos pueden proporcionar amplias oportunidades para la detecci\u00f3n de amenazas, el an\u00e1lisis de ataques y la automatizaci\u00f3n de respuestas. <\/p>\n<p>Por lo tanto, el Deception representa t\u00e9cnicas de imitaci\u00f3n de la infraestructura de TI de la empresa y confundir a los hackers. Como resultado, estas plataformas permiten detener ataques antes de causar un da\u00f1o significativo a los activos de la empresa. Los honeypots, por supuesto, no tienen tal funcionalidad amplia y nivel de automatizaci\u00f3n, por lo que su uso requiere una mayor calificaci\u00f3n de los empleados de los departamentos de seguridad inform\u00e1tica.<\/p>\n<h2>1. Honeypots, Honeynets y Sandboxing: qu\u00e9 son y c\u00f3mo se aplican<\/h2>\n<p>Por primera vez, el t\u00e9rmino \u00abhoneypots\u00bb fue utilizado en 1989 en el libro de Clifford Stoll \u00abThe Cuckoo\u2019s Egg\u00bb, que describe los eventos relacionados con el rastreo de un hacker en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (EE. UU.). En la pr\u00e1ctica, esta idea fue implementada en 1999 por Lance Spitzner, un especialista en seguridad de la empresa Sun Microsystems, quien fund\u00f3 el proyecto de investigaci\u00f3n \u00abHoneynet Project\u00bb. Los primeros honeypots eran muy intensivos en recursos, complejos de configurar y mantener. <\/p>\n<p>Analicemos m\u00e1s detenidamente qu\u00e9 son <strong>honeypots <\/strong>y <strong>honeynets<\/strong>. Los honeypots son hosts separados, cuyo prop\u00f3sito es atraer a los atacantes a infiltrarse en la red de la empresa y tratar de robar datos valiosos, as\u00ed como expandir el dominio de la red. Un honeypot (traducido literalmente como \u00abtarro de miel\u00bb) es un servidor especial con un conjunto de diversos servicios y protocolos de red, como HTTP, FTP, etc. (ver fig. 1).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0511c0aa3bee00cdc3f2ba9adcc52f78.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Si agrupamos varios <strong>honeypots <\/strong>en una red, obtendremos un sistema m\u00e1s efectivo de <strong>honeynet<\/strong>, que emula la red corporativa de la empresa (servidor web, servidor de archivos y otros componentes de la red). Esta soluci\u00f3n permite entender la estrategia de los atacantes y enga\u00f1arlos. Un honeynet t\u00edpico generalmente opera en paralelo a la red de trabajo y es completamente independiente de ella. Esta \u00abred\u00bb puede ser publicada en Internet a trav\u00e9s de un canal separado, y tambi\u00e9n se puede asignar un rango de direcciones IP espec\u00edfico para ella (ver fig. 2).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c9500fa0982774476d686dcc9532752e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>El prop\u00f3sito de utilizar honeynet es mostrar al hacker que supuestamente ha infiltrado la red corporativa de la organizaci\u00f3n, mientras que en realidad el atacante est\u00e1 en un \u00abentorno aislado\u00bb y bajo vigilancia cercana de expertos en seguridad de la informaci\u00f3n (ver fig. 3).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/880f61b1d0db18fceb70cebdd32541b2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Aqu\u00ed tambi\u00e9n es necesario mencionar una herramienta llamada \u00ab<strong>sandbox<\/strong>\u00bb (en ingl\u00e9s, <strong>sandbox<\/strong>), que permite a los atacantes instalar y ejecutar programas maliciosos en un entorno aislado, donde los especialistas en TI pueden rastrear sus acciones con el fin de identificar riesgos potenciales y tomar las contramedidas necesarias. Actualmente, el sandboxing generalmente se implementa en m\u00e1quinas virtuales dedicadas en un host virtual. Sin embargo, es importante destacar que el sandboxing solo muestra c\u00f3mo se comportan los programas peligrosos y maliciosos, mientras que honeynet ayuda al especialista a analizar el comportamiento de los \u00abjugadores peligrosos\u00bb.  <\/p>\n<p>La evidente ventaja de las honeynets es que enga\u00f1an a los infractores, desperdiciando sus fuerzas, recursos y tiempo. Como resultado, en lugar de atacar objetivos reales, atacan falsos y pueden desistir de la ataque a la red sin haber logrado nada. Con mayor frecuencia, las tecnolog\u00edas de honeynets se utilizan en instituciones gubernamentales y grandes corporaciones, as\u00ed como en organizaciones financieras, ya que estas estructuras son las que se convierten en objetivos de grandes ciberataques. Sin embargo, las peque\u00f1as y medianas empresas (SMB) tambi\u00e9n necesitan herramientas efectivas para prevenir incidentes de ciberseguridad, pero las honeynets en el sector SMB no son tan f\u00e1ciles de implementar debido a la falta de personal calificado para un trabajo tan complicado.<\/p>\n<p><strong><u>Limitaciones de las soluciones Honeypots y Honeynets<\/u><\/strong><\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 los honeypots y honeynets no son las mejores soluciones para contrarrestar ataques hoy en d\u00eda? Es importante se\u00f1alar que los ataques est\u00e1n volvi\u00e9ndose cada vez m\u00e1s sofisticados, t\u00e9cnicamente complejos y pueden causar serios da\u00f1os a la infraestructura de TI de una organizaci\u00f3n, adem\u00e1s el ciberdelito ha alcanzado un nivel completamente diferente y representa estructuras empresariales oscuras altamente organizadas, equipadas con todos los recursos necesarios. A esto se debe a\u00f1adir el \u2018factor humano\u2019 (errores en la configuraci\u00f3n del software y hardware, acciones de insiders, etc.), por lo que el uso exclusivo de tecnolog\u00edas para prevenir ataques es ya insuficiente en este momento.  <\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, enumeramos las principales limitaciones y desventajas de los honeypots (honeynets):<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>Los \u2018honeypots\u2019 fueron dise\u00f1ados originalmente para identificar amenazas que est\u00e1n fuera de la red corporativa, est\u00e1n destinados m\u00e1s bien para analizar el comportamiento de los intrusos y no est\u00e1n dise\u00f1ados para una respuesta r\u00e1pida a las amenazas. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Los infractores, por lo general, ya han aprendido a reconocer sistemas emulados y evitar honeypots. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Las honeynets (honeypots) tienen un nivel extremadamente bajo de interactividad e interacci\u00f3n con otros sistemas de seguridad, lo que dificulta obtener informaci\u00f3n detallada sobre los ataques y los atacantes, y por lo tanto, responder de manera efectiva y r\u00e1pida a los incidentes de ciberseguridad. Adem\u00e1s, los especialistas en ciberseguridad reciben una gran cantidad de falsos avisos sobre amenazas. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>En algunos casos, los hackers pueden utilizar un honeypot comprometido como punto de partida para continuar el ataque a la red de la organizaci\u00f3n. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>A menudo surgen problemas con la escalabilidad de los honeypots, la alta carga operativa y la configuraci\u00f3n de tales sistemas (requieren especialistas altamente calificados, no tienen una interfaz de gesti\u00f3n amigable, etc.). Hay grandes dificultades para implementar honeypots en entornos especializados, como IoT, POS, sistemas en la nube, etc.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>2. Tecnolog\u00eda de enga\u00f1o: ventajas y principios b\u00e1sicos de funcionamiento<\/h2>\n<p>Al estudiar todas las ventajas y desventajas de los honeypots, llegamos a la conclusi\u00f3n de que se necesita un enfoque completamente nuevo para la respuesta a incidentes de ciberseguridad con el objetivo de generar una respuesta r\u00e1pida y adecuada a las acciones de los atacantes. Y esa soluci\u00f3n son las tecnolog\u00edas. <strong>Ciber enga\u00f1o (Enga\u00f1o de seguridad)<\/strong>. <\/p>\n<p>La terminolog\u00eda \u00abCyber deception\u00bb, \u00abSecurity deception\u00bb, \u00abDeception technology\u00bb y \u00abDistributed Deception Platform\u00bb (DDP) es relativamente nueva y apareci\u00f3 no hace mucho. De hecho, todos estos t\u00e9rminos se refieren al uso de \u00abtecnolog\u00edas de enga\u00f1o\u00bb o \u00abt\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n de la infraestructura IT y desinformaci\u00f3n de los atacantes\u00bb. Las soluciones m\u00e1s simples de Deception son el desarrollo de las ideas de honeypots, pero a un nivel tecnol\u00f3gicamente m\u00e1s avanzado, que implica una mayor automatizaci\u00f3n en la detecci\u00f3n de amenazas y su respuesta. Sin embargo, ya hay soluciones serias en el mercado de tipo DDP, que permiten una f\u00e1cil implementaci\u00f3n y escalado, y cuentan con un considerable arsenal de \u00abtrampas\u00bb y \u00abcebos\u00bb para los atacantes. Por ejemplo, Deception permite emular objetos de la infraestructura IT, como bases de datos, estaciones de trabajo, enrutadores, conmutadores, cajeros autom\u00e1ticos, servidores y SCADA, equipos m\u00e9dicos e IoT.  <\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo funciona la \u00abDistributed Deception Platform\u00bb? Despu\u00e9s de desplegar el DDP, la infraestructura IT de la organizaci\u00f3n se estructurar\u00e1 como si estuviera compuesta de dos capas: la primera capa es la infraestructura real de la empresa, y la segunda es un entorno \u00abemulado\u00bb compuesto de trampas (ingl\u00e9s, decoys, traps) y cebos (ingl\u00e9s, lures), que se encuentran en dispositivos f\u00edsicos reales de la red (ver figura 4).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/268d19660e6ed2fe367487c1c995863a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Por ejemplo, un atacante puede descubrir bases de datos falsas con \"documentos confidenciales\", credenciales falsas que supuestamente pertenecen a \"usuarios privilegiados\". Estos son objetivos enga\u00f1osos que pueden interesar a los infractores, desviando as\u00ed su atenci\u00f3n de los verdaderos activos informativos de la empresa (ver figura 5).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0bf379a6c15735af2c10499a7162f001.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>DDP es una novedad en el mercado de productos de seguridad de la informaci\u00f3n, estas soluciones tienen apenas unos pocos a\u00f1os y actualmente solo el sector corporativo puede permit\u00edrselas. Sin embargo, las peque\u00f1as y medianas empresas pronto tambi\u00e9n podr\u00e1n beneficiarse del Deception, alquilando DDP a proveedores especializados, \"como servicio\". Esta opci\u00f3n es incluso m\u00e1s conveniente, ya que no hay necesidad de contar con personal altamente calificado propio.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n se presentan las principales ventajas de la tecnolog\u00eda Deception:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Autenticidad<\/strong>. La tecnolog\u00eda Deception puede replicar un entorno IT completamente aut\u00e9ntico de la empresa, emulando de manera efectiva sistemas operativos, IoT, POS, sistemas especializados (m\u00e9dicos, industriales, etc.), servicios, aplicaciones, credenciales, etc. Los cebos se mezclan cuidadosamente con el entorno de trabajo, y el atacante no ser\u00e1 capaz de identificarlos como honeypots. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Implementaci\u00f3n<\/strong>. DDP emplea el aprendizaje autom\u00e1tico en su funcionamiento. El uso de ML garantiza simplicidad, flexibilidad en la configuraci\u00f3n y eficiencia en la implementaci\u00f3n de Deception. Los \"cebos\" se actualizan muy r\u00e1pidamente, involucrando al atacante en una infraestructura IT \"falsa\" de la empresa, mientras tanto, avanzados sistemas de an\u00e1lisis basados en inteligencia artificial pueden detectar acciones activas de hackers y prevenirlas (por ejemplo, un intento de acceso a Active Directory basado en credenciales fraudulentas).  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Facilidad de operaci\u00f3n<\/strong>. Las modernas \"Distributed Deception Platforms\" son f\u00e1ciles de mantener y gestionar. Por lo general, se administran a trav\u00e9s de una consola local o en la nube, y cuentan con capacidades de integraci\u00f3n con el SOC (Centro de Operaciones de Seguridad) empresarial a trav\u00e9s de API, as\u00ed como con muchos medios de control de seguridad existentes. No se requieren servicios de expertos altamente calificados en ciberseguridad para el mantenimiento y funcionamiento de las DDP. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Escalabilidad<\/strong>. Las tecnolog\u00edas de Decepci\u00f3n pueden desplegarse en entornos f\u00edsicos, virtuales y en la nube. DDP opera con \u00e9xito en entornos especializados, como IoT, ICS, POS, SWIFT, etc. Las plataformas avanzadas de Decepci\u00f3n pueden proyectar \"tecnolog\u00edas de enga\u00f1o\" incluso en oficinas remotas y entornos aislados, sin la necesidad de un despliegue completo adicional de la plataforma. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Interacci\u00f3n<\/strong>. Utilizando trampas (decoys) efectivas y atractivas, basadas en sistemas operativos reales y h\u00e1bilmente dispuestas entre la infraestructura TI real, la plataforma de Decepci\u00f3n re\u00fane informaci\u00f3n extensa sobre el atacante. Luego, DDP asegura la transmisi\u00f3n de alertas sobre amenazas, genera informes y lleva a cabo la respuesta autom\u00e1tica a incidentes de seguridad.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Punto de inicio del ataque<\/strong>. En las soluciones modernas de Decepci\u00f3n, las trampas y decoys se colocan dentro del rango de la red, y no fuera de ella (como ocurre con los honeypots). Este modelo de despliegue de trampas impide que el atacante las utilice como punto de apoyo para atacar la infraestructura real de TI de la empresa. En soluciones m\u00e1s avanzadas de Decepci\u00f3n, existen capacidades de enrutamiento de tr\u00e1fico, permitiendo dirigir todo el tr\u00e1fico de los atacantes a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n designada. Esto permitir\u00e1 analizar la actividad de los atacantes sin arriesgar los activos valiosos de la empresa.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>La credibilidad de las \"tecnolog\u00edas de enga\u00f1o\"<\/strong>. En la fase inicial del ataque, los atacantes recopilan y analizan datos sobre la infraestructura de TI y luego los utilizan para avanzar horizontalmente por la red corporativa. Con las \"tecnolog\u00edas de enga\u00f1o\", el atacante inevitablemente caer\u00e1 en \"trampas\" que lo desviar\u00e1n de los activos reales de la organizaci\u00f3n. DDP analizar\u00e1 los posibles caminos de acceso a las credenciales en la red corporativa y ofrecer\u00e1 al atacante \"objetivos falsos\" en lugar de credenciales reales. Estas capacidades eran muy escasas en las tecnolog\u00edas honeypot. (Ver Fig. 6).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception tomando como ejemplo Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f611db51d0aaefef366c046075dc15ca.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<h2>Deception VS Honeypot<\/h2>\n<p>Y finalmente, llegamos al momento m\u00e1s interesante de nuestra investigaci\u00f3n. Intentaremos destacar las principales diferencias entre las tecnolog\u00edas Deception y Honeypot. A pesar de algunas similitudes, estas dos tecnolog\u00edas son significativamente diferentes, desde la idea fundamental hasta la efectividad de su operaci\u00f3n.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Diferentes ideas fundamentales<\/strong>. Como mencionamos anteriormente, los honeypots se establecen como \"cebos\" alrededor de activos valiosos de la empresa (fuera de la red corporativa), tratando de desviar a los delincuentes. La tecnolog\u00eda honeypot se basa en la representaci\u00f3n de la infraestructura de la organizaci\u00f3n; sin embargo, los honeypots pueden convertirse en un punto de apoyo para iniciar un ataque a la red de la empresa. La tecnolog\u00eda Deception se desarrolla considerando la perspectiva del atacante y permite identificar un ataque en una etapa temprana, as\u00ed los especialistas en seguridad obtienen una ventaja significativa sobre los delincuentes y ganan tiempo. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\"Atracci\u00f3n\" VS \"Confusi\u00f3n\"<\/strong>. Al utilizar honeypots, el \u00e9xito depende de atraer la atenci\u00f3n de los atacantes y su posterior motivaci\u00f3n para dirigirse al objetivo en el honeypot. Esto significa que el atacante debe llegar al honeypot, y solo entonces podr\u00e1 detenerlo. De este modo, la presencia de delincuentes en la red puede continuar durante varios meses o m\u00e1s, lo que puede llevar a la fuga de datos y causar da\u00f1os. Los DDP imitan de manera efectiva la infraestructura de TI real de la empresa, con el objetivo de no solo atraer la atenci\u00f3n del delincuente, sino enredarlo para que pierda tiempo y recursos sin obtener acceso a los activos reales de la empresa. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\"Escalabilidad limitada\" VS \"escalabilidad autom\u00e1tica\"<\/strong>. Como se mencion\u00f3 anteriormente, los honeypots y las honeynets tienen problemas de escalabilidad. Esto es complicado y costoso, y para aumentar la cantidad de honeypots en el sistema corporativo, ser\u00e1 necesario agregar nuevas computadoras, sistemas operativos, comprar licencias y asignar IP. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n es necesario contar con personal calificado para gestionar tales sistemas. Las plataformas Deception se despliegan autom\u00e1ticamente a medida que se escala la infraestructura, sin gastos generales significativos.  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\"Gran cantidad de falsos positivos\" VS \"ausencia de falsos positivos\"<\/strong>El problema radica en que incluso un usuario com\u00fan puede encontrarse con un honeypot, por lo que el \"lado negativo\" de esta tecnolog\u00eda es la gran cantidad de falsas alarmas, lo que distrae a los especialistas en ciberseguridad de su trabajo. Las \"cebos\" y \"trampas\" en DDP est\u00e1n cuidadosamente ocultas del usuario com\u00fan y est\u00e1n destinadas \u00fanicamente a los atacantes, por lo que cada se\u00f1al de un sistema as\u00ed es una alerta sobre una amenaza real, y no una falsa alarma.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>En nuestra opini\u00f3n, la tecnolog\u00eda Deception es un gran avance en comparaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda m\u00e1s antigua de los Honeypots. En esencia, DDP se ha convertido en una plataforma de seguridad integral que es f\u00e1cil de desplegar y gestionar.  <\/p>\n<p>Las plataformas modernas de esta clase juegan un papel importante en la detecci\u00f3n precisa y la respuesta efectiva a amenazas en la red, y su integraci\u00f3n con otros componentes del stack de seguridad mejora el nivel de automatizaci\u00f3n, aumenta la eficacia y efectividad de la respuesta a incidentes. Las plataformas de Deception se basan en autenticidad, escalabilidad, facilidad de gesti\u00f3n e integraci\u00f3n con otros sistemas. Todo esto proporciona una ventaja significativa en la velocidad de respuesta a los incidentes de ciberseguridad. <\/p>\n<p>Adem\u00e1s, a partir de las observaciones durante las pruebas de penetraci\u00f3n de empresas donde se implement\u00f3 o pilot\u00f3 la plataforma Xello Deception, se puede concluir que incluso los pentesters experimentados a menudo no pueden reconocer los cebos en la red corporativa y sufren derrotas, cayendo en las trampas que se han tendido. Este hecho confirma una vez m\u00e1s la eficacia de Deception y las grandes perspectivas que se abren para esta tecnolog\u00eda en el futuro.<\/p>\n<h2>Prueba del producto<\/h2>\n<p>Si est\u00e1 interesado en las plataformas de Deception, estamos listos <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/tssolution.ru\/katalog\/xello?utm_source=habr\">para llevar a cabo pruebas conjuntas<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Sigue nuestras actualizaciones en nuestros canales (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/tssolution\">Telegram<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.facebook.com\/tssolution2020\/\">Facebook<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/vk.com\/ts_solution\">VK<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/tssolution.ru\/blog\">TS Solution Blog<\/a><\/noindex>)!<\/p>\n<p>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" 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