TÄNA, 3. augustil kell 20:00 Sergei Širkiniga tehakse saade sellest, kuidas teha AI-s edukat karjääri. Otseülekannet saab vaadata kõigist meie sotsiaalvõrgustikest – kus iganes see on mugav, vaadake seda seal.
Sergey Shirkin on võrguülikooli Geek University tehisintellekti, suurandmete analüüsi ja andmetehnika osakonnad, kus ta töötab dekaani ja õppejõuna.
Õppis Moskva Riiklikus Ülikoolis biostatistikat. M.V. Lomonosov, kus ta hakkas esmakordselt kasutama masinõppe meetodeid, kui see polnud veel trend.
Ta tegeles Sberbanki ja Rosbanki finantstehnoloogiate ja andmebaaside automatiseerimisega, masinõppel põhinevate finantsmudelite loomisega ja analüütilise tegevusega Equifaxis. Ennustab telerivaatamist tehisintellekti meetoditega ettevõttes Dentsu Aegis Network Russia. HSE külalislektor (magistriprogramm "Andmepõhine suhtlus").
Ta uurib ka kvantandmetöötlust, mida kasutatakse tehisintellektis ja masinõppes.
Selle valdkonna uurimistööd algasid eelmise sajandi keskel, kuid kõige muljetavaldavamaid saavutusi - nii teadustöös kui ka praktilises rakenduses - oleme näinud alates 2010. aasta algusest. Neil, kes on alles alustanud selle ainega, on hea võimalus lähitulevikus saada asendamatuks professionaaliks .
Tehisintellekti valdkonna spetsialistiks saamiseks peate järk-järgult edasi liikuma mitmes suunas korraga: programmeerimine, matemaatika, erinevad ainevaldkonnad.
Erilist tähelepanu tuleks pöörata teoreetilistele teadmistele: edaspidi aitab see erialasse sisukamalt suhtuda. Siin on tohutu boonus – erinevalt tehnoloogiast ei vanane teooria peaaegu kunagi.
Millest saade räägib?
Sergei räägib voo käigus kõike tehisintellektiga seotud karjääri kohta: millised elukutsed on olemas, millist valida, kuidas õppida ja valmistuda intervjuudeks tehisintellektiga seotud töökohtade jaoks. Ta on valmis vastama algajate küsimustele, kes pole veel oma teekonda alustanud, ja kogenud meeste küsimustele.
Sergey vastab teie küsimustele ja räägib teile rohkem
- Tehisintellekti ajalugu 2010. aastatest 2020. aastani – peamised sündmused ja arengupunktid
- Tehisintellektiga seotud elukutsed: andmeteadlane (NLP insener, arvutinägemise insener), tehisintellekti spetsialist (AI-spetsialist), suurandmete analüütik, andmeinsener
- Kuidas mõista, milline neist ametitest on teie jaoks parim
- Üldine lähenemine koolitusele selles valdkonnas: kursused, raamatud, ülesanded, kuidas valmistuda
- Kust alustada tehisintellekti karjääri: kuidas tööd otsida, milliseid vabu töökohti otsida, kuidas valmistuda intervjuuks
- Kuidas ennustatakse telerivaatamist tehisintellekti meetodite abil ettevõttes Dentsu Aegis Network Russia
- Tehisintellekti väljavaated: kvantarvutus, kvantmasinaõpe
Sergeile saad küsimusi esitada siinsamas postituse kommentaarides.
Kohtumiseni elame!
Allikas: www.habr.com