Oleme vaadanud ja vÔrreldnud 10 000 avatud lÀhtekoodiga teeki Python'ile ning valinud 34 kÔige kasulikumat.
Oleme need teegid grupeerinud 8 kategooriasse.
Artikkel on tÔlgitud EDISON Software'i toetusel, kes , samuti .
Python Toolkit
1. : Python'i arendusprotsess inimestele.
2. : Retro-mÀngude arendamine Python'is.
3. : Raamistik, mis aitab kirjutada lĂŒhikesi teste ja skaleerib keerukate funktsionaalsete testide jaoks.
4. : Lihtsustab sÔltuvuste haldamist ja pakkimist.
5. : Lihtsustab logimist.
6. : Teek voogedastuse/rakenduste jaoks.
7. : Muster, mida olete unistanud.
8. : Sujuv tĂŒpistik kontroll.
9. : teek aega ja kuupÀevadega töötamiseks.
10. : Teek Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) skeemide jaoks.
11. : Raamistik kÀsureaga töötamiseks.
Veeb
12. : HTML analĂŒĂŒs inimestele.
13. : Interaktiivne andmete visualiseerimine kaasaegsetes brauserites.
14. : kiire, Ă€ge, asĂŒnkroonne.
15. : HTML-sisu kuvamine eraldi aknas.
16. : PĂ”letuste ja veebirakenduste kaitsesĂŒsteemide tuvastamine ja ĂŒletamine.
17. : minimalistlik ja kiire HTTP API loomise raamistik.
Terminal
18. : salvestame terminali töö sessioone SVG animatsioonina.
19. : salvestame terminali sessioone.
20. : kÀsurea tööriist, joonistab graafikuid.
Code Editor
21. : kompromissitult koodiformaatija.
22. : eksperimentaalne koodiredaktor algoritmide kirjutamiseks.
23. : sĂŒntaktilise puu taseme refaktorimise tööriist.
Debugging
24. : vÔimaldab visualiseerida, kuidas teie programm aega kasutab, ilma programmi taaskÀivitamata.
25. : graafiline debugguer, mis kasutab AST-d.
26. : armas debugguer.
Compiler
27. : Python 3.7 tÔlkemoodul JavaScriptiks.
28. : andmete teaduse sĂŒsteem brauseris.
Data Related
29.: andmete valideerimine.
30. : andmepÔhine programmeerimisraamistik andmetoru tööks (veebikraaper, masinÔpe, kvantitatiivne kauplemine jne).
31. : jÔudluse vÔrdlustestid Pandas operatsioonides.
Chart
32. : skriptide kogumik ilusaid kujundeid joonistamiseks ja algoritmide animatsioonideks.
33. : aitab andeteadlasi graafikute loomisel.
34. : tööriist geomeetriliseks esitlemiseks mitmemÔÔtmelistes andmetes.
P.S.
Jagage oma kogemust nende raamatukogude kasutamisel vÔi rÀÀkige oma avastustest 2019. aastal.
Allikas: habr.com
