TÄNA, 3. augustil kell 20:00 toimub otseülekanne Sergei Shirkini esitusega, kus räägitakse, kuidas ehitada edukat karjääri AI valdkonnas. Ülekannet saab jälgida meie sotsiaalmeedias — vaadake seal, kus teile sobib.
Sergei Shirkini on Geek University online-ülikooli Tehisintellekti, Suurte andmete analüüsi ja Andmete inseneri õppetoolide rajaja, kus ta töötab dekaanina ja õppejõuna.
Ta õppis biostatistikat Moskva Riiklikus Ülikoolis. M. V. Lomonossovi, kus ta hakkas esmakordselt rakendama masinõppe meetodeid, kui see polnud veel populaarsust kogunud.
Ta ametis finantstehnoloogiate automatiseerimise ja andmebaasidega «Sberbankis» ja «Rosbankis», finantsmudelite loomine masinõppe põhjal ja analüütiline tegevus ettevõttes Equifax. Ennustab telesaadete vaatamist tehisintellekti meetodite abil Dentsu Aegis Network Venemaa osakonnas. Külalisõppejõud HSE-s (magistrikava «Andmetele põhinev suhtlemine»).
Samuti uurib ta kvantkalkulatsiooni rakendusvõimalusi tehisintellekti ja masinõppe kontekstis.
Uuringud sellel alal algasid juba möödunud sajandi keskpaiku, kuid kõige tähelepanuväärsemad saavutused — nii teadusuuringutes kui ka praktilises rakendamises — on nähtavad alates 2010. aastast. Neile, kes just hakkavad teemat õppima, on head võimalused lähitulevikus saada asendamatuks spetsialistiks.
Tehisintellekti spetsialistiks saamiseks tuleb järk-järgult edendada end mitmel suunal: programmeerimises, matemaatikas ja erinevates erialades.
Eriti oluline on pöörata tähelepanu teoreetilistele teadmistele: need aitavad hiljem ametisse tõsisemalt suhtuda. Siin on suur eelis — teooria, erinevalt tehnoloogiast, vananeb peaaegu üldse mitte.
Millest tuleb otseülekanne?
Striimi ajal räägib Sergei kõigest, mis puudutab karjääri, mis on seotud tehisintellektiga: millised ametid on olemas, millist valida, kuidas õppida ja valmistuda tööintervjuudeks, mis on seotud AI-ga. Ta on valmis vastama ka algajate küsimustele, kes veel ei ole oma teed alustanud, ja kogenud inimeste küsimustele.
Sergei vastab teie küsimustele ja räägib veel.
- Tehisintellekti ajalugu 2010. aastatest kuni 2020. aastani – peamised sündmused ja arengupunktid
- Tehisintellektiga seotud ametid: andmete teadlane (NLP-insener, arvutinägemise insener), tehisintellekti spetsialist, suurandmete analüütik, andmeinsener
- Kuidas mõista, milline neist ametitest sobib sulle kõige paremini
- Üldine lähenemine õppimisele selles valdkonnas: kursused, raamatud, ülesanded, kuidas valmistuda
- Kust alustada karjääri tehisintellektis: kuidas tööd otsida, millised ametid valida, kuidas intervjuuks valmistuda
- Kuidas prognoositakse televaatajate arvu tehisintellekti meetodite abil Dentsu Aegis Network Venemaal
- Tehisintellekti tulevik: kvantarvutused, kvantmasinõpe
Sergeile küsimusi saab esitada ka otse siin postituse kommentaarides.
Kohtumiseni eetris!
Allikas: habr.com
