{"id":97824,"date":"2020-10-22T14:42:26","date_gmt":"2020-10-22T12:42:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/huawei-oceanstor-dorado-18000-v6-v-chyom-eyo-haj-endovost"},"modified":"2020-11-18T00:58:50","modified_gmt":"2020-11-17T22:58:50","slug":"huawei-oceanstor-dorado-18000-v6-v-chyom-eyo-haj-endovost","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/huawei-oceanstor-dorado-18000-v6-v-chyom-eyo-haj-endovost","title":{"rendered":"Huawei OceanStor Dorado 18000 V6: \u00bfcu\u00e1l es su alta gama?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Argumentamos exhaustivamente por qu\u00e9 el OceanStor Dorado 18000 V6 es un verdadero sistema de almacenamiento de alta gama con una base s\u00f3lida para los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Al mismo tiempo, desmentimos las preocupaciones comunes sobre los almacenamiento All-Flash y mostramos c\u00f3mo Huawei saca el m\u00e1ximo provecho de ellos: NVMe de extremo a extremo, almacenamiento en cach\u00e9 adicional en SCM y un mont\u00f3n de otras soluciones.
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Un nuevo paisaje de datos \u2014 nuevo almacenamiento de datos<\/h2>\n

\nLa intensidad del trabajo con datos est\u00e1 aumentando en todas las industrias. Y el sector bancario es la ilustraci\u00f3n m\u00e1s clara de esto. En los \u00faltimos a\u00f1os, el n\u00famero de transacciones bancarias ha aumentado m\u00e1s de diez veces. Como lo muestra el estudio de BCG<\/a><\/noindex>, solo en Rusia, en el per\u00edodo de 2010 a 2018, el n\u00famero de transacciones sin efectivo mediante tarjetas pl\u00e1sticas mostr\u00f3 un crecimiento de m\u00e1s de treinta veces \u2014 de 5,8 a 172 por persona al a\u00f1o. Esto se debe principalmente al triunfo de los micropagos: la mayor\u00eda de nosotros nos hemos familiarizado con la banca en l\u00ednea, y ahora tenemos un banco al alcance de la mano \u2014 en el tel\u00e9fono.<\/p>\n

La infraestructura de TI de la organizaci\u00f3n crediticia debe estar lista para este desaf\u00edo. Y esto es realmente un desaf\u00edo. Adem\u00e1s de todo, si antes el banco necesitaba garantizar la disponibilidad de datos solo durante su horario laboral, ahora debe ser 24\/7. No hace mucho, 5 ms se consideraban un retraso aceptable, \u00bfy qu\u00e9 pasa ahora? Actualmente, incluso 1 ms es excesivo. Para un sistema moderno de almacenamiento de datos, el valor objetivo es de 0,5 ms.<\/p>\n

Lo mismo ocurre con la fiabilidad: en la d\u00e9cada de 2010 se form\u00f3 un entendimiento emp\u00edrico de que era suficiente elevar su nivel a 'cinco nueves' \u2014 99,999%. Sin embargo, esa comprensi\u00f3n ha quedado obsoleta. En 2020, es completamente normal que las empresas exijan un 99,9999% en relaci\u00f3n con el almacenamiento y un 99,99999% en relaci\u00f3n con la soluci\u00f3n arquitect\u00f3nica en general. Y esto no es un capricho, sino una necesidad urgente: o no hay ventanas de tiempo para el mantenimiento de la infraestructura, o son muy peque\u00f1as.<\/p>\n

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\nPara ilustrar, es conveniente proyectar estos indicadores en el plano del dinero. Lo m\u00e1s sencillo es hacerlo con el ejemplo de las organizaciones financieras. En el diagrama anterior se indica cu\u00e1nto dinero genera cada uno de los 10 principales bancos del mundo en el transcurso de una hora. Solo el Banco Industrial y Comercial de China gana, nada menos, que $5 millones. Esa es la cantidad que le cuesta a la mayor instituci\u00f3n crediticia de China el tiempo de inactividad de su infraestructura de TI durante una hora (y se ha considerado s\u00f3lo la p\u00e9rdida de ganancias). Desde esta perspectiva, queda claro que reducir el tiempo de inactividad y aumentar la fiabilidad no solo es razonable en t\u00e9rminos de porcentajes enteros, sino incluso en fracciones de porcentaje. No solo por motivos de competitividad, sino simplemente para mantener sus posiciones en el mercado.<\/p>\n

Cambios comparables est\u00e1n ocurriendo en otras industrias. Por ejemplo, en el transporte a\u00e9reo: antes de la pandemia, los viajes a\u00e9reos aumentaban a\u00f1o tras a\u00f1o, y muchos comenzaron a utilizarlos casi como un taxi. En cuanto a los patrones de consumo, se ha arraigado en la sociedad la costumbre de la disponibilidad total de servicios: al llegar al aeropuerto, necesitamos conexi\u00f3n a Wi-Fi, acceso a servicios de pago, mapas de la localidad, etc. Como consecuencia, la carga sobre la infraestructura y los servicios en espacios p\u00fablicos ha aumentado dram\u00e1ticamente. Y aquellos enfoques sobre su construcci\u00f3n que consider\u00e1bamos aceptables hace apenas un a\u00f1o, r\u00e1pidamente est\u00e1n quedando obsoletos.<\/p>\n

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\u00bfNo es demasiado pronto para pasar a All-Flash?<\/h2>\n

\nPara resolver las tareas mencionadas anteriormente, desde el punto de vista del rendimiento, las AFA \u2014 arreglos totalmente en flash, es decir, arquitecturas compuestas completamente de flash \u2014 son las m\u00e1s adecuadas. Sin embargo, hasta hace poco, exist\u00edan dudas sobre si su fiabilidad era comparable a la de las configuraciones basadas en HDD y a las h\u00edbridas. Despu\u00e9s de todo, la memoria flash s\u00f3lida tiene un indicador, que es la media de tiempo entre fallas, o MTBF (mean time between failures). La degradaci\u00f3n de las celdas debido a las operaciones de entrada\/salida es, lamentablemente, una realidad.<\/p>\n

Por lo tanto, las expectativas sobre All-Flash estaban empa\u00f1adas por la pregunta de c\u00f3mo prevenir la p\u00e9rdida de datos en caso de que los SSD lleguen al final de su vida \u00fatil. La copia de seguridad es una opci\u00f3n habitual, pero el tiempo de recuperaci\u00f3n podr\u00eda ser inaceptablemente largo seg\u00fan los requisitos actuales. Otra soluci\u00f3n ser\u00eda establecer un segundo nivel de almacenamiento en discos giratorios, sin embargo, con este esquema se perder\u00eda parte de las ventajas del sistema estrictamente flash.<\/p>\n

Sin embargo, las cifras dicen lo contrario: las estad\u00edsticas de los gigantes de la econom\u00eda digital, incluido Google, en los \u00faltimos a\u00f1os muestran que la flash es m\u00faltiples veces m\u00e1s confiable que los discos duros. Tanto a corto como a largo plazo: en promedio, los dispositivos flash duran entre cuatro y seis a\u00f1os antes de fallar. En t\u00e9rminos de fiabilidad en el almacenamiento de datos, no son inferiores a los dispositivos de discos magn\u00e9ticos giratorios, e incluso los superan en algunos casos.<\/p>\n

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\nOtro argumento tradicional a favor de los discos giratorios es su accesibilidad econ\u00f3mica. Sin duda, el costo de almacenar un terabyte en un disco duro sigue siendo relativamente bajo. Y si solo tomamos en cuenta los gastos en equipo, almacenar un terabyte en un disco giratorio es m\u00e1s barato que en un dispositivo de estado s\u00f3lido. Sin embargo, en el contexto de la planificaci\u00f3n financiera, se debe considerar no solo el precio de adquisici\u00f3n de un dispositivo, sino tambi\u00e9n el costo total de propiedad a largo plazo, que puede variar de tres a siete a\u00f1os.<\/p>\n

Desde este \u00e1ngulo, todo cambia por completo. Incluso si ignoramos la deduplicaci\u00f3n y la compresi\u00f3n, que generalmente se aplican en las matrices flash y hacen que su uso sea m\u00e1s rentable, quedan caracter\u00edsticas como el espacio que ocupan en el rack, la generaci\u00f3n de calor y el consumo de energ\u00eda. Y en esos aspectos, la flash supera a sus predecesores. Como resultado, el TCO de los sistemas de almacenamiento de datos en flash, teniendo en cuenta todos los par\u00e1metros, a menudo es casi la mitad de lo que ser\u00eda en el caso de arreglos en discos giratorios o h\u00edbridos.<\/p>\n

Seg\u00fan los informes de la agencia ESG, en los sistemas de almacenamiento de datos All-Flash Dorado V6 es posible lograr una reducci\u00f3n del costo total de propiedad del 78% en un per\u00edodo de cinco a\u00f1os, gracias a la eficiente desduplicaci\u00f3n y compresi\u00f3n, as\u00ed como a la baja demanda energ\u00e9tica y generaci\u00f3n de calor. La empresa alemana de an\u00e1lisis DCIG tambi\u00e9n los recomienda como las mejores opciones en t\u00e9rminos de TCO disponibles actualmente.<\/i><\/p><\/blockquote>\n

El uso de unidades de estado s\u00f3lido permite ahorrar espacio \u00fatil, reduce el n\u00famero de fallas, disminuye el tiempo de mantenimiento de la soluci\u00f3n, y reduce el consumo de energ\u00eda y la generaci\u00f3n de calor en el sistema de almacenamiento. Y resulta que AFA es, desde un punto de vista econ\u00f3mico, al menos comparable con los arreglos tradicionales basados en discos duros magn\u00e9ticos, y a menudo los supera.<\/p>\n

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Royal Flash de Huawei<\/h2>\n

\nEntre nuestros sistemas de almacenamiento All-Flash, el lugar destacado lo ocupa el sistema de gama alta OceanStor Dorado 18000 V6. Y no solo entre nosotros: en toda la industria, mantiene el r\u00e9cord de velocidad, llegando hasta 20 millones de IOPS en su configuraci\u00f3n m\u00e1xima. Adem\u00e1s, es extremadamente fiable: incluso si fallan dos controladores a la vez, o hasta siete controladores uno tras otro, o todo un motor de una vez, los datos permanecer\u00e1n intactos. Las considerables ventajas del 'dieciocho mil' provienen de la IA integrada, que proporciona flexibilidad en la gesti\u00f3n de procesos internos. Veamos c\u00f3mo se logra todo esto.<\/p>\n

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\nGran parte de la ventaja de la compa\u00f1\u00eda Huawei se debe a que es el \u00fanico fabricante en el mercado que produce sistemas de almacenamiento de datos por completo. Disponemos de nuestra propia tecnolog\u00eda de circuitos, firmware y servicio al cliente.<\/p>\n

El controlador en los sistemas OceanStor Dorado est\u00e1 construido sobre un procesador dise\u00f1ado y producido por Huawei, el Kunpeng 920. En \u00e9l se utiliza un m\u00f3dulo de gesti\u00f3n llamado Intelligent Baseboard Management Controller (iBMC), tambi\u00e9n de nuestra propiedad. Los chips de IA, espec\u00edficamente el Ascend 310, que optimizan las predicciones de fallos y proporcionan recomendaciones de configuraci\u00f3n, son igualmente de Huawei, al igual que las tarjetas de entrada\/salida, que son el m\u00f3dulo Smart I\/O. Finalmente, los controladores en las unidades de estado s\u00f3lido tambi\u00e9n han sido dise\u00f1ados y fabricados por nosotros. Todo esto ha proporcionado la base para crear una soluci\u00f3n integralmente equilibrada y de alto rendimiento.<\/p>\n

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En el \u00faltimo a\u00f1o, hemos implementado un proyecto para introducir nuestro sistema de almacenamiento de datos m\u00e1s avanzado en uno de los grandes bancos rusos. Como resultado, m\u00e1s de 40 unidades OceanStor Dorado 18000 V6 en un metro-cl\u00faster muestran un rendimiento estable: cada sistema logra m\u00e1s de un mill\u00f3n de IOPS, y eso teniendo en cuenta las latencias debido a la distancia.<\/p><\/blockquote>\n

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NVMe de extremo a extremo<\/h2>\n

\nLos \u00faltimos sistemas de almacenamiento de datos de Huawei soportan NVMe de extremo a extremo, en lo que, no por casualidad, ponemos \u00e9nfasis. Los protocolos de acceso a los dispositivos de almacenamiento tradicionalmente utilizados fueron desarrollados en la lejana antig\u00fcedad de TI: en su fundamento est\u00e1n los comandos SCSI (\u00a1hola, a\u00f1os 80!), que arrastran consigo muchas funciones para garantizar la retrocompatibilidad. Cualquiera que sea el m\u00e9todo de acceso, el overhead del protocolo en este caso es colosal. Como resultado, los sistemas de almacenamiento que utilizan protocolos basados en SCSI no pueden tener una latencia de entrada-salida inferior a 0,4-0,5 ms. A su vez, siendo un protocolo dise\u00f1ado para trabajar con memoria flash y despojado de muletas por la maldita retrocompatibilidad, NVMe \u2014 Non-Volatile Memory Express \u2014 reduce la latencia a 0,1 ms, no solo en sistemas de almacenamiento, sino en toda la pila, desde el host hasta los dispositivos de almacenamiento. No es sorprendente que NVMe est\u00e9 alineado con las tendencias de desarrollo de almacenamiento de datos en el futuro previsible. Tambi\u00e9n apostamos por NVMe y poco a poco nos estamos alejando de SCSI. Todos los sistemas de almacenamiento de datos Huawei producidos hoy, incluida la l\u00ednea Dorado, son compatibles con NVMe (aunque como end-to-end, solo se implementa en los modelos avanzados de la serie Dorado V6).<\/p>\n

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FlashLink: un pu\u00f1ado de tecnolog\u00edas<\/h2>\n

\nLa tecnolog\u00eda fundamental para toda la l\u00ednea OceanStor Dorado es FlashLink. M\u00e1s precisamente, es un t\u00e9rmino que agrupa un conjunto integral de tecnolog\u00edas que sirven para garantizar un alto rendimiento y fiabilidad. Esto incluye tecnolog\u00edas de deduplicaci\u00f3n y compresi\u00f3n, funcionamiento del sistema de distribuci\u00f3n de datos RAID 2.0+, separaci\u00f3n de datos 'fr\u00edos' y 'calientes', grabaci\u00f3n secuencial de datos en tramos completos (las grabaciones aleatorias, con datos nuevos y modificados, se agregan en un gran mont\u00f3n y se escriben secuencialmente, lo que mejora la velocidad de lectura y escritura).<\/p>\n

Adem\u00e1s de todo lo anterior, FlashLink incluye dos componentes importantes: Wear Leveling y Global Garbage Collection. Vale la pena detenerse en ellos por separado.<\/p>\n

Pr\u00e1cticamente cualquier unidad de estado s\u00f3lido es un sistema de almacenamiento en miniatura, con un gran n\u00famero de bloques y un controlador que asegura la disponibilidad de los datos. Esto se garantiza en parte porque los datos de las celdas 'fallidas' se trasladan a las 'no fallidas'. De esta manera, se asegura que se puedan leer. Existen diferentes algoritmos para este tipo de transferencia. En general, el controlador intenta equilibrar el desgaste de todas las celdas de la unidad. Sin embargo, este enfoque tiene un inconveniente. Cuando se trasladan datos dentro de un SSD, el n\u00famero de operaciones de entrada\/salida que realiza se reduce dr\u00e1sticamente. En este momento, esto es un mal inevitable.<\/p>\n

As\u00ed, si hay muchas unidades de estado s\u00f3lido en el sistema, en el gr\u00e1fico de su rendimiento aparece una 'sierra', con subidas y bajadas abruptas. El problema es que una sola unidad del grupo puede activar la migraci\u00f3n de datos en cualquier momento, y el rendimiento general se mide al mismo tiempo de todos los SSD en el conjunto. Pero los ingenieros de Huawei han ideado c\u00f3mo evitar que aparezca la 'sierra'.<\/p>\n

Afortunadamente, tanto los controladores en las unidades como el controlador de almacenamiento y el microc\u00f3digo de Huawei son 'nativos', estos procesos en el OceanStor Dorado 18000 V6 se inician de manera centralizada y sincr\u00f3nica en todas las unidades del conjunto. Adem\u00e1s, por orden del controlador del sistema de almacenamiento y precisamente cuando no hay una gran carga de entrada\/salida.<\/p>\n

El chip de inteligencia artificial tambi\u00e9n participa en la elecci\u00f3n del momento adecuado para trasladar datos: bas\u00e1ndose en las estad\u00edsticas de accesos de los \u00faltimos meses, es capaz de predecir con una alta probabilidad si habr\u00e1 una entrada\/salida activa en el futuro cercano, y si la respuesta es negativa y la carga en el sistema es baja en ese momento, el controlador ordena a todas las unidades: quienes necesiten nivelaci\u00f3n de desgaste, realizarla todas a la vez y de manera sincr\u00f3nica.<\/p><\/blockquote>\n

Adem\u00e1s, el controlador del sistema puede ver lo que ocurre en cada celda de la unidad, a diferencia de los sistemas de almacenamiento de los competidores: estos se ven obligados a comprar unidades de estado s\u00f3lido de proveedores externos, por lo que la detallada informaci\u00f3n a nivel de celda no est\u00e1 disponible para los controladores de estos sistemas de almacenamiento.<\/p>\n

Como resultado, el OceanStor Dorado 18000 V6 tiene un per\u00edodo de p\u00e9rdida de rendimiento muy corto en las operaciones de Wear Leveling, que se realizan principalmente cuando no interfiere con otros procesos. Esto proporciona un alto rendimiento estable de manera constante.<\/p>\n

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Componentes de la fiabilidad del OceanStor Dorado 18000 V6<\/h2>\n

\nEn los sistemas de almacenamiento de datos modernos se distinguen cuatro niveles de fiabilidad:<\/p>\n