Kuni viimase ajani kasutati IBM Watson Visual Recognitionit peamiselt piltide kui terviku tuvastamiseks. Pildi kui ühtse tervikuga töötamine pole aga kaugeltki kõige õigem lähenemine. Nüüd tänu uuele funktsioonile objekti äratundmine, said IBM Watsoni kasutajad treenida mudeleid märgistatud objektidega piltidel, et need hiljem ära tunda mis tahes kaadris.
Näitame nüüd, kuidas seda teha.
Kui varem sai IBM Watsoni abil eristada kahjustatud autot kahjustamata autost, siis nüüd ei saa mitte ainult kahjustuste olemasolu ära tunda, vaid ka hinnata selle asukohta ja suurust. Selline lähenemine on palju informatiivsem, võimaldades prognoosida vajalike remonditööde maksumust.
Loomulikult on selle funktsiooni kasutamise võimaluste loetelu palju laiem kui lihtsalt auto terviklikkuse kontrollimine. Nüüd saate Watsoni visuaalset tuvastamist kasutada, et:
- Järjekorras inimeste või ummikutes autode loendamine
- Kaupade identifitseerimine jaemüügiriiulitel
- Logo äratundmine fotodel
- CT ja MRI piltide analüüs kõrvalekallete tuvastamiseks
- Muud ülesanded, mis on seotud konkreetsete objektidega fotodel töötamisega
Te ei pea kulutama kuid andmete valimiseks ja märgistamiseks – meie mudelit on juba koolitatud mitme miljoni proovi jaoks ja see tagab üsna kõrge ennustuskvaliteedi ilma muudatusteta. Vajadusel saate selle alati ümber õpetada, et närvivõrk vastaks teie tegevusvaldkonna spetsiifikale.
Watson Studio abil sildistage pilte ja treenige oma andmetele mudel kiiremini
Tavaliselt on arvutinägemissüsteemi ehitamisel kõige keerulisem ülesanne oma mudeli koolitamine objektide täpseks äratundmiseks. Watson Studio kiirendab seda protsessi ja aitab vähendada aega suurte andmemahtudega töötamisel. Koos tasuta lisandmooduliga Automaatne silt saate kiiresti märgistada kõik andmestiku pildid.
Alustamine
Pärast Visual Recognition rakenduse aktiveerimist ja loomist pilves ühendage see Watson Studioga ja jaotises Kohandatud mudelid looge aknas Objektide tuvastamine mudel.
Laadige oma toorandmed üles Watson Studiosse (saate kasutada neid pilte sisaldavat JPEG-, PNG- või ZIP-arhiivi)
Valige pilt, valige objekt, mida soovite ära tunda, andke sellele nimi ja salvestage. Korrake, kuni olete sellel pildil kõik vajalikud objektid valinud.
Kui olete mõne pildi märgistanud, saate oma mudelit treenida ja testida.
Mudeli kvaliteedi parandamiseks saate lisada ka rohkem pilte, kasutades funktsiooni Auto Label, mis aitab sildistada kõiki andmeid. Selle funktsiooni kasutamiseks valige kõik vajalikud pildid ja klõpsake nuppu "Auto Label", nii et Watson märgistab andmed iseseisvalt vastavalt määratud klassidele.
Pärast mudeli täpsuse kontrollimist saate oma tootesse manustada valmislahenduse.
objektituvastus koos IBM Watson Visual Recognitioniga juba täna tasuta!
Samuti soovime kutsuda teid tasuta koolitusseminaridele teemal и , mis toimus novembris meie Moskva kontori kliendikeskuses.
Lisateave:
- küpsistega treeninguks
Allikas: www.habr.com