Koos teaduskonna juhataja Jelena Gerasimovaga "» Netoloogias mõistame jätkuvalt, kuidas nad omavahel suhtlevad ning kuidas erinevad andmeteadlased ja andmeinsenerid.
Esimeses osas nad rääkisid .
Selles materjalis räägime sellest, millised teadmised ja oskused peaksid olema spetsialistidel, millist haridust tööandjad hindavad, kuidas intervjuusid läbi viiakse ning kui palju teenivad andmeinsenerid ja andmeteadlased.
Mida peaksid teadma teadlased ja insenerid
Mõlema spetsialisti eriharidus on arvutiteadus.
Iga andmeteadlane – andmeteadlane või analüütik – peab suutma tõestada oma järelduste õigsust. Selleks ei saa te ilma teadmisteta hakkama statistika ja statistikaga seotud põhimatemaatika.
Masinõpe ja andmeanalüütika tööriistad on tänapäeva maailmas asendamatud. Kui tavalisi tööriistu pole käepärast, peavad sul olema oskused uute tööriistade kiire õppimine, ülesannete automatiseerimiseks lihtsate skriptide loomine.
Oluline on märkida, et andmeteadlane peab analüüsi tulemusi tõhusalt edastama. See aitab teda selles andmete visualiseerimine või uuringute ja hüpoteeside kontrollimise tulemused. Spetsialistid peavad suutma luua diagramme ja graafikuid, kasutada visualiseerimistööriistu ning mõistma ja seletama armatuurlaudade andmeid.
Andmeinseneri jaoks tulevad esile kolm valdkonda.
Algoritmid ja andmestruktuurid. Oluline on osata koodi kirjutada ning kasutada põhilisi struktuure ja algoritme:
- algoritmi keerukuse analüüs,
- võime kirjutada selget, hooldatavat koodi,
- partii töötlemine,
- reaalajas töötlemine.
Andmebaasid ja andmelaod, Business Intelligence:
- andmete salvestamine ja töötlemine,
- terviklike süsteemide projekteerimine,
- Andmete sissevõtmine,
- hajutatud failisüsteemid.
Hadoop ja suurandmed. Andmeid on aina rohkem ja 3–5 aasta jooksul muutuvad need tehnoloogiad vajalikuks igale insenerile. Lisaks:
- Andmejärved
- pilveteenuse pakkujatega töötamine.
Masinõpe kasutatakse kõikjal ja on oluline mõista, milliseid äriprobleeme see aitab lahendada. Mudeleid ei pea oskama teha (sellega saavad hakkama andmeteadlased), vaid tuleb mõista nende rakendust ja vastavaid nõudeid.
Kui palju insenerid ja teadlased teenivad?
Andmeinseneri sissetulek
Rahvusvahelises praktikas Glassdoori andmetel on algpalgad tavaliselt 100 000 dollarit aastas ja suurenevad kogemustega oluliselt. Lisaks pakuvad ettevõtted sageli aktsiaoptsioone ja 5-15% aastapreemiaid.
Venemaa karjääri alguses on palk tavaliselt piirkondades vähemalt 50 tuhat rubla ja Moskvas 80 tuhat rubla. Selles etapis pole vaja muid kogemusi peale läbitud koolituse.
Pärast 1-2 aastat tööd - kahvel 90-100 tuhat rubla.
Kahvel kasvab 120-160 aastaga 2–5 tuhandeni. Lisanduvad sellised tegurid nagu eelmiste ettevõtete spetsialiseerumine, projektide suurus, töö suurandmetega jne.
Pärast 5-aastast tööd on lihtsam otsida vabu töökohti seotud osakondades või kandideerida kõrgelt spetsialiseerunud ametikohtadele, näiteks:
- Arhitekt või juhtiv arendaja pangas või telekommunikatsioonis - umbes 250 tuhat.
- Eelmüük müüjalt, kelle tehnoloogiatega te kõige tihedamalt koostööd tegite - 200 tuhat pluss võimalik boonus (1-1,5 miljonit rubla).
- Ettevõtte ärirakenduste, näiteks SAP, juurutamise eksperdid - kuni 350 tuhat.
Andmeteadlaste sissetulek
Ettevõtte “Normal Research” ja värbamisagentuuri New.HR analüütikute turg näitab, et Data Science’i spetsialistid saavad keskmiselt kõrgemat palka kui teiste erialade analüütikud.
Venemaal on kuni aastase kogemusega andmeteadlase algpalk 113 tuhandest rublast.
Töökogemusena arvestatakse nüüd ka koolitusprogrammide läbimine.
1–2 aasta pärast võib selline spetsialist saada juba kuni 160 tuhat.
4-5-aastase staažiga töötaja jaoks tõuseb kahvel 310 tuhandeni.
Kuidas intervjuusid läbi viiakse?
Läänes on kutseõppe programmide lõpetajatel esimene vestlus keskmiselt 5 nädalat pärast lõpetamist. Umbes 85% leiab töö 3 kuu pärast.
Andmeinseneri ja andmeteadlase ametikohtade intervjuuprotsess on praktiliselt sama. Tavaliselt koosneb see viiest etapist.
Kokkuvõte. Kandidaadid, kellel on mittepõhimõtteline eelnev kogemus (nt turundus), peavad koostama iga ettevõtte kohta üksikasjaliku kaaskirja või omama viidet selle ettevõtte esindajalt.
Tehniline läbivaatus. Tavaliselt toimub see telefoni teel. Koosneb ühest või kahest keerulisest ja sama paljudest lihtsatest küsimustest, mis on seotud tööandja praeguse virnaga.
HR intervjuu. Saab teha telefoni teel. Selles etapis testitakse kandidaadi üldist adekvaatsust ja suhtlemisoskust.
Tehniline intervjuu. Enamasti toimub see isiklikult. Erinevates ettevõtetes on ametikohtade tase personalitabelis erinev ja ametikohti võib nimetada erinevalt. Seetõttu testitakse selles etapis tehnilisi teadmisi.
Intervjuu CTO/peaarhitektiga. Insener ja teadlane on strateegilised ametikohad ning paljude ettevõtete jaoks on need ka uued. Oluline on, et potentsiaalne kolleeg juhile meeldiks ja tema seisukohtades temaga nõus oleks.
Mis aitab teadlasi ja insenere nende karjääri kasvul?
Ilmunud on päris palju uusi tööriistu andmetega töötamiseks. Ja vähesed inimesed on kõigis võrdselt head.
Paljud ettevõtted ei ole valmis ilma töökogemuseta töötajaid palkama. Kuid kandidaadid, kellel on minimaalne taust ja teadmised populaarsete tööriistade põhitõdedest, saavad vajalikke kogemusi, kui nad õpivad ja arenevad iseseisvalt.
Kasulikud omadused andmeinsenerile ja andmeteadlasele
Soov ja oskus õppida. Te ei pea kohe otsima kogemusi ega vahetama töökohta uue tööriista vastu, vaid peate olema valmis uuele alale üle minema.
Soov rutiinseid protsesse automatiseerida. See on oluline mitte ainult tootlikkuse, vaid ka kõrge andmekvaliteedi ja tarbijani jõudmise kiiruse säilitamiseks.
Tähelepanelikkus ja protsesside "kapoti all oleva" mõistmine. Protsesside jälgimist ja põhjalikku tundmist omav spetsialist lahendab probleemi kiiremini.
Lisaks suurepärastele teadmistele algoritmide, andmestruktuuride ja torujuhtmete kohta vajate õppida toodetes mõtlema — näha arhitektuuri ja ärilahendust ühtse pildina.
Näiteks on kasulik võtta ükskõik milline tuntud teenus ja koostada selle jaoks andmebaas. Seejärel mõelge, kuidas arendada ETL-i ja DW-d, mis täidavad selle andmetega, millised on tarbijad ja mida on neil oluline nende andmete kohta teada ning kuidas ostjad rakendustega suhtlevad: tööotsinguteks ja tutvumiseks, auto rentimiseks. , taskuhäälingusaadete rakendus, haridusplatvorm.
Analüütiku, andmeteadlase ja inseneri ametikohad on väga lähedased, nii et saate ühest suunast teise liikuda kiiremini kui muudest piirkondadest.
Igal juhul on neil, kellel on ükskõik milline IT-taust, lihtsam kui neil, kellel seda pole. Motiveeritud täiskasvanud õpivad ümber ja vahetavad töökohta keskmiselt iga 1,5–2 aasta tagant. See on lihtsam neile, kes õpivad rühmas ja koos mentoriga, võrreldes nendega, kes tuginevad ainult avatud allikatele.
Netology toimetajatelt
Kui otsite andmeinseneri või andmeteadlase elukutset, kutsume teid õppima meie kursuste programme:
- Elukutse"'.
- Elukutse"'.
- noh"'.
Allikas: www.habr.com