MAX Data kombineeritakse Optane DC-ga, et tõhusalt töötada AI- ja ML-süsteemidega.
Фото - — Vabastage pritsmed
Edasi MIT Sloan Management Review ja Boston Consulting Groupi uuringu kohaselt usub 85% kolmest tuhandest küsitletud juhist, et AI-süsteemid aitavad nende ettevõtetel turul konkurentsieelise saavutada. Midagi sarnast proovis praktikas rakendada aga vaid 39% ettevõtetest.
Selle olukorra üks põhjusi on see, et andmetega tõhus töötamine ja masinõppe ülesannete energiakasutuse optimeerimine ei ole lihtne töö. IDC-s , et uus püsimälul põhinev tehnoloogia (Püsimälu, PMEM) võib olukorra lahendada.
Selle tehnoloogia pakkusid välja NetApp ja Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data ja Intel Optane DC püsimälu kohaliku püsimälu salvestustoote jaoks.
Kuidas see töötab
MAX Data on serveritehnoloogia, mis parandab rakenduste jõudlust PMEM-i või DRAM-i kasutamise kaudu, kuid ei nõua tarkvara arhitektuuri muutmist.
See rakendab automatiseeritud mitmetasandilise salvestuse põhimõtteid, andmete jaotamist tasemete vahel ja salvestamist sõltuvalt kasutussagedusest - "külmade" andmete jaoks kasutatakse paremini juurdepääsetavat salvestusruumi ja sageli kasutatavad andmed on "käepärast" - püsivas mälus, mis minimeerib latentsust selliste andmetega töötamisel.
Versioon 1.1 kasutab DRAM-mälu ja . Võrreldes Optane DCPMM-iga on mõlemal rakendusel omad puudused – vastavalt suhteline tõhususe vähenemine ja suured mälukulud. Esitatakse latentsusaja võrdleva hinnangu andev diagramm (lk 4).
Технология и ja plokk- või failisüsteemide semantikaga töötamine. Andmekaitse ja taastamine salvestustasemel on rakendatud MAX Snapi ja MAX Recovery abil. Need tehnoloogiad kasutavad hetktõmmiseid, SnapMirrori tööriista ja muid ONTAP-turvamehhanisme.
Skemaatiliselt näeb teostus välja järgmine:
Sellel vooluringil pole veel PMEM-i, kuid arendajad lubavad seda tüüpi mäludele toe lisada aasta lõpuks. Seni töötab Max Data DRAM-i ja DIMM-iga.
Lahenduse potentsiaal
IDC-s et lähiaastatel on MAX Data-taolisi arendusi rohkem, kuna ettevõtete andmete maht kasvab pidevalt ning ettevõtetel pole piisavalt võimsust nende efektiivseks töötlemiseks. Tehnoloogia kasulik suuremahulises pilvekeskkonnas ja ressursimahukate ülesannetega töötamiseks, näiteks närvivõrkude treenimiseks. See leiab rakendust kauplemisplatvormidel, infoturbesüsteemides ja muudes tarkvaratoodetes, mis nõuavad pidevat ja kiiret juurdepääsu suurele teabemahule.
Samuti on võimalus, et tehnoloogia ei juurdu kohe turul. Nagu eespool märkisime, töötab ainult kolmandik ettevõtetest üle maailma ühel või teisel kujul AI-süsteemidega. Sellest vaatenurgast võivad paljud pidada MAX Data ilmumist ennatlikuks ja keskenduvad paremini ligipääsetavale infrastruktuurile, mis võimaldab lahendada praeguseid probleeme.
Meie muud materjalid IT-infrastruktuuri kohta:
Allikas: www.habr.com