Kuni hiljutini kasutati IBM Watson Visual Recognition peamiselt piltide tuvastamiseks tervikuna. Siiski ei ole pildiga kui terviku käsitlemine kõige õigema lähenemisviisi. Nüüd, tänu uuele funktsioonile objektide tuvastamine, saavad IBM Watsoni kasutajad koolitada mudeleid piltidel, kus objektid on märgitud, et neid hiljem äratunda mis tahes kaadrites.
Näitame, kuidas seda nüüd teha.
Kui varem võisite IBM Watsoni abil eristada kahjustatud autot terve autost, siis nüüd saate mitte ainult tuvastada kahjustusi, vaid ka hinnata nende asukohta ja suurust. Selline lähenemine on palju informatiivsem, võimaldades teha hinnanguid vajaliku remondi maksumusele.
Muidugi on selle funktsiooni rakendamise võimaluste loetelu palju laiem kui lihtsalt auto kahjustuste kontrollimine. Nüüd saate kasutada Watson Visual Recognition'i järgmisteks:
- Inimeste arvu loendamine järjekordades või autode arv liiklusummikutes
- Kaubandushindade tuvastamine poer架柜itel
- Logode tuvastamine fotodel
- CT ja MRT piltide analüüsimine kõrvalekallete osas
- Muud ülesanded, mis on seotud konkreetsete objektidega piltidel
Te ei pea aega tootma kuude kaupa andmete valimise ja märgistamisega – meie mudel on juba koolitatud mitme miljoni näidise põhjal ja tagab piisavalt kõrge ennustuste kvaliteedi ilma igasuguste muudatusteta. Vajadusel saate alati täiendada seda, et tehisintellekt vastaks teie tegevusala spetsiifikale.
Märgistage pilte ja koolitage oma mudelit kiiremini Watson Studio abil
Tavaliselt on oma objekti täpsete tuvastamise mudeli koolitamine kõige keerulisem ülesanne arvutinägemise süsteemi loomisel. Watson Studio kiirendab seda protsessi ja aitab vähendada andmekogumitega töötamise aega. Koos tasuta lisandiga Auto Label saate kiiresti märgistada kõik andmestikus olevad pildid.
Alustamine
Pärast Visual Recognition rakenduse aktiveerimist ja loomist pilves, ühendage see Watson Studio'ga ja looge Custom Models jaotises mudel aknas Detect Objects.
Laadige oma märgistuseta andmed Watson Studio'sse (võite kasutada JPEG, PNG või ZIP arhiivi, mis sisaldab neid pilte)
Valige pilt, märkige objekt, mida soovite tuvastada, andke sellele nimi ja salvestage. Korrake, kuni olete sellel pildil kõik vajalikud objektid märgistanud.
Kui olete märgistanud mitu pilti, saate oma mudelit koolitada ja testida.
Samuti saate lisada rohkem pilte mudeli kvaliteedi tõstmiseks Auto Label'i funktsiooni abil, mis aitab teil kõik andmed märgistada. Selle funktsiooni rakendamiseks valige kõik vajalikud pildid ja klõpsake nuppu „Auto Label“, et Watson saaks andmed automaatselt vastavalt määratud klassidele märgistada.
Pärast oma mudeli täpsuse kontrollimist saate valmis lahenduse oma tootesse integreerida.
objektide tuvastamist IBM Watson Visual Recognition'i abil tasuta juba täna!
We would also like to invite you to free training seminars on ja , taking place in November at the client center of our Moscow office.
Lisamaterjalid:
- küpsiste koolitamiseks
Allikas: habr.com
