Teadaanne: professionaali ülim juhend tehisintellekti karjääri tegemiseks: valige eriala, täiendage end ja leidke suurepärane töö

Teadaanne: professionaali ülim juhend tehisintellekti karjääri tegemiseks: valige eriala, täiendage end ja leidke suurepärane töö

TÄNA, 3. augustil kell 20:00 Saadet teeb Sergei Širkin selle kohta, kuidas luua edukat karjääri tehisintellekti valdkonnas. Otseülekannet saab vaadata meie sotsiaalvõrgustikes – vaadake seda endale sobival ajal.

Teadaanne: professionaali ülim juhend tehisintellekti karjääri tegemiseks: valige eriala, täiendage end ja leidke suurepärane tööTeadaanne: professionaali ülim juhend tehisintellekti karjääri tegemiseks: valige eriala, täiendage end ja leidke suurepärane tööTeadaanne: professionaali ülim juhend tehisintellekti karjääri tegemiseks: valige eriala, täiendage end ja leidke suurepärane tööTeadaanne: professionaali ülim juhend tehisintellekti karjääri tegemiseks: valige eriala, täiendage end ja leidke suurepärane töö

Sergei Širkin on üks veebiülikooli Geek University tehisintellekti, suurandmete analüüsi ja andmetehnika osakondade asutajatest, kus ta töötab dekaani ja õppejõuna.

Esita video

Ta õppis biostatistikat Lomonossovi-nimelises Moskva Riiklikus Ülikoolis, kus ta hakkas masinõppe meetodeid rakendama ajal, mil see polnud veel trendikas.

Ta töötas Sberbankis ja Rosbankis finantstehnoloogiate ja andmebaaside automatiseerimise alal, Equifaxis ehitas masinõppel ja analüütilistel tegevustel põhinevaid finantsmudeleid. Dentsu Aegis Network Russia's ennustab ta televaatamise mahtu tehisintellekti meetodite abil. Ta on külalislektor HSE-s (magistriprogramm "Andmepõhine kommunikatsioon").

Samuti uurib ta kvantarvutust tehisintellekti ja masinõppe kontekstis.

Uuringud selles valdkonnas algasid juba eelmise sajandi keskel, kuid kõige muljetavaldavamaid saavutusi – nii uurimistöös kui ka praktilises rakendamises – on nähtud alates 2010. aasta algusest. Neil, kes on just selle teemaga tegelema hakanud, on head võimalused saada lähitulevikus asendamatuks professionaaliks.

Tehisintellekti valdkonna spetsialistiks saamiseks peate järk-järgult edasi liikuma mitmes suunas korraga: programmeerimine, matemaatika ja erinevad õppeained.

Erilist tähelepanu tuleks pöörata teoreetilistele teadmistele: tulevikus aitavad need sul oma eriala sisukamalt käsitleda. Siin on tohutu boonus – teooria, erinevalt tehnoloogiast, ei vanane peaaegu kunagi.

Millest saade räägib?

Otseülekande ajal räägib Sergei teile kõike tehisintellektiga seotud karjääri kohta: millised elukutsed on olemas, millise valida, kuidas õppida ja valmistuda tehisintellektiga seotud vabade ametikohtade intervjuuks. Ta on valmis vastama nii algajate kui ka kogenud kuttide küsimustele.

Teadaanne: professionaali ülim juhend tehisintellekti karjääri tegemiseks: valige eriala, täiendage end ja leidke suurepärane töö

Sergei vastab teie küsimustele ja räägib teile lähemalt

  • Tehisintellekti ajalugu aastatel 2010–2020 – olulisemad sündmused ja arenguhetked
  • Tehisintellektiga seotud elukutsed: andmeteadlane (NLP insener, arvutinägemise insener), tehisintellekti spetsialist (AI-spetsialist), suurandmete analüütik, andmeinsener
  • Kuidas teada saada, milline neist ametitest sobib teile kõige paremini
  • Üldine lähenemine õppimisele selles valdkonnas: kursused, raamatud, ülesanded, kuidas valmistuda
  • Kuidas alustada karjääri tehisintellekti valdkonnas: kuidas otsida tööd, milliseid vabu töökohti otsida, kuidas intervjuuks valmistuda
  • Kuidas Dentsu Aegis Network Russia ennustab televaatamist tehisintellekti meetodite abil
  • Tehisintellekti väljavaated: kvantarvutus, kvantmasinõpe

Saate Sergeile küsimusi esitada siinsamas postituse kommentaarides.

Kohtumiseni elame!

Allikas: www.habr.com

Ostke DDoS-kaitsega saitide jaoks usaldusväärne hostimine, VPS VDS-serverid 🔥 Osta usaldusväärne veebimajutus DDoS-kaitsega, VPS VDS serverid | ProHoster