
8.1 Loov lÀhteviis
âKuigi selline masin vĂ”iks paljusid asju teha sama hĂ€sti ja vĂ”ib-olla isegi paremini kui meie, oleks ta milleski teises kindlasti ebaĂ”nnestunud ja selguks, et ta tegutseb mitte teadlikult, vaid vaid oma organite paigutuse tĂ”ttu."
â Descartes. Meetodi arutlused. 1637.
Oleme harjunud kasutama masinad, mis on inimeste suhtes tugevamad ja kiiremad. Kuid enne esimesi arvuteid ei osanud keegi mĂ”elda, et masin vĂ”iks teha midagi enamat kui piiratud arv erinevaid toiminguid. VĂ”ib-olla seetĂ”ttu rĂ”hutas Descartes, et ĂŒkski masin ei saa olla nii leidlik kui inimene.
âSest samas kui mĂ”istus on universaalne tööriist, mis vĂ”ib teenida kĂ”ige erinevamaid olukordi, vajavad masina organid iga konkreetse toimingu jaoks erilist paigutust. Seega on mĂ”eldamatu, et masinas oleks nii palju erinevaid paigutusi, et see saaks igas elu situatsioonis tegutseda nii, nagu meie mĂ”istus meid tegutsema paneb.â â Descartes. Meetodi arutlused. 1637.
Sarnaselt arvati varem, et inimese ja loomade vahel on ĂŒletamatu lĂ”he. Teoses "Inimese pĂ€ritolu" mĂ€rgib Darwin: âPaljud autorid vĂ€idavad, et inimene on madalamatest loomadest vaimselt tĂ€iesti eraldatud.âKuid seejĂ€rel tĂ€psustab ta, et see erinevus on âkoguseline, mitte kvaliteetneâ..
Charles Darwin: âMulle tundub nĂŒĂŒd tĂ€iesti tĂ”endatud, et inimesel ja kĂ”rgematel loomadel, eriti primaatidel... on samad tunded, soovid ja aistingud; kĂ”igil on samad kirged, kiindumused ja emotsioonid â isegi kĂ”ige keerulisemad, nagu armukadedus, kahtlus, konkurents, tĂ€nulikkus ja suurmeelsus;⊠neil on, kuigi erineval mÀÀral, imiteerimise, tĂ€helepanu, arutlemise ja valiku oskused; neil on mĂ€lu, kujutlusvĂ”ime, ideede assotsiatsioon ja meel.â
Edasi mĂ€rgib Darwin, et âkera sama liigi isikud esindavad kĂ”iki astmeid, alates tĂ€ielikust rumalusest kuni suure arukuseni.â ja vĂ€idab, et isegi inimkonna kĂ”ige kĂ”rgemad mĂ”tted vĂ”ivad olla tekkinud sellistest variatsioonidest â sest ta ei nĂ€e selle jaoks ĂŒletamatuid takistusi.
âOn vĂ”imatu eitada vĂ€hemalt selle arengu vĂ”imalusi, sest me nĂ€eme iga pĂ€ev nĂ€iteid nende vĂ”imete arengust igas lapses ning vĂ”iksime jĂ€lgida tĂ€iesti jĂ€rkjĂ€rgulisi ĂŒleminekuid rumala meelega kuni Newtoni mĂ”istuseni.â.
Paljudel inimestel on endiselt raske ette kujutada ĂŒleminekuteet loomse ja inimliku vaimu vahel. Minevikus oli see vaatenurk arusaadav â vĂ€hesed mĂ”tlesid sellele, et vaid mĂ”ned vĂ€ikesed struktuursed muudatused vĂ”ivad oluliselt laiendada masinate vĂ”imeid. Siiski, 1936. aastal nĂ€itas matemaatik Alan Turing, kuidas luua âĂŒldineâ masin, mis suudab lugeda teiste masinate juhiseid ja seejĂ€rel nende juhiste vahel vahetades teha kĂ”ike, mida need masinad teha saavad.
KĂ”ik kaasaegsed arvutid kasutavad seda lĂ€henemist, tĂ€nu millele saame tĂ€napĂ€eval ĂŒhe seadme abil korraldada koosolekuid, redigeerida tekste vĂ”i sĂ”numite saatmist sĂ”pradele. Veelgi enam, niipea kui me need juhised salvestame sisemine masinad, saavad programmid muutuda nii, et masin suudab oma vĂ”imeid laiendada. See tĂ”estab, et piirangud, mida Descartes tĂ€heldas, ei olnud masinate endi omad, vaid meie vanamoodsate ehitus- vĂ”i programmeerimismeetodite tagajĂ€rg. Iga masina jaoks, mida me varem konstrueerisime, oli ainult ĂŒks viis iga konkreetse ĂŒlesande tĂ€itmiseks, samas kui inimesel, kui tal esineb raskusi ĂŒlesande lahendamisel, on alternatiivsed lahendused.
Siiski vĂ€idavad paljud mĂ”tlejad endiselt, et masinad ei suuda kunagi saavutada taset, nagu suurte teooriate vĂ”i sĂŒmfooniate loomine. Selle asemel eelistavad nad neid oskusi omistada seletamatutele «annetega» vĂ”i «vĂ”imetega». Siiski muutuvad need vĂ”imed vĂ€hem salapĂ€raseks, kui mĂ”istame, et meie leidlikkus vĂ”ib tuleneda erinevatest mĂ”tlemisviisidest. TĂ”epoolest, iga eelmine peatĂŒkk selles raamatus nĂ€itas, kuidas meie meel pakub selliseid alternatiive:
§1. Me oleme sĂŒndinud paljude alternatiivide ja vĂ”imalustega.
§2. Me Ă”pime Impraimeritelt (HĂŒĂŒdjatelt) ja sĂ”pradelt.
§3. Me Ôpime ka seda, mida ei ole soovitatav teha.
§4. Me oleme vÔimelised refleksiooniks.
§5. Me vÔime prognoosida kujuteldavate tegevuste tagajÀrgi.
§6. Me kasutame tohutuid tavateadmiste varusid.
§7. Me saame vahetada erinevate mÔtlemisviiside vahel.
Selles peatĂŒkis arutatakse tĂ€iendavaid funktsioone, mis teevad inimmeele nii universaalseks.
§8-2. Me vaatame asju erinevatest vaatenurkadest.
§8-3. Meil on viise, kuidas kiiresti nende vahel vahetada.
§8-4. Me oskame kiiresti Ôppida.
§8-5. Saame tÔhusalt tuvastada asjakohaseid teadmisi.
§8-6. Meil on erinevaid viise asjade esitamiseks.
KĂ€esoleva raamatu alguses mĂ€rkisime, et end masinana tajuda on keeruline, kuna ĂŒkski olemasolev masin ei mĂ”ista tĂ€hendust, vaid tĂ€idab ainult kĂ”ige lihtsamaid kĂ€ske. MĂ”ned filosoofid vĂ€idavad, et see peabki nii olema, sest masinad on materiaalsed, samas kui tĂ€hendus eksisteerib ideede maailmas, mis jÀÀb fĂŒĂŒsilisest maailmast vĂ€ljapoole. Kuid esimeses peatĂŒkis pakkusime vĂ€lja, et me piirame ise masinaid, mÀÀratledes tĂ€hendusi nii kitsalt, et ei suuda vĂ€ljendada nende mitmekesisust:
«Kui sa âaru saadâ millestki ainult ĂŒhel viisil, on ebatĂ”enĂ€oline, et sa seda ĂŒldse mĂ”istad â sest kui midagi lĂ€heb valesti, pĂ”rkad vastu seina. Kuid kui suudad ette kujutada midagi erinevates viisides, siis on alati vĂ€ljapÀÀs. Sa saad asju vaadata erinevatelt kĂŒlgedelt, kuni leiad oma lahenduse!»
JÀrgmised nÀited nÀitavad, kuidas see mitmekesisus teeb inimmeele nii paindlikuks. Alustame esemete kauguse hindamisest.
8.2 Kauguse hindamine
Kas sa soovid mikroskoobi silma asemel?
Aga sa ju ei ole sÀÀsk ega mikroob.
Miks meie vaatamine on vajalik, mÔelge ise,
Kahjuks, ignoreerides taevast
â A. Pope. Inimese kogemus. (tĂ”lkinud V. Mikushevich)
Kui te tunnete janu, otsite te midagi juua, ja kui nĂ€ete lĂ€heduses tassi, saate selle lihtsalt vĂ”tta, kuid kui tass on piisavalt kaugel, peate te selle juurde minema. Kust te teadmiseks, kui kaugele te ulatuda saate? Naivne inimene ei nĂ€e siin probleemi: «Te vaatate lihtsalt asja ja nĂ€ete, kus see asub». Kuid kui Joan mĂ€rkis, et auto lĂ€heneb 4-2 peatĂŒkis vĂ”i haaras raamatu 6-1, kuidas ta teadis, kui kaugel need on?
Kauges minevikus pidid inimesed hindama, kui lĂ€hedal röövloom asub. TĂ€na peame me hindama, kas meil on piisavalt aega ĂŒle tĂ€nava minekuks â see vĂ”ib olla elu ja surma kĂŒsimus. Ănneks on meil palju viise, kuidas hinnata objektide kaugust.
NÀiteks tavaline tass, mis on kÀepigi suur. Nii et kui tass vÔtab sama palju kohta nagu teie vÀlja sirutatud kÀsi !
, siis saate seda ulatuda ja vÔtta. Samuti saate hinnata, kui kaugel on teist tool, kuna teate selle ligikaudset suurust.
Isegi kui te ei tea objekti suurust, saate ikkagi hinnata selle kaugust. NÀiteks, kui kaks sama suurusega asja nÀevad vÀlja erineva suurusena, siis on see, mis nÀib vÀiksem, kaugemal. Kuid see eeldus vÔib olla vale, kui tegu on mudeli vÔi mÀnguasjaga. Kui objektid kattuvad, siis on lÀhemal see, mis on eespool.

Samuti vÔite saada ruumilist teavet selle kohta, kuidas pinnad on valgustatud vÔi varjutatud, samuti objekti perspektiivist ja keskkonnast. Taaskord vÔivad sellised vihjed mÔnikord eksitada; allpool olevad kaks plokki on identsed, kuid kontekst viitab sellele, et neil on erinevad suurused.
![]()
Kui eeldada, et kaks objekti asuvad samal pinnal, siis see, mis asub kÔrgemal, on kaugemal. Karmimad tekstuurid tunduvad olevat kaugemal, samuti udused objektid.
![]()
![]()
Saate hinnata objekti kaugust, vÔrreldes erinevaid pilte igast silmast. Ahnus nende piltide vahelise nurga vÔi vÀikeste "stereoskoopiliste" erinevuste jÀrgi.
![]()
![]()
Mida lÀhemal on objekt, seda kiiremini see liigub. Samuti on vÔimalik suurusi hinnata selle pÔhjal, kui kiiresti fookus silmas muutub.
![]()
![]()
Ja lĂ”puks, peale nende kĂ”igi tajumise viiside, saate hinnata kaugust ka silmi kasutamata â kui olete objekti varem nĂ€inud, mĂ€letate selle asukohta.
ĂliĂ”pilane: Miks on nii palju meetodeid, kui piisaks ka kahest vĂ”i kolmest?
Iga Ă€rkveloleku minutiga teeme sadu kauguse hindamisi ja ometi peaaegu kukkume trepist vĂ”i pĂ”rkame uksi. Iga kauguse hindamise meetodil on oma puudused. Fookus töötab vaid lĂ€hedaste objektide puhul â mĂ”ned inimesed ei saa ĂŒldse fookust seada. Binookulaarsed nĂ€gemine toimib suurtel distantsidel, aga mĂ”ned ei saa silmade kĂ€rpimist kokku viia. Teised meetodid ei toimi, kui horisont vĂ”i tekstuur ei ole nĂ€htav ja hĂ€gusus ei ole saadaval. Teadmised kehtivad vaid tuttavate objektide kohta, kuid objekt vĂ”ib olla ebatavalise suurusega â ometigi teeme harva surmavaid vigu, kuna meil on palju viise kauguse hindamiseks.
Kui iga meetodil on oma plussid ja miinused, millele siis toetuda? JĂ€rgmistes peatĂŒkkides arutame mĂ”ningaid ideid selle kohta, kuidas me suudame kiiresti vahetada erinevate mĂ”tlemisviiside vahel.
TÔlke eest suur tÀnu katifa sh. Kui ka sina soovid liituda ja aidata tÔlkida (kirjuta isiklikult vÔi e-posti aadressile alexey.stacenko@gmail.com)
âRaamatu The Emotion Machine sisukordâ
PeatĂŒkk 1. Armunud olemine
PeatĂŒkk 2. KINNITUSED JA EESMĂRGID
PeatĂŒkk 3. VALUST KANNATUSELE
Lood 4. TEADVUS
Lood 5. MEELTEGA SEONDUVATE TEGEVUSTE TASED
Lood 6. ĂLDINE TUNNUTUS []
Lood 7. MÔtlemine []
PeatĂŒkk 8. Leidlikkus
8â3. Panaoloogia
8â4. Kuidas toimib inimĂ”pe
8â5. Krediitide jaotamine
8â6. Loomingulisus ja geenius
8â7. MĂ€lestused ja representatsioonidPeatĂŒkk 9. Mina []
Valmistatud tÔlked
Praegused tÔlked, millega saab liituda
Allikas: habr.com
