TÄNA, 3. augustil kell 20:00 toimub otseülekanne Sergei Shirkini poolt selle kohta, kuidas luua edukaid karjääre AI alal. Ülekannet saab vaadata kõigis meie sotsiaalmeedias – vaadake seal, kus teile sobib.
Sergei Shirkin on teinud põhjaliku panuse Tehisintellekti, Suurte Andmete Analüüsi ja Andmeinseneeria õppetoolides Geek University online-ülikoolis, kus ta töötab dekaanina ja õppejõuna.
Ta tutvus biostatistikaga Moskva Ülikoolis, mille nimi on M.V. Lomonosov, ja seal rakendas ta esmakordselt masinõppe meetodeid, kui see polnud veel moes.
Ta tegeles finantstehnoloogiate ja andmebaaside automatiseerimisega Sberbankis ja Rosbankis, ehitas masinõppe alusel finantsmudeleid ning tegi analüütilist tööd ettevõttes Equifax. Ta prognoosib televisiooni vaatamist tehisintellekti meetodite abil Dentsu Aegis Network Russia's. Külalisõppejõud HSE-s (magistriprogramm 'Andmetel põhinevad suhted').
Ta uurib ka kvantkalkulatsioone tehisintellekti ja masinõppe rakenduste kontekstis.
Uuringud selle valdkonna kohta algasid juba eelmise sajandi keskel, kuid kõige muljetavaldavamaid saavutusi – nii teadusuuringutes kui ka praktilises rakendamises – näeme alates 2010. aastast. Neil, kes on just hakanud teemat õppima, on tõeline võimalus lähitulevikus muutuda asendamatuks spetsialistiks.
Tehisintellekti valdkonna spetsialistiks saamiseks tuleb järk-järgult liikuda mitmes suunas: programmeerimises, matemaatikas ja erinevates õppesuunades.
Eriti oluline on tähelepanu pöörata teoreetilistele teadmustele: need aitavad tulevikus ametisse arukat lähenemist. Siin on suur eelis – teooria, erinevalt tehnoloogiast, ei kao peaaegu kunagi.
Millest räägitakse otseülekandes?
Otseülekande ajal räägib Sergei kõigest tehisintellekti alast karjääri kohta: millised ametid on olemas, millise valida, kuidas õppida ja valmistuda tööintervjuudeks, mis on seotud AI-ga. Ta on valmis vastama ka algajate küsimustele, kes pole veel oma teed alustanud, ja kogenud noorte küsimustele.
Sergei vastab teie küsimustele ja räägib veel
- Tehisintellekti ajalugu alates 2010. aastatest kuni 2020. aastani – peamised sündmused ja arenguhetked
- Tehisintellektiga seotud ametid: andmete teadlane (NLP- insener, arvutinägemise insener), tehisintellekti spetsialist (AI-specialist), suurandmete analüütik, andmearhitekt
- Kuidas mõista, milline neist ametitest sobib sulle kõige paremini
- Üldine lähenemine õppimisele selles valdkonnas: kursused, raamatud, ülesanded, kuidas valmistuda
- Kust alustada karjääri tehisintellektis: kuidas töökohti otsida, milliseid kuulutusi vaadata, kuidas läbirääkimiseks valmistuda
- Kuidas ennustatakse televaatajate arvu tehisintellekti meetodite kaudu Dentsu Aegis Network Venemaal
- Tehisintellekti väljavaated: kvantarvutused, kvantmasinõpe
Küsimusi Sergeile võib esitada ka otse siin postituse kommentaarides.
Kuni järgmise kohtumiseni eetris!
Allikas: habr.com
