MAX Data ühendab Optane DC, et tagada tõhus töö tehisintellekti ja masinõppe süsteemidega.
Foto — — Unsplash
Kohal MIT Sloan Management Review ja The Boston Consulting Group uuringu kohaselt usub 85% kolmest tuhandest küsitletud juhist, et tehisintellekti süsteemid aitavad nende ettevõtetel turul konkurentsieelist saada. Kuid praktikas on selliseid süsteeme proovinud rakendada vaid 39% ettevõtetest.
Üks põhjusi sellise olukorra tekkimisel on see, et andmete tõhus töötlemine ja masinõppe ülesannete jaoks ressursikasutuse optimeerimine on keeruline töö. IDC , et probleemide lahendamiseks võiks olla uus tehnoloogia, mis põhineb püsivälkmälul (Persistent Memory, PMEM).
Seda tehnoloogiat pakkusid NetApp ja Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data ja Intel Optane DC Püsivälimälu, et luua toode lokaalse andmete salvestamise jaoks püsivälkmälu alusel.
Kuidas see toimib
MAX Data on serveritehnoloogia, mis võimaldab rakenduste jõudlust suurendada PMEM-i või DRAM-i kasutamise kaudu, kuid ei nõua tarkvaraarhitektuuri ümberkujundamist.
See rakendab automaatse mitmekihilise salvestamise põhimõtteid, jaotades andmed tasemete ja salvestusruumide vahel vastavalt kasutamise sagedusele — 'külmad' andmed salvestatakse odavamatesse salvestusruumidesse, samas kui sageli kasutatavad andmed on 'ulatuses' — püsivälkmälus, mis vähendab viivitust nende andmetega töötamisel.
Versioon 1.1 kasutab DRAM-i ja . Mõlemal rakendusel on oma puudused — suhteline tõhususe kadu ja mälu kõrged kulud vastavalt — võrreldes Optane DCPMM-iga. Võrdlev diagramm viivituse kohta on esitatud (lk 4).
Tehnoloogia ja ja töötlus plokkide või failisüsteemide semantika osas. Andmete kaitse ja taastamine salvestustasandil on rakendatud MAX Snap ja MAX Recovery kaudu. Need tehnoloogiad kasutavad töös hetkpilte, SnapMirror tööriista ja teisi kaitsemehhanisme ONTAP.
Skeemiliselt näeb rakendus välja järgmiselt:
Selles skeemis ei ole seni PMEM-i, kuid arendajad lubavad toetuse sellele mälutüübile lisada aasta lõpuks. Praegu töötab Max Data DRAM-i ja DIMM-iga.
Lahenduse potentsiaal
IDC , et tulevikus tuleb sarnaseid tehnoloogiaid nagu MAX Data veelgi rohkem, kuna ettevõtte andmehulga kasv on pidev ja ettevõtetel puuduvad tõhusad töötlemisvõimalused. Tehnoloogia leiab kasutust ulatuslikes pilvelahendustes ja ressursimahukates ülesannetes nagu närvivõrkude koolitus. Seda rakendatakse kauplemisplatvormidel, teabe kaitse süsteemides ja igasugustes teistes tarkvaralahendustes, kus on vajalik pidev ja kiire juurdepääs suurtele andmemahtudele.
On ka võimalus, et tehnoloogia ei pruugi kohe turul juurduda. Kuidas me ülal mainisime, töötab maailma mastaabis tehisintellekti süsteemide nimel vaid kolmandik ettevõtetest. Sellest vaatenurgast võivad paljud pidada MAX Data ilmumist enneaegseks ja keskenduda taskukohasema infrastruktuuri loomisele, mis võimaldab lahendada praeguseid probleeme.
Meie muud materjalid IT-infrastruktuuri kohta:
Allikas: habr.com
