Statista andmete kohaselt kasvab big data turu maht 2025. aastaks 175 zettabaidini, vÔrreldes 41 zettabaidiga 2019. aastal (). Sellel alal töö leidmiseks tuleb mÔista, kuidas hallata suuri andmeid, mida hoitakse pilves. Cloud4Y on koostanud 12 tasulise ja tasuta andmetehnikate kursuse loendi, mis laiendavad teie teadlikkust ja vÔivad olla hea alguspunkt pilve sertifikaatide suunal.
EessÔna
Mis on andmeprotsessor (data engineer)? See on inimene, kes vastutab andmete arhitektuuri loomise ja haldamise eest Data Science projektis. Tema kohustused vÔivad sisaldada pideva andmevoo tagamist serveri ja rakenduse vahel, uue tarkvara integreerimist andmete haldamiseks, andmeprotsesside tÀiustamist ja andmekonveierite loomist.
Andmeinsener peab valdama tohutult tehnoloogiaid ja tööriistu, et töötada pilvearvutuste, andmemagasiinide, ETL (andmete vÀljavÔtmine, muutmine, laadimine) jne. Alati on tÔusnud vajalik oskuste hulk, mistÔttu peab andmeinsener pidevalt oma teadmiste pagasit tÀiendama. Meie nimekirjas on kursusi nii algajatele kui ka kogenud spetsialistidele. Valige, mis sobib just teile.
1. Data Engineering Nanodegree Certification ()
Sa Ôpid andmemudeleid projekteerima, andmemagasiine ja andmejÀrvi looma, andmekonveiere automatiseerima ja tegelema andmekogudega. Programmile lÔpus tÔestad oma uusi oskusi, lÔpetades Capstone projekti.
Kestus: 5 kuud, 5 tundi nÀdalas
Keele: inglise keel
Hind: $1695
Tase: algaja
2. Become a Data Engineer Certification ()
Ăpitakse algusest peale. Sa saad jĂ€rk-jĂ€rgult areneda, kasutades loenguid ja praktilisi projekte oma oskuste arendamiseks. Koolituse lĂ”puks oled valmis töötama ML ja big data'ga. Soovitatakse, et Python'i oskused oleksid vĂ€hemalt algtasemel.
Kestus: 8 kuud, 10 tundi nÀdalas
Keele: inglise keel
Hindđ
Tase: algaja
3. Become a Data Engineer: Mastering the Concepts ()
Sa arendad andmete projekteerimise ja DevOps oskusi, Ôpid looma suurandmete rakendusi, looma andmekonveiere, töötama reaalajas rakendustega Hazelcasti ja andmebaaside abil..
Kestus: sÔltub sinust
Keele: inglise keel
Hind: esimene kuu â tasuta
Tase: algaja
4. Andmeinseneeria kursused ()
Siin on kogutud programmide seeria, mis tutvustab teid andmete inseneritehnika valdkonnaga ja Ă”petab analĂŒĂŒtiliste lahenduste arendamist. Kursused jagunevad kategooriatesse keerukuse taseme pĂ”hjal, nii et saate valida ĂŒhe vastavalt oma kogemuste tasemele. Ăppimise kĂ€igus Ă”pite kasutama Spark'i, Hadoop'i, Azure'i ja haldama ettevĂ”tte andmeid.
Kestus: sÔltub sinust
Keele: inglise keel
Hind: oleneb valitud kursusest
Tase: algaja, keskmine, edasijÔudnu
5. Andmeinsener ()
See kursus on ideaalne, kui teil on Pythoniga töötamise kogemusi ja soovite oma teadmisi sĂŒvendada ning alustada karjÀÀri andmete töötlemise spetsialistina. Ăpite ehitama andmevooge, kasutades Pythonit ja pandas't, laadima suuri andmekogumeid Postgres'i andmebaasi pĂ€rast puhastamist, teisendamist ja kontrollimist.
Kestus: sÔltub sinust
Keele: inglise keel
Hind: oleneb tellimuse tĂŒĂŒbist
Tase: algaja, keskmine
6. Andmeinseneritehnika Google Cloudiga ()
See kursus aitab teil omandada oskusi, mis on vajalikud karjÀÀri loomiseks suurte andmete valdkonnas. NÀiteks BigQuery, Sparkiga töötamine. Te saate teadmisi, mis on vajalikud Google Cloudi Professionaalse Andmeinseneri tunnustuse saamiseks.
Kestus: 4 kuud
Keele: inglise keel
Hind: praegu tasuta
Tase: algaja, keskmine
7. Andmeinseneritehnika, Suured Andmed Google Cloudi Platvormil ()
Huvitav kursus, mis annab praktilisi teadmisi andmete töötlemise sĂŒsteemidest GCP-s. Tundide jooksul Ă”pite, kuidas projekteerida sĂŒsteeme, enne arendamise protsessi alustamist. Samuti analĂŒĂŒsite struktureeritud ja struktureerimata andmeid, rakendate automaatset skaleerimist ja meetodeid ML infovahetuseks.
Kestus: 3 kuud
Keele: inglise keel
Hind: praegu tasuta
Tase: algaja, keskmine
8. UC San Diego: Suured Andmed Spetsialiseerumine ()
Kursus pĂ”hineb Hadoop'i ja Spark'i infrastruktuuri kasutamisel ning nende suurte andmete töötlemise meetodite rakendamisel ML protsessis. Saate tuttavaks Hadoop'i, MapReduce'i, Spark'i, Pig'i ja Hive'i pĂ”hialustega. Ăpite, kuidas ehitada prognoosimudeleid ja kasutada graafika analĂŒĂŒsi probleemide modelleerimiseks. Oluline on mĂ€rkida, et selle kursuse jaoks ei ole programmeerimise kogemus vajalik.
Kestus: 8 kuud 10 tundi nÀdalas
Keele: inglise keel
Hind: praegu tasuta
Tase: algaja
9. Suurte Andmete Taltsutamine Apache Spark'i ja Pythoniga ()
Saate teada, kuidas kasutada voogesituse struktuuri ja andmefreeside Spark3-s, tutvuda Amazoni Elastic MapReduce teenusega oma Hadoop klastriga töötamisel. Ăppige tuvastama probleeme suurandmete analĂŒĂŒsimisel ja mĂ”istma, kuidas GraphX teegid töötavad vĂ”rguanalĂŒĂŒsiga ning kuidas saate kasutada MLlib'i.
Kestus: sÔltub sinust
Keele: inglise keel
Hind: alates 800 rubla kuni $149,99 (kuidas Ônnestub)
Tase: algaja, keskmine
10. PG Program in Big Data Engineering ()
See kursus tutvustab teile, kuidas Aadhaar töötab, kuidas Facebook isikupĂ€rastab uudistevooge ja kuidas andmeinsenerit ĂŒldiselt kasutada. Peamised teemad hĂ”lmavad andmete töötlemist (sealhulgas reaalajas töötlemist), MapReduce'i, suurandmete analĂŒĂŒsi.
Kestus: 11 kuud
Keele: inglise keel
Hind: umbes $3000
Tase: algaja
11. Andmete teadlane ()
Te Ôpite programmeerima Pythonis, uurite nÀrvivÔrkude Ôppimise raamistikke TensorFlow ja Keras. Omandate MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 andmebaasid, Ôppige töötama Pandas, NumPy ja Matplotlib teekidega.
Kestus: 300 tundi Ôpet
Keele: vene
Hind: esimesed kuus kuud tasuta, seejÀrel 3900 rubla kuus
Tase: algaja
12. Data Engineer 7.0 ()
Teid ootab sĂŒvitsi minev uurimine Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda- ja kappa-arkitektuurides. Ăpite, kuidas ĂŒhendada tööriistu omavahel, luues andmevooge ja saavutades pĂ”hilahenduse. Ăppimiseks on vajalik minimaalne teadlikkus Python 3-st.
Kestus: 21 tundi, 7 nÀdalat
Keele: vene
Hind: alates 60 000 kuni 120 000 rubla
Tase: algaja
Kui soovite lisada veel ĂŒhe hea kursuse nimekirja, vĂ”ite kirjutada kommentaarides vĂ”i eraviisilises sĂ”numis. TĂ€iendame postitust.
Millest veel huvitavat lugeda blogis
â
â
â
â
â
Telli meie -kanal, et mitte jÀÀda ilma jĂ€rgmise artikli lugemisest. Kirjutame mitte sagedamini kui kaks korda nĂ€dalas ja ainult asjakohastel teemadel. Samuti tuletame meelde, et 21. mail kell 15:00 (Moskva aeg) korraldame teema âĂri(info)turvalisus kaugtöösâ. Kui soovite aru saada, kuidas kaitsta tundlikku ja ettevĂ”tte teavet töötajate tööd kodust tehes â registreerige end!
Allikas: habr.com
