Nvidia tehisintellekt muundab lihtsad joonised kauniteks maastikeks

Küttjate juga ja terve inimese juga

Kõik teame, kuidas öökulli joonistada. Kõigepealt peab joonistama ovaali, siis veel ühe ringi, ja lõpuks — tulemuseks on suurepärane öökull. Loomulikult on see nali, ja veel väga vana, kuid Nvidia insenerid on teinud kõik, et fantaasia saaks reaalsuseks.

Uus arendus, nimetusega GauGAN, loob suurepäraseid maastikke väga lihtsatest joonistustest (tõeliselt lihtsatest — ringid, jooned ja mitte midagi muud). Loomulikult põhineb see arendus kaasaegsetel tehnoloogiatel — täpsemalt genereerivatel vastandlikel tehisintellektidel.

GauGAN võimaldab luua värvikaid virtuaalseid maailmu — mitte ainult meelelahutuseks, vaid ka tööks. Nii võivad arhitektid, maastikuarhitektid, mängude arendajad — kõik nad saavad midagi kasulikku õppida. Kunstlik intelligents mõistab koheselt, mida inimene soovib, ja täiendab algset ideed tohutu hulga detailidega.

Disainiarenduse ideede genereerimine on palju lihtsam, kui kasutada GauGANi abi, kuna nutikas pintsel suudab algset visandit täiendada kvaliteetsete piltidega,” ütles üks GauGANi arendajatest.

Selle tööriista kasutajad saavad muuta algset kontseptsiooni, modifitseerida maastikku või teisi pilte, lisades taevast, liiva, merd jne. Kõik, mida hing ihkab, ja see toimub vaid mõne sekundiga.

Neuraalvõrku treeniti miljonite piltide andmebaasi kasutades. Selle abil suudab süsteem mõista, mida inimene soovib ja kuidas vajalikku saavutada. Neuraalvõrk ei unusta ka väikseimaid detaile. Näiteks, kui visandada kaudne tiik ja mõned puud selle lähedal, siis pärast maastiku elustamist peegelduvad kõik läheduses olevad objektid tiigi vees.

Süsteemile saab määrata, milline peaks olema nähtav pind — see võib olla kaetud rohuga, lumega, veega või liivaga. Kõik see saab sekunditega muuta, nii et lumi muutub liivaks ja lumisest kõlakuist saab kõrbe maastik.

«See on nagu värvimisraamat, kus on kirjas, kuhu puu, kuhu päike ja kuhu taevas paigutada. Pärast algset ülesannet elustab tehisintellekt maalit, lisades vajalikud detailid ja tekstuurid ning joonistades peegeldused. Kõik see põhineb reaalsusel piltidel,» ütleb üks arendajatest.

Kuigi süsteemil puudub „mõistmine“ reaalmaailmast, suudab see luua muljetavaldavaid maastikke. Seda seetõttu, et siin kasutatakse kahte tehisintellektil põhinevat võrku, generaatorit ja diskrimineerijat. Generaator loob pildi ja näitab selle diskrimineerijale, kes, tuginedes miljonitele varasematele piltidele, valib kõige realistlikumad variandid.

Just seetõttu „teab“ generaator, kus peavad olema peegeldused. Oluline on märkida, et tööriist on väga paindlik ja varustatud rohke seadistustega. Nii võib selle abil maalida pilte, kohandudes teatud kunstniku stiiliga või lihtsalt katsetades kiiret tõusu või loojangu lisamist.

Arendajad kinnitavad, et süsteem ei lihtsalt võta kuskilt pilte, ei koonda neid kokku ja ei saa tulemust. Ei, kõik saadud „pildid” on genereeritud. See tähendab, et närvivõrk „loob” nagu tõeline kunstnik (või isegi paremini).

Praegu pole programmi vabalt saadaval, kuid peagi saab seda katsetada. See on võimalik tehnoloogiaalal GPU Technology Conference 2019, mis praegu toimub Californias. Õnnelikud, kes on juba messil kohal, saavad testida GauGANit.

Närvivõrke on juba pikka aega õpetatud osalema loomingulises protsessis. Näiteks eelmisel aastal suudavad mõned neist luua 3D-mudeleid. Lisaks on DeepMindi arendajad õpetanud närvivõrku taastama kolmemõõtmelisi ruume ja objekte joonistuste, fotode ja visandite põhjal. Lihtsa kuju taasloomiseks piisab närvivõrgule ühest pildist, aga keerukamate objektide loomiseks on vaja viit pilti "õppimiseks".

Mis osas on GauGAN, siis leiab see tööriist kindlasti väärika kaubandusliku rakenduse — paljude ettevõtete ja teaduse valdkondade vajadus selliste teenuste järele on suur.

Allikas: habr.com