Esimene väljaanne wasm3, kiire WebAssembly tõlkija

Saadaval esimene väljaanne wasm3, väga kiire vahendid vahe-koodi tõlkija WebAssembly, mis on peamiselt mõeldud WebAssembly rakenduste käitamiseks mikroprotsessorites ja platvormides, kus JIT WebAssembly rakenduse rakendus puudub, mälu on JIT töötamiseks ebapiisav või ei ole lubatud luua käitatavaid mälulehti, mis on vajalikud JIT rakendamiseks. Projekti kood on kirjutatud keeles C ja GNU Üldine Avaliku litsentsi alusel. on MIT litsentsi all.

Wasm3 läbib testid WebAssembly 1.0 spetsifikatsiooniga ühilduvuse ja seda saab kasutada paljude WASI rakenduste käitamiseks, pakkudes tulemuslikkust, mis on ainult 4-5 korda madalam kui JIT- mootori (liftoff, cranelift) ja 11,5 korda madalam kui natiivkoodi täitmine. Võrreldes teiste WebAssembly tõlkijatega (wac, life, wasm-micro-runtime), oli wasm3 15,8 korda kiirem.

Wasm3 tööks on vajalik 64Kb mälu koodi jaoks ja 10Kb RAM-i, mis võimaldab projekti kasutada WebAssembly rakenduste täitmiseks mikroprotsessorites, nagu Arduino MKR*, Arduino Due, Particle Photon, ESP8266, ESP32, Air602 (W600), nRF52, nRF51 Blue Pill (STM32F103C8T6), MXChip AZ3166 (EMW3166),
Maix (K210), HiFive1 (E310), Fomu (ICE40UP5K) ja ATmega1284, samuti platvormidel ja arvutites, mis põhinevad arhitektuuridel x86, x64, ARM, MIPS, RISC-V ja Xtensa. Toetatakse operatsioonisüsteeme Linux (sealhulgas OpenWRT-põhised ruuterid), Windows, macOS, Android ja iOS. Samuti on võimalik kompileerida wasm3 vaheformaat WebAssembly jaoks, et käivitada tõlgendaja brauseris või teostada sisemist käivitamist (self-hosting).

Kohene jõudlus saavutatakse tõlgendaja rakendamisel meetodite kasutamise kaudu Massey Meta Machine (M3), kus kulude vähendamiseks baitkoodi dekodeerimisel toimub eelnevalt baitkoodi tõlkimine tõhusamatesse toimingutesse, mis genereerivad pseudomasinakoode, ja virna virtuaalse masina väljundmudel muudetakse efektiivsemaks registri lähenemiseks. M3-s toimingud on C-funktsioonid, mille argumentideks on virtuaalmasina registrid, mis võivad peegelduda CPU registritesse. Tihti esinevad toimingute järjestused optimeeritakse kokkuvõtlikeks toiminguteks.

Lisaks saab märkida uurimistulemused levik
WebAssembly veebis. Uurides 948 tuhat kõige populaarsemat veebisaiti Alexa reitingu alusel, leidsid teadlased, et WebAssembly-d kasutatakse 1639 veebisaidil (0,17%), st 1 igast 600 saidist. Kokku tuvastati veebisaitidel 1950 WebAssembly moodulit, millest 150 on unikaalsed. WebAssembly rakenduste analüüsi käigus tehti murettekitavad järeldused — rohkem kui 50% juhtudest kasutati WebAssembly-d pahatahtlikel eesmärkidel, näiteks krüptovaluuta kaevandamiseks (55,7%) ja pahavara skriptide kodeerimise varjamiseks (0,2%). Legitiimsetest rakendustest märgiti WebAssembly kasutamist raamatukogude täitmiseks (38,8%), mängude loomiseks (3,5%) ja oma koodi täitmiseks, mis ei ole kirjutatud JavaScriptis (0,9%). 14,9% juhtudest kasutati WebAssembly-d kasutaja identifitseerimise (fingerprinting) keskkonna analüüsimiseks.

Allikas: opennet.ru