Kuni hiljuti kasutati IBM Watson Visual Recognition peamiselt piltide tuvastamiseks kui tervikut. Kuid pildiga kui tervikuga töötamine ei ole sugugi kõige õigem lähenemine. Nüüd, tänu uuele funktsioonile objektide tuvastamine, saavad IBM Watsoni kasutajad koolitada mudeleid märgistatud objektidega piltidel, et neid hiljem tuvastada mis tahes kaadrites.
Näitame, kuidas seda nüüd teha.
Kui varem suutsite IBM Watsoni abil eristada kahjustatud autot puutumatust, siis nüüd suudate mitte ainult tuvastada kahjustuse olemasolu, vaid ka hinnata selle asukohta ja suurust. Selline lähenemine on palju informatiivsem, võimaldades teha prognoose vajaliku remondi maksumuse kohta.
Loomulikult on selle funktsionaalsuse rakendamise võimaluste loetelu palju laiem kui lihtsalt auto terviklikkuse kontrollimine. Nüüd saate kasutada Watson Visual Recognition'i järgmistel eesmärkidel:
- Inimeste arvu loendamiseks järjekordades või autode arvu loendamiseks ummikus
- Kauba tuvastamiseks kaupluste riiulitel
- Logode tuvastamiseks fotodel
- KT ja MRT piltide analüüsimiseks kõrvalekallete tuvastamiseks
- Muude ülesannete jaoks, mis on seotud konkreetsete objektide töötlemisega piltidel
Te ei pea kulutama kuid andmete valimise ja märgistamise peale – meie mudel on juba koolitatud mitme miljoni malli peal ja tagab piisavalt kõrge kvaliteedi ennustuste tegemisel ilma täiendavate muudatusteta. Kui vajalik, saate seda alati täiendada, et närvivõrk vastaks teie tegevusala spetsiifikale.
Märgistage pilte ja koolitage mudelit oma andmetel kiiremini Watson Studio abil
Tavaliselt on enda objekti täpset tuvastamist silmas pidava mudeli koolitamine kõige keerulisem ülesanne arvutinägemise süsteemi loomisel. Watson Studio kiirendab seda protsessi ja aitab aega kokku hoida suurte andmehulkade töötlemisel. Koos tasuta lisandiga Auto Label suudate kiiresti märgistada kõik andmestikus olevad pildid.
Esimene samm
Pärast Visual Recognition rakenduse aktiveerimist ja loomist pilves, ühenda see Watson Studio'ga ja jaotisest Custom Models looge mudel aknas Detect Objects.
Laadige oma märgistuseta andmed Watson Studio'sse (võite kasutada JPEG, PNG või ZIP arhiivi, kus need pildid asuvad)
Valige pilt, märkige objekt, mida soovite tuvastada, andke sellele nimi ja salvestage. Korrake, kuni olete märkinud kõik vajalikud objektid antud pildil.
Kui olete märkinud mitu pilti, saate oma mudelit koolitada ja testida.
Samuti saate lisada rohkem pilte mudeli kvaliteedi tõstmiseks Auto Label funktsiooni abil, mis aitab teil andmed ära märkida. Selle funktsiooni kasutamiseks valige kõik vajalikud pildid ja klõpsake nuppu „Auto Label”, et Watson saaks andmed automaatselt vastavalt määratud klassidele ära märkida.
Pärast oma mudeli täpsuse kontrollimist saate valmis lahenduse oma toote sisse ehitada.
IBM Watson Visual Recognition'i objektide tuvastust tasuta juba täna!
Samuti kutsume teid tasuta koolitustele ja , mis toimuvad novembris meie Moskva kontori kliendikeskuses.
Lisaressursid:
- küpsistega treenimiseks
Allikas: habr.com
