Tensor- ja RT- tuumad ei vÔta NVIDIA Turingi graafikaprotsessoritel liiga palju ruumi

Juba juba, et RTX 20 seeria esimeste graafikakaartide esitlemise ajal arvasid paljud, et Turing’i graafikaprotsessorid on oma ĂŒsna suurtel mÔÔtmetel kohustatud olema tĂ€iendavate plokkide: RT-tuuma ja tensori tuuma olemasolule. NĂŒĂŒd on ĂŒks Redditi kasutaja analĂŒĂŒsinud Turing TU106 ja TU116 graafikaprotsessorite infrapuna pilte ning leidnud, et uued arvutusblokkid ei tarvitse nii palju ruumi kui alguses arvati.

Tensor- ja RT- tuumad ei vÔta NVIDIA Turingi graafikaprotsessoritel liiga palju ruumi

KĂ€esoleku kiire meenutamine on, et Turing TU106 graafikaprotsessor on NVIDIA kĂ”ige vĂ€iksem ja kompaktsem kiip, millel on spetsiaalsed RT-tuuma kiired kiirte jĂ€lgimiseks ja tensor tuumad, et kiirendada kunstliku intelligentsuse ĂŒlesandeid. Samas, tema sugulane, Turing TU116, on neist spetsiaalsetest arvutusplokkidest puudulik ja just seetĂ”ttu otsustati neid vĂ”rrelda.

Tensor- ja RT- tuumad ei vÔta NVIDIA Turingi graafikaprotsessoritel liiga palju ruumi
Tensor- ja RT- tuumad ei vÔta NVIDIA Turingi graafikaprotsessoritel liiga palju ruumi

NVIDIA Turing graafikaprotsessorid jagunevad TPC plokkideks, mis koosnevad paarist voolumultiprotsessorist (Streaming Multiprocessors), kus juba asuvad kĂ”ik arvutus tuumad. Ja nagu selgus, on Turing TU106 graafikaprotsessori TPC bloki pindala vaid 1,95 mmÂČ suurem kui Turing TU116-l, ehk 22%. Sellest pindalast 1,25 mmÂČ tuleb tensor tuumadelt ja ainult 0,7 mmÂČ RT-tuuma poolt.

Tensor- ja RT- tuumad ei vÔta NVIDIA Turingi graafikaprotsessoritel liiga palju ruumi
Tensor- ja RT- tuumad ei vÔta NVIDIA Turingi graafikaprotsessoritel liiga palju ruumi

Seega, ilma uute tensor ja RT-tuumadeta, oleks lipulaev Turing TU102, mis on GeForce RTX 2080 Ti aluseks, eemaldanud mitte 754 mmÂČ, vaid 684 mmÂČ (36 TPC). Turing TU104, mis on GeForce RTX 2080 aluseks, oleks saanud olla 498 mmÂČ asemel 545 mmÂČ (24 TPC). Nagu nĂ€ha, isegi ilma tensor ja RT-tuumadeta oleks Turing’i vanemate graafikaprotsessoride suurus olnud mĂ€rkimisvÀÀrne. Oluliselt suurem kui Pascal’i graafikaprotsessorid.


Tensor- ja RT- tuumad ei vÔta NVIDIA Turingi graafikaprotsessoritel liiga palju ruumi

Miks on need mÔÔdud ikkagi nii suured? Esiteks, Turing’i graafikaprotsessorite vahemĂ€lu maht on suurenenud. Samuti on suurenenud shaderite suurus ning Turing kiibid kĂ€sitlevad suuremaid kĂ€skluste komplekte ja suurendatud registrite arvu. KĂ”ik see aitas oluliselt suurendada mitte ainult pindala, vaid ka Turing’i graafikaprotsessorite jĂ”udlust. NĂ€iteks GeForce RTX 2060, millel on TU106 baasil, pakub peaaegu sama jĂ”udlustaseme, nagu GeForce GTX 1080 GP104-l. Viimasel on, muide, 25% rohkem CUDA tuumasid, kuigi see hĂ”ivab 314 mm2, vĂ”rreldes 410 mm2 uue TU106-ga. 




Allikas: 3dnews.ru
Osta usaldusvÀÀrne hostimine veebilehtede jaoks DDoS-i kaitsega, VPS VDS serverid đŸ”„ Osta usaldusvÀÀrne hostimine veebilehtede jaoks DDoS-i kaitsega, VPS VDS serverid | ProHoster