
Nii nÀeb vÀlja Moskvas asuva andmekeskuse NORD-2 jÀlgimiskeskus
Olete kindlasti lugenud mitmeid kordi, milliseid meetmeid vĂ”etakse teabe turvalisuse (IT) tagamiseks. Iga endale lugupidav IT-spetsialist nimetab kergesti 5-10 IT reeglit. Cloud4Y kutsub aga ĂŒles rÀÀkima andmekeskuste teabe turvalisusest.
Andmekeskuse teabe turvalisuse tagamisel on kĂ”ige âkaitstavamadâ objektid:
- teaberessursid (andmed);
- teabe kogumise, töötlemise, salvestamise ja edastamise protsessid;
- sĂŒsteemi kasutajad ja teenindav personal;
- teabe infrastruktuur, sealhulgas tehnilised ja tarkvaralised vahendid teabe töötlemiseks, edastamiseks ja kuvamiseks, sealhulgas teabevahetuse kanalid, teabe kaitse sĂŒsteemid ja ruumid.
Andmekeskuse vastutusala sÔltub pakutavate teenuste mudelist (IaaS/PaaS/SaaS). Kuidas see vÀlja nÀeb, vaadake alloleval pildil:

Andmekeskuse turvapoliitika tegevusala sÔltuvalt pakutavate teenuste mudelist
Teabe turvapoliitika vĂ€ljatöötamise oluline osa on threat model ja rĂŒndajate koostamine. Mis vĂ”iks olla andmekeskusele oht?
- Kahjulikud looduslikud, tehnoloogilised ja sotsiaalsed sĂŒndmused
- Terroristid, kuritegelikud elemendid jne.
- SÔltuvus tarnijatest, teenusepakkujatest, partneritest, klientidest
- Rikked, tÔrked, hÀvimised, kahjud tark- ja riistvara osas
- Andmekeskuse töötajad, kes kasutavad IT ohte seaduslikult antud Ôiguste ja volituste raames (sisemised IT rikkumised)
- Andmekeskuse töötajad, kes rakendavad IT ohte vĂ€ljaspool seaduslikult antud Ă”igusi ja volitusi, samuti isikud, kes ei kuulu andmekeskuse personali, kuid ĂŒritavad saada lubamatult juurde pÀÀsu ja tegelevad lubamatute tegevustega (vĂ€limised IT rikkumised)
- NÔuetele vastavuse puudumine jÀrelvalve- ja reguleerivate organite, kehtiva seadusandluse osas
RiskianalĂŒĂŒs â potentsiaalsete ohtude tuvastamine ja nende realiseerimise tagajĂ€rgede hindamine â aitab Ă”igesti valida prioriteetsed ĂŒlesanded, millega andmekeskuse IT turbe spetsialistid tegelema peavad, ning planeerida eelarveid tehniliste ja tarkvaraliste vahendite ostmiseks.
Turvalisuse tagamine on pidev protsess, mis hĂ”lmab planeerimise, rakendamise, ekspluateerimise, jĂ€lgimise, analĂŒĂŒsi ja IT turvasĂŒsteemi tĂ€iustamise etappe. Teabe turvalisuse juhtimissĂŒsteemide loomisel kasutatakse nn "».
Oluline osa turvapoliitikatest on rollide ja vastutuse jaotus personalis. Poliitikat tuleks pidevalt ĂŒle vaadata, arvestades seadusandlikke muudatusi, uusi ohte ja ette tulevaid kaitsevahendeid. Ja loomulikult on oluline viia nĂ”uded teabe turvalisusele personali teadlikkusesse ning teha neile koolitusi.
Organisatoorsed meetmed
MĂ”ned eksperdid suhtuvad âpaberiteâ turvalisusesse skeptiliselt, pidades peamiseks praktilisi oskusi hĂ€kkimise vastu seista. Reaalne kogemus teabe turvalisuse tagamisest pankades rÀÀgib vastupidist. IT spetsialistidel vĂ”ib olla suurepĂ€rane teadmistebaas riskide tuvastamise ja vĂ€hendamise osas, kuid kui andmekeskuse personal ei hakka jĂ€rgima nende soovitusi, siis kĂ”ik on asjattu.
Turvalisus ei too tavaliselt kasumit, vaid vaid vÀhendab riske. SeetÔttu suhtub sellesse sageli kui millegisse, mis segab ja on teisejÀrguline. Ja kui turvaeksperdid hakkavad kaebama (milleks neil on tÀielik Ôigus), tekivad tihti konfliktid personali ja operatiivdivisjonide juhtidega.
Tööstusharu standardite ja regulatiivsete nÔuete olemasolu aitab turvaspetsialistidel oma positsiooni kaitsta juhtkonnaga lÀbirÀÀkimistel, samas kui kinnitatud IT poliitikad, sÀtted ja regulatsioonid vÔimaldavad nÔuda töötajatelt seal esitatud nÔuete tÀitmist, luues aluse tihtipeale ebapopulaarsete otsuste elluviimiseks.
Ruumi kaitse
Andmekeskuse colocation mudeli raames teenuste pakkumisel tĂ”useb esiplaanile fĂŒĂŒsilise turvalisuse ja juurdepÀÀsukontrolli tagamine kliendi seadmetele. Selle jaoks kasutatakse eraldatud alasid (piirdunud osad saalist), mis on kliendi videovalve all ja kuhu andmekeskuse personalil on piiratud juurdepÀÀs.
Riiklikes andmekeskustes, kus oli fĂŒĂŒsiline turvalisus, olid asjad eelmisel sajandil kenasti korras. Oli ligipÀÀsukontroll, juurdepÀÀsu kontroll ruumidesse, isegi ilma arvutite ja videokaamerateta, ning tulekahjutĂ”rjesĂŒsteemid â tulekahju korral kĂ€ivitati automaatselt freoon.
TĂ€napĂ€eval on fĂŒĂŒsiline turvalisus veelgi paremini tagatud. Juhtimise ja juurdepÀÀsu kontrolli sĂŒsteemid (SKUD) on muutunud intelligentsed, rakendatakse biomeetrilisi meetodeid juurdepÀÀsu piiramise jaoks.
Töötajate ja seadmete jaoks on tulekahjutĂ”rjesĂŒsteemid muutunud turvalisemaks, sealhulgas sĂŒsteemid, mis pakuvad inhibeerimist, isoleerimist, jahutamist ja hĂŒpokseemilist mĂ”ju tulekahju tsoonis. Peale kohustuslike tulekaitsesĂŒsteemide kasutatakse andmekeskustes sageli varajase tulekahju avastamise sĂŒsteemi aspiraatoritĂŒĂŒpi.
Andmekeskuste kaitseks vĂ€liste ohtude â tulekahjude, plahvatuste, hoone konstruktsioonide kokkuvarisemise, ĂŒleujutuste, korrosiivsete gaaside â vastu on hakatud kasutama turvaruume ja -seife, mille sees serveritehnika on kaitstud praktiliselt kĂ”ikide vĂ€liste kahjustavate tegurite eest.
NĂ”rk lĂŒli â inimene
âNutikaâ videovalve sĂŒsteemid, mahtuvuslikud jĂ€lgimisandurid (akustilised, infrapunased, ultrahelilised, kĂ”rguslaine), SKUD vĂ€hendavad riske, kuid ei lahenda kĂ”iki probleeme. Need vahendid ei aita, nĂ€iteks siis, kui Ă”igesti osalevatele inimestele on lubatud andmekeskusesse sisenevad Ă”iged tööriistad ja nad midagi âpuudutavadâ. Ja nagu sageli juhtub, toob juhuslik puutetunne maksimaalselt probleeme.
Andmekeskuse tööle vĂ”ib mĂ”ju avaldada ka personali eesmĂ€rgipĂ€ratu kasutamine selle ressursside osas, nĂ€iteks illegaalne kaevandamine. Nendel juhtudel vĂ”ivad abi osutada keskuse infrastruktuuri juhtimise sĂŒsteemid (DCIM).
Ka personal vajab kaitset, kuna inimest nimetatakse tihti kaitsesĂŒsteemide kĂ”ige haavatavamaks lĂŒliks. Professionaalsete kurjategijate sihikindlad rĂŒnnakud algavad kĂ”ige sagedamini sotsiaalsete inseneerimismeetodite kasutamisest. Tihti langevad isegi kĂ”ige kaitstud sĂŒsteemid vĂ”i neil on rikkumisi pĂ€rast seda, kui keegi kuskil vajutas/ allalaadimiseks tegi. Selliseid riske on vĂ”imalik minimeerida, koolitades personali ja rakendades parimaid maailmas tuntud praktikaid infosĂŒsteemide turvalisuse valdkonnas.
Inseneri infrastruktuuri kaitse
Traditsioonilised ohud andmekeskuse toimimisele â elektrikatkestused ja jahutussĂŒsteemide rikkeid. Need ohud on muutunud juba harjumiseks ja nendega on Ă”ppida toime tulema.
Uueks trendiks on laialdane ânutikaâ seadmete juurutamine, mis on omavahel seotud: juhitavad UPS-id, intelligentsed jahutus- ja ventilatsioonisĂŒsteemid, mitmesugused juhid ja andurid, mis on ĂŒhendatud jĂ€lgimissĂŒsteemidega. Kui hakatakse koostama andmekeskuse ohumudelit, ei tohiks unustada tĂ”enĂ€osust rĂŒnnaku tegemiseks infrastruktuuri vĂ”rgule (vĂ”ib-olla ka andmekeskuse IT-vĂ”rgule). Situatsiooni keeruliseks muudab asjaolu, et osa seadmeid (nt chillereid) vĂ”ib paigaldada vĂ€ljapoole andmekeskust, nĂ€iteks renditava hoone katusel.
Sidekanalite kaitse
Kui andmekeskus pakub teenuseid mitte ainult colocation mudeliga, siis tuleb tegeleda ka pilvekaitsega. Check Pointi andmetel puutus 51% organisatsioonidest ĂŒle kogu maailma eelmisel aastal kokku pilvestruktuuride rĂŒnnakutega. DDoS-rĂŒnnakud peatavad Ă€ri, krĂŒptovirocid nĂ”uavad lunaraha, sihitud rĂŒnnakud pangasĂŒsteemidele viivad raha vargusele korrektselt.
VĂ€liste sissetungide ohud muretsenud ka andmekeskuste infosĂŒsteemide turbespetsialiste. Andmekeskustele on kĂ”ige aktuaalsemad jaotatud rĂŒnnakud, mis on suunatud teenuste osutamise lĂ”petamisele, samuti hĂ€kimise, andmete varguse vĂ”i muutmise ohud, mis sisaldavad virtuaalset infrastruktuuri vĂ”i salvestussĂŒsteeme.
Andmekeskuse vĂ€list perimeetrit kaitsevad kaasaegsed sĂŒsteemid, mis tuvastavad ja neutraliseerivad kahjulikke koode, rakenduste kontrollimist ning vĂ”imaldavad kasutada proaktiivse kaitse tehnoloogiat Threat Intelligence. MĂ”nel juhul paigutatakse sĂŒsteemid IPS (sissetungide ennetamine) funktsionaalsusega, mis kohaneb automaatselt kaitstava keskkonna parameetritega.
DDoS-rĂŒnnakute kaitseks kasutavad Venemaa ettevĂ”tted tavaliselt vĂ€liseid spetsialiseeritud teenuseid, mis suunavad liikluse teistele sĂ”lmedele ja filtreerivad seda pilves. Kaitse operaatori poolel toimub tĂ”husamalt kui kliendi poolel ning andmekeskused tegutsevad teenuste mĂŒĂŒmise vahendajatena.
Andmet centros vĂ”ivad toimuda ka sise-DDoS-rĂŒnnakud: kurjategija pÀÀseb ĂŒhele ettevĂ”ttele nĂ”rgalt kaitstud serverite kaudu, mis asuvad co-locatsiooni mudeliga, ja rĂŒndab sealt sisevĂ”rgus teiste selle andmekeskuse klientide teenuseid "teenuse kĂ€ttesaamatuse" rĂŒnnakuga.
TĂ€htis on virtuaalsed keskkonnad
Oluline on arvestada kaitstava objekti spetsiifikat â virtualiseerimise vahendite kasutamine, IT-infrastruktuuride dĂŒnaamiline muutmine, teenuste omavaheline seotus, kus ĂŒhe kliendi edukas rĂŒnnak vĂ”ib ohustada naabrite turvalisust. NĂ€iteks, kui rĂŒnnatakse frontend-konteinerit PaaS-i baasil Kubernetes'is, vĂ”ib rĂŒndaja kohe saada ligipÀÀsu kogu parooliteabele ja isegi orkestrimisse.
Teenuse mudelina pakutavad tooted sisaldavad kĂ”rget automatiseerimise taset. Et mitte takistada Ă€ri, peaks ka andmekaitsemeetmete automatiseerimise ja horisontaalse skaleerimise tase olema mitte vĂ€iksem. Skaleerimine peab toimuma kĂ”igil infoÂÂturbe tasanditel, sealhulgas juurdepÀÀsu kontrolli ja juurdepÀÀsuvĂ”tmete roratsiooni automatiseerimine. Eriline ĂŒlesanne on skaleerida funktsionaalsetele moodulitele, mis teostavad vĂ”rguliikluse inspekteerimist.
NĂ€iteks peaks vĂ”rguliikluse filtreerimine rakendus-, vĂ”rgu- ja seansitasemel andmekeskustes, kus on kĂ”rge virtualiseerimise tase, toimuma hĂŒperviisori vĂ”rgumoodulite tasemel (nĂ€iteks VMware jaotatud tulemĂŒĂŒr) vĂ”i teenuste ahelate loomise kaudu (virtuaalsed tulemĂŒĂŒrid Palo Alto Networksilt).
Kui virtualiseeritud arvutusressursside tasandil on nĂ”rgad kohad, siis platvormi tasandil infoÂÂturbe kompleksse sĂŒsteemi loomise jĂ”upingutused osutuvad ebaefektiivseks.
Informatsiooni kaitse tasemed andmekeskustes
Ăldine lĂ€henemine kaitsele â integreeritud, mitme tasandi infoÂÂturbe sĂŒsteemide kasutamine, mis hĂ”lmavad makrossegmenteerimist tulemĂŒĂŒride tasandil (erinevate Ă€rifunktsioonide jaoks segmentide eraldamine), mikrossegmenteerimist virtuaalsete tulemĂŒĂŒride baasil vĂ”i liikluse markeerimist gruppide (kasutaja vĂ”i teenuse rollide) siltidega, mis on mÀÀratud juurdepÀÀsu poliitikate jĂ€rgi.
JĂ€rgmine tase on anomaaliate avastamine segmentide sees ja nende vahel. AnalĂŒĂŒsitakse liikluse dĂŒnaamikat, mis vĂ”ib viidata pahatahtlike tegevuste, nĂ€iteks vĂ”rgu skaneerimise, DDoS rĂŒnnakute katsete, andmete allalaadimisega, nĂ€iteks andmebaasi failide lĂ”ikamise ja nende perioodiliselt ilmuvate seansside kaudu, millega ollakse kauem aega. Andmekeskustes toimub tohutu liiklusmaht, mistĂ”ttu anomaaliate tuvastamiseks tuleb kasutada edasijĂ”udnud otsingu algoritme, hoidudes pakettide analĂŒĂŒsist. Oluline on, et mitte ainult pahatahtliku ja anomaalse tegevuse tunnuseid, vaid ka pahatahtliku tarkvara tegevust tuvastataks isegi krĂŒpteeritud liikluses ilma selle dekrĂŒpteerimata, nagu pakutakse Cisco lahendustes (Stealthwatch).
Viimane takistus â kohaliku vĂ”rgu lĂ”pp-seadmete kaitse: serverid ja virtuaalsed masinad, nĂ€iteks agentide abil, mida installitakse lĂ”pp-seadmetele (virtuaalsed masinad), mis analĂŒĂŒsivad sisend-vĂ€ljund operatsioone, kustutamist, kopeerimist ja vĂ”rgu tegevusi, edastavad andmeid , kus teostatakse suurt arvutusvĂ”imsust vajavad arvutused. Seal teostatakse analĂŒĂŒsi Big Data algoritmide abil, luuakse masinloogika puid ja tuvastatakse anomaaliad. Algoritmid Ă”petavad ennast ise massiivsete andmete alusel, mida globaalse sensorite vĂ”rgu kaudu tarnitakse.
Saab hakkama ka ilma agentide installimiseta. Kaasaegsed andmekaitsevahendid peavad olema agendi-vabad ja integreeruma operatsioonisĂŒsteemidega hĂŒperviisori tasemel.
Loetletud meetmed vĂ€hendavad infoÂÂturbe riske oluliselt, kuid see vĂ”ib olla ebapiisav andmekeskustele, mis automatiseerivad suurte riskidega tootmisprotsesse, nĂ€iteks tuumaelektrijaamas.
Regulaatorite nÔuded
SĂ”ltuvalt töödeldavast teabest peavad andmekeskuse fĂŒĂŒsilised ja virtualiseeritud infrastruktuurid vastama erinevatele turvanĂ”uetele, mis on sĂ”nastatud seadustes ja tööstusstandardites.
Selliseid seadusi kuulub seadus âIsikuandmete kaitse seadusâ (152-Đ€Đ) ja sel aastal jĂ”ustunud seadus âKritilise infrastruktuuri objektide kaitse seadusâ (187-Đ€Đ) â prokuratuur on juba hakanud huvituma selle tĂ€itmise kĂ€igust. Vaidlused andmekeskuste kuuluvuse ĂŒle kriitilise infrastruktuuri subjektidele kĂ€ivad endiselt, kuid tĂ”enĂ€oliselt peavad andmekeskused, kes soovivad osutada teenuseid kriitilise infrastruktuuri subjektidele, uue seadusandluse nĂ”udeid tĂ€itma.
Andmekeskustele, kus on paigaldatud riiklikud infotehnoloogilised sĂŒsteemid, ei ole lihtne. Vastavalt Venemaa Föderatsiooni valitsuse mÀÀrusele 11.05.2017 nr 555 tuleb infotehnoloogia turvalisuse kĂŒsimused lahendada enne GISi tootmisse toomist. Ja andmekeskus, mis soovib oma vĂ”imsustes GISi paigutada, peab eelnevalt vastama regulaatorite nĂ”uetele.
Viimase 30 aasta jooksul on andmekeskuste turvaprotseduuride sĂŒsteem teinud tohutu arengu: lihtsatest fĂŒĂŒsilise kaitse ja organisatsiooniliste meetmete sĂŒsteemidest, mis ei ole siiski kaotanud oma asjakohasust, keerukateks intelligentseteks sĂŒsteemideks, kus kasutatakse ĂŒha enam tehisintellekti elemente. Kuid lĂ€henemise olemus ei ole muutunud. KĂ”ige uuemad tehnoloogiad ei pÀÀsta ilma organisatsiooniliste meetmete ja personali koolitamiseta, ning paberid â ilma tarkvara ja tehnilisi lahendusteta. Andmekeskuse turvalisust ei saa tĂ€ita ĂŒhekordselt, see on pidev igapĂ€evane töö esmatĂ€htsate ohtude tuvastamisel ja ilmnevate probleemide komplekssetes lahendustes.
Mida veel huvitavat blogis lugeda
â
â
â
â
â
Liituge meiega -kanal, et mitte jÀÀda ilma jÀrgmise artikli lugemisest! Kirjutame mitte sagedamini kui kaks korda nÀdalas ja ainult asjakohaselt. Samuti tuletame meelde, et saate Cloud4Y pilve lahendusi.
Allikas: habr.com
