Zabbixi kasutamine MS SQL Serveri andmebaasi jälgimiseks

Eessõna

Sageli tekib vajadus andmekoguga (andmebaasiga) seotud probleemidest administraatorit reaalajas teavitada.

Selles artiklis kirjeldatakse, mida tuleb Zabbixis MS SQL Serveri andmebaasi jälgimiseks konfigureerida.

Juhin teie tähelepanu asjaolule, et üksikasjalikult konfigureerimist ei kirjeldata, kuid selles artiklis antakse valemid ja üldised soovitused, samuti üksikasjalik kirjeldus kohandatud andmeelementide lisamise kohta salvestatud protseduuride kaudu.
Samuti võetakse siin arvesse ainult peamisi jõudluse loendureid.

otsus

Esiteks kirjeldan kõiki neid jõudlusloendureid (läbi Zabbixi üksuste), mida me vajame:

1. Loogiline ketas
   1. Keskmine plaadi sek/lugemine
      Näitab keskmist aega sekundites kettalt andmete lugemiseks. Keskmise toimivuse loenduri keskmine väärtus. Kettasek/lugemine ei tohi ületada 10 millisekundit. Keskmise toimivuse loenduri maksimaalne väärtus. Kettasek/lugemine ei tohi ületada 50 millisekundit.

      Zabbix: perf_counter[LoogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read], samuti on oluline jälgida soovitud ketast, näiteks: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Kettasek/lugemine]

      Päästikunäited:
      {NOTE_NAME:perf_counter[LoogicalDisk(_Total)Kesk. Disk sec/Read].last()}>0.005, level-high
      и
      {SODE_NAME:perf_counter[LoogicalDisk(_Total)Kesk. Disk sec/Read].last()}>0.0025, tase-medium

   2. Keskmine plaadi sek/kirjutus
      Näitab keskmist aega sekundites andmete kettale kirjutamiseks. Keskmise toimivuse loenduri keskmine väärtus. Kettasek/kirjutusaeg ei tohi ületada 10 millisekundit. Keskmise toimivuse loenduri maksimaalne väärtus. Kettasek/kirjutusaeg ei tohi ületada 50 millisekundit.

      Zabbix: perf_counter[LoogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write], samuti on oluline jälgida soovitud ketast, näiteks: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Kettasek/kirjutus]

      Päästikunäited:
      {SODE_NAME:perf_counter[LoogicalDisk(_Total)Kesk. Disk sec/Write].last()}>0.005, level-high
      и
      {NOTE_NAME:perf_counter[LoogicalDisk(_Total)Kesk. Disk sec/Write].last()}>0.0025, tase-medium

   3. Keskmine kettajärjekorra pikkus

      Kettale esitatava päringujärjekorra keskmine pikkus. Kuvab määratud ajaintervalli jooksul ootel olevate kettapäringute arvu. Tavaline järjekord ei ole ühe ketta jaoks suurem kui 2. Kui järjekorras on rohkem kui kaks päringut, on ketas tõenäoliselt ülekoormatud ja tal pole aega sissetulevate päringute töötlemiseks. Keskmiste loendurite abil saate täpselt teada, milliseid toiminguid ketas ei suuda. Ketta lugemisjärjekorra pikkus (lugemistaotluse järjekord) ja keskmine Disk Wright Queue Length (kirjutustaotluse järjekord).
      Keskmine väärtus. Ketta järjekorra pikkust ei mõõdeta, vaid see arvutatakse Little'i seaduse järgi järjekordade matemaatilisest teooriast. Selle seaduse kohaselt võrdub menetlemist ootavate päringute arv keskmiselt saabunud päringute sagedusega, mis on korrutatud päringu menetlemise ajaga. Need. meie puhul keskmine Kettajärjekorra pikkus = (ketta edastused sekundis) * (keskmine ketta sek/edastus).

      augustil Ketta järjekorra pikkus on antud ühe peamise loendurina ketta alamsüsteemi töökoormuse määramiseks, kuid selle adekvaatseks hindamiseks on vaja salvestussüsteemi füüsilist struktuuri täpselt kujutada. Näiteks ühe kõvaketta puhul peetakse kriitiliseks väärtust, mis on suurem kui 2, ja kui ketas asub 4-kettast koosnevas RAID-massiivis, peaksite muretsema, kui väärtus on suurem kui 4 * 2 = 8.

      Zabbix: perf_counter[LoogicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length] ja samuti on oluline jälgida soovitud ketast, näiteks: perf_counter[LoogicalDisk(C:)Avg. Ketta järjekorra pikkus]

2. Mälu
   1. Lehekülgi/sek
      Näitab lehekülgede arvu, mille SQL Server kettalt luges või kettale kirjutas, et lahendada juurdepääsud mälulehtedele, mida juurdepääsu ajal põhimällu ei laaditud. See väärtus on väärtuste Pages Input/sec ja Pages Output/sec summa ning see võtab arvesse ka süsteemi vahemälu otsimist (vahetamist/vahetamist), et pääseda juurde rakenduse andmefailidele. See hõlmab ka vahemällu salvestamata otse mäluga vastendatud failide lehekülgi. See on peamine loendur, mida jälgida, kui teil on suur mälukasutus ja sellega seotud liigne otsimine. See loendur iseloomustab vahetuste arvu ja selle normaalne (mitte tipp) väärtus peaks olema nullilähedane. Vahetusvahetuse suurenemine näitab vajadust suurendada RAM-i või vähendada serveris töötavate rakenduste arvu.

      Zabbix: perf_counter[MemoryPages/sek] Päästiku näide:
      {NOTE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sek].min(5m)}>1000, tasemeteave

   2. Lehekülje vead/sek

      See on lehe vealoenduri väärtus. Lehetõrge ilmneb siis, kui protsess viitab virtuaalmälu lehele, mis ei ole RAM-i töökomplektis. See loendur võtab arvesse nii neid lehetõrkeid, mis nõuavad juurdepääsu kettale, kui ka neid, mis on põhjustatud sellest, et leht on väljaspool RAM-i töökomplekti. Enamik protsessoreid saab XNUMX. tüüpi lehetõrgetega hakkama ilma suurema viivituseta. Kuid XNUMX. tüüpi lehetõrgete käsitlemine, mis nõuavad juurdepääsu kettale, võib põhjustada olulisi viivitusi.

      Zabbix: perf_counter[MemoryPage Faults/sek] Päästiku näide:
      {NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sek].min(5m)}>1000, tasemeteave

   3. Saadaolevad baidid

      Jälgib erinevate protsesside käitamiseks saadaolevat mälumahtu baitides. Madalad numbrid tähendavad vähest mälu. Lahenduseks on mälu suurendamine. See arvesti peaks enamikul juhtudel olema pidevalt üle 5000 kV.
      Saadaolevate Mbaitide lävi on mõistlik määrata käsitsi järgmistel põhjustel.

      •Saadaval 50% vaba mälu = suurepärane
      •25% vaba mälu = vajab tähelepanu
      •10% tasuta = võimalikud probleemid
      • Vähem kui 5% vaba mälu = kiiruse jaoks kriitiline, peate sekkuma.
      Zabbix: perf_counter[MemoryAvailable Bytes]

3. Protsessor (kokku): Protsessori aja %
   See loendur näitab protsenti ajast, mil protsessor oli hõivatud mitte-jõudeolekuta lõimede (mitte-idle-lõime) toimingute täitmisega. Seda väärtust võib pidada murdosaks kasuliku töö tegemiseks kuluvast ajast. Iga protsessori saab määrata jõudeoleku lõimele, mis tarbib ebaproduktiivseid protsessoritsükleid, mida teised lõimed ei kasuta. Seda loendurit iseloomustavad lühikesed piigid, mis võivad ulatuda 100 protsendini. Kui aga on pikemaid perioode, mil protsessori kasutus on üle 80 protsendi, on süsteem tõhusam, kui kasutada rohkem protsessoreid.

   Zabbix: perf_counter[Protsessori(_Kogu)% Protsessori aeg], siin saab seda kuvada ka tuumade kaupa
   Päästiku näide:
   {NODE_NAME:perf_counter[Protsessor(_Kogu)% Protsessori aeg].min(5m)}>80, tasemeteave

4. Võrguliides (*): % baiti kokku/sek
   Kõigis liidestes saadetud ja vastuvõetud baitide koguarv sekundis. See on liidese ribalaius (baitides). Selle loenduri väärtust on vaja võrrelda võrgukaardi maksimaalse ribalaiusega. Üldiselt ei tohiks see loendur näidata võrguadapteri ribalaiuse kasutust rohkem kui 50%.
   Zabbix: perf_counter[Võrguliides(*)Saadetud baidid/sek]
5. MS SQL Server: juurdepääsumeetodid
   SQL Serveri objekt Access Methods pakub loendureid, mis aitavad jälgida juurdepääsu andmebaasi loogilistele andmetele. Füüsilist juurdepääsu kettal olevatele andmebaasilehtedele kontrollivad puhvrihalduri loendurid. Andmejuurdepääsumeetodite jälgimine andmebaasis aitab teil kindlaks teha, kas saate parandada päringu jõudlust, lisades või muutes indekseid, lisades või teisaldades sektsioone, lisades faile või failirühmi, defragmenteerides indekseid või muutes päringu teksti. Samuti saate kasutada objekti Access Methods loendureid, et jälgida andmete suurust, indekseid ja vaba ruumi andmebaasis, kontrollides iga serveri eksemplari mahtu ja killustatust. Indeksi liigne killustatus võib jõudlust oluliselt halvendada.
   1. Lehekülje osad/s
      Lehekülje vaheaegade arv sekundis, mis tekkis registrilehe ületäitumise tagajärjel. Selle indikaatori suur väärtus tähendab, et SQL Server teeb lisamis- ja värskendamistoimingute tegemisel lehtede poolitamiseks ja olemasoleva lehe osa uude asukohta teisaldamiseks suure hulga ressursimahukaid toiminguid. Selliseid toiminguid tuleks võimaluse korral vältida. Võite proovida probleemi lahendada kahel viisil:
      - Looge automaatse juurdekasvu veergudele rühmitatud indeks. Sel juhul ei paigutata uusi kirjeid juba andmetega hõivatud lehtedele, vaid need hõivavad järjest uusi lehti;
      — indeksite taastamine, suurendades parameetri Fillfactor väärtust. See suvand võimaldab registrilehtedel vaba ruumi reserveerida uute andmete jaoks, ilma et oleks vaja lehekülgi lehekülge vahetada.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$ InstanceName: Access MethodsPage Splits/sec",30] Päästiku näide: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:Access MethodsPage Splits/sec",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30].last()} /5, level-info
   2. Täielik skaneerimine sekundis
      Piiramatu täieliku skaneerimise arv sekundis. Need toimingud hõlmavad põhitabeli skannimist ja täieliku indeksi skannimist. Selle indikaatori stabiilne tõus võib viidata süsteemi halvenemisele (vajalike indeksite puudumine, nende tugev killustatus, olemasolevate indeksite mittekasutamine optimeerija poolt, kasutamata indeksite olemasolu). Siiski väärib märkimist, et väikeste tabelite täielik skannimine pole alati halb, sest kui suudate kogu tabeli RAM-i mahutada, on täielik skannimine lihtsalt kiirem. Kuid enamikul juhtudel näitab selle loenduri stabiilne kasv süsteemi halvenemist. Kõik see kehtib ainult OLTP-süsteemide kohta. OLAP-süsteemides on pidev täielik kontroll normaalne.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$ InstanceName: Access MethodsFull Scans/sec",30]

6. MS SQL Server: puhvrihaldur
   Puhvrihalduri objekt pakub loendureid, et jälgida, kuidas SQL Server kasutab järgmisi ressursse:
   - mälu andmelehtede salvestamiseks;
   - loendurid, mida kasutatakse füüsilise sisendi/väljundi jälgimiseks, kui SQL Server loeb ja kirjutab andmebaasi lehti;
   - puhvrikogumi laiendamine, et laiendada puhvervahemälu, kasutades kiiret püsimälu, näiteks pooljuhtkettaid (SSD);
   - SQL Serveri kasutatava mälu ja loendurite jälgimine aitab hankida järgmist infot;
   - Kas on mingeid "pudelikaelu", mis on põhjustatud füüsilise mälu puudumisest. Kui sageli kasutatavaid andmeid ei saa vahemällu salvestada, on SQL Server sunnitud neid kettalt lugema;
   - Kas on võimalik suurendada päringu täitmise efektiivsust mälumahu suurendamise või lisamälu eraldamise kaudu andmete vahemällu salvestamiseks või SQL Serveri sisemiste struktuuride salvestamiseks;
   Kui sageli loeb SQL Server kettalt andmeid. Võrreldes muude toimingutega, nagu juurdepääs mälule, võtab füüsiline sisend/väljund kauem aega. I/O vähendamine võib päringu jõudlust parandada.
   1. Buffer Cache tabas raadiot
      Näitab, kui täielikult saab SQL Server vahemälu puhvris andmeid eraldada. Mida kõrgem see väärtus, seda parem. Et SQL Server saaks andmelehtedele tõhusalt juurde pääseda, peavad need asuma vahemälu puhvris ja seal ei tohi olla füüsilisi sisend-/väljundoperatsioone (I/O). Kui selle loenduri keskmine väärtus pidevalt väheneb, peaksite kaaluma RAM-i lisamist. See näitaja peaks alati olema üle 90% OLTP-süsteemide ja üle 50% OLAP-süsteemide puhul.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerPuhvri vahemälu tabamussuhe",30] Päästikunäited: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerPuhvri vahemälu tabamussuhe",30].last()}<70, level-high
      и
      {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:PuhvrihaldurPuhvri vahemälu tabamuse suhe",30].last()}<80, tase-keskmine
   2. Lehekülje eeldatav eluiga
      Näitab, kui kaua leht praeguses olekus püsivalt mällu jääb. Kui väärtus pidevalt langeb, tähendab see, et süsteem kasutab puhverkogumit üle. Seega võib mälu kasutamine põhjustada probleeme, mis võivad jõudluse halvenemist põhjustada. Väärib märkimist, et pole universaalset indikaatorit, millest allpool saaks üheselt otsustada, et süsteem kuritarvitab puhverkogumit (300 sekundi indikaator on MS SQL Server 2012 puhul vananenud).
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Buffer ManagerPage'i oodatav eluiga",30] Päästiku näide: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerPage eeldatav eluiga",30].last()}<5, level-info

7. MS SQL Server: üldstatistika
   SQL Serveri objekt Üldstatistika pakub loendureid, mis võimaldavad jälgida serveri üldist tegevust, näiteks samaaegsete ühenduste arvu ja kasutajate arvu sekundis, mis loovad ühenduse SQL Serveri eksemplari töötava arvutiga või katkestavad ühenduse. Need mõõdikud on kasulikud suurtes veebipõhiste tehingute töötlemise (OLTP) süsteemides, kus suur hulk kliente loob pidevalt ühendust SQL Serveri eksemplariga ja katkestab selle.
   1. Protsess blokeeritud
      Hetkel blokeeritud protsesside arv.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30] Päästiku näide: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].min(2m,0)}>=0)
      ja ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].time(0)}>=50000)
      ja ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].time(0)}<=230000), tasemeteave (kella 05:00 kuni 23:00 on häirepiirang)
   2. Kasutaja ühendused
      SQL serveriga praegu ühendatud kasutajate arv.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsUser Connections",30]

8. MS SQL Server: lukud
   Microsoft SQL Serveri objekt Lukud annab teavet üksikute ressursitüüpide kohta hangitud SQL Serveri lukkude kohta. Lukud väljastatakse SQL Serveri ressurssidele, nagu tehinguga loetud või muudetud read, et takistada mitut tehingut ressursse samaaegselt kasutamast. Näiteks kui eksklusiivne (X) lukk omandatakse tabeli real tehtud tehinguga, ei saa ükski teine ​​tehing seda rida muuta enne, kui lukk on vabastatud. Lukkude kasutamise minimeerimine suurendab samaaegsust, mis võib parandada üldist jõudlust. Objekti Lukud saab jälgida korraga mitut eksemplari, millest igaüks tähistab erinevat tüüpi ressursi lukku.
   1. Keskmine ooteaeg (ms)
      Keskmine ooteaeg (millisekundites) kõigi ootamist nõudvate lukustustaotluste jaoks. See loendur mõõdab keskmist kasutajaprotsesside arvu, mis peavad ressursi lukustamiseks järjekorda seadma. Selle loenduri maksimaalne lubatud väärtus sõltub täielikult teie ülesandest, siin on kõigi rakenduste keskmist väärtust raske määrata. Kui see loendur on liiga kõrge, võib see tähendada probleeme teie andmebaasi lukkudega.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Lukusid(_Kokku)keskmine ooteaeg (ms)",30] Päästiku näide: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Average Wait Time (ms)",30].last()}>=500, level-info
   2. Lukusta ooteaeg (ms)
      Luku kogu ooteaeg (millisekundites) viimasel sekundil.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Wait Time (ms)",30]
   3. Lukk Ooteaeg/sek
      Kordade arv viimase sekundi jooksul, mil lõim pidi lukustustaotlust ootama.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Waits/sec",30]
   4. Luku ajalõpud/s
      Korduskatsete arv, kui lukku ei saa ringtööga hankida. SQL Serveri pöörlemisloenduri konfiguratsiooniparameetri väärtus määrab lõime "pöörete" (keerutuste) arvu enne aegumist ja lõime jõudeolekut.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Lukusid(_Total)Lock Timeouts/sek",30] Päästiku näide: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30].last()}>1000, level-info
   5. Lukustustaotlused/sek
      Määratud lukutüübi päringute arv sekundis.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Lukusid(_Kokku)Lukustustaotlused/s",30] Päästiku näide: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30].last()}>500000, teabetase
   6. Lukk ummikseisude arv/s
      Lukustustaotluste arv sekundis, mis põhjustavad ummikseisu. Ummikud näitavad valesti vormindatud päringuid, mis blokeerivad jagatud ressursse.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME: ummikseisude arv sekundis",30] Päästiku näide: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec",30].last()}>1, level-high

9. MS SQL Server: mäluhaldur
   Microsoft SQL Serveri objekt Memory Manager pakub loendureid kogu serveri mälukasutuse jälgimiseks. Kogu serveri mälukasutuse jälgimine kasutaja tegevuse ja ressursikasutuse hindamiseks võib aidata tuvastada jõudluse kitsaskohti. SQL Serveri eksemplari kasutatav mälujuhtimine võib aidata kindlaks teha:
   - Kas sageli kasutatavate andmete vahemällu salvestamiseks ei ole piisavalt füüsilist mälu. Kui mälu pole piisavalt, peab SQL Server andmed kettalt tooma;
   - Kas päringu jõudlust saab parandada, kui lisatakse rohkem mälu või kui on rohkem mälu andmete vahemällu salvestamiseks või SQL Serveri sisestruktuuride jaoks.
   1. Mälutoetused silmapaistvad
      Määrab tööruumi mälu edukalt omandanud protsesside koguarvu. Indikaatori stabiilse languse korral on vaja RAM-i suurendada.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME: Mäluhalduri mälutoetused tasumata",30]
   2. Mälutoetused ootel
      Näitab töömälu lubamist ootavate protsesside koguarvu. Indikaatori stabiilse kasvu korral on vaja RAM-i suurendada.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$ InstanceName: Mäluhalduri mälutoetused ootel",30]

10. MS SQL Server: statistika
    Microsoft SQL Serveri objekt Statistika pakub loendureid SQL Serveri eksemplarile saadetud kompileerimise ja päringutüüpide jälgimiseks. Päringute koostamise ja uuesti kompileerimise ning SQL Serveri eksemplari vastuvõetud partiide arvu jälgimine annab teile ülevaate sellest, kui kiiresti SQL Server kasutajapäringuid täidab ja kui tõhusalt päringu optimeerija neid töötleb.
    1. Partiitaotlused/sek
       Transact-SQL-i käsupakettide arv sekundis. Seda statistikat mõjutavad kõik piirangud (I/O, kasutajate arv, vahemälu suurus, päringu keerukus jne). Suur paketipäringute arv näitab suurt läbilaskevõimet.
       Zabbix: perf_counter["MSSQL$ InstanceName:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30]

Lisaks kõigele ülaltoodule saate konfigureerida ka muid andmeelemente (samuti luua neile hilisema teavitusega käivitajaid). Näiteks:
1) vaba kettaruumi
2) DB andmefailide ja logilogi suurused
ja t. d.
Kuid kõik need näitajad ei näita reaalajas päringu probleemi.
Selleks peate looma oma spetsiaalsed loendurid.
Konfidentsiaalsuse huvides ma selliste loendurite kohta näiteid ei too. Lisaks on need iga süsteemi jaoks unikaalselt konfigureeritud. Kuid märgin, et selliste süsteemide jaoks nagu 1C, NAV ja CRM saab koos vastavate arendajatega luua spetsiaalseid loendureid.
Toon näite üldistatud indikaatori loomisest, mis näitab, kui palju päringuid täidetakse ja mitu päringut ootab täitmist (peatatud või blokeeritud) igal ajahetkel.
Selleks peate looma salvestatud protseduuri:
Kood

USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
	@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
	/*
		возвращает кол-во запросов с заданным статусом
	*/
	SET NOCOUNT ON;

	select count(*) as [Count]
	from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
	where [status]=@Status
END

Järgmisena peate minema kausta, kus Zabbix asub (zabbixconfuserparams.d) ja looma 2 faili laiendiga ps1 (PowerShell) ja kirjutama igasse neist järgmised koodid:
Kood taotluste esitamiseks

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Ootel taotluste kood

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Nüüd peate looma .conf-laiendiga faili kasutajaparameetritega (või lisama ridu olemasolevale sellisele kasutajafailile, kui see on varem loodud) ja sisestama järgmised read:
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_EXECUTED_QUERY,powershell -Profile puudub -ExecutionPolicy Bypass -Fail FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERY.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_PENDING_REQUESTS,powershell -Profile puudub -ExecutionPolicy Bypass -Fail FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_PENDING_REQUESTS.ps1
Pärast seda salvestame .conf-faili ja taaskäivitame Zabbixi agendi.
Pärast seda lisame Zabbixisse kaks uut elementi (sel juhul on nimed ja võti samad):
NAME_PARAMETER_NUMBER_PERFORMED_QUERY
NAME_PARAMETER_NUMBER_PENDING_REQUESTS
Nüüd saate loodud kohandatud üksustele luua graafikuid ja käivitajaid.

Kui ootel päringute arv järsult tõuseb, saab järgmises päringus kuvada kõik jooksvad ja ootel olevad päringud antud ajahetkel koos üksikasjadega, kust ja millise sisselogimisega päring täidetakse, teksti ja päringuplaani ning muid üksikasju:
Kood

/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id 
left join sys.dm_exec_connections EC  with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date)	as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time])					as [creation_time]
,max(qs.[execution_count])				as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time])				as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time])				as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time])				as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time])				as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time])				as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads])			as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads])			as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads])			as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads])				as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads])				as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes])			as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes])			as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes])			as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes])				as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes])				as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads])			as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads])				as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads])				as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads])				as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads])				as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time])					as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time])					as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time])					as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time])					as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time])					as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time])				as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time])				as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time])				as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time])				as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time])				as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows])						as [total_rows]
,min(qs.[last_rows])						as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows])						as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows])						as [min_rows]
,max(qs.[max_rows])						as [max_rows]
,max(qs.[total_dop])						as [total_dop]
,min(qs.[last_dop])						as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop])						as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop])						as [min_dop]
,max(qs.[max_dop])						as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb])					as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb])					as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb])					as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb])					as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb])					as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb])			as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb])				as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb])				as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb])				as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb])				as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb])			as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb])				as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb])				as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads])			as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads])			as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads])			as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads])			as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads])			as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads])				as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads])				as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads])				as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads])				as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads])				as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] 
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] 
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '')  <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE  t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
,	(
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id]	--Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows, 
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана, 
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads]	   --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads]	--Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time]	--Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);

Tuletan teile ka meelde, et kogutud statistika järgi saate kõige keerulisemaid päringuid:
Kood

/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос. 
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс. 
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select  creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case 
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2      
else s.statement_end_offset    
end - s.statement_start_offset)/2  ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp

Saate kirjutada ka MySQL-i jaoks. Selleks peate installima mysql-connector-net ja siis kirjuta midagi sellist:
Ootel taotluste kood

#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;

Tulemus

See artikkel on käsitlenud Zabbixi toimivusloendurite (üksuste) näidet. Selline lähenemine võimaldab teavitada administraatoreid erinevatest probleemidest reaalajas või teatud aja möödudes. Seega võimaldab selline lähenemine minimeerida kriitilise probleemi esinemist tulevikus ning peatada DBMS-i ja serveri töö, mis omakorda kaitseb tootmist tööprotsesside seiskumise eest.
Eelmine artikkel: Rutiinne töö infosüsteemi andmebaasiga 24×7 MS SQL Serveris

Allikad:

» Zabbix 3.4
» Jõudlusloendurid
» Performance Center for Azure SQL Database ja SQL Server Database Engine
» SQL elustiil
» SQL-oskused
» Microsoft TechNet
» Mälu kasutuse analüüs
» Tulemuslikkuse analüüs
» SQL-i dokumentatsioon
» Windowsi märkmed

Allikas: www.habr.com