Google avas andmete konfidentsiaalse töötlemise teegi koodi.

Google'i ettevõte avalikustas raamatukogu algsed tekstid «Differential Privacy» meetodite rakendamisega, diferentseeritud privaatsus, mis võimaldavad piisava täpsusega statistilisi operatsioone andmehulkade üle, ilma et oleks võimalik tuvastada üksikuid kirjeid. Raamatukogu kood on kirjutatud C++ keeles ja avatud lisensiga Apache 2.0.

Diferentsiaalsete privaatsuse meetodite abil analüüs võimaldab organisatsioonidel teha analüütilisi valimisi statistilistest andmebaasidest, ilma et oleks võimalik andmeid jagada ja tuvastada konkreetsete isikute parameetreid üldisest informatsioonist. Näiteks, haiglapatsientide hoolduse erinevuste tuvastamiseks võivad teadlased saada teavet, mis võimaldab võrrelda patsientide keskmist viibimisaega haiglates, kaitstes samas patsientide privaatsust ja vältides teabe tuvastamist.

Pakutav raamatukogu sisaldab mitme algoritmi rakendamist, et luua koondstatistikat numbriliste andmehulkade põhjal, sealhulgas konfidentsiaalset teavet. Algoritmide töö kontrollimiseks on saadaval stohhastiline proovi. Algoritmid võimaldavad andmetega teostada summeerimise, arvestamise, keskmiste väärtuste, keskmise kvadratilise kõrvalekalde, dispersiooni ning järjestikuse statistika määramist, sealhulgas minimaalsete, maksimaalsete ja mediaanide määramist. Samuti on roboteeritud Laplace'i mehhanism, mida saab kasutada arvutustes, mis ei ole kaetud ettenähtud algoritmidega.

Raamatukogu kasutab modulaarset arhitektuuri, mis võimaldab olemasolevat funktsionaalsust laiendada ja lisada täiendavaid mehhanisme, agregaatfunktsioone ja konfidentsiaalsuse taseme juhtimise vahendeid.
Raamatukogul, mis on mõeldud PostgreSQL 11 andmebaasile, on ette valmistatud on laiendus, mis sisaldab anonüümseid agregaatfunktsioone, mis kasutavad diferentseeritud privaatsuse meetodeid — ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV ja ANON_NTILE.

Allikas: opennet.ru