Google'i otsingumootor mõistab paremini loomuliku keele päringute esitamist

Google'i otsingusüsteem on üks populaarsemaid ja laialdaselt kasutatud vahendeid vajaliku teabe ja vastuste leidmiseks erinevatele küsimustele. Otsingumootorit kasutatakse üle kogu maailma, pakkudes kasutajatele võimalust kiiresti leida vajalikke andmeid. Seetõttu töötavad Google'i arendajad pidevalt selle nimel, et parandada oma otsingusüsteemi.

Praegu käsitleb Google'i otsingumootor igat päringut sõnade kogumina, millele sobivad asjakohased tulemused valitakse. Suuremate ja keerulisemate päringute puhul on süsteem nõrgem ja keele mõistmine jääb pikaajaliseks probleemiks.

Lähipäevil plaanib ettevõte kehtestada uue loomuliku keele päringute töötlemise algoritmi, mille aluseks on eelmisel aastal tutvustatud BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) närvivõrk. See algoritm suudab päringut täielikult analüüsida, seda sõnadeks jagamata ning arvestades eessõnu ja sidesõnu. Selline lähenemine võimaldab saada päringu täieliku konteksti, leidma sobivamaid vastuseid.

Google'i arendajad nimetavad BERT-põhise algoritmi loomist „viie aasta suurimaks saavutuseks ning üheks kõige olulisemaks sündmuseks kogu otsingumootori ajaloos”. Praegu kasutatakse uut algoritmi osa Google'i otsingusüsteemi ingliskeelsete päringute töötlemiseks. Tulevikus laieneb algoritmi rakendamine kõigile toetatud keeltele, kuid millal see juhtub, on hetkel raske öelda.

Allikas: 3dnews.ru