Statista andmetel kasvab 2025. aastaks suurandmete turu maht 175 zetabaidini, võrreldes 41 zetabaitiga 2019. aastal (). Sellel alal tööle saamiseks peate mõistma, kuidas töötada pilve salvestatud suurandmetega. Cloud4Y on koostanud nimekirja 12 tasulisest ja tasuta andmetehnika kursusest, mis laiendavad teie teadmisi selles valdkonnas ja võivad olla heaks lähtepunktiks teie teel pilvesertifikaatide poole.
Eessõna
Mis on andmeinsener? See on isik, kes vastutab andmeteaduse projekti andmearhitektuuri loomise ja hooldamise eest. Kohustused võivad hõlmata sujuva andmevoo tagamist serveri ja rakenduse vahel, uue andmehaldustarkvara integreerimist, aluseks olevate andmeprotsesside täiustamist ja andmekonveierite loomist.
On tohutult palju tehnoloogiaid ja tööriistu, mida andmeinsener peab valdama, et töötada pilvandmetöötluse, andmeladude, ETL-iga (väljavõte, teisendamine, laadimine) jne. Lisaks kasvab vajalike oskuste hulk kogu aeg, seega peab andmeinsener oma teadmisi regulaarselt täiendama. Meie nimekirjas on kursused algajatele ja kogenud professionaalidele. Valige, mis teile sobib.
1. Andmetehnoloogia nanokraadi sertifikaat ()
Õpid, kuidas kujundada andmemudeleid, luua andmeladusid ja andmejärvi, automatiseerida andmekonveierid ja töötada andmekogumite massiividega. Programmi lõpus panete oma uued oskused proovile, täites Capstone'i projekti.
Kestus: 5 kuud, 5 tundi nädalas
Keel: Inglise
Hind: $ 1695
Tase: esialgne
2. Hakka andmeinseneri sertifikaadiks ()
Nad õpetavad põhitõdedest. Saate edeneda samm-sammult, kasutades oma oskuste parandamiseks loenguid ja praktilisi projekte. Koolituse lõpuks oled valmis töötama ML ja suurandmetega. Soovitatav on osata Pythonit vähemalt minimaalsel tasemel.
Kestus: 8 kuud, 10 tundi nädalas
Keel: Inglise
Hind😕
Tase: esialgne
3. Hakka andmeinseneriks: mõistete valdamine ()
Arendate andmetehnoloogia ja DevOpsi oskusi, õpite looma suurandmete rakendusi, looma andmetorusid, töötlema rakendusi reaalajas, kasutades Hazelcasti ja andmebaasi.
Kestus: Oleneb sinust
Keel: Inglise
Hind: esimene kuu - tasuta
Tase: esialgne
4. Andmetehnoloogia kursused ()
Siin on rida programme, mis tutvustavad teile andmetehnoloogiat ja õpetavad analüütilisi lahendusi välja töötama. Kursused on jaotatud raskusastme järgi kategooriatesse, nii et saate valida ühe vastavalt oma kogemustasemele. Koolitusel õpid kasutama Sparki, Hadoopi, Azure'i ja haldama ettevõtte andmeid.
Kestus: Oleneb sinust
Keel: Inglise
Hind: oleneb valitud kursusest
Tase: algaja, keskmine, edasijõudnud
5. Andmeinsener ()
Seda kursust tasub läbida, kui sul on Pythoni kasutamise kogemus ja soovid oma teadmisi süvendada ning luua karjääri andmeteadlasena. Saate teada, kuidas Pythoni ja pandade abil luua andmekonveierid, laadides pärast puhastamist, teisendamist ja valideerimist suuri andmekogumeid Postgresi andmebaasi.
Kestus: Oleneb sinust
Keel: Inglise
Hind: sõltub liitumisvormist
Tase: algaja, kesktasemel
6. Andmetöötlus Google Cloudiga ()
See kursus aitab teil omandada oskused, mida vajate suurandmete alal karjääri loomiseks. Näiteks BigQuery, Sparkiga töötamine. Saate teadmisi, mida vajate tööstusharu tunnustatud Google Cloud Professional Data Engineeri sertifikaadi saamiseks.
Kestus: 4 kuud
Keel: Inglise
Hind: praegu tasuta
Tase: algaja, kesktasemel
7. Andmetehnoloogia, suurandmed Google'i pilveplatvormil ()
Huvitav kursus, mis annab praktilisi teadmisi andmetöötlussüsteemidest GCP-s. Tunnis õpitakse süsteeme kavandama enne arendusprotsessiga alustamist. Lisaks analüüsite nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid, rakendate automaatset skaleerimist ja rakendate teabe eraldamiseks ML-tehnikaid.
Kestus: 3 kuud
Keel: Inglise
Hind: praegu tasuta
Tase: algaja, kesktasemel
8. UC San Diego: suurandmete spetsialiseerumine ()
Kursus põhineb Hadoopi ja Sparki raamistiku kasutamisel ning nende suurandmete tehnikate rakendamisel ML protsessis. Õpid Hadoopi kasutamise põhitõdesid koos MapReduce'i, Sparki, Pig ja Hive'iga. Õppige koostama ennustavaid mudeleid ja kasutama probleemide modelleerimiseks graafikanalüütikat. Pange tähele, et see kursus ei nõua programmeerimiskogemust.
Kestus: 8 kuud 10 tundi nädalas
Keel: Inglise
Hind: praegu tasuta
Tase: esialgne
9. Suurandmete taltsutamine Apache Sparki ja Pythoniga ()
Saate teada, kuidas kasutada Spark3 voostruktuuri ja andmekaadreid, ning mõistate, kuidas kasutada Amazoni teenust Elastic MapReduce oma Hadoopi klastriga töötamiseks. Õppige tuvastama suurandmete analüüsi probleeme ja mõistma, kuidas GraphX-i teegid võrguanalüüsiga töötavad ja kuidas saate MLlib-i kasutada.
Kestus: Oleneb sinust
Keel: Inglise
Hind: 800 rubla kuni 149,99 $ (olenevalt teie õnnest)
Tase: algaja, kesktasemel
10. PG programm Big Data Engineeringis ()
See kursus annab teile ülevaate sellest, kuidas Aadhaar töötab, kuidas Facebook uudistevoogu isikupärastab ja kuidas andmetehnoloogiat üldiselt kasutada saab. Põhiteemadeks saavad olema andmetöötlus (sh reaalajas töötlemine), MapReduce, suurandmete analüüs.
Kestus: 11 kuud
Keel: Inglise
Hind: umbes 3000 dollarit
Tase: esialgne
11. Elukutse Data Scientist ()
Õpid programmeerima Pythonis, uurid närvivõrkude Tensorflow ja Keras treenimise raamistikke. Omandage MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 andmebaase, õppige töötama Pandade, NumPy ja Matpotlibi raamatukogudega.
Kestus: 300 tundi koolitust
Keel: vene keel
Hind: esimesed kuus kuud tasuta, seejärel 3900 rubla kuus
Tase: esialgne
12. Data Engineer 7.0 ()
Saate põhjaliku uuringu Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda arhitektuuri ja kappa arhitektuuri kohta. Õpid, kuidas tööriistu omavahel ühendada, torujuhtmeid moodustada, baaslahendust saada. Õppimiseks on vaja Python 3 miinimumteadmisi.
Kestus: 21 õppetundi, 7 nädalat
Keel: vene keel
Hind: 60 000 kuni 120 000 rubla
Tase: esialgne
Kui soovid nimekirja lisada veel mõnda head kursust, saad tellimusest loobuda kommentaarides või PM-is. Uuendame postitust.
Mida veel blogist lugeda saab?
→
→
→
→
→
Telli meie -kanal, et mitte jätta järgmist artiklit vahele. Kirjutame mitte rohkem kui kaks korda nädalas ja ainult tööasjades. Ühtlasi tuletame meelde, et 21. mail kell 15:00 (Moskva aja järgi) korraldame teemal “Äriinfo turvalisus kaugtöö tegemisel”. Kui soovite mõista, kuidas kaitsta tundlikku ja ettevõtte teavet, kui töötajad töötavad kodus, registreeruge!
Allikas: www.habr.com