{"id":97890,"date":"2020-10-22T20:43:19","date_gmt":"2020-10-22T18:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction"},"modified":"2021-02-01T11:42:45","modified_gmt":"2021-02-01T09:42:45","slug":"razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","title":{"rendered":"Entendiendo la diferencia entre Data Mining y Data Extraction","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"Entendiendo la diferencia entre Data Mining y Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/bd0e140b564b7f6696b346865a91784f.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><br \/>\nEstas dos palabras de moda relacionadas con la Ciencia de Datos confunden a muchas personas. El Data Mining a menudo se malinterpreta como la extracci\u00f3n y obtenci\u00f3n de datos, pero en realidad es mucho m\u00e1s complejo. En esta publicaci\u00f3n, aclaremos el Mining y descubramos la diferencia entre Data Mining y Data Extraction.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el Data Mining?<\/h2>\n<p>El data mining, tambi\u00e9n llamado <strong>Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD)<\/strong>, es un m\u00e9todo utilizado frecuentemente para analizar grandes vol\u00famenes de datos mediante m\u00e9todos estad\u00edsticos y matem\u00e1ticos para identificar patrones ocultos o tendencias y extraer valor de ellos.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 se puede hacer con el Data Mining?<\/h2>\n<p>Al automatizar el proceso, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/7-web-mining-tools-around-the-web\">las herramientas de data mining<\/a><\/noindex> pueden examinar bases de datos y detectar patrones ocultos de manera efectiva. Para las empresas, el data mining se utiliza a menudo para identificar patrones y relaciones en los datos, ayudando a tomar decisiones empresariales \u00f3ptimas.<\/p>\n<h2>Ejemplos de aplicaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Despu\u00e9s de que el data mining se popularizara en los a\u00f1os 90, empresas de una amplia variedad de industrias, incluyendo comercio minorista, finanzas, salud, transporte, telecomunicaciones, comercio electr\u00f3nico, etc., comenzaron a utilizar m\u00e9todos de data mining para obtener informaci\u00f3n basada en datos. El data mining puede ayudar a segmentar clientes, detectar fraudes, prever ventas y mucho m\u00e1s.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Segmentaci\u00f3n de clientes<\/b><br \/>\nAl analizar los datos de los clientes y identificar las caracter\u00edsticas de los clientes objetivo, las empresas pueden agrupados en segmentos separados y ofrecerles ofertas especiales que satisfagan sus necesidades.<\/li>\n<li><b>An\u00e1lisis de mercado de cestas<\/b><br \/>\nEsta metodolog\u00eda se basa en la teor\u00eda de que si compras un cierto grupo de productos, es probable que compres otro grupo de productos. Un ejemplo conocido es: cuando los padres compran pa\u00f1ales para sus beb\u00e9s, tienden a comprar cerveza junto con los pa\u00f1ales.<\/li>\n<li><b>Predicci\u00f3n de ventas<\/b><br \/>\nEsto puede parecerse al an\u00e1lisis de mercado de cestas, pero esta vez, el an\u00e1lisis de datos se utiliza para predecir cu\u00e1ndo un cliente comprar\u00e1 nuevamente un producto en el futuro. Por ejemplo, un entrenador compra un bote de prote\u00edna que deber\u00eda durar 9 meses. La tienda que vende esta prote\u00edna planea lanzar una nueva en 9 meses para que el entrenador la compre nuevamente.<\/li>\n<li><b>Detecci\u00f3n de fraude<\/b><br \/>\nLa miner\u00eda de datos ayuda en la construcci\u00f3n de modelos para la detecci\u00f3n de fraude. Al reunir muestras de informes fraudulentos y ver\u00eddicos, las empresas obtienen el derecho a determinar qu\u00e9 operaciones son sospechosas.<\/li>\n<li><b>Detectar patrones en la producci\u00f3n<\/b><br \/>\nEn la industria manufacturera, la miner\u00eda de datos se utiliza para ayudar en el dise\u00f1o de sistemas, mediante la identificaci\u00f3n de relaciones entre la arquitectura del producto, el perfil y las necesidades de los clientes. La miner\u00eda de datos tambi\u00e9n puede predecir los plazos de desarrollo del producto y los costos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y estos son solo algunos casos de uso de la miner\u00eda de datos.<\/p>\n<h2>Pasos de la miner\u00eda de datos<\/h2>\n<p>La miner\u00eda de datos es un proceso integral de recolecci\u00f3n, selecci\u00f3n, limpieza, transformaci\u00f3n y extracci\u00f3n de datos para evaluar patrones y, en \u00faltima instancia, extraer valor.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Entendiendo la diferencia entre Data Mining y Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0f601a9f32e2b9517f1a7deb0e353b5a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/p>\n<p>Por lo general, todo el proceso de miner\u00eda de datos se puede resumir en 7 etapas:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Limpieza de datos<\/b><br \/>\nEn el mundo real, los datos no siempre est\u00e1n limpios y estructurados. A menudo son ruidosos, incompletos y pueden contener errores. Para asegurar que el resultado de la miner\u00eda de datos sea preciso, primero es necesario limpiar los datos. Algunos m\u00e9todos de limpieza incluyen rellenar valores faltantes, controles autom\u00e1ticos y manuales, etc.<\/li>\n<li><b>Integraci\u00f3n de datos<\/b><br \/>\nEsta es la etapa en la que los datos de diferentes fuentes son extra\u00eddos, combinados e integrados. Las fuentes pueden ser bases de datos, archivos de texto, hojas de c\u00e1lculo, documentos, arreglos de datos multidimensionales, internet, etc.<\/li>\n<li><b>Muestreo de datos<\/b><br \/>\nNormalmente, no todos los datos integrados son necesarios en la miner\u00eda de datos. El muestreo de datos es la etapa en la que se seleccionan y extraen solo los datos \u00fatiles de una gran base de datos.<\/li>\n<li><b>Transformaci\u00f3n de datos.<\/b><br \/>\nDespu\u00e9s de seleccionar los datos, se transforman a formas adecuadas para la miner\u00eda. Este proceso incluye normalizaci\u00f3n, agregaci\u00f3n, generalizaci\u00f3n, etc.<\/li>\n<li><b>An\u00e1lisis inteligente de datos<\/b><br \/>\nAqu\u00ed es donde llega la parte m\u00e1s importante de la miner\u00eda de datos: el uso de m\u00e9todos inteligentes para identificar patrones en ellos. El proceso incluye regresi\u00f3n, clasificaci\u00f3n, pron\u00f3stico, agrupamiento, descubrimiento de asociaciones y mucho m\u00e1s.<\/li>\n<li><b>Evaluaci\u00f3n del modelo<\/b><br \/>\nEsta etapa tiene como objetivo identificar patrones potencialmente \u00fatiles, f\u00e1ciles de entender, as\u00ed como patrones que confirmen hip\u00f3tesis.<\/li>\n<li><b>Presentaci\u00f3n de conocimientos<\/b><br \/>\nEn la etapa final, la informaci\u00f3n obtenida se presenta de manera atractiva utilizando m\u00e9todos de representaci\u00f3n del conocimiento y visualizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Desventajas de la miner\u00eda de datos<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Grandes inversiones de tiempo y esfuerzo<\/b><br \/>\nDado que la miner\u00eda de datos es un proceso prolongado y complejo, requiere un gran trabajo de personas productivas y cualificadas. Los especialistas en an\u00e1lisis de datos pueden utilizar potentes herramientas de miner\u00eda de datos, pero necesitan expertos para la preparaci\u00f3n de datos y la comprensi\u00f3n de los resultados. Como resultado, procesar toda la informaci\u00f3n puede llevar un tiempo considerable.<\/li>\n<li><b>Privacidad y seguridad de los datos<\/b><br \/>\nDado que la miner\u00eda de datos recopila informaci\u00f3n sobre los clientes mediante m\u00e9todos de mercado, puede violar la confidencialidad de los usuarios. Adem\u00e1s, los hackers pueden obtener datos almacenados en los sistemas de miner\u00eda de datos. Esto representa una amenaza para la seguridad de los datos de los clientes. Si los datos robados se utilizan incorrectamente, pueden causar da\u00f1o f\u00e1cilmente a otros.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>Lo anterior es una breve introducci\u00f3n a la miner\u00eda de datos. Como mencion\u00e9, la miner\u00eda de datos incluye el proceso de recopilaci\u00f3n e integraci\u00f3n de datos, que comprende el proceso de extracci\u00f3n de datos. En este caso, se puede afirmar con confianza que la extracci\u00f3n de datos puede ser parte de un proceso prolongado de miner\u00eda de datos.<\/p><\/blockquote>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la Extracci\u00f3n de Datos?<\/h2>\n<p>Tambi\u00e9n conocido como \u00abextracci\u00f3n de datos web\u00bb y \u00abweb scraping\u00bb, este proceso es el acto de extraer datos de fuentes de datos (generalmente no estructuradas o mal estructuradas) a ubicaciones centralizadas y centralizarlas en un solo lugar para su almacenamiento o procesamiento posterior. En particular, las fuentes de datos no estructuradas incluyen p\u00e1ginas web, correos electr\u00f3nicos, documentos, archivos PDF, texto escaneado, informes de mainframe, archivos en cinta, anuncios, etc. Los almacenes centralizados pueden ser locales, en la nube o h\u00edbridos. Es importante recordar que la extracci\u00f3n de datos no incluye procesamiento o an\u00e1lisis adicional que pueda ocurrir posteriormente.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 se puede hacer con la Extracci\u00f3n de Datos?<\/h2>\n<p>En general, los objetivos de la extracci\u00f3n de datos se dividen en 3 categor\u00edas.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Archivado<\/b><br \/>\nLa extracci\u00f3n de datos puede transformar datos de formatos f\u00edsicos: libros, peri\u00f3dicos, facturas, a formatos digitales, como bases de datos para almacenamiento o copias de seguridad.<\/li>\n<li><b>Cambio de formato de datos<\/b><br \/>\nCuando desea transferir datos de su sitio actual a uno nuevo en desarrollo, puede recopilar datos desde su propio sitio extray\u00e9ndolos.<\/li>\n<li><b>An\u00e1lisis de datos<\/b><br \/>\nA menudo se realiza un an\u00e1lisis adicional sobre los datos extra\u00eddos para obtener una visi\u00f3n de ellos. Esto puede parecerse al an\u00e1lisis de datos en data mining, pero tenga en cuenta que el an\u00e1lisis de datos es el objetivo de su extracci\u00f3n, no una parte de ella. Adem\u00e1s, los datos se analizan de manera diferente. Un ejemplo: los propietarios de tiendas en l\u00ednea extraen informaci\u00f3n sobre productos de sitios de comercio electr\u00f3nico como Amazon para monitorear estrategias competitivas en tiempo real. Al igual que el data mining, la extracci\u00f3n de datos es un proceso automatizado que tiene m\u00faltiples ventajas. Antes, las personas copiaban y pegaban datos manualmente de un lugar a otro, lo que consum\u00eda mucho tiempo. La extracci\u00f3n de datos acelera la recopilaci\u00f3n y aumenta significativamente la precisi\u00f3n de los datos extra\u00eddos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Algunos ejemplos de aplicaci\u00f3n de la extracci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>Al igual que el data mining, la extracci\u00f3n de datos se utiliza ampliamente en varias industrias. Aparte del monitoreo de precios en comercio electr\u00f3nico, la extracci\u00f3n de datos puede ayudar en investigaci\u00f3n propia, agregaci\u00f3n de noticias, marketing, en el sector inmobiliario, viajes y turismo, en consultor\u00eda, finanzas y mucho m\u00e1s.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Generaci\u00f3n de leads<\/b><br \/>\nLas empresas pueden extraer datos de directorios: Yelp, Crunchbase, Yellowpages y generar leads para el desarrollo del negocio. Puede ver el video a continuaci\u00f3n para aprender c\u00f3mo extraer datos de Yellowpages utilizando <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/big-announcement-web-scraping-template-take-away\">una plantilla de web scraping<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p><center><iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5f9016d7d4323713fd415857\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe><\/center><\/li>\n<li><b>Agregaci\u00f3n de contenido y noticias<\/b><br \/>\nLos sitios web que agregan contenido pueden recibir flujos regulares de datos de m\u00faltiples fuentes y mantener sus sitios actualizados.<\/li>\n<li><b>An\u00e1lisis de sentimientos<\/b><br \/>\nDespu\u00e9s de extraer rese\u00f1as, comentarios y opiniones de redes sociales como Instagram y Twitter, los especialistas pueden analizar las opiniones subyacentes y obtener informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se percibe la marca, el producto o un fen\u00f3meno en particular.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Pasos de extracci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>La extracci\u00f3n de datos es la primera etapa de ETL (Extract, Transform, Load: extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n, carga) y ELT (extracci\u00f3n, carga y transformaci\u00f3n). ETL y ELT son parte de una estrategia completa de integraci\u00f3n de datos. En otras palabras, la extracci\u00f3n de datos puede ser parte de su extracci\u00f3n.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Entendiendo la diferencia entre Data Mining y Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/25128c2d46b3bc383606efde5862b480.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\nExtracci\u00f3n, transformaci\u00f3n, carga<\/p>\n<p>Mientras que el data mining se refiere a la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos, la extracci\u00f3n de datos es un proceso mucho m\u00e1s corto y simple. Se puede resumir en tres etapas:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Selecci\u00f3n de la fuente de datos<\/b><br \/>\nSeleccione la fuente de la que desea extraer datos, por ejemplo, un sitio web.<\/li>\n<li><b>Recopilaci\u00f3n de datos<\/b><br \/>\nEnv\u00ede una solicitud \u2018GET\u2019 al sitio y analice el documento HTML recibido utilizando lenguajes de programaci\u00f3n como Python, PHP, R, Ruby, entre otros.<\/li>\n<li><b>Almacenamiento de datos<\/b><br \/>\nGuarde los datos en su base de datos local o en almacenamiento en la nube para uso futuro. Si usted es un programador experimentado que desea extraer datos, los pasos anteriores pueden parecerle simples. Sin embargo, si no programa, hay un camino m\u00e1s corto: utilizar herramientas de extracci\u00f3n de datos, como <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.octoparse.com\/\">Octoparse<\/a><\/noindex>. Las herramientas de extracci\u00f3n de datos, al igual que las herramientas de data mining, est\u00e1n dise\u00f1adas para ahorrar esfuerzo y hacer que el procesamiento de datos sea sencillo para todos. Estas herramientas no solo son asequibles, sino que tambi\u00e9n son amigables para principiantes. Permiten a los usuarios recopilar datos en minutos, almacenarlos en la nube y exportarlos a muchos formatos: Excel, CSV, HTML, JSON o bases de datos en el sitio a trav\u00e9s de API.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Desventajas de la extracci\u00f3n de datos<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Fallo del servidor<\/b><br \/>\nCuando se extraen datos a gran escala, el servidor web del sitio objetivo puede estar sobrecargado, lo que puede llevar a la ca\u00edda del servidor. Esto perjudica los intereses del propietario del sitio.<\/li>\n<li><b>Bloqueo por IP<\/b><br \/>\nCuando una persona recopila datos con demasiada frecuencia, los sitios web pueden bloquear su direcci\u00f3n IP. El recurso puede prohibir completamente la IP o limitar el acceso, haciendo que los datos sean incompletos. Para extraer datos y evitar el bloqueo, es necesario hacerlo a una velocidad moderada y aplicar algunos m\u00e9todos de anti-bloqueo.<\/li>\n<li><b>Problemas legales<\/b><br \/>\nLa extracci\u00f3n de datos de la web entra en una zona gris en t\u00e9rminos de legalidad. Sitios grandes como LinkedIn y Facebook dejan claro en sus t\u00e9rminos de uso que cualquier extracci\u00f3n autom\u00e1tica de datos est\u00e1 prohibida. Ha habido numerosas demandas entre empresas debido a las actividades de los bots.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Principales diferencias entre Data Mining y Data Extraction<\/h2>\n<ol>\n<li>El data mining tambi\u00e9n se conoce como descubrimiento de conocimiento en bases de datos, extracci\u00f3n de conocimientos, an\u00e1lisis de datos\/patrones, recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n. La extracci\u00f3n de datos se usa de manera intercambiable con la extracci\u00f3n de datos web, el raspado de p\u00e1ginas web, la recopilaci\u00f3n de datos, etc.<\/li>\n<li>Las investigaciones de data mining se basan principalmente en datos estructurados, mientras que la extracci\u00f3n de datos generalmente se realiza a partir de fuentes no estructuradas o mal estructuradas.<\/li>\n<li>El objetivo del data mining es hacer que los datos sean m\u00e1s \u00fatiles para el an\u00e1lisis. La extracci\u00f3n de datos es la recolecci\u00f3n de datos en un solo lugar donde pueden ser almacenados o procesados.<\/li>\n<li>El an\u00e1lisis en el data mining se basa en m\u00e9todos matem\u00e1ticos para identificar patrones o tendencias. La extracci\u00f3n de datos se fundamenta en lenguajes de programaci\u00f3n o herramientas de extracci\u00f3n de datos para navegar por las fuentes.<\/li>\n<li>El objetivo del data mining es encontrar hechos que anteriormente no eran conocidos o que fueron ignorados, mientras que la extracci\u00f3n de datos trata con informaci\u00f3n existente.<\/li>\n<li>El data mining es m\u00e1s complejo y requiere una mayor inversi\u00f3n en formaci\u00f3n de personal. La extracci\u00f3n de datos, al utilizar la herramienta adecuada, puede ser extremadamente simple y econ\u00f3mica.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ayudamos a los principiantes a no confundirse con los Datos. Especialmente para los usuarios de Habr, hemos creado un c\u00f3digo promocional <b>HABR<\/b>, que ofrece un 10% de descuento adicional sobre el descuento indicado en el banner.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><img decoding=\"async\" alt=\"Entendiendo la diferencia entre Data Mining y Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/19f2c89f80e09bcb31702236b2cbc4d2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Formaci\u00f3n en la profesi\u00f3n de Data Science desde cero<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-science-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSTCAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Bootcamp en l\u00ednea de Data Science<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Formaci\u00f3n para la profesi\u00f3n de Analista de Datos desde cero<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/business-analytics-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DACAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Bootcamp en l\u00ednea de Data Analytics<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Curso de \u00abPython para desarrollo web\u00bb<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><b class=\"spoiler_title\">M\u00e1s cursos<\/b><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Curso de anal\u00edtica de datos<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Curso de DevOps<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Profesi\u00f3n Desarrollador Web<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Profesi\u00f3n de desarrollador iOS desde cero<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Profesi\u00f3n de desarrollador Android desde cero<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Profesi\u00f3n de desarrollador Java desde cero<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Curso de JavaScript<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Curso de Machine Learning<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Curso 'Matem\u00e1ticas y Machine Learning para Data Science'<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Curso avanzado 'Machine Learning Pro + Deep Learning'<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Art\u00edculos recomendados<\/h2>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\">C\u00f3mo convertirse en Data Scientist sin cursos en l\u00ednea<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 cursos gratuitos de la Ivy League<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/510444\/\">C\u00f3mo estudiar Machine Learning 5 d\u00edas a la semana durante 9 meses seguidos<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/520540\/\">Cu\u00e1nto gana un analista de datos: revisi\u00f3n de salarios y ofertas de empleo en Rusia y en el extranjero en 2020<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/522776\/\">Machine Learning y Computer Vision en la industria minera<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>Fuente: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":97891,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-97890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.2 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.2\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-10-22T18:43:19+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-02-01T09:42:45+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Entendiendo la diferencia entre Data Mining y Data Extraction | ProHoster","description":"","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"es_ES","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/es\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-22T18:43:19+00:00","article:modified_time":"2021-02-01T09:42:45+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"97890","title":null,"description":"","keywords":"","keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":"","og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:11:01","updated":"2022-10-02 23:04:48","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}