See on sisuloojatega podcast. Saatekülaline - Aleksei Kochetkov, tegevjuht , looga generatiivsest muusikast ja tema nägemusest tulevasest helisisust.
- kuulake või
- tellige podcast või
Aleksei Kochetkov, tegevjuht
: Kuna me ei räägi ainult tekstist ja vestlussisust, siis loomulikult ei jätnud me muusikat tähelepanuta. Eelkõige on see selles valdkonnas üsna uus suund. Aleksei, sa oled projekti tegevjuht . See on voogedastusteenus, mis loob generatiivset muusikat. Räägi mulle, kuidas see töötab?
Aleksei: Generatiivne muusika luuakse reaalajas algoritmide abil. See on muusika, mida saab kohandada, rakendada mis tahes valdkonnas, isikupärastada jne. See on kokku pandud reaalajas teatud arvust proovidest.
Näidis on muusikapala, mida igal muusikul on võimalus salvestada. See tähendab, et generatiivne muusika luuakse, nagu inglise keeles öeldakse, inimese loodud sämplitest [inimeste loodud sämplid]. Algoritm analüüsib neid ja loob voo just teie jaoks.
Alina: Suurepärane. Muusikat loob algoritm, algoritmi loovad inimesed.
Mõttekas on rääkida veidi selle projekti tagamaadest, algusest. Miks sa otsustasid seda teha? Kas see oli seotud teie muusikaliste huvidega?
Aleksei: Nagu öeldakse, sünnivad startupid valust. Ma jooksin ja mu külg valutas muusika vahetamisest pidevalt. Sel hetkel tuli pähe mõte: miks mitte luua rakendus, milles sämplid oleks järjestatud lõputuks kompositsiooniks, mis vastaks minu jooksutempole. Nii sündis esimene Muberti idee.
Meeskond pandi kokku samal päeval ja hakkas looma toodet, mis hiljem muidugi tegi mitu pöördepunkti. Kuid kontseptsioon ise on sama, mis esimesel päeval loodi.
See on muusika, millel pole algust, lõppu, pause ega üleminekuid lugude vahel.
Alina: Kas teie muusikaline taust mõjutas kuidagi teie valikut või teatud samme, mis rakenduse arendamise protsessis ette võeti?
Aleksei: Ei. Mul on muusikaline jazzi taust ja see ei aita siin palju. Tunnen noote, tean, kuidas kontrabassi mängida ja millest muusika koosneb.
Mina vastutasin alati bassi eest. Kõigis bändides, kus ma olin, võtsin alati kõige madalamad sagedused ja mängisin kontrabassi, basskitarri ja bassisüntesaatoreid. See ei aita Muberti puhul. Ma lihtsalt tean umbkaudu, kuidas muusika töötab, kuulan seda palju ja olen ammu veendunud, et pole olemas halba muusikat ega halba maitset.
Seal on isiklik maitse ja isikupärane lähenemine muusikale. Igal inimesel on oma ja igal inimesel on õigus valida muusikat ja seeläbi oma maitset näidata.
Mind aitab natukene teadmine nootidest, harmooniatest ja muust. Aga üldiselt töötab Muberti kallal peale minu veel umbes viiskümmend muusikut, kes tegelevad aktiivselt liidese, muusika edetabelisüsteemide ja tehisintellektisüsteemide arendamisega. Need on inimesed, kes annavad pidevalt nõu ja mõjutavad seda, kuidas Mubert tänapäeval kõlab.
Alina: Kas võib öelda, et sisuliselt generatiivne on selline muusika, mis kombineerib võimalikult harmooniliselt teiste tegevustega?
Näiteks tavaliselt teksti kirjutamine või muusika saatel töötamine ei ole omandatud maitse. Mõned inimesed saavad sellega harjuda, kuid teised mitte. Kas algoritmiline muusika võib pakkuda sünergilist efekti, mis, vastupidi, võimaldab teil siseneda voolu olekusse?
Aleksei: See on hüpotees ja me proovime seda kontrollida.
Varsti hakkavad nad lugema generatiivse muusika saatel – teeme Bookmate’iga ühistaotluse. Inimesed jooksevad maratone generatiivset muusikat kuulates ja see on ainus rakendus, mis võimaldab joosta ilma tempot muutmata neli, kaheksa, kuusteist tundi jne. Nad töötavad ja õpivad selle muusika saatel. See võib olla lahe lähenemine muusikale – olla oma hobi sponsor. Kuid see on hüpotees.
Alina: Ja kas testite seda koostöö kaudu?
Aleksei: Seda kinnitavad tellimused ja esinemised, mis toimuvad Mubertis iga päev. Näiteks meditatsioon on meie enim ostetud kanal.
Tasulisi kanaleid on kokku kolm: Meditate, Sleep ja High. Kõrge on dub, reggae. Kõige populaarsem on meditatsioon, sest meditatsiooni ajal ei tohiks muusika peatuda ega muutuda. Mubert teeb seda.
Alina: Ja milliste osariikide jaoks High, kui mitte võtta sõna-sõnalt? (naerab)
Aleksei: Lõdvestuge, lõdvestage, tunnetage mingit sidet jne.
Alina: Suurepärane. Palun öelge, kas generatiivne muusika - algoritmiline, korduv, kauakestev - on teie arvates midagi põhimõtteliselt uut või mingisugune etnilise, šamaani ja meditatiivse muusika jätk?
Aleksei: See on nagu kordus.
Mubert sai alguse 2000. aastal, kui ma lindistasin uuesti [loo] Radio Monte Carlost . Niipea, kui see raadiost tuli, salvestasin seda lindile, kuni sain selle pala terve poole salvestatud. Siis tegin sama teise poolega. Selle tulemusena oli mul terve kassett, millele oli salvestatud ainult Bomfunk MC - Freestyler.
Mubert naaseb nendesse aegadesse. Paljud inimesed kasutavad muusikat kordusena. Nad keeravad mingile rajale ja töötavad selle nimel terve päeva või teevad mõnda aega sporti.
Generatiivses muusikas ei ole oma praeguses seisus päris kõike seda draamat, mida DJ pakkuda suudab. Ta saab reaalajas aru, mida on vaja praegu tõsta , nüüd langetage see, laiendage harmooniat või kitsenge seda. Generatiivne muusika ainult püüdleb selle poole.
Ja me oleme teerajajad draama loomisel generatiivses muusikas, mida oleme õppinud looma lõpmatult pikka, sujuvat ja arusaadavat. Nüüd õpime selles draamat looma.
Nagu me hiljuti adidase poes näitasime. Tegime ilma DJ-ta DJ-seti ja paljud inimesed tantsisid muusika saatel ilusti. See kõlas Saksa DJ-de tasemel, kes põhimõtteliselt olid sämplite autorid. Kuid see oli komplekt, mille Mubert lõi.
Küsimusele vastamiseks saab generatiivne muusika alguse kordusest ja jõuab millessegi, mida me veel ette ei kujuta.
Alina: Kuidas algoritm töötab?
Aleksei: Algoritm analüüsib paljusid parameetreid: meloodia, rütm, küllastus, heli “rasvus”, instrument. Selle tempo, toon ja nii edasi. Hunnik objektiivseid parameetreid. Järgmisena tulevad subjektiivsed parameetrid. See on žanr, tegevus, teie maitse. Võib esineda asukohaandmetega seotud parameetreid. Kui soovite kokku panna näiteks linnavoolu, peate mõistma, kuidas Berliini linn kõlab.
Siinne AI-süsteem on kaaslane, mis tagab subjektiivsete parameetrite täitmise. Nii et saate mõne tegevuse ajal muusikat, mis põhineb teie maitsel ja sellel, mida olete selles süsteemis juba suutnud näidata.
Peagi anname välja rakenduse, milles saad muusikat meeldida, mitte meeldida, “lemmik” muusikat ja oma stiili mõjutada. See on esimene rakendus maailmas, millel pole jagatud diagrammi. Meie andmebaasis pole isegi sellist asja nagu näidete ja artistide üldine populaarsuse või ebapopulaarsuse tabel. Igal neist on oma diagramm, mis sisaldab parameetrite kombinatsioone. Nende põhjal süsteem õpib ja loob oma heliriba.
Alina: Põhimõtteliselt räägime sellest, et iga Muberti kasutaja jaoks on nende elu erinevate aspektide jaoks mitu heliriba.
Aleksei: Jah. See on esimene tõeline isiklik voogesitus.
Alina: Suurepärane. Olete juba hakanud rääkima koostööst adidasega, kuid palun rääkige meile koostööst brändidega üldiselt. Kuidas nad välja näevad?
Aleksei: Muusika on inimesele kõige lähem loovuse vorm. Seega, kui bränd soovib inimesele lähemale jõuda, peab ta seda tegema muusika kaudu. Vähesed inimesed teavad sellest veel, kuid need kaubamärgid, kes teavad, hakkavad seda juba tegema.
Näiteks Adidas korraldab pop-up pidusid, mis ootamatult mõnesse nende poodi ilmuvad. Neid ei reklaamita. Teised kaubamärgid sponsoreerivad temaatilisi pidusid.
Kelle poole nad peaksid liikuma, kui mitte uutele tehnoloogiatele? Neil on kaks võimalust: nad võtavad kas tipp-DJ või tipptehnoloogia. Kui seda on võimalik kombineerida – nagu me tegime Adidase puhul, kui meie näidised andis üks Berliini tipptootjatest - elektroonika loonud inimene. Siis sünnib säravaim säde, mis sädeleb, et bränd saaks end deklareerida.
Iga kaubamärgi jaoks on muusika teabevoog.
Alina: Kui me räägime pidudest... Loomulikult on seal palju rahvast. Kuidas Mubert teab, millist muusikat teha? Kuidas isikupärastamine sel juhul toimib?
Aleksei: Pidu on kohandatud peole, linn linnale. See on kõik…
Alina: Essents.
Aleksei: Jah, üksus, millele saame end häälestada. Isikupärastamine ulatub teie kellaajast ja mõne globaalse asjani. Nagu ma juba selgitasin: on objektiivseid parameetreid, on subjektiivseid. Subjektiivsete parameetrite kogumiks on žanr, linn, sina, hommik. Mida iganes. Eesmärk – heli küllastus, selle tempo, toon, gamma jne. Kõik need asjad, mida saab objektiivselt mõõta.
Alina: Kuidas areneb teie arvates generatiivne muusika ja muusika üldse? Kas algoritm asendab tulevikus inimheliloojat või DJ-d?
Aleksei: Mitte mingil juhul. DJ valija jääb alles. DJ-st lahedamat muusikat on võimatu kokku panna, olgu see siis lugu või näidismuusika. Varem kutsuti DJ-sid valijateks ja see töö jääb alles, sest nemad koguvad “rasva”.
Generatiivse muusika areng toob kaasa selle, et see ilmub igasse telefoni, sest see annab veidi erinevaid võimalusi selle muusika kohandamiseks ja isikupärastamiseks. See sisaldab ka autori valikuid. Näiteks saame vahetada mõnda põlvkonda ja mõistame, kuidas teie oma Mubertit koolitasite ja kuidas mina oma oma. See on nagu tänapäeval esitusloenditega, ainult sügavamal tasandil.
Alina: Tuleb välja, et generatiivse muusika tulevik on sümbioos inimesest loojast ja kõike toimuvat sügavamalt ja täpsemalt analüüsivast algoritmist?
Aleksei: Absoluutselt.
Alina: Suurepärane. Ja lõpuks – meie kahest küsimusest koosnev välk. Muusika aitab...
Aleksei: Ela, hinga.
Alina: Parim lugu on see...
Aleksei: Mis "sisestab".
Alina: Lahe, tänan teid väga.
Meie mikroformaat sisuturunduse teemal:
PS Profiilis - lingid meie podcasti kõikidele osadele.
Allikas: www.habr.com