Eessõna
Mugav on reaalajas teavitada administraatorit andmebaasi (DB) probleemidest.
Selles artiklis käsitletakse, kuidas Zabbixis MS SQL Serveri andmebaasi jälgimiseks seadistada.
Tähtis on märkida, et täpset seadistamisprotsessi siin ei kirjeldata, kuid esitatud on valemid, üldised soovitused ja üksikasjalik kirjeldus, kuidas lisada kohandatud andmeelemendid talletatud protseduuride kaudu.
Käsitletakse vaid põhiperformance'ise jälgimise loendureid.
Lahendus
Alguses kirjeldan kõiki performance'i jälgimise loendureid (Zabbixi andmeelemendid), mida vajame:
- Loogiline ketas
- Keskmine disk sek/loe
Kinnitame, et ketta andmete lugemise keskmine aeg väljendatakse sekundites. Keskmine väärtus loenduri Avg. Disk sek/loe ei tohiks ületada 10 millisekundit. Maksimaalne väärtus loenduri Avg. Disk sek/loe ei tohiks ületada 50 millisekundit.Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sek/loe], samuti on oluline jälgida vastavat ketast, näiteks: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk sek/loe]
Äratusnäidikud:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sek/loe].last()}>0.005, tase-kõrge
ja
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sek/loe].last()}>0.0025, tase-keskmine - Keskmine disk sek/kirjuta
Kinnitame, et ketta andmete kirjutamise keskmine aeg väljendatakse sekundites. Keskmine väärtus loenduri Avg. Disk sek/kirjuta ei tohiks ületada 10 millisekundit. Maksimaalne väärtus loenduri Avg. Disk sek/kirjuta ei tohiks ületada 50 millisekundit.Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sek/kirjuta], samuti on oluline jälgida vastavat ketast, näiteks: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk sek/kirjuta]
Äratusnäidikud:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sek/kirjuta].last()}>0.005, tase-kõrge
ja
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sek/kirjuta].last()}>0.0025, tase-keskmine - Keskmine diskijärjekorra pikkus
Keskmine ketta päringute ootejärje pikkus. See näitab, kui palju ketta päringuid ootavad töötlemist teatud aja jooksul. Üksiku ketta puhul peetakse normaalne, et järjekord ei ületa 2. Kui järjekorras on rohkem kui kaks päringut, võib ketas olla ülekoormatud ega pruugi saata tulevaid päringuid töötlemiseks. Selgitamaks, milliste täpselt toimingutega ketas toime ei tule, saab kasutada loendurit Avg. Disk Read Queue Length (lugemise päringute järjekord) ja Avg. Disk Wright Queue Length (kirjutamise päringute järjekord).
Avg. Disk Queue Length'i väärtus ei ole mõõdetud, vaid arvutatakse Little'i seaduse alusel matemaatilisest järjekordade teooriast. Vastavalt sellele seadusele on ootavate päringute arv keskmiselt võrdne päringute saabumise sageduse korrutisega päringu töötlemise ajaga. See tähendab, et meie puhul Avg. Disk Queue Length = (Disk Transfers/sec) * (Avg. Disk sec/Transfer).Avg. Disk Queue Length esitatakse kui üks peamisi loendureid kettaalüsteemi koormuse määramiseks, kuid selle adekvaatseks hindamiseks on vajalik täpselt mõista salvestusstruktuuri. Näiteks üksiku kõvaketta puhul peetakse kriitiliseks väärtust, mis ületab 2, ja kui ketas asub nelja ketta RAID-massiivis, siis tuleks muretseda, kui väärtus ületab 4*2=8.
Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length], samuti on oluline jälgida vajalikku ketast, näiteks nii: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk Queue Length]
- Keskmine disk sek/loe
- Mälu
- Lehed/sec
Näitab lehekülgede arvu, mida SQL Server luges kettalt või kirjutas kettale, et võimaldada juurdepääsu mälu lehekülgedele, mis ei olnud hetkel operatiivmälu laaditud. See väärtus on Pages Input/sec ja Pages Output/sec summana, samuti võtab arvesse leheküljede vahetust (swap'i) süsteemi vahemälus rakendustesse juurdepääsu jaoks. Samuti sisaldab see vahetust mitte-vahemälus hoitud failide jaoks, mis kaardistatakse otse mällu. See on peamine arvesti, millele tähelepanu pöörata, kui jälgitakse suurt mälu kasutamist ja sellega seotud ülemäärast leheküljede vahetust. See arvesti iseloomustab vahetuse ulatust ning selle normaalne (mitte tipptasemel) väärtus peaks olema lähedane nullile. Vahetuse suurenemine viitab vajadusele suurendada RAM-i või vähendada serveris käitatavate rakenduste arvu.Zabbix: perf_counter[MemoryPages/sec]
Triggeri näide:
{NODE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, tase-informatsioon - Leheküljete vead/sec
See on leheküljete veakalkulator. Leheküljete viga esineb, kui protsess viitab virtuaalmälu lehele, mis ei ole operatiivmälu tööhõives. See arvesti registreerib nii vead, mis nõuavad juurdepääsu kettale, kui ka need, mis on põhjustatud lehe puudumisest operatiivmälu tööhõives. Enamik protsessoreid suudab teise tüübi leheküljete vigu töödelda ilma eriliste viivitusteta. Siiski võib esimese tüübi leheküljete veaga, mis nõuab juurdepääsu kettale, kaasneda märkimisväärsed viivitused.
Zabbix: perf_counter[MemoryPage Faults/sec]
Triggeri näide:
{NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, tase-informatsioon - Saadaval olevad baitid
Jälgib saadavat mälu baitides erinevate protsesside täitmiseks. Madalad näitajad viitavad mälu puudusele. Lahendus on mälu suurendamine. See arvesti peaks enamasti olema pidevalt üle 5000 KB.
Mõistlik on seada käsitsi künnis Available Mbytes osas:•50% vaba mälu on saadaval = Suurepärane
•25% vaba mälu = Nõuab tähelepanu
•10% vaba = Võivad tekkida probleemid
•Alla 5% vaba mälu = Kriitiline kiirus, vajalik sekkumine.
Zabbix: perf_counter[MemoryAvailable Bytes]
- Lehed/sec
- Protsessor (kokku): % Protsessori aeg
See arvesti näitab protsenti ajast, mille jooksul protsessor oli hõivatud non-Idle thread tehtud ülesannete täitmisega. Seda suurust võib pidada kasulikku tööd tegema kulutatud aja osaks. Iga protsessor võib olla määratud Idle thread, mis tarbib tootlikke protsessori tsükleid, mida teised threadid ei kasuta. Selle saite iseloomustavad lühikesed haripunktid, mis võivad ulatuda 100 protsendini. Siiski, kui täheldatakse pikemaajalisi perioode, mil protsessori kasutus on üle 80 protsendi, siis on süsteem tõhusam rohkemate protsessorite kasutamisel.Zabbix: perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time], siin on võimalik näidata ka tuumade kaupa.
Triggeri näide:
{NODE_NAME:perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time].min(5m)}>80, taseme-informatsioon - Võrgu liides (*): % Bytes Total/sec
Kokku saadetud ja vastuvõetud baitide arv sekundis kõigi liideste kaudu. See on liidese ribalaius (baitides). See väärtus tuleks võrrelda võrguadapteri maksimaalse ribalaiusega. Üldiselt ei tohiks see näitaja näidata üle 50% võrguadapteri ribalaiuse kasutuse.
Zabbix: perf_counter[Network Interface(*)Bytes Sent/sec] - MS SQL Server: Access Methods
Access Methods objekt (Pääsumeetodid) SQL Serveris pakub arvestusmeetodeid, mis aitavad jälgida juurdepääsu loogilistele andmetele andmebaasis. Füüsilist juurdepääsu andmebaasi lehedele kettal kontrollitakse puhasti arvestite abil. Andmebaasi andmetele juurdepääsu jälgimine aitab kindlaks teha, kas päringute jõudlust saab suurendada, lisades või muutes indekseid, lisades või liigutades sektsioone, lisades faile või failigrupe, indekseid defragmenteerides või päringute teksti muutes. Samuti võimaldavad Access Methods objekti arvestid jälgida andmete, indeksite ja vaba ruumi suurust andmebaasis, kontrollides ühe serveri eksemplari korral mahtu ja fragmenteerimist. Ülemäärane indeksite fragmentatsioon võib märkimisväärselt vähendada jõudlust.- Lehe jagunemised/sec
Lehekülgede jagamise sekundis toimuvate indeksit üleujutuste tõttu. Selle näitaja kõrge väärtus tähendab, et SQL Server peab andmete lisamise ja muutmise toimingute käigus sooritama palju ressursimahukaid lehekülgede jagamisoperatsioone, et viia osa olemasolevast leheküljest uude asukohta. Selliseid toiminguid tuleks vältida. Probleemi saab proovida lahendada kahel viisil:
— luua rühmitatud indeks automaatselt suurenevate veergude jaoks. Sel juhul ei paiguta uued salvestised juba andmetega täidetud lehekülgede sisse, vaid võtavad järjest uusi lehekülgi;
— indekseid ümber ehitada, suurendades Fillfactor parameetri väärtust. See parameeter võimaldab indeksilehekülgede sisemistes lehtedes vabastada ruumi uute andmete paigutamiseks ilma lehekülgede jagamise toimingute tegemiseta.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Access MethodsPage Splits/sec»,30]
Triggeri näide: {NODE_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Access MethodsPage Splits/sec»,30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec»,30].last()}\/5, taseme-teave - Täisskaneerimisi\/sek
Piiramatu täisskaneerimiste arv sekundis. Nende toimingute hulka kuulub põhietabeli skaneerimine ja indeksi täisskaneerimine. Selle näitaja stabiilne tõus võib viidata süsteemi halvenemisele (vajalike indeksite puudumine, nende tugev fragmentatsioon, olemasolevate indeksite mittekasutamine optimeerija poolt, mittekasutatavate indeksite olemasolu). Kuid tasub märkida, et väikestes tabelites ei ole täisskaneerimine alati halb, kuna kui kogu tabel suudetakse mahtuda RAM-i, siis on täisskaneerimine kiiremini teostatav. Enamasti näitab selle arvu stabiilne tõus siiski süsteemi halvenemist. Kõik see kehtib ainult OLTP-süsteemide kohta. OLAP-süsteemides on pidevad täisskaneerimised normaalsed.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Access MethodsFull Scans\/sec»,30]
- Lehe jagunemised/sec
- MS SQL Server: Puhvri haldaja
Puhvri haldaja objekt (buffer manager) pakub loendureid, mis võimaldavad jälgida, kuidas SQL Server kasutab järgmisi ressursse:
— mälu andmelehekülgede salvestamiseks;
— loendurid, mis teenivad andmebaasi lehtede lugemise ja kirjutamise füüsilise sisendi-väljundi jälgimiseks SQL Serveris;
— vahemälu alguse laiendamine kiire mitte-loodusliku mälu, näiteks tahkisajamite (SSD) abil;
— mälu ja SQL Serveri kasutatavate loendurite jälgimine aitab omandada järgmised teadlikused;
— kas eksisteerivad 'kitsaskohad', mis on põhjustatud füüsilise mälu puudumisest. Kui sageli kasutatavad andmed ei saa vahemälus hoida, peab SQL Server neid lugema kettalt;
— kas päringute täitmise efektiivsust on võimalik suurendada, kas mälu hulka suurendades või reserveeritud mäluruumi andmete vahemäluks või SQL Serveri sisemiste struktuuride hoidmiseks;
— kui sageli SQL Server loeb andmeid kettalt. Võrreldes teiste toimingutega, nagu mälule juurdepääs, kestab füüsiline sisendi-väljund kauem. Sisendi-väljundi mahu vähendamine võib parandada päringute täitmise jõudlust.- Buffer Cache hit suhe
Näitab, kui täielikult suudab SQL Server andmeid vahemälu puusse paigutada. Mida kõrgem see väärtus, seda parem, sest SQL Serveri efektiivseks juurdepääsuks andmelehtedele peavad nad olema vahemälu puus ja füüsilise sisendi-väljundi (I/O) toimingud peavad puuduma. Kui selle loenduri keskmise väärtuse pidev langus on märgatav, tuleks kaaluda RAMi lisamist. See näitaja peaks alati olema üle 90% OLTP-süsteemide jaoks ja üle 50% OLAP-süsteemide jaoks.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:Buffer ManagerBuffer cache hit suhe»,30]
Äratusnäidikud: {SÕLMENIMI:perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:Buffer ManagerBuffer cache hit suhe»,30].last()}<70, tase-kõrge
ja
{SÕLMENIMI:perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:Buffer ManagerBuffer cache hit suhe»,30].last()}<80, tase-keskmine - Lehe elu ootus
Näitab, kui kaua leht jääb oma praeguses olekus mällu. Kui väärtus pidevalt langeb, tähendab see, et süsteem kuritarvitab puhvri basseini. Seega võib mälu töö potentsiaalselt tekitada probleeme, mis viivad jõudluse vähenemiseni. Tuleb märkida, et ei ole ühtegi universaalset näitajat, mille alla langemine tähendaks, et süsteem kuritarvitab puhvri basseini (näitaja 300 sekundit on alates MS SQL Server 2012 vananenud).
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:Buffer ManagerPage life expectancy»,30]
Triggeri näide: {EXEMPLAR_NODE:perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:Buffer ManagerPage life expectancy»,30].last()}<5, tase-informatsioon
- Buffer Cache hit suhe
- MS SQL Server: Üldstatistika
SQL Serveri Üldstatistika (General Statistics) objekt pakub loendureid, mis võimaldavad jälgida serveri üldist aktiivsust, näiteks samal ajal avatud ühenduste arvu ja sellel arvutis SQL Serveri eksemplariga ühenduse loomise või katkestamise kordade arvu sekundis. Need näitajad on kasulikud suuremates operatiivsete tehingute töötlemise (OLTP) süsteemides, kus suur hulk kliente pidevalt ühendub ja ühendust katkestab SQL Serveri eksemplariga.- Protsess blokeeritud
Hetkel blokeeritud protsesside arv.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:General StatisticsProcesses blocked»,30]
Triggeri näide: ({EXEMPLAR_NODE:perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:General StatisticsProcesses blocked»,30].min(2m,0)}>=0)
ja ({EXEMPLAR_NODE:perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:General StatisticsProcesses blocked»,30].time(0)}>=50000)
ja ({EXEMPLAR_NODE:perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:General StatisticsProcesses blocked»,30].time(0)}<=230000), tase-informatsioon (siin on signalisatsiooni piirang kell 05:00 kuni 23:00) - Kasutajate ühendused
Hetkel SQL Serveriga ühenduses olevate kasutajate arv.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$EXEMPLARINIMI:General StatisticsUser Connections»,30]
- Protsess blokeeritud
- MS SQL Server: Lukud
Microsoft SQL Serveri lukustusobjekt (Locks) annab teavet SQL Serveri lukustuste kohta, mis on saadud üksikute ressursside tüüpide jaoks. Lukustused antakse SQL Serveri ressursside, näiteks loetud või muudetud tehingureal, et vältida resursside samaaegset kasutamist mitme tehingu poolt. Näiteks kui tehing saab eksklusiivse (X) lukustuse rea kohta tabelis, ei saa ükski teine tehing seda rida muuta, kuni lukustus on vabastatud. Lukustuste kasutamise minimeerimine suurendab paralleelsust, mis võib parandada üldist jõudlust. Samal ajal võib jälgida mitmeid lukustusobjekti eksemplare, millest igaühel on oma lukustus erineva ressursitüübi jaoks.- Keskmine ooteaeg (ms)
Keskmine ooteaeg (millisekundites) kõigi lukustuspäringute korral, mille jaoks oli vaja oodata. See loendur näitab, kui palju keskmiselt kasutajate protsessidel tuleb oodata, et kantud ressursile lukustus panna. Selle loenduri maksimaalselt lubatud väärtus sõltub täielikult teie ülesandest, keskmise väärtuse määramine kõigi rakenduste jaoks on keeruline. Liialt kõrge selle loenduri väärtus võib tähendada, et teie andmebaasis on lukustamisprobleeme.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Keskmine ooteaeg (ms)»,30]
Triggeri näide: {NODE_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Keskmine ooteaeg (ms)»,30].last()}>=500, tase-informatsioon - Lukustus ooteaeg (ms)
Lukustuste koguaeg (millisekundites) viimase sekundi jooksul.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lukustus ooteaeg (ms)»,30] - Lukustused/sekund
Kordade arv viimase sekundi jooksul, mil voog pidi ootama lukustuspäringu tõttu.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lukustused/sekund»,30] - Lukustusajamad/sekund
Kordade arv, kui lukustust ei õnnestu saada tsüklilise pöörlemise kaudu. SQL Serveri konfigureerimise parameeter spin counter määrab, kui palju "pöördeid" voog teeb enne, kui aegub ja voog läheb passiivseks.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lukustusajamad/sekund»,30]
Triggeri näide: {NODE_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lukustus(_Total)Lukustusajamad/sekund»,30].last()}>=1000, tase-informatsioon - Lukustuspäringud/sekund
Sekundis nõudmiste arv antud tüüpi lukustuste jaoks.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANSSI_NIMI:Locks(_Total)Lock Requests/sec»,30]
Triggeri näide: {SÕLME_NIMI:perf_counter[«MSSQL$INSTANSSI_NIMI:Locks(_Total)Lock Requests/sec»,30].last()}>500000, tase-infos - Lukk Suremiste arv/sekundis
Sekundis lukustuste nõudmised, mis viivad surnud lukustusteni. Surnud lukustuste olemasolu näitab valesti koostatud päringut, mis blokeerib ühiseid ressursse.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANSSI_NIMI:Number of Deadlocks/sec»,30]
Triggeri näide: {SÕLME_NIMI:perf_counter[«MSSQL$INSTANSSI_NIMI:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec»,30].last()}>1, tase-kõrge
- Keskmine ooteaeg (ms)
- MS SQL Server: Mäluhaldaja
Mäluhaldaja objekt (Memory Manager) Microsoft SQL Serveris pakub loendureid, et jälgida kogu serveri mälu kasutamist. Serveri mälu kasutuse jälgimine, et hinnata kasutaja tegevust ja ressursside kasutamist, võib aidata tuvastada jõudluse puudujääke. SQL Serveri kasutatava mälu jälgimine võib aidata kindlaks teha:
— kas esinevad puudujäägid füüsilise mälu puudulikkuse tõttu sagedalt kasutatavate andmete vahemälu hoidmiseks. Kui mälu on puudu, peab SQL Server andmed kettalt saama;
— kas päringu jõudlust võiks parandada, kui mälumahtu suurendatakse või andmete või SQL Serveri sisemiste struktuuride vahemälu hoidmisele on rohkem mälu saadaval.- Mälu mahtusid, mis on ootel
Osutab kokkuvõttes selle protsesside arvu, kes on edukalt saanud töötava mälu. Kui indikaator langeb pidevalt, tuleb RAM-i suurendada.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANSSI_NIMI:Memory ManagerMemory Grants Outstanding»,30] - Mälu mahtusid, mis ootavad
Osutab kokkuvõttes selle protsesside arvu, kes ootavad töötava mälu eraldamist. Kui indikaator kasvab pidevalt, tuleb RAM-i suurendada.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANSSI_NIMI:Memory ManagerMemory Grants Pending»,30]
- Mälu mahtusid, mis on ootel
- MS SQL Server: Statistika
Statistika objekt (Statistics) Microsoft SQL Serveris pakub loendureid päringute kompileerimise ja tüüpide jälgimiseks, mis saadetakse SQL Serveri instantsi. Päringute kompileerimise ja uuesti kompileerimise arvu ning SQL Serverile saadetud pakettide arvu jälgimine annab põhjaliku ülevaate, kui kiiresti SQL Server täidab kasutajate päringud ja kui tõhusalt nende töötlemisega optimiseerija töötab.- Päringud/sekundis
Transact-SQL käskude pakettide arv, mida saadakse sekundi jooksul. Selle statistika mõjutavad kõik piirangud (sisend-väljund, kasutajate arv, vahemälu suurus, päringute keerukus jne). Suur pakkumiste arv näitab kõrget läbilaskevõimet.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$NIME_EXEMPLAR:SQL StatisticsBatch Requests/sec»,30]
- Päringud/sekundis
Peale ülaltoodud saab seadistada ka teisi andmeelemente (ning luua neile käivitajaid järgneva teavitamisega). Näiteks:
1) vaba ketasuurus
2) andmebaasi andmefailide ja logifailide suurused
jne.
Kuid kõik need näitajad ei näita probleemi päringute osas reaalajas.
Selleks on vajalik luua spetsiaalseid arvestusi.
Privaatsuse kaalutlustel ei too ma välja selliste arvestuste näiteid. Eriti kuna need seadistatakse igas süsteemis unikaalselt. Kuid tahan märkida, et selliste süsteemide nagu 1C, NAV ja CRM jaoks saab spetsiaalseid arvestusi luua koos vastavate arendajatega.
Toon näiteks üldise näitaja loomist, mis näitab, kui palju päringuid käib ja kui palju päringuid ootavad täitmist (peatatud või blokeeritud) igal hetkel.
Selleks on vajalik luua salvestatud protseduur:
Kood
USE [ANDMEBAASI_NIMI]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
/*
tagastab antud staatusega päringute arvu
*/
SET NOCOUNT ON;
select count(*) as [Count]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
where [status]=@Status
END
Seejärel on vajalik minna kausta, kus Zabbix asub (zabbixconfuserparams.d) ja luua 2 faili laiendiga ps1 (PowerShell) ning kirjutada igasse neist järgmised koodid:
Kood jooksva päringu kohta
$SQLServer = "EXAMPLE_NAME";
$uid = "LOGIN";
$pwd = "PASSWORD";
$Status="running";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=DATABASE_NAME; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Looming a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
Kood ootevõtete jaoks
$SQLServer = "EXAMPLE_NAME";
$uid = "LOGIN";
$pwd = "PASSWORD";
$Status="suspended";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=DATABASE_NAME; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Looming a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
Nüüd tuleb luua fail kasutaja parameetritega ja laiendiga .conf (või lisada read olemasolevasse sellesse kasutajafaili, kui see on varem loodud) ning sisestada järgmised read:
UserParameter=PARAMETER_NAME_EXECUTED_QUERIES,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERIES.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_PENDING_QUERIES,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_PENDING_QUERIES.ps1
Pärast seda salvestame faili .conf ja taaskäivitame Zabbixi agendi.
Pärast seda lisame Zabbixisse kaks uut elementi (antud juhul nimed ja võtmed kattuvad):
PARAMETER_NAME_EXECUTED_QUERIES
PARAMETER_NAME_PENDING_QUERIES
Nüüd saab luua graafikuid ja väljatrikke loodud kasutaja andmeelementidele.
Kui ootavate päringute arv järsult suureneb, siis saab järgmise päringuga välja tuua kõik praegu toimuvaid ja ootel päringuid koos üksikasjadega, kust ja millise logi alusel päring teostatakse, päringu tüübiga ja muu informatsiooniga:
Kood
/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date) as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time]) as [creation_time]
,max(qs.[execution_count]) as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time]) as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time]) as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time]) as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time]) as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time]) as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads]) as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads]) as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads]) as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads]) as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads]) as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes]) as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes]) as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes]) as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes]) as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes]) as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads]) as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads]) as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads]) as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads]) as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads]) as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time]) as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time]) as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time]) as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time]) as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time]) as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time]) as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time]) as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time]) as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time]) as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time]) as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows]) as [total_rows]
,min(qs.[last_rows]) as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows]) as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows]) as [min_rows]
,max(qs.[max_rows]) as [max_rows]
,max(qs.[total_dop]) as [total_dop]
,min(qs.[last_dop]) as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop]) as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop]) as [min_dop]
,max(qs.[max_dop]) as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb]) as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb]) as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb]) as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb]) as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb]) as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb]) as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb]) as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb]) as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb]) as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb]) as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb]) as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb]) as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb]) as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads]) as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads]) as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads]) as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads]) as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads]) as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads]) as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads]) as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads]) as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads]) as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads]) as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle]
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle]
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id] --Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows,
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана,
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time] --Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);
Samuti tuletan meelde, et kogutud statistika abil on võimalik välja tuua kõige koormavamad päringud:
Kood
/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос.
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс.
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else s.statement_end_offset
end - s.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp
Samuti on võimalik kirjutada MySQL jaoks. Selleks tuleb paigaldada ja seejärel kirjutada umbes selline kood:
Kood ootevõtete jaoks
#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
Tulemus
Selles artiklis käsitleti jõudluse loendureid (andmeelemendid) Zabbixis. See lähenemine võimaldab teavitada administraatoreid erinevatest probleemidest reaalajas või kindla aja jooksul. Seega aitab see lähenemine tulevikus vähendada kriitiliste probleemide tekkimist ja andmebaasi ning serveri töö katkestamist, mis omakorda kaitseb tootmist tööprotsesside seiskumise eest.
Eelmine artikkel:
Allikad:
»
»
»
»
»
»
»
»
»
»
Allikas: habr.com
