Tere, Habr! 30. juunil kell 18:00 Moskva aja järgi korraldame analüütikute veebikohtumise. Esinejad räägivad piirkondlikest A/B testidest, e-poes kaupade väljastamise juhtimisest, uute funktsioonide kasumi ennustamisest ja andmeteadusest kaupade tarnimisel.
Lõike all, nagu ikka, on aruannete kokkuvõtted ja kõik vajalikud lingid.
Aruanded
Piirkondlikud A/B testid. Miks neid vaja on ja kuidas need on kujundatud - Igor Krasovsky, Avito
Mida teha, kui A/B testis olev testgrupp pole täpselt teada ja kasutaja puutub sellega kokku offline näiteks regionaalses telereklaamis? Kuidas moodustada kallutatud testrühma kontrollgrupp? Kuidas mõõta mõju ja eristada seda juhuslikust veast? Ma räägin teile, kuidas me Avitos neile küsimustele vastasime ja millised probleemid tekkisid.
Esinejast: Olen olnud Avitos veidi üle 2 aasta, enne seda töötasin e-kaubanduse ja IT nõustamisega. Nüüd töötan Core Analytics meeskonnas, mis vastutab selliste valdkondade eest nagu andmehaldus, strateegiline analüüs, põhianalüüsi platvorm, võtmekonto analüüs.
Parimad andmetooted sünnivad põldudel – Marina Kalabina, Leroy Merlin
Suurem osa meie veebitellimustest kogutakse pigem poe põrandatelt kui ladudest. Selle tulemuseks on vead saidil kuvatava ja tegelikult kogutava vahel.
Tulenevalt kaupade suurest käibekiirusest kauplustes ja laohaldussüsteemide keerukusest tekivad automaatselt tuvastatavad vead. Tuginedes oma teadmistele süsteemidest ja kasutades sotsiaalset manipuleerimist, pakkusime välja lahenduse, mis võimaldaks meil probleemsed tooted automaatselt üles leida ja nende laoseisu korrigeerida enne nende lehel avaldamist.
Esineja kohta: 9 aastat tööd Leroy Merlinis. Kõigepealt avasin kauplused, siis töötasin neis ja nüüd panen asju laoseisus korda. Panin kokku meeskonna ja lansseerisin andmetoote 6 nädalaga.
Kasvumudel – eelistuste määramise funktsioonide kasumi ennustamine – Pavel Mihhailov, Ostrovok.ru
- Loome kasvumudelit – raamistikku, mis põhineb kohortidel ja põhimõõdikutel, mis modelleerib tulusid keskmises perspektiivis.
- Tõlgime mudeli abil toote- ja ärimõõdikud rahaks.
- Funktsioonidest saadavat potentsiaalset kasumit hindame näidete abil.
Esineja kohta: Analüütilise taustaga Emerging Travel Groupi (Ostrovok.ru) kasvujuht. Genereerin, arendan ja katsetan kasvuhüpoteese.
Kuidas andmeteadlane Avito tarnimist aitas - Dima Sergeev, Avito
... Või lugu sellest, kuidas lõpetada kasutajatele kohaletoimetamisega KAMAZ Cab ostmise pakkumine. Avitos on juba üle 60 miljoni toote. Igaühe puhul pole lihtne kindlaks teha, kas müüja suudab selle 120x80x50 karpi panna ja teise linna ostjale saata.
Aeg-ajalt teeme selliseid vigu: pakume kohaletoimetamist sinna, kus see ilmselgelt ei peaks olema ja vastupidi. Räägin teile veidi, kuidas me selle probleemiga toime tuleme ja milliseid tulemusi meil õnnestus saavutada.
Esineja kohta: Viimase aasta olen tegelenud Avito Delivery analüütikaga. Enne seda töötasin kolm aastat OZONis analüütikas.
Esitage küsimusi saatevestluses – huvitavamatele vastame eetris. Pärast iga raportit saate esinejaga eraldi suhelda.
Paroolid ja esinemised
Ringhääling algab teisipäeval, 30. juunil kell 18:00. Plaanime lõpetada kell 20:40. Saate ajal saate kohe klõpsata nupul "meeldetuletamine", et te millestki ilma ei jääks.
Kui soovite saada e-posti teel meeldetuletust ülekande lingiga, saate seda teha .
Kohtumiseni võrgus!
Allikas: www.habr.com