{"id":97403,"date":"2020-10-18T02:42:36","date_gmt":"2020-10-18T00:42:36","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov"},"modified":"2020-10-18T02:42:36","modified_gmt":"2020-10-18T00:42:36","slug":"turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","title":{"rendered":"Turing Pi \u2014 placa de cl\u00faster para aplicaciones y servicios autogestionados","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Turing
\n
\nTuring Pi es una soluci\u00f3n para aplicaciones autohospedadas construida sobre el principio de racks de servidores en un centro de datos, pero en una placa base compacta. La soluci\u00f3n est\u00e1 orientada a construir infraestructura local para desarrollo local y hospedaje de aplicaciones y servicios. En resumen, es como AWS EC2, pero para edge.<\/p>\n

Somos un peque\u00f1o equipo de desarrolladores que decidimos crear una soluci\u00f3n para construir cl\u00fasteres bare-metal en edge y llamamos al proyecto Turing Pi. El producto comenz\u00f3 como un proyecto personal, sin embargo, ahora para verificar nuestras ideas ha sido solicitado por departamentos de desarrollo en Red Hat, Rancher (SUSE), Toyota Connected, Sony, Electrolux, Facebook, y estamos alcanzando una audiencia de desarrolladores de casi 10K. <\/p>\n

Pero todo comenz\u00f3 con un descubrimiento.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

El descubrimiento del producto<\/h2>\n

\nEn una ocasi\u00f3n hice el descubrimiento de que no inventamos nada. Todas las cosas existentes en este mundo las descubrimos. Descubrimos que algunas partes se pueden combinar, obteniendo nuevas propiedades de los productos o descubrimos leyes y luego combinamos de nuevo. No se puede inventar nada, pero se puede descubrir mientras investigamos. A mi parecer, la invenci\u00f3n es el resultado de observaciones constantes, experimentos y b\u00fasqueda + combinaci\u00f3n de conocimientos.<\/p>\n

En la \u00faltima d\u00e9cada he observado c\u00f3mo el movimiento amateur de homelab (recurso subreddit<\/a><\/noindex>), self-hosted (recursos subreddit<\/a><\/noindex> y awesome-selfhosted<\/a><\/noindex>), computadoras de placa \u00fanica, ha ido creciendo el inter\u00e9s por ejecutar contenedores en computadoras de placa \u00fanica como Raspberry Pi, y se est\u00e1 formando un movimiento que agrupa cl\u00fasteres de computadoras de placa \u00fanica. Poco a poco, la idea de Kubernetes se est\u00e1 integrando tambi\u00e9n. Ya existe su versi\u00f3n ligera, k3s, orientada a Edge\/IOT. Una gran cadena de restaurantes de comida r\u00e1pida, Chick-fil-A, se encuentra entre los primeros en el mundo en haber desplegado cl\u00fasteres de Kubernetes en sus cocinas. kubectl make me a sandwich<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

Yo lo veo como una bola de nieve, c\u00f3mo una tecnolog\u00eda envuelve a otra, creando un sistema m\u00e1s complejo. Y no hay caos, se parece m\u00e1s a un fractal de tecnolog\u00edas. En uno de los momentos m\u00e1s dif\u00edciles de mi vida, vi el valor en los cl\u00fasteres que son ensamblados por desarrolladores aficionados y comenc\u00e9 a trabajar en la creaci\u00f3n de una placa para cl\u00fasteres.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, nuestra placa de cl\u00faster es muy sencilla y est\u00e1 principalmente orientada a aquellos que aman las tecnolog\u00edas cloud native, a explorar lo nuevo y a experimentar.<\/p>\n

Bloques de construcci\u00f3n (Building Blocks)<\/h2>\n

\nEntonces, \u00bfqu\u00e9 es exactamente la soluci\u00f3n y en qu\u00e9 consiste? La esencia es proporcionar un constructor, bloques de construcci\u00f3n (Building Blocks) que permiten ensamblar infraestructuras edge m\u00e1s baratas que en servidores cl\u00e1sicos, m\u00f3viles y sin grandes cajas met\u00e1licas, que no requieren condiciones especiales de explotaci\u00f3n como en los servidores, energ\u00e9ticamente eficientes, estandarizadas en cuanto a m\u00f3dulos y con la posibilidad de escalar r\u00e1pidamente a decenas y cientos de nodos de c\u00f3mputo (procesadores).<\/p>\n

Placa de cl\u00faster (Clusterboard)<\/b><\/p>\n

La placa Mini ITX combina varios m\u00f3dulos de c\u00f3mputo mediante una red en la placa, proporcionando interfaces perif\u00e9ricas y control sobre los m\u00f3dulos<\/p>\n

M\u00f3dulo de C\u00f3mputo (Compute Module)<\/b><\/p>\n

Placa en formato SO-DIMM que contiene un procesador y memoria RAM, opcionalmente memoria flash para almacenar el sistema operativo<\/p>\n

\"Turing
\nUna de las configuraciones dise\u00f1adas de la versi\u00f3n Turing V2<\/p>\n

\"Turing<\/p>\n

Combinando la placa de cl\u00faster y m\u00f3dulos de c\u00f3mputo, es f\u00e1cil crear una infraestructura, por ejemplo, con m\u00e1s de 20 procesadores (ejemplos a continuaci\u00f3n), silenciosa y con bajo consumo energ\u00e9tico. La propia placa de cl\u00faster aumenta la eficiencia del volumen utilizado. Ejemplos de cl\u00fasteres para comparaci\u00f3n<\/p>\n

Basado en SBC*
\n\"Turing
\n24 CPU\u2019s
\nAutor Afkham Azeez<\/p>\n

Basado en Turing Pi
\n\"Turing
\n21 CPU\u2019s
\nAutor th3st0rmtr00p3r<\/a><\/noindex><\/p>\n

* SBC \u2014 Computadora de placa \u00fanica (Single Board Computer)<\/p>\n

El cofundador de Rancher Labs y autor de k3s no se sinti\u00f3 indiferente ante este enfoque<\/p>\n

\"Turing
\n
\nA continuaci\u00f3n, m\u00e1s detalles sobre los bloques de construcci\u00f3n.<\/p>\n

M\u00f3dulo de C\u00f3mputo (Compute Module)<\/h2>\n

\nPara verificar el concepto, elegimos el Raspberry Pi Compute Module, que es la configuraci\u00f3n ideal para empezar. La comunidad de RPi es activa, no hay problemas con el software, el propio m\u00f3dulo en formato SO-DIMM (6 x 3 cm) es asequible y contiene un CPU de 4 n\u00facleos, 1 GB de RAM y opcionalmente memoria flash de 8, 16 o 32 GB para el sistema operativo y otras necesidades del sistema. Este tipo de formato se utiliza a menudo en soluciones de IoT industriales.<\/p>\n

M\u00f3dulo de C\u00f3mputo Raspberry Pi 1\/3\/3+<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nPero el modelo CM3 tiene limitaciones serias: max. 1 GB de RAM y Ethernet a trav\u00e9s de un HUB USB con una velocidad m\u00e1xima de hasta 100 Mbps. Por lo tanto, la segunda versi\u00f3n de Turing admitir\u00e1 Raspberry Pi 4 y hasta 8 GB de memoria RAM por m\u00f3dulo. A continuaci\u00f3n, un ejemplo de m\u00f3dulos Nvidia Jetson para tareas de computaci\u00f3n acelerada. Puede que haya soporte para ellos en la segunda versi\u00f3n si resolvemos algunos problemas t\u00e9cnicos, en tal caso podr\u00edamos mezclar m\u00f3dulos.<\/p>\n

M\u00f3dulos de C\u00f3mputo Nvidia Jetson<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nLos m\u00f3dulos esconden la posibilidad m\u00e1s importante, que a primera vista no es obvia. La capacidad de crear otros m\u00f3dulos en un formato similar con diferentes conjuntos de CPU, RAM y eMMC, para diferentes tipos de tareas, desde computaci\u00f3n general hasta c\u00e1lculos intensivos de machine learning. Esto es muy parecido a las instancias de AWS EC2, pero solo para edge. Adem\u00e1s, la placa de cl\u00faster permanece inalterada o con cambios menores.<\/p>\n

Placa de cl\u00faster (Clusterboard)<\/h2>\n

\nTambi\u00e9n se puede llamar placa base o placa madre, es una direcci\u00f3n relativamente nueva y hay pocos fabricantes de este tipo de soluciones hoy en d\u00eda, y a\u00fan est\u00e1n en una etapa bastante inicial, entre ellos Pine64, MiniNodes, Clover Pi, Bitscope Blade, PicoCluster (cl\u00fasteres SBC). La placa de cl\u00faster conecta los m\u00f3dulos a trav\u00e9s de la red, proporciona alimentaci\u00f3n y da un bus de gesti\u00f3n del cl\u00faster (Cluster Management Bus), al menos decidimos agregar este bus y parece que se ha consolidado.<\/p>\n

Frente
\n\"Turing<\/p>\n

Atr\u00e1s
\n\"Turing<\/p>\n

Ancho de banda del plano trasero 12 Gbps
\nSlots SD para m\u00f3dulos sin eMMC, por ejemplo, se pueden mantener un par de m\u00f3dulos con SD para un acceso r\u00e1pido a los datos de la nodo<\/p>\n

La base de la placa de cl\u00faster es un microchip switch que proporciona la conexi\u00f3n de red entre los m\u00f3dulos y el acceso a la red externa. En la versi\u00f3n actual, utilizamos un unmanaged switch ya que no hubo tiempo para realizar una investigaci\u00f3n y desarrollo exhaustivos, pero para la segunda versi\u00f3n elegimos un managed switch bastante bueno. Es posible configurar el modo 'nodo maestro como router' para distribuir la red a la placa, si se requiere un nivel m\u00e1s alto de seguridad y aislamiento de los trabajadores del acceso externo; en ese caso, tambi\u00e9n es necesario mantener un servidor DHCP en el nodo maestro.<\/p>\n

Aplicaci\u00f3n<\/h2>\n

\nLa versi\u00f3n actual es experimental y la posicionamos como una soluci\u00f3n de nivel de entrada para estudiar qu\u00e9 son los cl\u00fasteres, trabajar con software o como prueba de hip\u00f3tesis en organizaciones, b\u00fasqueda de nuevas ideas, en general, una versi\u00f3n Lite.<\/p>\n

Para empezar, recomendamos la serie del maravilloso Jeff Geerling, quien ley\u00f3 sobre nosotros en Y Combinator, es autor del bestseller Ansible for DevOps. Se inspir\u00f3 tanto que hizo una serie de 6 episodios comenzando desde la idea de la clonaci\u00f3n en general hasta ejemplos pr\u00e1cticos de trabajo con la placa, estudio de Kubernetes y qu\u00e9 software se puede instalar.<\/p>\n

Serie sobre la instalaci\u00f3n de k3s en el cl\u00faster<\/b>
\n

\r\n \"Reproducir\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

De hecho, recomiendo comenzar desde el primero, all\u00ed se habla en general sobre la clonaci\u00f3n y Kubernetes de una manera accesible. Y un poco de im\u00e1genes de la comunidad.<\/p>\n

\"Turing
\n<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 sigue?<\/h2>\n

\nEn primer lugar, realmente espero que haya sido interesante. Este es un contenido completamente original, un intento de mirar m\u00e1s all\u00e1 del horizonte. En segundo lugar, planeo escribir una segunda parte sobre el dise\u00f1o de Turing V2. C\u00f3mo fue la b\u00fasqueda del producto, los razonamientos l\u00f3gicos y la b\u00fasqueda de las propiedades principales que son importantes. El art\u00edculo contendr\u00e1 bocetos del producto desde los m\u00e1s tempranos hasta los finales. El segundo art\u00edculo ser\u00e1 especialmente interesante para los product managers, aquellos responsables de los productos y su desarrollo en las empresas.<\/p>\n

Y probablemente ser\u00e1 realmente una lectura larga.
\n
Fuente: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

Turing Pi \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f self-hosted \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443 rack \u0441\u0442\u043e\u0435\u043a \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0435, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f 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