Alpine Linuxit soovitatakse sageli Dockeri baaspildina. Teile öeldakse, et Alpine'i kasutamine muudab teie ehitused väiksemaks ja ehitusprotsessi kiiremaks.
Aga kui kasutate Pythoni rakenduste jaoks Alpine Linuxi, siis see:
- Muudab teie ehitamise palju aeglasemaks
- Muudab teie pildid suuremaks
- Oma aja raiskamine
- Ja lõpuks võib see käitusajal põhjustada vigu
Vaatame, miks Alpine on soovitatav, kuid miks siiski ei tohiks seda Pythoniga kasutada.
Miks inimesed Alpine'i soovitavad?
Oletame, et vajame oma pildi osana gcc-d ja tahame võrrelda Alpine Linuxi vs Ubuntu 18.04 ehituskiiruse ja lõpliku pildi suuruse osas.
Kõigepealt laadime alla kaks pilti ja võrdleme nende suurusi:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Nagu näete, on Alpine põhipilt palju väiksem. Proovime nüüd installida gcc ja alustada Ubuntust:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Täiusliku Dockerfile'i kirjutamine ei kuulu selle artikli ulatusse.
Mõõdame kokkupaneku kiirust:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Kordame sama Alpine (Dockerfile) puhul:
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Panime kokku, vaatame kokkupaneku aega ja suurust:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Nagu lubatud, kogutakse Alpi-põhiseid pilte kiiremini ja need on väiksemad: 15 sekundit 30 asemel ja pildi suurus on 105 MB versus 150 MB. See on päris hea!
Kui aga minna üle Pythoni rakenduse ehitamisele, pole kõik nii roosiline.
Pythoni pilt
Pythoni rakendused kasutavad sageli pandasid ja matplotlibi. Seetõttu on üks võimalus võtta ametlik Debianil põhinev pilt, kasutades seda Dockerfile'i:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Kogume selle kokku:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Saame pildi suurusega 363 MB.
Kas meil läheb Alpine'iga paremini? Proovime:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Mis toimub?
Alpine ei toeta rattaid
Kui vaatate Debianil põhinevat ehitust, näete, et see laadib alla matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
See on ratta kahendkood. Alpine laadib alla allikad `matplotlib-3.1.2.tar.gz` kuna see ei toeta standardit .
Miks? Enamik Linuxi distributsioone kasutab C standardteegi GNU versiooni (glibc), mida tegelikult nõuavad kõik C-keeles kirjutatud programmid, sealhulgas Python. Kuid Alpine kasutab sõna "musl" ja kuna need kahendfailid on loodud "glibc" jaoks, pole need lihtsalt valikuvõimalused.
Seega, kui kasutate Alpine'i, peate igas Pythoni paketis kompileerima kogu C-keeles kirjutatud koodi.
Oh, jah, peate otsima kõigi selliste sõltuvuste loendit, mis tuleb ise koostada.
Sel juhul saame selle:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Ja ehitamine võtab aega...
... 25 minutit 57 sekundit! Ja pildi suurus on 851 MB.
Alpipõhiste piltide loomine võtab palju kauem aega, need on suuremad ja ikkagi tuleb otsida üles kõik sõltuvused. Loomulikult saate koostu suurust vähendada aga see tähendab, et tööd tuleb teha veelgi rohkem.
See pole veel kõik!
Alpine võib käitusajal põhjustada ootamatuid vigu
- Teoreetiliselt ühildub musl glibc-ga, kuid praktikas võivad erinevused põhjustada palju probleeme. Ja kui nad on, on need tõenäoliselt ebameeldivad. Siin on mõned probleemid, mis võivad tekkida.
- Alpine'il on vaikimisi väiksem niidivirna suurus, mis võib kaasa tuua
- Mõned kasutajad on selle leidnud musli mälu eraldamise viisi tõttu (erinevalt glibc-st).
- Üks kasutajatest
Kindlasti on need vead juba parandatud, aga kes teab, kui palju neid veel tuleb.
Ärge kasutage Pythoni jaoks Alpine pilte
Kui te ei soovi vaeva näha suurte ja pikkade ehitustega, sõltuvuste ja võimalike vigade otsimisega, ärge kasutage Alpine Linuxi baaspildina. .
Allikas: www.habr.com