Tere, Habr! 30. juunil kell 18:00 Moskva ajal toimub meil online-mitmeet analüütikutele. Esinejad räägivad piirkondlikest A/B-testidest, toodete esitamise haldamisest veebipoes, uute funktsioonide kasumiprognoosimisest ja andeteadusest kaupade tarnimisel.
Täitmisel, nagu alati, ettekande märkmed ja kõik vajalikud lingid.
Ettekanded
Piirkondlikud A/B-testid. Miks need on vajalikud ja kuidas need toimivad - Igor Krasovski, Avito
Mida teha, kui katsegrupp A/B-testis ei ole täpselt määratletud ja mõju kasutajale avaldatakse offline, näiteks piirkondlikus TV-reklaamis? Kuidas moodustada kontrollgrupp nihkunud testimiseks? Kuidas mõõta efekti ja eristada seda juhuslikest vigadest? Räägin, kuidas me Avitos nendele küsimustele vastasime ja milliste probleemidega silmitsi seisisime.
Esinejast: Avitos olen töötanud veidi üle 2 aasta, enne seda jõudsin töötada e-kaubanduses ja IT-konsultatsioonis. Praegu töötan Core Analytics meeskonnas, mis vastutab selliste valdkondade eest nagu andmehaldus, strateegiline analüüs, Core Analytics platvorm ja võtmekliendi analüüs.
Parimad andmetooted sünnivad väljas - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Enamik meie veebitellimustest kogutakse kaupluste müügisaalidest, mitte ladudest. See toob kaasa vigu selle vahel, mis kuvatakse veebilehel ja mida me tegelikult koguda saame.
Kuna kaupade käibe kõrge kiirus ja laohalduse süsteemide keerukus põhjustavad automaatset avastatavaid vigu. Tuginedes meie teadmistele süsteemidest ja kasutades sotsiaalset inseneriteadust, pakkusime lahendust, mis võimaldas automaatselt tuvastada probleemseid kaupu ja kohandada nende laoseisu enne veebilehel avaldamist.
Esinejast: 9 aastat Leroy Merlines. Alustasin kaupluste avamist, seejärel töötasin nendes ning praegu korrastan kaupade varusid. Olen kokku kogunud meeskonna ja käivitanud andmetooted 6 nädalaga.
Kasvumudel - prognoosime funktsioonide kasumit prioriseerimiseks - Pavel Mihhailov, Ostrovok.ru
- Konstrueerime kasvumudeli - raamistiku, mis põhineb koortel ja võtme näitajatel, mis keskmiselt modelleerib tulu.
- Tõlgime toote ja äri näitajad rahaks mudeleid kasutades.
- Hindame funktsioonide potentsiaalset kasumit näidete põhjal.
Speaker: Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) kasvujuht, kellel on analüütiline taust. Generoida, arendada ja testida kasvu hüpoteese.
Kuidas aitas andmeteadus Avito Kohaletoimetamisel - Dmitri Sergejev, Avito
… Või lugu sellest, kuidas lõpetada kasutajatele 'Kamazi kabiini' kohaletoimetamise pakkumine. Avitos on üle 60 miljoni toote. Mitte igaühe puhul ei õnnestu lihtsalt kindlaks teha, kas müüja suudab selle pakkida 120×80×50 cm suuruses kasti ja saata ostjale teise linna.
Mõnikord teeme selliseid vigu: pakume kohaletoimetamist seal, kus seda üheselt ei pea olema ja vastupidi. Räägin natuke sellest, kuidas me selle probleemiga toime tuleme ja milliseid tulemusi me saavutame.
Speaker: Viimase aasta olen tegelenud analüüsiga Avito Kohaletoimetamises. Enne seda olin kolm aastat analüütika alal OZONis.
Küsi küsimusi voogedastuse chat’is - vastame huvitavamatele otseülekandes. Iga ettekande järel saab eraldi jutustada esinejaga.
Paroolid ja salasõnad
Otseülekanne algab teisipäeval, 30. juunil kell 18:00. Plaanime lõpetada kell 20:40. Otseülekande ajal saab kohe vajutada nuppu 'mäleta', et mitte midagi maha magada.
Kui soovite saada meeldetuletust lingiga otseülekandele oma e-postile, saate .
Kohtume veebis!
Allikas: habr.com
