Rõhk on normis: miks on andmekeskusele õhu varumise kontroll oluline? 

Inimeses peab kõik olema suurepärane, ja kaasaegses andmekeskuses peab kõik tööle toimima nagu Šveitsi kell. Ükski keeruka andmekeskuse inseneri-süsteemide arhitektuuri komponent ei tohi jääda tähelepanuta hooldusmeeskonda. Just neid kaalutlusi järgides tegutsesime Linxdatacenteri platvormil Peterburis, valmistudes Uptime Management & Operations sertifitseerimiseks 2018. aastal ja viies kõik andmekeskuse süsteemid vastavusse parimate maailmas kehtivate standarditega.  

Täna räägin, kuidas ja miks me rakendasime süsteemi serverite õhurõhu kaugjälgimiseks ja 'õhu toetamiseks'. Meelde tuletades, et Uptime Institute'i auditi ettevalmistamise käigus oli üks lahendatavatest küsimustest puhtuse tagamine. Meie meeskond töötas kahe suuna kaupa: puhastamine (varem rääkis mu kolleeg sellest, kuidas me võitlesime tolmu serverites) ja õhurõhu kontroll serverite saalides. Minule, ettevõtte peainsenerile, anti just see teine ülesanne. juba rääkinud Igas serveriruumis on üldine ventilatsioonisüsteem. Selle tööpõhimõte on väga lihtne: üks ventilatsioonimasin töötab õhu sisseviimise nimel, teine – õhu väljaviimise nimel. Mõlemat mootorit juhivad sageduse regulaatorid, mis tähendab, et saab muuta nende pöörlemissagedust ja seega reguleerida sissetoodud / väljaheitetud õhu kogust.
 

Millest jutt?

Selle süsteemi ülesandeid on kaks:
 
Sellel süsteemil on kaks ülesannet:

• Tagada vajalik õhuvahetus, et inimesed saaksid serveriruumis mugavalt viibida (inimeste arv määratakse ruumi otstarbe järgi),
• Tagada serveriruumis ülemäärane õhurõhk, et vältida tolmuosakeste sisenemist ruumi avatud uste kaudu ja säilitada vajalik puhtus.

Sissetulev ventilatsioonimasin peaks tooma serveriruumi rohkem õhku, kui väljatõmme eemaldab. Nii tagatakse serveriruumis ülemäärane õhurõhk võrreldes naaberruumidega – nn 'õhu toetus'. Sel juhul jõuab õhk serveriruumi ainult läbi sissetuleva ventilatsiooni filtrite, ja filtreerimata õhu sisenemine serveriruumi on välistatud.

Kui sünniks kõik vastupidi – kui väljatõmme eemaldab rohkem õhku, kui sissetulev õhk toob – siis hakkab filtreerimata õhk serveriruumi naaberruumidest sisenema, mis on sageli põhjusteks tolmu olemasolul pindadel ja seadmetel.
 

Pole kontrolli 

Kujundab välja, et kõik on lihtne. Siiski, kui alustasime andmekeskuse puhastamise kvaliteedi parandamisega, ei olnud meil tõhusat kontrolli õhurõhu toetuse olemasolu üle. Aitasime sisseviimise sagedust rohkemaks viia, kui tõmbe sagedus, ja seejärel tegime 'silma järgi' täiendusi. Uksed serverisse avanevad raskelt (nagu tõmmatakse neid sisse) – toetus on negatiivne. Kui vastupidi – sulguri tunnetus ei suuda sulgeda – siis tähendab, et toetus on liiga tugev. Otsides mingit tasakaalu nende kahe seisundi vahel, kusagil keskel me ka peatusime.

Kuid see lähenemine ei olnud usaldusväärne ja otsustasime, et ei saa enam sellele toetuda. 

Miks? Töötades 'silma järgi', ei ole võimalik arvestada õhufiltrite seisundi mõju toovate ventilatsioonide võimsusele. Kui filter on puhas – näeme teatud takistuse ja sissetoodud õhu mahua näitajaid, kui filter on määrdunud, siis need näitajad erinevad oluliselt. Ukse avanemise ja sulgemise dünaamikas on neid nüansse raske välja selgitada. 

Tavaliselt filter vahetatakse tavalise mehaanilise diferentsiaalmanomeetri järgi, mis lülitab ventilatsiooni välja teatud määrde määrdumisastme korral (rõhkude erinevus enne ja pärast filtrit ei tohi ületada teatud näitajat, mis vastab filtri puhtuse normile). 

Tuleb välja, et on pikk filteri eluiga, kuni see järk-järgult määrdub, ja standardne diferentsiaalmanomeeter ventilatsioonis peab seda töökõlblikuks. Ent ventilatsiooni võimsus ja seega ka toetuse jõud muutuvad sõltuvalt filtri seisundist.

Standardeeritud diferentsiaalmanomeeter ventilatsioonis. 
 
Kokkuvõtteks jõudsime järeldusele, et toetuse seadistamise ja kontrollimise protsess selles stsenaariumis on liiga keeruline ja jälle ebatõhus andmekeskustele.
 

Lahendus 

Küsimuse 'Ja kuidas me peaksime toimima?' vastusele pöördusime maailma parimate praktikate poole, millele aitas kaasa reis Stockholmi, mille käigus tutvusime kohalike andmekeskustega.

Ühes neist andmekeskustega nägime vajalikku lahendust – mehaaniline diferentsiaalmanomeeter oli paigaldatud serveriruumi sissepääsule ja näitas rõhkude erinevust 'serveriruumi/korrus'.

Huvitav on see, et rootslased kasutavad difmanomeetreid serverite sisenemise juures ja ventiilifiltri saastumise jälgimiseks: nad muudavad filtreid, kui rõhk langeb, ja ei oota signaali tuuleventilatsiooni süsteemi tavapärasest difmanomeetrist. Manomeetri näit on visuaalselt kontrollitud patrullide poolt.

Tagasi tulles hakkasime sarnast seadet Venemaalt otsima. Selgus, et selliseid difmanomeetreid kasutatakse meil nii kutsutud „puhtades ruumides“, näiteks operatsioonitubades, laborites jne. Erilise staatuse tõttu osutus seadme hind ülemäära kõrgeks.

Lisaks vajasime me mitte analoogset, vaid digitaalset seadet, eelistatavalt väljundiga 4-20 mA, et saaksime selle ühendada andmete jälgimise süsteemiga. See oli oluline piirväärtuste seadmiseks teavituste saatmiseks ja statistika kogumiseks ja analüüsimiseks. 
 

Kes otsib, see kindlasti leiab.

Meil vedas – peagi pärast otsingute alustamist leidsime vajaliku seadme: digitaalne diferentseeritud manomeeter ekraaniga ja ühenduse võimalusega BMS-i jaoks hinnaga umbes 10 000 rubla ühiku kohta.

Paigaldasime, sättisime ja imestame ainult üht – miks me ise nii varem ei taipanud ja miks see lahendus ei ole standardne andmesaalide projektides.

Näeb välja nii: 

Elektrooniline difmanomeeter koridoris väljaspool serveriruumi, ühe mõõtmiskanali toru on viidud serveriruumi, teine kanal mõõdab koridori rõhku.
 
Nii kuvatakse seade andmesaalide jälgimise süsteemis:

Nii näeb manomeetri näitude statistika välja jälgimise süsteemis:

 
Vastavalt GOST R ISO 14644-4-2002 „Puhtad ruumid ja sellega seotud kontrollitud keskkonnad“, mille võtsime suunamiseks, „peavad puhtaid ruume või erinevate puhtuskategooriatega puhtaid piirkondi lahkuma, et vältida takistamatut ukse avamist ja vältida soovimatut vastuvoolu turbulentsi tõttu, peab vaakumide vahe olema vahemikus 5 kuni 20 Pa.

See vahemik on meie andmesaalis normiks võetud. Kui toimub kõrvalekalle, registreeritakse see koheselt süsteemis – nagu on näidatud alloleval graafikul. 

Raske rõhu langus graafikul on avatud uks serveriruumi. 

Kui anduri näidud on madalamad seadistatud väärtusest rohkem kui 5 minutit – tähendab see, et filtriga on midagi valesti, toimus mingi rike, sõnaga, midagi ebanormaalset. Konkreetse graafiku puhul on põhjuseks uue varustuse toomine ruumi jaoks avatuna hoitud uks.

Mida me saime

Esiteks, uus kontrolli ja läbipaistvuse tase andmesaalide insenerisüsteemide töö jaoks. 

Teiseks, mustuse jälgimine on muutunud veelgi tõhusamaks: süsteem võimaldab ennetada rõhu langust ja eelnevalt vahetada õhufiltreid või kõrvaldada muid selle langemise põhjuseid. 

Kolmandaks, kõiki neid protsesse kontrollitakse matemaatiliselt täpsete tööriistade abil. Kogume vaatlusajalugu dünaamiliselt ja saame statistikat õhufiltrite tõelise kasutusea ja kõigi ebanormaalsete olukordade kohta.

Tehtud auditi Management & Operations ja meie hiljutine külastus Euroopa andmesaalidesse näitas, et oleme selles suunas pioneerid mitte ainult Venemaal, vaid ka EL-is – selliseid lahendusi ei esine kaugeltki iga andmesaalide turuliidri juures Euroopas.
 
Loomulikult ei ole see süsteem inseneri süsteemide töö jaoks võtmetähtsusega. Samas on see äärmiselt kasulik täiendus teenindusosakonnale ja suurepärane näide meie andmesaalide vastavusest kõrgetele standarditele. Meie valdkonnas ei ole üksikasjadele ühtegi tähtsust.

Allikas: habr.com