Google algatusega , mille raames pakuti mitmeid API-sid, mis võimaldavad leida tasakaalu kasutajate privaatsuse säilitamise vajaduse ja reklaamivõrkude ning veebisaitide sooviga jälgida külastajate eelistusi.
Praktika näitab, et vastasseis süvendab olukorda. Näiteks jälgimiskoogide blokeerimise rakendamine on kaasa toonud alternatiivsete tehnikate, näiteks kaudse identifitseerimise meetodite (brauseri jäljed) intensiivsema kasutamise, mis püüavad kasutajat eristada üldmassist, toetudes tema ainulaadsetele seadistustele (seatud fondid, MIME-tüübid, krüpteerimisrežiimid jne) ja seadme omadustele (ekraani eraldusvõime, kohandatud joonistamisartefaktid jne).
Google pakub standardset , mis annab reklaamivõrkudele võimaluse määrata kasutaja huvikategooria, kuid ei luba isikupärastatud tuvastamist. API töötab üldiste huvigruppidega, hõlmates suuri anonymiseeritud kasutajate masse (näiteks „klassikalise muusika armastajad“), kuid ei võimalda manipuleerida andmetega konkreetsete veebisaitide külastamise ajaloos.
Reklaami efektiivsuse mõõtmiseks ja klikkide konversiooni hindamiseks areneb , mis võimaldab saada kokkuvõtlikke andmeid kasutajate aktiivsuse kohta veebisaidil pärast reklaamipeale klikku, mille kaudu nad saidile jõudsid.
Petmise ja spam'i aktiviteedi eristamiseks üldises tegevuse voos (nt klikkide kunstlik suurendamine või vale tehingute tegemine reklaamijate ja veebisaidi omanike petmiseks) on ette valmistatud , mis põhineb Privacy Pass protokollil, mida CloudFlare kasutab juba Tor kasutajate klassifitseerimiseks. API võimaldab jagada kasutajad usaldusväärseteks ja usaldamatuteks, ilma veebidevaheliste identifikaatorite kasutamiseta.
Kaudse tuvastamise vältimiseks pakutakse välja meetod . Meetodi olemus seisneb selles, et brauser edastab teavet, mida potentsiaalselt saab kasutada tuvastamiseks, ainult teatud mahus. Kui API-pöördumiste arvu piir on ületatud ning edasine teabe andmine võib juhtida anonüümsuse rikkumiseni, blokeeritakse edasine juurdepääs teatud API-dele.
Allikas: opennet.ru
