Statista andmetel suureneb suurandmete turg 2025. aastaks 175 zettabaitini, võrreldes 41 zettabaitidega 2019. aastal (). Sellel alal töö leidmiseks on oluline mõista, kuidas töötada suurte andmetega, mis on salvestatud pilve. Cloud4Y on koostanud nimekirja 12 tasulist ja tasuta kursust andmeinseneri alal, mis laiendavad teie teadmisi ja võivad olla hea lähtepunkt pilve sertifikaatide poole.
Eessõna
Mis on andmete töötlemise spetsialist (data engineer)? See on isik, kes vastutab andmearhitektuuri loomise ja toetamise eest Data Science'i projektis. Tema ülesannete hulka võib kuuluda pideva andmevoo tagamine serveri ja rakenduse vahel, uue andmehalduse tarkvara integreerimine, andmete põhiprotsesside täiustamine ja andmetoru loomine.
Andmeid insenerina töötamiseks on palju tehnoloogiaid ja tööriistu, mis on vajalikud pilvandmetöötluse, andmesalvestamise, ETL (andmete ekstraktsioon, teisendamine, laadimine) ja muude valdkondade jaoks. Nõutavate oskuste hulgas pidev kasv tõukab andmeid insenerilt, et pidevalt täiendada oma teadmiste baasi. Meie nimekirjas on kursused nii algajatele kui ka kogenud spetsialistidele. Valige endale sobiv.
1. Andmete inseneri nanodiplomi sertifikaat ()
Te õpite andmemudeleid projekteerima, andmesalvestusi ja andmejärvi looma, andmeprotsesse automatiseerima ning suurte andmestikega töötama. Programm lõpeb Capstone projekti lõpetamisega, kus testite oma uusi oskusi.
Kestus: 5 kuud, 5 tundi nädalas
Keel: inglise
Hind: $1695
Tase: algtaseme
2. Saage andmeinseneriks sertifikaat ()
Õpetatakse algusest peale. Saate samm-sammult areneda, kasutades loenguid ja praktilisi projekte, et arendada oma oskusi. Koolituse lõpuks olete valmis töötama ML ja suurte andmetega. Soovitav on teada Pythonit vähemalt minimaalsetasemel.
Kestus: 8 kuud, 10 tundi nädalas
Keel: inglise
Hind😕
Tase: algtaseme
3. Saage andmeinseneriks: mõistete meisterlikkus ()
Arendate andmete kavandamise ja DevOps oskusi, õpite looma Big Data rakendusi, looma andmestikke, töötlema reaalajas rakendusi Hazelcasti ja andmebaasi abil..
Kestus: sõltub teist
Keel: inglise
Hind: esimene kuu — tasuta
Tase: algtaseme
4. Andmeinseneri kursused ()
Siia on kogutud rida programme, mis tutvustavad teid andmeinseneri ametiga ja õpetavad analüütiliste lahenduste väljatöötamist. Kursused on jagatud kategooriatesse vastavalt keerukusele, seega saate valida oma oskuste tasemele vastava kursuse. Õppimise käigus õpite kasutama Spark'i, Hadoop'i, Azure'it ning hallama ettevõtte andmeid.
Kestus: sõltub teist
Keel: inglise
Hind: sõltub valitud kursusest
Tase: algaja, keskmine, edasijõudnu
5. Andmeinsener ()
Seda kursust tasub valida, kui teil on kogemusi Pythoniga ja soovite oma teadmisi süvendada ning rajada karjääri andmetöötluse spetsialistina. Õpite ehitama andmestikke, kasutades Pythonit ja pandas'i, laadima suuri andmekogusid PostgreSQL andmebaasi pärast puhastamist, teisendamist ja kontrollimist.
Kestus: sõltub teist
Keel: inglise
Hind: sõltub tellimuse vormist
Tase: algaja, keskmine
6. Andmeinseneer Google Cloudiga ()
See kurs aitab teil omandada oskusi, mis on vajalikud karjääri ehitamiseks suurte andmete valdkonnas. Näiteks BigQuery, Spark kasutamine. Saate teadmisi, mis on kasulikud Google Cloud Professional Data Engineerist saadud tööstusharu sertifikaadi ettevalmistamisel.
Kestus: 4 kuud
Keel: inglise
Hind: tasuta
Tase: algaja, keskmine
7. Andmeinsener, Suured Andmed Google Cloud Platvormil ()
Huvitav kursus, mis annab praktilisi teadmisi andmetöötlussüsteemidest GCP-s. Tundide jooksul õpite, kuidas projekteerida süsteeme, enne kui alustate arendamisprotsessi. Lisaks analüüsite nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid, rakendate automaatset skaleerimist ja kasutate masinõppe meetodeid teabe eraldamiseks.
Kestus: 3 kuud
Keel: inglise
Hind: tasuta
Tase: algaja, keskmine
8. UC San Diego: Suurte Andmete Spetsialiseerumine ()
Kursus põhineb Hadoopi ja Spark'i infrastruktuuri kasutamisel ning nende meetodite rakendamisel suurte andmete töötlemisel masinõppes. Tutvute Hadoopi kasutamise alustega koos MapReduce, Spark, Pig ja Hive'iga. Õpite, kuidas ehitada prognoosimudeleid ja kasutada graafianalüüsi probleemide modelleerimiseks. Oluline on märkida, et selle kursuse jaoks ei ole programmeerimise kogemus vajalik.
Kestus: 8 kuud, 10 tundi nädalas
Keel: inglise
Hind: tasuta
Tase: algtaseme
9. Taming Big Data With Apache Spark and Python ()
Sa õpid, kuidas kasutada Spark3-s voogesitusstruktuuri ja andmaraame, saad ülevaate Amazon Elastic MapReduce teenuse kasutamisest oma Hadoopi klastriga. Õpid tuvastama probleeme suurandmete analüüsimisel ning saad aru, kuidas GraphX teegid töötavad võrguanalüüsi puhul ja kuidas sa saad kasutada MLlib'i.
Kestus: sõltub teist
Keel: inglise
Hind: alates 800 rubla kuni $149,99 (kuidas õnnestub)
Tase: algaja, keskmine
10. PG Programm suurandmete inseneriteadusele ()
See kursus annab sulle ülevaate, kuidas Aadhaar töötab, kuidas Facebook isikupärastab uudistevoogu ning kuidas andmete inseneriteadust üldiselt rakendada. Peamised teemad hõlmavad andmete töötlemist (sh reaalajas töötlemist), MapReduce'i ja suurandmete analüütikat.
Kestus: 11 kuud
Keel: inglise
Hind: ligikaudu $3000
Tase: algtaseme
11. Andmeanalüütiku amet ()
Sa õpid programmeerimist Pythonis, tutvud närvivõrkude õpetamise raamistikuga Tensorflow ja Keras. Omandad andmebaasid MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, õpid töötama Pandas, NumPy ja Matplotlibi teekidega.
Kestus: 300 tunni koolitus
Keel: vene
Hind: esimesed kuus kuud tasuta, seejärel 3900 rubla kuus
Tase: algtaseme
12. Andmeinsener 7.0 ()
Teid ootab süvitsi minek Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda- ja kappa-arhitektuuri. Õpite, kuidas omavahel tööriistu siduda, luues vooge ja saavutades baaslahenduse. Õpinguteks on vajalik minimaalne teadmine Python 3-st.
Kestus: 21 tundi, 7 nädalat
Keel: vene
Hind: 60 000 kuni 120 000 rubla
Tase: algtaseme
Kui soovite lisada veel ühe hea kursuse nimekirja, võite kommentaarides või otse sõnumis kirjutada. Täiendame postitust.
Mida veel huvitavat blogis lugeda
→
→
→
→
→
Liituge meiega -kanal, et mitte jääda ilma järgmistest artikkelidest. Kirjutame mitte tihemini kui kaks korda nädalas ja ainult olulistest asjadest. Lisaks tuletame meelde, et 21. mail kell 15:00 (Moscow) korraldame teema kohta „Ärivaldkonna infoturbe tagamine kodust töötamisel“. Kui soovite mõista, kuidas kaitsta tundlikku ja ettevõtte infot töötajate kodus töötamise ajal — registreeruge kindlasti!
Allikas: habr.com
